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○集中審議（国内外の諸課題）
質疑者
13:00-13:25 福岡資麿（自由民主党）
13:25-13:50 辻元清美（立憲民主・社民）
13:50-14:15 小沼巧（立憲民主・社民）
14:15-14:35 里見隆治（公明党）
14:35-15:00 柳ヶ瀬裕文（日本維新の会・教育無償化を実現する会）
15:00-15:12 田村まみ（国民民主党・新緑風会）
15:12-15:24 小池晃（日本共産党）
15:24-15:30 山本太郎（れいわ新選組）
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[@user-wl2zh9gv6d]

議長も政権側ってことね😢
答えない総理に、それをアシストする議長(笑)　つくづく国会って茶番だし腐りきってるな😢

[@user-hl3xx1ch6x]

相関関係と因果関係は無知な人が良く混同する事だが首相が混同してはダメだろ
なので、その違いを説明してるサイトが有るので参考
1例として1か所からコピペですが↓
相関関係とは，「二つの値の間に関連性がある関係」のことです。つまり，一つの値が変化すると，もう一つの値も変化することを指します。
　例えば，「ライターの所持」と「肺がんに罹るリスク」には相関関係があります。ライターを所持している人が多い集団ほど，肺がんに罹るリスクも高い傾向がみられます。しかしながら，ライターの所持自体は肺がんに罹ることに直接影響を及ぼすわけではありません。ライターを所持している人はタバコの喫煙者である可能性が高いため，肺がんに罹るリスクが高い傾向にあり，実際に影響を及ぼしているのはライター自体ではなくタバコの喫煙です。
　このように，一つの値（「ライターの所持」）が変化するともう一つの値（「肺がんに罹るリスク」）が変化するので，この二つの値には相関関係があるということができます。なお，ここでは本当に原因となっている値は何か，ということは問いません。
因果関係とは，「原因とそれによって生じる結果との関係」のことで，原因の「因」と結果の「果」が組み合わさった言葉です。つまり，一つの値を原因として，もう一つの値である結果が変化することを指します。
　例えば，「タバコの喫煙」と「肺がんに罹るリスク」だと，タバコの喫煙を原因として肺がんに罹るという結果が考えられるため，この二つの値には因果関係があるといえます。
ここで整理をしてみましょう。「ライターの所持」と「肺がんに罹るリスク」，「タバコの喫煙」と「肺がんに罹るリスク」は，両方とも一つの値が変化すると，もう一つの値が変化します。つまり両方とも相関関係があります。
　しかし前者は，「ライターの所持」が「肺がんに罹る」原因とは考えられないので，後者のように因果関係があるとは言えません。
　つまり，因果関係がある場合には相関関係もあるが，相関関係がある場合は必ずしも因果関係があるわけではない，ということになります。
相関関係と因果関係を混同すると，情報を間違った形で解釈し大きな誤解を招いてしまう可能性があります。特に気を付けたいのが，相関関係のみの事例を勘違いして因果関係があると拡大解釈してしまうケースです。

[@harukatokunaga3902]

せいじ自民党　原因は何だったの？答えて欲しいですけど、、、原因が分からなければ改革ほ、出来ないと
考えるが、如何でしょう？　自民党の答弁は道徳的に問題ある。

[@user-vf8vs9ke7m]

何故こんなに毎日毎日事故が多いのですか？あまりに多すぎて怖すぎます❗️

[@user-mg4ej3nf8d]

岸田総理コメントの、仕方よくないですね。

[@user-tc9wm8lo5e]

岸田は恩ぎせがましいんよ！