CURSOR ai로 논문통계분석 해봅시다

[@shadow_general-t1c]

R은 하실 줄 아시는거 같은데요. 그러면 R코드를 그대로 챗지피티나 커서, 클로드에 넣고 파이썬 코드로 바꿔달라고 하면 됩니다. R이나 파이썬으로 통계분석하는 책은 시중에 많이 나와 있어요. 다만, 그런 툴 보다는 도메인이 중요한거죠. 그래서 제가 논준모님 유튜브 보는 것이기도 하고요. 파이썬 보다는 R로 분석하는 것이 쪼금 더 정확합니다. 그러나 범용성 측면에서는 압도적으로 파이썬이 더 좋습니다. 통계분석 웹, 통계분석 앱, 통계분석 소프트웨어 등을 만든다는 측면에서 말이죠. 도메인(통계학, 사회학, 건축학 등)과 툴의 균형을 50:50으로 잘 균형 잡아야 합니다. 안 그러면 ai가 R이나 파이썬으로 이상하게 통계분석 해준 것을 쓰는 과오를 벌이게 될 테니까요. spss로는 조금 돌릴 줄 알고, 파이썬도 조금 돌릴 줄 아는데, spss로 하던 회귀분석이나 아노바를 파이썬으로 하려니 조금 머리 아프네요. 조금 공부하면 할 수 있겠지만....파이썬으로 다른 분야를 파고 있어서 시간이 없네요 ㅎ searborn 한 번 써보세요. 씨본으로 상관분석 그래프 그리고 df.describe 치면 매우 짧은 시간 안에 이 데이터를 대충 스윽 훑어볼 수 있습니다. searborn으로 이것저것 그래프 그리면 이쁘게 나와요^^ 안 예뻐도 분석 중심이라면 matplotlib 쓰길 추천드립니다. 더 간단한건 pandas bar챠트 같은 것들도 있습니다.

[@nonjunmo]

오~~~~ 좋은 정보 감사합니다~ searborn 꼭 한 번 써볼께요~~

[@수원면장]

영상 잘 봤습니다.

[@woori_statistics]

영상 잘 봤습니다. 말씀하신 부분 충분히 구현 기능할 것으로 보입니다. 다만, 결국엔 gpt를 쓰는 것이기 때문에 파이썬 코드를 검수하는 능력은 있어야 실제 활용이 가능할 것으로 보입니다. 최종 검토자는 본인이니까요.
그럼에도 cursor ai는 놀라운 혁신이고... 기존에는 chat gpt의 코드를 복붙해야 했다면.. 이제는 cursor ai가 답을 알려주고 적당한 곳에 코드를 붙여넣어준다는게 너무 편리해진거죠 ~~

[@주성호-e1q]

저두 최근에 알아보고 있습니다. Obsidian 와 CurSor AI의 조햡이 되면 문서관리와 작성이 좋다고 알고 있습니다. 방대한 자료를 가지고 검색하고 문서나 글을 작성하는데 탁월하다고 알고 있습니다

[@일하기싫어24]

연간 구독료 계산해보니 192달러(월 16달러) 환율 1400원 기준으로 268,800원입니다. ㄷㄷ