분산의 개념이 이해가 잘 되지 않았는데 강의를 듣고 조금은 이해가 되었습니다. 아직도 이해가 안 되는 것은 아마 말씀하신 대로 통계적 사고방식에 익숙하지 않기 때문이겠죠ᆢ한때 수포자이긴 했지만 개념을 공부하면서 통계에 차차 익숙해지리라 생각합니다. 좋은 강의 감사합니다!
동료를 설명할때 그 동료를 대표하는 특징으로 설명하는것처럼 데이터를 설명할때도 그 데이터를 대표,대변하는 특징으로 설명 그 특징이 대표값(평균,중간값,표준변차(분산),구간,최솟값,최댓값) ㄴ 이중에서 평균과 분산을 이용해서 설명할때가 가장 효과적이더라 평균(Mean) -중심값으로 대표함 -수학적 연산이 쉬움 -평균이 있어야 분산,표준편차도 이어서 구할 수 있음 -이상한값의 영향을 잘 받음(자료를 대변하는것을 방해) 분산(Variance) 의미: 내가 가진 자료가 평균값을 중심으로 평균적으로 얼마나 떨어져있는가 공식:편차의 제곱의 합(평균과의 차이를 모두 더한값) ÷ (n-1)(차이를 구할때 필연적으로 0이 되는 값을 고려해서) 표준편차 : 분산을 루트로 다시 보정해준것
어제 몇 개 들어보고 드라마 빼고 이런 통계 과목을 정주행 욕구를 끄집어 내는 강의는 진짜 처음이네요 뇌섹남이 따로 없으신 듯!!!! 정말 제가 알고 싶었던 부분 이해 도지 않았던 부분들 곳곳이 강의 몇 개로 콕콕 이해가 됩니다!!!! 물론 그동안 고군분투 했던 이 나쁜 머리의 소유자를 가르쳐 주셨던 교수님 동기들이 바닥을 다져 준 것도 있지만요 !!!! 공부 유툽 정주행 자세는 또 처음이네요 ㅎㅎㅎㅎㅎ
안녕하세요 ~ 강의 이제 막 듣기 시작했는데 궁금한 점이 있어 이렇게 댓글 남겨요 ~ 분산을 구할 때 자료의 갯수 n개가 아닌 n-1 개로 나눈다고 하셨는데, 분산이 평균값을 중심으로 퍼져 있는 평균적인 거리라고 하셨잖아요 ~ 그럼 n개의 점들에 대한 직선은 n-1개가 될거고 그렇다면 평균값을 기준으로 각 점들까지의 거리 값이 n-1 개가 되기 때문에 n-1로 나눈다고 이해해도 괜찮을까요 ?
기초부분만 3번째 듣고 있는데 여전히 이해가 안가는 건 머리가 나쁜 탓이겠죠...ㅡㅡ Naver에서 제곱을 해주는 이유가 단순히 수학적 처리가 원활하기 때문이라는 것도 이해가 안가고... 분산공식에서 N이 n-1로 되는 이유가 아무리 다른 곳을 찾아보고 다시봐도 이해가 안되는군요...
![YoungBoy Never Broke Again - Missing Everything [Official Video]](http://i.ytimg.com/vi/dTYeMZGzOzw/mqdefault.jpg)
저는 전공자인데.. 유튜브로 통계학을 다시 배웠습니다.. 통계학 유튜버님들 강의 수준이.. ㅎㄷㄷ
과찬의 말씀이십니다. 저는 전공자는 아닌지라 많이 내공이 부족합니다. 좋게 봐주셔서 감사드립니다. ^^
전공자가 아닌데도 이정도라니.. 대단하십니다
아니 이런 명강의를 이제서야 발견한 저 자신을 탓합니다 ㅠㅠ 많이 아는것 보다 알기 쉽게 전달하는 것이 더 어려운 것인데 ㅠㅠ 정말 감사합니다 🙏 많은 이들에게 이렇게 도움을 주셨으니 항상 행복한 일만 가득하시길 ㅠㅠ
감사합니다. 정말 좋은 세상이네요. 이렇게 좋은 강의를 유튜브로 듣게 되다니...
제 평생 처음으로 분산이 뭔지 이해하게 되네요.. ㅠ ㅠ 감사해요!!
통알못에게 빛과 같으신분... 감사합니다 선생님 영상 정주행 달리겠습니다 😆👍🏻
감사합니다. ^^
와 이렇게 이해 잘 되는 강의 처음이네요. 책 출판하셔도 될 듯..
분산의 개념이 이해가 잘 되지 않았는데 강의를 듣고 조금은 이해가 되었습니다. 아직도 이해가 안 되는 것은 아마 말씀하신 대로 통계적 사고방식에 익숙하지 않기 때문이겠죠ᆢ한때 수포자이긴 했지만 개념을 공부하면서 통계에 차차 익숙해지리라 생각합니다. 좋은 강의 감사합니다!
보면서 든 생각인데.. 이거 책으로 쓰실생각 없으신가요? 진짜 어떤 유튜브..어떤 책보다 너무나도 친절하게 적혀있습니다... 이거 책으로보고 싶어요
요즘 제 고민입니다 ^^ 책을 쓰는 노력과 시간도 문제이지만 책을 써봐야 출판사 중심으로 진행되는 비즈니스 특성상 어려움이 있을것 같기도 하구요. 여러모로 좋은 방법을 찾고 있습니다 ^^ 감사합니다 ^^
@@SapientiaaDei 정말 진지하게 고려 부탁드립니다.. 읽다가 만 통계책만해도 몇권인 제가 유투브보면서 통계를 배웁니다..
@@SapientiaaDei 유튜브 감사합니다. 출판하시면 바로 삽니다.ㅎㅎ
생각없이 들어왔다가 정주행 시작합니다! 등록금 내고 듣는 강의보다 나은듯..!
영광입니다. ^^ 더 좋은 강의로 노력하겠습니다. ^^
논문 시작하면서 통계 개념 잡느라 정주행중인데
정리하셔서 강의록과 함께 숨고 올리세요
팔로우하겠습니다^^
오빠 사랑해요 강의에 빠져들고 있어요 어뜨케 통계가 재밌다니 꺅
동료를 설명할때 그 동료를 대표하는 특징으로 설명하는것처럼
데이터를 설명할때도 그 데이터를 대표,대변하는 특징으로 설명
그 특징이 대표값(평균,중간값,표준변차(분산),구간,최솟값,최댓값)
ㄴ 이중에서 평균과 분산을 이용해서 설명할때가 가장 효과적이더라
평균(Mean)
-중심값으로 대표함
-수학적 연산이 쉬움
-평균이 있어야 분산,표준편차도 이어서 구할 수 있음
-이상한값의 영향을 잘 받음(자료를 대변하는것을 방해)
분산(Variance)
의미: 내가 가진 자료가 평균값을 중심으로 평균적으로 얼마나 떨어져있는가
공식:편차의 제곱의 합(평균과의 차이를 모두 더한값) ÷ (n-1)(차이를 구할때 필연적으로 0이 되는 값을 고려해서)
표준편차 : 분산을 루트로 다시 보정해준것
어제 몇 개 들어보고 드라마 빼고
이런 통계 과목을 정주행 욕구를 끄집어 내는 강의는 진짜 처음이네요
뇌섹남이 따로 없으신 듯!!!!
정말 제가 알고 싶었던 부분 이해 도지 않았던 부분들 곳곳이 강의 몇 개로 콕콕 이해가 됩니다!!!!
물론 그동안 고군분투 했던 이 나쁜 머리의 소유자를 가르쳐 주셨던 교수님 동기들이 바닥을 다져 준 것도 있지만요 !!!!
공부 유툽 정주행 자세는 또 처음이네요 ㅎㅎㅎㅎㅎ
과찬의 말씀이십니다 ^^ 더 노력하겠습니다
박수가 절로 나오는 명강의입니다. 문송이를 살려주셔서 감사합니다 ㅠㅠ
난생처음 통계를 제대로 공부하는 중인데, 덕분에 어떤 시선으로 통계를 차근차근 공부해야 하는지 감이 잡히네요 ㅠㅠ 유튜브 해주셔서 너무 감사드립니다..ㅠㅠ
너무 고맙습니다. 통계가 너무 어려웠는데, 강의를 너무 잘해주셔서 쏙쏙 이해되네요. 오늘 강의 다듣고 마스터 해보겠습니다.!!
좋은 자료와 좋은 목소리... 최곱니다
최고의 강의입니다.
감동적이에요 감사합니다 공부열심히 해볼게요
허허.. 전공자이고 이걸로 저도 먹고 사는 입장이지만.. n-1 분모에 대한 설명이 놀랍네요. 팬이 될 것 같아요..
아닙니다. 제가 비전공자인지라 부족함이 많습니다. 더 노력해서 내공을 쌓겠습니다.
헉.. 저는 이거 이해가 안되는데ㅠㅠ.. 그걸 이해하셨다니.. 전공자라 다르시네요ㅠ
@@chloemoon6679 응원합니다 ^^
수학 다큐 같아요! 재미있어요
정말 갓통튜브네요 너무 감사합니다
이해하기 쉽게 잘 풀어서 설명 잘해주시네요. 감사합니다.
진짜 강의력 좋으시다....ㄷㄷ 감사합니다.
감사합니다.
감사합니다. ^^
제가 본 사람 중에 제일 통계 잘 가르치세요 ㅠㅠ
와..ㅠㅠ 이제서라도 선생님의 유튭을 발견해서 넘 기쁘네오ㅠㅠㅠ
안녕하세요 ~ 강의 이제 막 듣기 시작했는데 궁금한 점이 있어 이렇게 댓글 남겨요 ~
분산을 구할 때 자료의 갯수 n개가 아닌 n-1 개로 나눈다고 하셨는데,
분산이 평균값을 중심으로 퍼져 있는 평균적인 거리라고 하셨잖아요 ~
그럼 n개의 점들에 대한 직선은 n-1개가 될거고 그렇다면 평균값을 기준으로
각 점들까지의 거리 값이 n-1 개가 되기 때문에 n-1로 나눈다고 이해해도 괜찮을까요 ?
너무 감사합니다 쏙쏙 들어와요.
감사합니다 ^^
머리에 쏙쏙들어오네요
분산을 사용하지만 이런 깊은 의미가... 감사합니다!!
좋은 강의로 노력하겠습니다 ^^ 감사합니다 ^^
잘봤습니다 :) 정말 쉽게 잘 설명해주시네요!! 감사합니다.
참 좋은 강의 좋은 목소리 ... 감사합니다.
궁금합니다. 흔히 말하는 공업통계의 표본분산에서는 이미 평균값을 뺐다는 이유로 n-1로 나누는데 중고등학교 통계에서는 왜 그냥 변량의 전체의 숫자 n으로 제곱합을 나누어서 분산의 값을 구할까요? 아예 n-1의 개념조차도 중고등학교 때는 나오지 않는데 말이죠
너무 고마워요 ㅅㅅ
안녕하세요 영상 잘 보고 있습니다! 기존에 나와 있는 통계 자료의 참, 거짓을 판별할 정도가 되려면 올리신 영상을 다 봐야 하나요?
분산이 뭔지 이제야 처음 정확히 이해해봅니다 ... ㅠ 정말정말 감사합니다.
감사합니다. 많이 알려주세요. ^^
사이다
감사합니다. ^^
분산에서 n-1로 나눠준다는 설명이 충분히 이해가 안가서 따로 찾아보았습니다.
[데이터가 많아지면 정가운데 값을 찾는다] 는것은 , 만약 데이터의 순서가 뒤죽박죽이면 그것을 오름차순이나 내림차순으로 sorting한 후 정가운데 값을 찾는말인가요?
ㅠㅠ 덕분에 질적연구 이번 보고서까지만 하고 때려치웁니다. 녹음기버리고 R로 갑니다. 크흑. 인터뷰 안녕.
질적연구는 많이 어렵죠 ^^ ㅠㅠ
선생님. 분산에서 분자가 평균과의 거리를 산출하기위해 제갑으로 처리한다 했는데 그러면 절대값으로 계산하는 항법이 더 쉬운데 왜 제곱으로 처리하는지 궁금합니다
와우 왜라는 질문에 답은 여기있다. 최고네요
감사합니다. ^^
강의 너무 잘 듣고 있습니다. 2번째 정주행중입니다 ㅎㅎ 혹시 시간이 되신다면 조건부 확률과 베이이언 룰에 대해서 정리해주시면 너무 좋을것같습니다!
네 저도 베이지언을 좀 해보고 싶기는 한데, 이게 워낙 방대하고 강력한 내공을 요구해서 머릿속에서 어떻게 그려내야할지 고민중입니다. ^^
강의 너무 잘보고있습니다!! 생존분석 강의도 부탁드립니다:)
아... 저도 하고는 싶은데 이게 좀 어렵네요 준비 철저히 하고 향후에 생존분석을 올려보겠습니다
고등학교 졸업 37년이 훨씬지나 이제서야 통계에 눈을 뜨게되었습니다. 무어라 감사드려야 할지.... 곁에 계시면 식사라도 대접하고 싶네요. 빠진 강의 있으면 더 도움이 되겠습니다.
추가강의를 더욱 신경써서 만들겠습니다. 이런 댓글만으로도 너무 감사드립니다. 더 좋은 컨텐츠로 노력하겠습니다
@@SapientiaaDei 석박사 공부할때 누가 이런 도움주었으면 참 좋았을텐데...이제 원리를 알게되니 낼모래면 예순인데 통계가 재미있습니다
@@박신현-u1c 대단하십니다 ^^ 공부엔 나이가 없지요 ^^
졸라좋은강의!
감사합니다 ^^
어흐흑 감사합니다 ㅠㅠ
기초부분만 3번째 듣고 있는데 여전히 이해가 안가는 건 머리가 나쁜 탓이겠죠...ㅡㅡ
Naver에서 제곱을 해주는 이유가 단순히 수학적 처리가 원활하기 때문이라는 것도 이해가 안가고...
분산공식에서 N이 n-1로 되는 이유가 아무리 다른 곳을 찾아보고 다시봐도 이해가 안되는군요...
모분산은 n으로 나누고 표본의 분산은 n-1로 나누는거아닌가요??
좋은 강의 감사합니다! 데이터분석 공부에 통계가 필요해서 듣고있습니다. 단톡방에 유튜브 링크도 뿌렸어요 더 유명해져서 더 좋은 컨텐츠 만들어주세요 감사합니다.
제가 더 감사합니다 ^^ 더 열심히 하겠습니다 ^^
이걸 왜 내가 지금 봤냐고..
정주행 하려고 합니다. 혹시 강의 자료를 받을 수 있나요??!! 열심히 하고 싶어서요..
감사합니다 ^^ 제 개인 사정으로 강의자료 업로드는 어려울것 같습니다 빠른 시일안에 방법을 찾아 알려드리겠습니다 죄송하고 감사합니다 ^^
@@SapientiaaDei 감사합니다~!
안녕하세요 선생님 혹시 강의자료는 따로 받아볼 수 없을까요?
네 죄송합니다 ^^ 제가 강의자료는 아직 공개하고 있지 않아서요 ^^
표본편차일때 1/n-1아닌가여..?
혹시 오프라인 강의도 하시는지 궁금합니다.
^^ 아 ... 제가 아직 오프강의까지는 계획하고 있지 않습니다 ^^ 부끄러움이 많아서요 ^^ 온라인에서 더 노력하겠습니다 ^^
@@SapientiaaDei 그러시군요 ^^ 조만간 용기가 생기시길 기대해봅니다 ^^ 오프라인 특강 진행해주시면 참여해서 듣고 온라인으로 복습하면 정말 좋을 것 같습니다!
@@myHur ^^ 감사합니다 ^^
11:50
섹시하다