앞선 모분포 vs 표본분포 강의에서는 모분포의 확률변수 x가 0, 2, 4라고 알고 있다는 가정하에, 크기 2로 표본분포를 뽑으면, 0, 1, 2, 3, 4(0, 2, 4를 2개로 뽑았을때 나올 수 있는 평균의 경우의 수)가 나온다. 모평균의 평균은 2, 표본평균의 평균도 2. 둘 다 동일. (모평균을 알고있다는 가정하에) 1. 하지만, 오늘 수업처럼 실제로는 모평균을 구하는 것이 힘드므로, 표본평균을 통해서 모 평균을 추정한다.... 가 맞나요? 2. 만약 정확하게 모든 인구의 키를 구해서 평균을 구한다면 결국 위의 설명처럼, 모평균의 평균과 표본평균의 평균도 동일하겠지요? 3. 앞서 설명하신 표본평균 분포들의 평균이 모평균과 같다. 분산과 표준편차 같은 식도 그런식으로 나오더라... 그래서, 우리는 문제 풀때 표본평균 500g을 통해 정확한 모평균은 알아낼 수 없지만 신뢰도 95%로 범위 정도는 알아낼 수 있다. 이런뜻인가요? 4. 여기서 500g은 그냥 아무 제품이나 100개를 뽑아서(한 번) 계산한 평균 값. 굳이 또 랜덤으로 100개 뽑아서 495g, 498g, 499g 등등 여러개를 평균낼 필요가 없다? 이미, 앞서 설명한 확률변수 x 0, 2, 4에서 크기 2로 0, 1, 2, 3, 4를 뽑아내고 확률을 계산하면서 확률분포 x바의 평균, 분산, 표준편차를 알아냈기 때문에(일반화 된 식이라서) 500g만 가지고도 계산이 가능한거죠?
안녕하세요 빅공남님. 빅공남 수학강의를 보면서 고딩때 그냥 넘어갔던 개념들을 '아하'하면서 봤던게 많습니다(예를들어 도수분포표에서 확률분포표로 넘어가는과정 등) 정말 감사드리고요 ㅎㅎ 이번 강의에 궁금증이 하나 있는데, 표본이 충분히 크면 's/루트n' 을 '시그마/루트n'을 대체해서 쓸수있다는게... 애초에 s의 정의가 '시그마/루트n'아닌가요? 따라서 저기서는 그냥 s를 쓰면 되는게 아닌가 싶은데 왜 's/루트n'을 사용하는걸까요?
![빅데이터 분석기사 기초 통계 고등수학 - 모비율 표본비율 [고등학교 수학 2시간만에 정리]](http://i.ytimg.com/vi/dOsPz23_tu0/mqdefault.jpg)
![빅데이터 분석기사 기초 통계 고등수학 - 모비율 표본비율 [고등학교 수학 2시간만에 정리]](/img/tr.png)
![Log Transformation 로그 변환 함수 변환 Log Normal Distribution [빅공남! 통계 같이 공부해요]](/img/1.gif)
이과생인데도 도움이되네요 대박 10년만에 하는 수학이라.. 어떻게할까 막막했는데 한줄기의 빛입니다! 감사합니다..
빅공남 더욱 열정넘치게 도움이 되는 영상 준비하겠습니다
와.. 역시! 제가 찾던 내용이에요! 실기도 준비하고계신가요?
실기는 필기 이후에 하려고해요~~ 필기시험 이후에도 2달정도 시간이있어요
11:41 에 있는 1,2,3번 식들에 M의 우측항에 X바가 빠져있는데 오타인건가요? 아니면 빠진식이 맞는건가요...
아 오타가 있었네요~ 찾아주셔서 감사합니다. X바가 있는 것이 맞습니다
잘 보고 있습니다 항상 감사합니다! 혹시 실기는 어떤식으로 준비하고 계신가요?
감사합니다~^^ 영상열심히준비하겠습니다
데이터검정 사이트에는 범위는 있으나 자세히는 안나오더라구요~~
4/17시험이후 두달 정도있으니 그때가서 열심히해보려구해요
필기시험 암기할것도 많더라구요
앞선 모분포 vs 표본분포 강의에서는 모분포의 확률변수 x가 0, 2, 4라고 알고 있다는 가정하에, 크기 2로 표본분포를 뽑으면, 0, 1, 2, 3, 4(0, 2, 4를 2개로 뽑았을때 나올 수 있는 평균의 경우의 수)가 나온다.
모평균의 평균은 2, 표본평균의 평균도 2. 둘 다 동일.
(모평균을 알고있다는 가정하에)
1. 하지만, 오늘 수업처럼 실제로는 모평균을 구하는 것이 힘드므로, 표본평균을 통해서 모 평균을 추정한다....
가 맞나요?
2. 만약 정확하게 모든 인구의 키를 구해서 평균을 구한다면 결국 위의 설명처럼, 모평균의 평균과 표본평균의 평균도 동일하겠지요?
3. 앞서 설명하신 표본평균 분포들의 평균이 모평균과 같다. 분산과 표준편차 같은 식도 그런식으로 나오더라... 그래서, 우리는 문제 풀때 표본평균 500g을 통해 정확한 모평균은 알아낼 수 없지만 신뢰도 95%로 범위 정도는 알아낼 수 있다. 이런뜻인가요?
4. 여기서 500g은 그냥 아무 제품이나 100개를 뽑아서(한 번) 계산한 평균 값. 굳이 또 랜덤으로 100개 뽑아서 495g, 498g, 499g 등등 여러개를 평균낼 필요가 없다? 이미, 앞서 설명한 확률변수 x 0, 2, 4에서 크기 2로 0, 1, 2, 3, 4를 뽑아내고 확률을 계산하면서 확률분포 x바의 평균, 분산, 표준편차를 알아냈기 때문에(일반화 된 식이라서) 500g만 가지고도 계산이 가능한거죠?
표본평균에서 x1+x2 / 2 (크기 2로 추출했을때)에서 x1, x2에 모분포에 있는 0, 2, 4 모두를 넣어서 확률을 계산했지만, 현실에서는 0, 2, 4 이러한 변수 x들이 엄청 많을텐데(0, 2, 4, 6, 8, ...... 1000 까지 있다고 가정) x1 + x2 / 2를 계산할때 결국 0 ~ 1000 중에서도 2개를 임의로 뽑아서 계산하는게 맞나요?
(3번 뽑았다는 가정하에, 2 + 4 / 2 , 6 + 1000 / 2, 34 + 22 / 2 이 3개의 평균으로 표본평균을 구함...)
앞에서 설명하신 예시에선 모분포의 변수들을 다 계산하셨는데, 모분포의 평균과 표본평균의 평균이 같다는걸 보여주기 위해서이고요?
안녕하세요 빅공남님. 빅공남 수학강의를 보면서 고딩때 그냥 넘어갔던 개념들을 '아하'하면서 봤던게 많습니다(예를들어 도수분포표에서 확률분포표로 넘어가는과정 등) 정말 감사드리고요 ㅎㅎ 이번 강의에 궁금증이 하나 있는데, 표본이 충분히 크면 's/루트n' 을 '시그마/루트n'을 대체해서 쓸수있다는게... 애초에 s의 정의가 '시그마/루트n'아닌가요? 따라서 저기서는 그냥 s를 쓰면 되는게 아닌가 싶은데 왜 's/루트n'을 사용하는걸까요?
감사합니다
안녕하세요. 빅공남 선생님!
저는 서울시 강남구에 위치한 일타클래스교육그룹 대표 민지훈입니다.
저희 교육원에서 빅데이터전문가 온라인 강의 과정과 해당 교재에 대한 출판 계획을 준비하고 있습니다.
관련하여 빅공남 선생님을 강사로 초빙드리고 싶습니다.
그럼 연락한번 부탁드립니다.
010-9155-7768 민지훈 대표