انواع خوارزميات الذكاء الاصطناعي واستخداماتها

في هذا الفيديو، نقدم لك نظرة شاملة حول أنواع خوارزميات الذكاء الاصطناعي واستخداماتها المختلفة في العالم الحديث. سنغطي أبرز الخوارزميات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي، مثل:
التعلم الآلي الخاضع للإشراف (Supervised Learning): مع توضيح كيفية استخدام خوارزميات مثل الانحدار الخطي وشبكات الأعصاب في تحليل البيانات والتنبؤ.
التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف (Unsupervised Learning): بما في ذلك خوارزميات التجميع مثل K-Means وطرق تقليل الأبعاد مثل PCA.
التعلم المعزز (Reinforcement Learning): مع عرض كيفية استخدامه في تدريب النماذج على اتخاذ القرارات بناءً على المكافآت والعقوبات.
كما سنتناول التطبيقات العملية لهذه الخوارزميات في مجالات مختلفة مثل الرعاية الصحية، التجارة الإلكترونية، وتحليل البيانات. الفيديو مصمم ليساعدك على فهم كيف يمكن لهذه الخوارزميات أن تحدث تأثيرًا كبيرًا في تحسين الأداء واتخاذ القرارات الذكية.
لا تفوت فرصة اكتشاف كيف يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي أن تعزز من قدراتك وتحل مشكلات واقعية!