Прогнозирование спроса в Х5 Retail Group - Валерий Бабушкин

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 18 ноя 2024

Комментарии • 3

  • @aicommunity5357
    @aicommunity5357  4 года назад

    00:00 Павел Доронин о проекте AI Heroes
    06:48 Валерий Бабушкин об отделе Data Science в X5 Retail Group
    10:50 Валерий Бабушкин коротко о себе
    14:06 План вебинара
    14:08 Бизнес-часть: как используется прогноз и в чем его ценность
    14:10 Вехи развития ритейла
    15:12 Когда прогнозировать продажи
    16:12 Зачем нужен прогноз спроса
    17:23 Общее описание подходов
    18:58 Авторегрессионный подход
    19:56 Машинное обучение
    20:52 Смешивание подходов
    22:52 Техническая часть: какие подходы используются
    23:00 Как это работает в Х5
    25:20 Метрики качества
    31:10 Список групп признаков
    34:55 Валидация экспериментов
    39:30 Базовые признаки
    40:22 Гало и каннибализация
    41:50 Функции потерь
    42:43 Погода
    43:45 Кластеризация магазинов
    45:33 Аномалии в данных
    46:22 Конкуренты
    47:13 Лояльность
    48:40 Эластичность по цене
    50:02 Реклама
    54:10 Моделирование независимых категорий
    54:35 Валерий отвечает на вопросы от слушателей вебинара, а также рассказывает, какими навыками следует обладать junior ds

  • @erostar7489
    @erostar7489 4 года назад

    Спасибо большое за вебинар! Есть вопросик: Валера в видео на 31:06 сказал ответ на свой же вопрос: как научить выходить бустинг за грани своей выборки и не совсем понятен ответ, пожалуйста, не могли бы вы написать ответ?

    • @ValeriiBabushkin
      @ValeriiBabushkin 4 года назад +1

      Дифференциация - превратить ряд в стационарный