PYTHON : L'ESSENTIEL POUR MACHINE LEARNING - ML#7

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  • Опубликовано: 13 окт 2024

Комментарии • 279

  • @MachineLearnia
    @MachineLearnia  5 лет назад +6

    Timecode pour naviguer dans la vidéo. Bon visionnage !
    0:26 : Introduction
    1:58 : Les Bases de Python
    2:57 : Commentaires, Variables, Print
    ()
    5:04 : IF - ELIF - ELSE
    7:42 : Astuce Bonus
    8:10 : Jupyter Notebook
    9:27 : FOR LOOP
    10:40 : WHILE LOOP
    12:10 : Importer des Modules
    14:02 : Créer nos propres fonctions
    Si vous avez une question vous pouvez la poser ici.
    Alors ? Jupyter ou Spyder ? :)

    • @pierre-antoinedumont5457
      @pierre-antoinedumont5457 5 лет назад

      Tendance simplicité, tendance Jupyter pour moi, en plus ça rejoint un peu le travail que fait mon père, il travaille dans la salle Jupiter ! ^^
      Mais Spyder est peut-être plus complet et précis ?!
      Et rajouter un titre peut aider à compartimenter son travail non ?

    • @remaokereche229
      @remaokereche229 4 года назад

      Jupiter c'est plus classe😅

    • @oumardiaby9390
      @oumardiaby9390 Год назад

      Jupiter

  • @hassanhilaly8810
    @hassanhilaly8810 4 года назад +4

    C'est magistral , je continue toujours à apprendre beaucoup de vous , merci beaucoup de partager votre savoir avec nous.

  • @worldrankings2949
    @worldrankings2949 5 лет назад +10

    Les deux IDE sont cools, après il ont chacun leur facilité, spyder est mieux pour les longs code je pense et jupyter plus pour le tâtonnement genre pour avancer petit à petit
    on verra si mon choix restera le même quand j'aurais vu la playlist :)
    super vidéo en tout cas

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  5 лет назад +2

      oui en effet Spyder est mieux pour les longs codes ! :)

  • @nadinebahizire3192
    @nadinebahizire3192 2 года назад

    je vois ta vidéo en 2022 mais elle a toute son originalité, bravo😉

  • @SoufianeBALLOUKENSEM
    @SoufianeBALLOUKENSEM 4 года назад +2

    Un grand Merci pour ce résumé qui résume l'autre formation (Python pour ML)
    Excellente vidéo, très claire et facile à comprendre. Merci beaucoup pour toute cette playlist !

  • @tadmaithoggar2073
    @tadmaithoggar2073 Год назад +1

    Merci infiniment, c'est vraiment pédagogique vos vidéos. Je viens de faire mes premiers pas… lentement, mais sûrement. J'ai récupéré également le livre, c'est extra. Bonne journée et surtout bonne continuation.

  • @houssemrouis1276
    @houssemrouis1276 4 года назад +1

    Merci infiniment pour cet excellent et riche cours , j'ai essayer de regarder deux autres cours de machine learning , ceci le seul qui m'a donner envie de le terminer .
    Pour mou Jupyter ,Jupyter......................Jupyter.

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  4 года назад +1

      Merci beaucoup, je peux également vous conseiller les cours de ma série Python Machine Learning

    • @houssemrouis1276
      @houssemrouis1276 4 года назад

      @@MachineLearnia oui j'aurais bien besoin , et j'ai déjà commencé hier le cours :D

  • @alquranoulkarimparsofiani801
    @alquranoulkarimparsofiani801 3 года назад +9

    Tu as fait un excellent boulot frère sur tous tes tuto. Merci beaucoup :)

  • @youssefmenjour
    @youssefmenjour 4 года назад +1

    Merci Guillaume,
    Nous sommes une entreprise technologique et nous utilisons tes vidéos pour nos formations en interne.
    Un grand merci et au plaisir de te croiser un jour.

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  4 года назад

      Un plaisir de vous aider ! Au plaisir :)

  • @Nicolas-pv4fc
    @Nicolas-pv4fc 4 года назад +28

    Print(''je vais mettre un pouce bleu'')

  • @bambi_gamer2597
    @bambi_gamer2597 5 лет назад +3

    très bonne video pour ceux qui ne maitrisent pas encore python !! impatient de voire la playlist python !!

  • @nicolaso42
    @nicolaso42 5 лет назад +9

    Merci pour ce résumé des syntaxes courantes en python !
    Toujours aussi clair et concis ! pouce bleu ! :)
    Du coup je vais reprendre mon petit code javascript et essayer de le réécrire en python, en attendant la semaine prochaine !

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  5 лет назад +1

      Merci Nicolas pour ton commentaire ! Bravo pour ton engagement à écrire tes programmes de toi même ! Merci pour l'information concernant la newsletter, je vais essayer de régler ça au plus vite ! Si vraiment il y a un problème je t'enverrai moi-même le livre. :)

    • @nicolaso42
      @nicolaso42 5 лет назад +1

      @@MachineLearnia J'avais tenter il y a 2 ou 3 jours sans succès et j'ai recommencé a l'instant, j'ai bien reàçu le livre, merci beaucoup :)

    • @pierre-antoinedumont5457
      @pierre-antoinedumont5457 5 лет назад +1

      Ah chouette une newsletter !!!

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  5 лет назад

      @@nicolaso42 étrange mystère qui ne sera pas résolu tout de suite ^^

  • @hallaguetarni2514
    @hallaguetarni2514 3 года назад

    Merci pour tes efforts, j'ai bien compris grâce à toi, chapeau bas Monsieur

  • @fadhilamelliti1878
    @fadhilamelliti1878 3 года назад +1

    Bon en prof...heu...difficile de faire mieux y'a pas photo!!! moi qui apprend seule en codant sur py charm depuis tout ce temps...SPYDER m'est plus familier mais j'avoue que la segmentation entre les lignes de codes sous Jupyter est plutôt agréable et moins de script ...peut-être pour la novice que je suis!!! Merci d'etre là!!!

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  3 года назад +1

      Merci beaucoup pour votre commentaire, je suis flatté :)
      Je code beaucoup sur PyCharm et VSCode pour dire vrai, vous pouvez utiliser ce que vous préférez :)

  • @jean-luccombe5631
    @jean-luccombe5631 2 года назад

    Alors là... Vos vidéos sont exceptionnelles ! Un talent de pédagogie de très haut niveau. MERCI. Et j'ai petit faible pour Spyder... par habitude de programmation.

  • @aldair9787
    @aldair9787 2 года назад

    Je suis plutôt Spyder!
    Une énorme merci d'ailleurs, vous êtes un grand enseignant, on peut tous sentir la passion que vous avez pour la data science!

  • @VisitonsAvecWill
    @VisitonsAvecWill 3 года назад

    Excellent travaille frère, moi j'utilisais Octave et c'etait très efficace pour les matrix et tout mais dommage sur le marché ça demande une connaissance en python. vraiment merci énormément

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  3 года назад

      Octave, Matlab, Python ou C++, tant que vous comprenez le fonctionnement, c'est bon :)

  • @tismoineau2646
    @tismoineau2646 4 года назад +16

    def main():
    if im alive:
    print("poce blo")
    else:
    print("poce blo qund meme")
    main()

  • @nziwilfried458
    @nziwilfried458 2 года назад

    Très clair et simple à comprendre merci. Pour ma part j'ai déjà commencé avec jupyter mais je pense que spyder est un peu plus intéressant.

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  2 года назад

      Vous pouvez aussi essayer VScode ou Pycharm

  • @RRRrrraf
    @RRRrrraf 5 лет назад +6

    Je vote Spyder ! Merci pour l'ensemble de vos vidéos.

  • @mdchehb2258
    @mdchehb2258 4 года назад

    Vous nous donnez de l'énergie positive, vous m'avez donné l'envie d'apprendre . Merci je vais regarder vos cours sur Python. En fait pour le choix de spyder ou Jupyter c'est encore tôt pour moi de juger . J'aimerai avoir votre avis sur les avantages de chacun. Merci

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  4 года назад

      J'aime utiliser Jupyter pour explorer mes données et prendre des notes. En revanche spyder a l'avantage d'un IDE classique et offre plus d'options de debugging

  • @mecheddalhemassa
    @mecheddalhemassa Год назад

    MERCI bcp tu es le meilleur. et concernant votre quistion j'ai aimé jupiter bcp plus que spider

  • @juliedosreis7676
    @juliedosreis7676 3 года назад +2

    Petite préférence pour Jupyter :) allez, je passe à la prochaine vidéo !

  • @ElognissèAnatoleHOIUNDO
    @ElognissèAnatoleHOIUNDO Год назад

    Ton cours est très pédagogique

  • @alexandretritz8555
    @alexandretritz8555 5 лет назад +2

    Dans la bibliothèque des vidéos à regarder 👍

  • @bambi_gamer2597
    @bambi_gamer2597 5 лет назад +16

    while(true){
    pressLikeButton();
    }

  • @Marie-OdetteATONDE
    @Marie-OdetteATONDE Год назад

    Excellent travail. Merci pour tous🙂

  • @tarfut1
    @tarfut1 2 года назад

    Bonjour
    Merci pour toutes ces vidéos très claires.
    Au niveau des IDE j'aime bien spyder et je préfère jupyter-lab. C'est un jupyter notebook avec la possibilité de naviguer dans l'arborescence.

  • @ismaeldedia7675
    @ismaeldedia7675 4 года назад

    Bonjour.Je tiens tout d'abord à te remercier et me mettre au garde à vous pour cette vision que tu as qu'est le partage du savoir.Force est de constater cette envie de transmettre ton savoir car cela ne fait qu’accroître ce dont tu a acquis à ce jours et cela se remarque dans la qualité de l'explication en ces mots je ne peux qu'affirmer la technique de Feynman.En cette période de confinement j'assimile certaines notions que j'avais déjà mais étant passif (lol) elles n' étaient que temporaire.
    Une chose est sur des questions j'en aurai une DATASET si cela ne cause point de problème.LOL
    Merci et bon courage

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  4 года назад +1

      Merci beaucoup, ca fait tres plaisir de pouvoir aider :)
      Si tu as des questions, n'hésites pas a les poser !

    • @ismaeldedia7675
      @ismaeldedia7675 4 года назад

      @@MachineLearnia Bonjour
      Merci pour ta réponse.
      Je continue toujours la formation mais cette fois avec la série de 30 vidéos consacré python.Du coup je voulais savoir ou du moins être sur?On parlera de classification lorsque par exemple je désire distinguer un chien d'un chat?Du coup aurais tu fais un exemple a ce sujet?car dans cette formation tu nous as montré comment générer de manière aléatoire(random) notre collection de donnée.Alors et dans le cas concret avec des images de chiens et chats comme je le souhaite?
      Merci

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  4 года назад +1

      @@ismaeldedia7675 Oui on fait tout cela, tu ne seras pas déçu par cette formation ! :)

    • @ismaeldedia7675
      @ismaeldedia7675 4 года назад

      @@MachineLearnia merci.😁

  • @oulaimonsiorodrigue5287
    @oulaimonsiorodrigue5287 3 года назад +1

    Bonsoir Mr Saint Cirg, je vous suis depuis plus de 6 mois. j'ai appris beaucoup grace vous et je vous en remerci. Mais moi je veux que vous faites un projet complet machine learning pour les debutant afin que nous mettons en application ce que nous apprenons.
    Merci

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  3 года назад

      Bonjour et merci :) J'ai fait un projet complet sur youtube sur 4 vidéos (dans ma série python machine learning) a la fin de la série. Je fais également des projets sur Twitch

  • @bekhouchemaamar1590
    @bekhouchemaamar1590 5 лет назад +1

    Merci bcoup ...vous êtes mon sauveur

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  5 лет назад +1

      Merci ! Je vous conseille la série Python complète !

  • @abdelilahelfarkouchi8398
    @abdelilahelfarkouchi8398 3 года назад

    Merci pour votre effort

  • @FrédéricA-o6m
    @FrédéricA-o6m Год назад

    👍 Je préfère Jupyter les lignes de codes et les résultats sont directement visibles.
    Merci pour toutes les infos

  • @abdellazizlawrizy
    @abdellazizlawrizy 2 года назад

    très bien, merci

  • @abdelmajidelouadi7423
    @abdelmajidelouadi7423 2 года назад

    Bravoooooo
    Excellent resume
    Jupiter

  • @remaokereche229
    @remaokereche229 4 года назад

    meilleur chaine youtube vraiment merci pour tout

  • @misterpoof3197
    @misterpoof3197 3 года назад

    sa tombe bien y a meme pas 1 semaine j'ai commencer Python c'est trop cool merci!

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  3 года назад

      Je suis content de pouvoir t'aider dans ta formation !

  • @maziere_sw
    @maziere_sw Год назад

    j'ai utilisé jupyter en Master car il faut avouer que c'est super pratique pour rendre un rapport propre. Mais spyder ressemble beaucoup plus a vrai IDE pour un "gros" projet

  • @DataTechHub
    @DataTechHub 4 года назад +1

    Excellent travail comme d'habitude force à toi

  • @tarekkhamari1644
    @tarekkhamari1644 4 года назад

    Excellent travail. grand merci.

  • @alexfranck5896
    @alexfranck5896 2 года назад

    vraiment super merci pour tout.

  • @tambakolani5150
    @tambakolani5150 4 года назад

    je kiff bcp ta musique de fin. Très cool t formation

  • @fekrarrachid7996
    @fekrarrachid7996 4 года назад

    un coup de coeur frere merci beaucoup

  • @sylvainbraizet9596
    @sylvainbraizet9596 2 года назад

    merci ! top job

  • @cimgov-technologysolutions4668
    @cimgov-technologysolutions4668 13 часов назад

    Spider ♥️♥️♥️ car j'ai l'habitude d'écrire mes algorithmes suivant la méthode c++ en français avant de coder en pytvon. Ainsi l'explorateur des variables me sert de guide

  • @meryammabrouk7676
    @meryammabrouk7676 4 года назад

    Merci bien Guillaume.

  • @emanueledimauro
    @emanueledimauro 4 года назад

    Merci pour cette vidéo si claire... Sinon j'ai donné un coup d'œil à Orange et ça me paraît très intéressant. Est-ce que vous avez prévu d'en parler même si c'est hors sujet par rapport à python ?

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  4 года назад

      Oui Orange est trop cool j'ai prévu d'en parler bientôt, vous lisez l'avenir ! ahah

    • @emanueledimauro
      @emanueledimauro 4 года назад

      @@MachineLearnia C'est génial, j'ai vu que sur youtube aucun contenu est en français ! Ca serait vraiment vraiment super ! J'attendrais avec impatience...

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  4 года назад

      @@emanueledimauro Merci beaucoup ;)

  • @noureddinerahmouni5616
    @noureddinerahmouni5616 3 года назад

    Simple préférence pour jupyter à sa simplicité des cellules.

  • @sokhonamalick6599
    @sokhonamalick6599 3 месяца назад

    mercii infiniment pour tous moi je prefère jupyter

  • @ramiwehbi-ni9kw
    @ramiwehbi-ni9kw 4 месяца назад

    Bonjour Guillaume
    merci pour ces videos
    tu pourras nous expliquer avec tes mots comment à partir de regression lineaire/réseau de neuron, on arrive à solution génératrice de text (comme chatGpt) ? ou bien nous envoyez un lien vers une explication svp ?

  • @pierre-antoinedumont5457
    @pierre-antoinedumont5457 5 лет назад +3

    Je n'ai pas compris grand chose mais c'était une bonne vidéo !

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  5 лет назад +1

      Je pense que tu comprendras tout en regardant la Playlist Python Spécial Machine Learning qui sortira le 3 septembre. :)

    • @pierre-antoinedumont5457
      @pierre-antoinedumont5457 5 лет назад +1

      @@MachineLearnia Ah c'est génial ça !!!
      Merci beaucoup !!!
      👾🐍🎁👾🐍🎁👾🐍🎁👾🐍🎁

  • @youcefboutiche9496
    @youcefboutiche9496 2 года назад

    bonjour ! vous faites un excellent travail merci pour touts ce aue vous ete entrain de faire, j'ai jamais travailler avec spyder donc je prefaire jupyter xD question : est ce que vous repondez au question manuellement ou vous avez cree un script qui repond au question automatiquement xD

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  2 года назад

      Je réponds manuellement, car je veux preserver le contact humain et aider ceux qui en ont besoin !

  • @ronanmry5680
    @ronanmry5680 2 года назад

    Anaconda est un don du ciel, spyder que j'ai découvert en prépa reste mon éditeur préféré

  • @Yaya_XIII
    @Yaya_XIII 2 года назад

    Hello tout d'abord merci pour tes vidéos, elles sont très utiles et clair, par contre j'aurai une question concernant l'IDE et ton avis sur ce sujet:
    Je programme aussi en HTML CSS JS et avec VS Code et je suis très habitué à cet IDE. Quel est ton avis sur celui-ci pour de la programmation en python ?

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  2 года назад

      J'utilise aussi VSCode en fait, c'est celui que je prefere, go and useit

    • @Yaya_XIII
      @Yaya_XIII 2 года назад

      @@MachineLearnia du coup comment faire pour avoir le tableau des variables sur VSC comme sur Spider ?

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  2 года назад

      @@Yaya_XIII Ca je ne sais pas. Il y a peut-etre un plugin pour le faire, mais personnellement je n'utilise pas cela. Quand j'ai besoin d'inspecter une valeur, je le fais manuellement et je travail toujours avec un crayon et mon cahier.

  • @kabalefoudu71
    @kabalefoudu71 5 лет назад +1

    Super !

  • @chaymae4169
    @chaymae4169 4 года назад

    une trés bonne explication je te remecie encore à votre effort

  • @mohamedelhaoudar9848
    @mohamedelhaoudar9848 2 года назад

    thank u so much, u really hero

  • @AgentRex42
    @AgentRex42 5 лет назад +6

    AH, c'est ce qu'il me fallait ! ENfIN ! Mais ce serait bien tout de même, d'aller encore un peu plus en détail... Possible ? (Tu peux le faire, tu contrôles la matrice).

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  5 лет назад +4

      la playlist de 30 vidéos Python spécial Machine Learning ira beaucoup plus dans les détails ! Elle sort le 3 septembre.

  • @ouissalelansari9451
    @ouissalelansari9451 Год назад

    Excelent

  • @Александра-ю1к9л
    @Александра-ю1к9л 3 года назад +1

    print ('Bonjour')
    # 2 questions :)))
    est ce que travailler avec google colab au lieu de Jupyter ou Anaconda vaut la peine ou bien il faut passer par J et A?
    une 2eme question SVP: c'est quoi la difference (resultat/travaille) entre jupyter vs Colab vs Anaconda vs Pycharm ???
    For i in range (0,10000):
    print ("merci pour vos super videos")

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  3 года назад

      1. Colab et Jupyter sont la meme chose. C'est juste que sur Colab tu utilises un CPU procuré par Google gratuitement.
      2. Pas vraiment de différence en terme de résultat. Pycharm consomme beaucoup de ressource, mais est tres agréable pour gerer des projets. C'est juste a ta convenance, ce que tu préferes en terme d'utilisation.

  • @adembahri811
    @adembahri811 2 года назад

    merci

  • @arnaud-josendah8986
    @arnaud-josendah8986 Год назад

    Bonjour, merci pour tes vidéos. elles sont très simple et facile à comprendre.
    comment je fais pour avoir le livre???

  • @michellopez3278
    @michellopez3278 4 года назад

    J'aime beaucoup tes vidéos et tes explications. Continue comme ça. cpdt résumé python à Anaconda vs Ceux qui se complique la vie, c'est plutôt ceux qui ne veulent pas se compliquer la vie vs ceux qui aiment avoir un contrôle total ;)

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  4 года назад

      Merci. Ahah oui je suis d'accord, d'ailleurs moi j'opte plutot pour la version de l'indépendance, mais pour les débutants je veux les aider au mieux :)

  • @seddaouiyassine7814
    @seddaouiyassine7814 5 лет назад +3

    Bonjour, j’avais déjà python et Jupiter notebook séparément sans Anaconda est ce que c’est grave ou non?

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  5 лет назад +1

      Pas du tout ! Anaconda est simplement pratique pour installer rapidement des nouveaux packages (sans passer par pip install etc) et c'est pour ça que je le recommande aux débutants, mais si vous êtes déjà "ready to go" avec Jupyter alors tant mieux :)

  • @morsiahinimdou9218
    @morsiahinimdou9218 20 дней назад

    merci infinement pour le cour mais j'ai une question dans anaconda est il posible Rstudio si oui comment?car j'ai lanmce cela a plusieur reprise mais ca refuse completement .merci de repondre a ma question je vous sera reconaissant et ca me fera plaisir

  • @saidyahya7344
    @saidyahya7344 Год назад

    Éloquent !

  • @chaineoperateurmada1529
    @chaineoperateurmada1529 5 лет назад +7

    perso moi j'adore jupiter, même son nom nous fais rêver :D

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  5 лет назад

      Oui Jupyter c'est classe ahah ! :)

    • @ggousier
      @ggousier 4 года назад

      C'est le préféré de notre président aussi. MDR

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  4 года назад

      @@ggousier Ahah

    • @fredoomiv2903
      @fredoomiv2903 4 года назад

      Pouah je me suis compliqué la vie

  • @bilalkerrouche3501
    @bilalkerrouche3501 5 лет назад +1

    you're the best mec

  • @chaineoperateurmada1529
    @chaineoperateurmada1529 5 лет назад +1

    encore merci pour cette vidéo :)

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  5 лет назад +1

      Merci beaucoup ! :) Je crois qu'il y a eu un problème avec votre commentaire sur ma première vidéo car il ne s'affiche pas !? :(

    • @chaineoperateurmada1529
      @chaineoperateurmada1529 5 лет назад

      oui effectivement je ne le retrouve plus, mais bon c'est pas un soucis je recommence :)
      Franchement je suis absolument intéressé par le machine learning, le deep learning, le datascience, je me forme en permanence sur internet vu qu'on a pas d'université qui se spécialise ici à Madagascar. Je veux vraiment aller très loin car je sais que pertinemment c'est un domaine qui va évoluer en permanence, j'aimerais être en contact avec toi si c'est possible car j'ai des questions qui me chiffonnes un peu partout à ce propos.
      Merci d'avance Guillaume :)

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  5 лет назад

      @@chaineoperateurmada1529 Ah c'est très bien tout ça ! BRAVO pour ta motivation tu iras loin ! Je vais bientôt ouvrir une plateforme pour pouvoir mieux communiquer avec vous tous, je ferai une annonce TRÈS prochainement par vidéo, en attendant tu peux me contacter par email. :)
      PS: Je suis super content que quelqu'un de Madagascar regarde mes vidéos ! :D

    • @chaineoperateurmada1529
      @chaineoperateurmada1529 5 лет назад

      @@MachineLearnia merci beaucoup Guillaume, oui j'ai vraiment hâte que cette plateforme existe pour mieux se rapprocher, ihi peut être que je suis le premier à Madagascar :)

  • @sama-molasalim5970
    @sama-molasalim5970 4 года назад

    J'aimerais découvrir jupyter ! Ça semble cool 😁

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  4 года назад +1

      Je l'utilise dans presque toutes mes vidéos :)

    • @sama-molasalim5970
      @sama-molasalim5970 4 года назад

      @@MachineLearnia merci.
      Vous utilisez pycharm aussi ?? 🤔

  • @armellevouffo3510
    @armellevouffo3510 4 года назад

    Jupyter est bien cool à mon avis.

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  4 года назад

      Oui c'est super pratique, et simple pour les débutants !

  • @abdoulkarimtahiroudjambeid8812
    @abdoulkarimtahiroudjambeid8812 4 года назад

    Bonjour très intéressantes vos vidéos, j'ai regardé toutes les videos pour comprendre un probleme que j'ai sur les attaques DDoS dans un réseau SDN. Je sais pas si vous avez déjà des connaissances dans le domaine des attaques réseaux DDoS.

  • @SantoshLLC
    @SantoshLLC 4 года назад

    Je suis addicte à Jupyter!

  • @kabalord
    @kabalord 4 года назад

    spyder pour faire vraiment un projet assez robuste, jupyter pour faire un TP ou même pour faire des petits tests ou encore pour faire des rapports, genre pour présenter quelque chose.

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  4 года назад

      Oui, c'est ce que je réponds en général. On partage les mêmes avis :)

  • @arielkroa3104
    @arielkroa3104 Год назад

    Spyder, car son format me rapproche de R Studio avec le quelle je travaille !

  • @BeniHOUNGNIBO
    @BeniHOUNGNIBO Год назад

    d'une pierre deux coups je pourrai aussi avoir des bases en python merci j'adore

  • @abdelrahmane657
    @abdelrahmane657 Год назад

    Thumb up, up, up, up up,

  • @eliasdcvn99i
    @eliasdcvn99i 3 месяца назад

    Bonjour,
    Une fois arrivé sur la page d'accueil de Jupyter Notebook, au moment de cliquer sur le bouton "New" je ne vois pas s'afficher Python 3 ???
    Cela fait plusieurs fois que je désinstalle puis réinstalle Anaconda Navigator mais je ne comprends toujours pas d'où vient le problème, BESOIN D'AIDE SVP

  • @bernardrybicki5242
    @bernardrybicki5242 4 года назад

    Anaconda sous w10, ça ne démarre même pas, malgré 3 installations et 3 désinstallations !!!
    Sinon, le machine learning, c'est top !
    Et les réseaux de neurones, c'est encore mieux !
    Moins je comprends, et plus j'aime ...👍

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  4 года назад +1

      Mon but c'est quand même que vous compreniez ! :)

  • @ghiles2889
    @ghiles2889 3 года назад

    bonjour vous faites un excellent travail c'est très instructif, j'ai une question si vous pouvez m'aider : au moment ou j'importe une librairie (numpy) dans jupyter j'ai cette erreur OSError: [WinError 193] %1 is not a valid Win32 application (sachant que je suis sur wind10 64b) merci

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  3 года назад +1

      Bonjour, malheureusement je ne connais pas cette erreur. Je vous invite a faire une recherche google, et puis rejoindre notre serveur discord.

  • @bayazidbelkhir5316
    @bayazidbelkhir5316 Год назад

    jupiter

  • @wang-mbaragilbert9463
    @wang-mbaragilbert9463 4 года назад

    #MachineLearnia Salut merci pour tes contenus mais j'aimerais savoir ton avis sur l'environnement de développement PyCharm de Jetbrains et visuels studio code de Microsoft?

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  4 года назад

      Les 2 sont excellents selon moi. Si vous utilisez d'autres langages, utilisez peut-etre vstudio de Microsoft.

  • @bilel_s8250
    @bilel_s8250 4 года назад

    Super

  • @MASSKA
    @MASSKA 3 года назад +1

    millième like :) (:o ça passe de 999 à 1 K)

  • @tasnimshaqura3103
    @tasnimshaqura3103 3 года назад

    Merci pour vos bonnes explications , je préfère jupyter

  • @fredericmeyer8182
    @fredericmeyer8182 3 года назад

    Apprendre que python était le langage préféré en data science me rassure car je préfère python et c'est vrai que NumPy et TensorFlow sont cool.
    Mais j'ai cru comprendre que le langage R était aussi utilisé en data science.
    Qu'en est-il réellement ? J'aimerais connaitre ton avis.

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  3 года назад

      LE R est un excellent langage pour l'analyse statistique. Je pense (mais ca n'est que mon avis) qu'il est encore plus complet pour les statistiques. Mais le R a un gros désavantage : ca n'est pas un langage utilisable pour développer de vrais programmes, a intégrer en production, sur un site, une machine, le cloud, ce genre de choses. Le R est vraiment un langage d'analyse.

  • @cyrilww3750
    @cyrilww3750 3 года назад

    - Jupyter pour le maquettage, l'exploration, les rapports avec graphiques
    - Spyder pour le développement d'outils plus "lourds" (avec ou sans interface), et surtout, pour des utilisateurs finaux non Pythonistes :)

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  3 года назад

      100% d'accord. D'ailleurs personnellement je développe toujours mes modules et mes fonctions dans VStudio, Spyder, ou Pycharm, et je les importe ensuite dans jupyter quand je veux explorer des choses.

  • @soubinan
    @soubinan 5 лет назад +1

    always Sypider. Jupiter (je préfère le lab au notebook) pour le reporting, le partage de code et l'illustration

  • @MrSamsamm6
    @MrSamsamm6 3 года назад

    Moi je trouve qu'il y a une autre raison d'utiliser Python en machine learning : il est utilisable sur pratiquement n'importe quelle platform. Je travaille sur une NVIDIA Jetson TX2, et, au vu de l'architecture ARM de la carte Jetson TX2, il faut passer par Archiconda qui est loin d'être aussi complet que Anaconda x) En utilisant Python directement, aucun souci de compatibilité avec différentes version des librairies OpenCV et autres :)

  • @kingprince1860
    @kingprince1860 5 лет назад +1

    Jupyter rien que pour l'ergonomie du cerveaux c'est classe. Moins de d'écran a observer un seul, or spyder 3

  • @dalila0485
    @dalila0485 4 года назад

    Merci. C'est très pédagogique. Je préfère Jupiter c'est plus pratique.

  • @dihyabara3280
    @dihyabara3280 3 года назад

    Merci pour vos bonnes explications , je préfère jupyter :)

  • @user-tx4qj3vt6l
    @user-tx4qj3vt6l 11 месяцев назад

    Tres bonne video meme si pas indispensable pour les connaisseurs de python moi je prefere spider mais bon je verrais plus tard

  • @emmanuelsahrsewah
    @emmanuelsahrsewah Год назад

    Jupiter Notebook 🤓

  • @D4rknessMG
    @D4rknessMG 3 года назад

    Spyder on dirait un RStudio like !

  • @LiganLawliet
    @LiganLawliet 2 года назад

    je n'ai pas oublié🤤

  • @rihabhoceini7245
    @rihabhoceini7245 2 года назад

    spider the best

  • @fatimabennani7912
    @fatimabennani7912 3 года назад

    Svp jai une question apres lentrainement de machine et de test, comment apres on utilise les données en tamps reel pour prédire un evenement?

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  3 года назад

      Bonjour, on déploie le modele sur le cloud : AWS, GCP, ou bien sur d'autres structures, il n'y a pas de réponse prédéfinies, car ca dépend vraiment du contexte.

  • @goldenbs3018
    @goldenbs3018 4 года назад

    Salut je peux vous posez une question :
    Moi je programme sur pycharm est ce que c est la même chose ou nn anaconda... Vaut le coup ? Merci d avance
    print("Best youtuber")

    • @MachineLearnia
      @MachineLearnia  4 года назад +1

      print('merci') :)
      Oui c'est la meme chose, je vous conseille d'ailleurs de garder pycharm si vous l'utilisez déja (il faudra juste ajouter Numpy, Matplotlib, pandas et sklearn a vos librairies avec PIP)

    • @goldenbs3018
      @goldenbs3018 4 года назад

      @@MachineLearnia au merci bcp je vais le faire sinon continue comme ça

  • @mamanmaty1876
    @mamanmaty1876 3 года назад

    La boucle while est adaptée lorsque le nombre d'itération n'est pas connu d'avance contrairement à la boucle for où ce nombre est connu d'avance