Pertemuan 9. Analisis Faktor dengan Principal Component Analysis

Analisis Faktor adalah salah satu alat analisis statistik multivariate yang mencoba menemukan hubungan (interrelationship ) antara sejumlah variabel-variabel yang saling independent satu dengan yang lain, sehingga bisa dibuat satu atau beberapa kumpulan variabel yang lebih sedikit dari jumlah variabel awal. Pada sesi ini mahasiswa akan belajar bagaimana caranya untuk melakukan reduksi variabel menjadi faktor dengan menggunakan metode PCA (Principal Component Analysis)

[@fikriahmad8466]

izin bertanya pak, mengapa standar yg digunakan untuk menentukan tidak atau bisanya suatu variabel dapat dilakukan analisis faktor adalah 0,5 (pada matriks koefisien korelasi)?

[@Sonia-dp1gk]

permisi pak izin bertanya, untuk kuisioner dengan jawaban desimal seperti yang bapak sebutkan menggunakan apa ya? karena kalau pakai google form tidak ada hasil jawaban yang desimal. Mohon pencerahannya pak, Terima kasih

[@kidomanaza3094]

Klo masing2 variabel jawaban ny hanya 2, misal nya
0 = tidak
1 = ya
Apakah bisa dilakukan analisis faktor ??

[@wahyuni3823]

ka udah tau jawabannya ?