Diferença entre usar apenas colchetes ou usar loc para filtrar colunas no Pandas? | Dica de Pandas
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- Опубликовано: 10 дек 2024
- As dicas de pandas estão de volta! Nesse vídeo, a Kizzy explora operações com colunas do Pandas - tópico muito recorrente nos comentários do canal. Enquanto trabalhamos com dados no Pandas, executamos uma vasta gama de operações nos dados para obtê-los na forma desejada. Uma dessas operações pode ser a seleção de linhas e colunas em um DataFrame do Pandas.
Selecionar linhas e colunas usando o Pandas é importante em diversas atividades dentro do trabalho de um analista de dados ou cientista de dados. Dentre elas, citamos:
- Exploração de Dados: tarefa crucial para entender a estrutura dos dados, identificar padrões, detectar valores ausentes e obter insights iniciais.
- Preparação de Dados: Ao selecionar as colunas relevantes, você pode criar subconjuntos focados de dados que são mais relevantes para a tarefa em questão. Além disso, Você pode filtrar, substituir, renomear, agregar e aplicar funções específicas às colunas escolhidas, tornando os dados mais preparados para análise. Isso ajuda a reduzir o ruído e melhorar a qualidade dos resultados.
- Análise Específica: Dependendo das perguntas que você está tentando responder, pode ser necessário focar em um subconjunto específico de dados. Selecionar apenas as colunas relevantes ajuda a evitar a sobrecarga de informações e a concentrar-se nas variáveis que importam para sua análise.
- Visualização: Ao selecionar as colunas de interesse, você pode criar visualizações mais claras e significativas dos dados. Isso permite que você comunique suas descobertas de maneira mais eficaz.
- Modelagem de Dados: Ao criar modelos de machine learning, é importante escolher as variáveis (colunas) relevantes para a previsão. A seleção cuidadosa das colunas pode melhorar a precisão e a generalização do modelo, além de reduzir a dimensionalidade desnecessária.
Links úteis:
📌 Código do vídeo: github.com/pro...
📌 Site oficial do Pandas: pandas.pydata....
Em programação de computadores, pandas é uma biblioteca de software criada para a linguagem Python para manipulação e análise de dados. Em particular, oferece estruturas e operações para manipular tabelas numéricas e séries temporais. É software livre sob a licença BSD.[2] O nome é derivado do termo inglês "panel data"(dados em painel), um termo usado em estatística e econometria para conjunto de dados que incluem várias unidades amostrais (indivíduos, empresas, etc) acompanhadas ao longo do tempo. Fonte: Wikipedia
#DicaPandas #Python
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O tempo passa e a didática, que já era boa, só melhora!!!
Excelente vídeo!
#DicaDePandas
(Show o novo penteado! 👏👏👏)
Muito obrigada, Pedro!
Eu comprei um curso de ciência de dados na Udemy mas tem coisa que só consigo entender de vdd quando vc explica, didática incrível te amo mestra
😉
#DicaDePandas muito bom relembrar isso, mesmo quem usa diariamente, tem momentos que para de usar... e o q acontece? esquece. Normal. Por isso q é bom ter um local onde vc guarda seus resumos. rsrsrs
👏🏾👏🏾 valeu alexandre!
Tava com uma dúvida parecida hoje, parabens pela didatica
Muito obrigada! Bom saber que o vídeo ajudou 😉
Muito obrigado!
De nada!
Muito grato!
😉
Bom dia, parabéns pelo canal e obrigado por compartilhar seu conhecimento, sem cobrar!!!!
Tenho uma dúvida, após agrupar duas ou mais colunas, seja usando o groupby ou o pivotable, como fazer para selecionar ou mostrar o grupo que tenha maior ocorrência, seja numérico ou string?
Exemplo: Grupo: Editora de livros e colunas: Títulos
Como selecionar a editora com maior quantidade de títulos?
Desde já te agradeço.
Ótima pergunta, vale um vídeo 😉
Obrigado
De nada 🙌🏾
#dicadepandas amo todos os seus vídeos
muito obrigada!
por favor pele pro hallison fazer os videos de arvore B e arvore rubro negra 🙏🙏😭😭 nunca te pedi nada hoje tem criança chorando
Serve live?
@@pgdinamica o que for ajuda kkkkkk
Boa tarde
Eu quero unir um conjunto de linhas para formar em uma unica.
Exemplo:
codigo nome estado qtd_filhos cidade
CA01 Laura
CA01 solteira
CA01 Lisboa
CA01 3
CA02 Rosa
CA02 casada
CA02 Maputo
CA02 1
Quero seja assim o resultado:
CA01 Laura Solteira 3 Lisboa
CA02 Rosa Casada 1 Maputo
Você pode usar join pela coluna comum 😉
@@pgdinamica obrigado