Üstadım öncelikle teşekkür ederim bu paylaşımlarınız için. Bu konularda eğitimli veya eğitim almakta olan biri değilim. Benim gibi konu ile doğrudan alakası bulunmayan kişiler için bile böyle karmaşık sistemlerin nasıl çalıştığı konusunda bir fikir edinmek için çok değerli içerikler üretiyorsunuz. Umarım yaptığınız işten yılmaz ve paylaşımlarınıza devam edersiniz. Bu tür konularda Türkçe ve detaylı içerik bulmak çok kolay değil. Emekleriniz kabul, makbul olsun, çok teşekkürler.
VGG, resnet, efficientnet gibi mimarilerle transfer learning yaptığınız bir video muazzam yardımcı olur. (Grayscale, RGB örneklerle). Çok iyi anlatıyorsunuz iyi günler.
hocam öncelikle teşekkürler. videolarınızı yeni yeni takip etmeye başladım. goruntu ıslsleme ve ml alanında gırıs sevıyesındeyım. videoları şu sırayla ızle gıbı bır onerınız var mı yoksa karısık ızlesem de olur mu
Hocam merhaba tensorflowu temel anlamda öğrenmiş bulunmaktayım. Devam süreci için kaynak önerisi ve çalışma planı açısından neleri önerirsiniz nelere bakmalıyım şimdiden teşekkür ederim.
Kanalda bir çok yol haritası yaptım. Bu videoları inceleyebilirsin. İnsan yaparak öğreniyor bol bol proje yapmanı tavsiye ederim. RUclips, Kaggle ve Medium'da güzel projeler var. Bu projeleri kendinin denemeni tavsiye ederim.
hocam video ile alası yok sadece bir şey sormak django ile ilgili kafam karıştı bir proje var sayfa numaralandırma kısmında kafam karıştı kodun hepsini atamayacağım ufak bir kısmını atıcam view içinden ve hemen anlamadım kısmı söyleceğim. paginator = Paginator(kurslar,2) page = request.GET.get('page',1) page_obj = paginator.page(page) yani bir örnek verim url de page parametresi 3 olsun bu page parametresinin yani 3 değerinin yakalanması için bu 3 değerinin template gidip url kısmına ?page=3 şekilde yerleşmesi gerek bununda template kısmında page_obj ile çekiyoruz zaten bu durum kullanıcıya url oluşturacak ama kodda şöyle bir durum var bu değer daha template gitmeden yani url oluşmadan 'page' parametesi gidip sayfa değerini url den nasıl yakalıyor çünkü daha url oluşmadı ki
Transfer learning tekniğini kullanabilirsin. Bu teknikte bir computer vision modeli alırsın ve bu modelin baş kısmını kendi verine göre eğitirsin. Paralı olarak OpenAI'ın vision modellerini kullanabilirsin. Ücretsiz açık kaynaklı modellere şuradan ulaşabilirsin: huggingface.co/models?pipeline_tag=image-classification&sort=trending
Üstadım öncelikle teşekkür ederim bu paylaşımlarınız için. Bu konularda eğitimli veya eğitim almakta olan biri değilim. Benim gibi konu ile doğrudan alakası bulunmayan kişiler için bile böyle karmaşık sistemlerin nasıl çalıştığı konusunda bir fikir edinmek için çok değerli içerikler üretiyorsunuz. Umarım yaptığınız işten yılmaz ve paylaşımlarınıza devam edersiniz. Bu tür konularda Türkçe ve detaylı içerik bulmak çok kolay değil. Emekleriniz kabul, makbul olsun, çok teşekkürler.
Çok teşekkürler... Çalışmalarınızda başarılar...
Harika bir konu , emek vererek bizlerle paylaşıyorsunuz 👏
Teşekkürler 🙏
tesekkurler
VGG, resnet, efficientnet gibi mimarilerle transfer learning yaptığınız bir video muazzam yardımcı olur. (Grayscale, RGB örneklerle). Çok iyi anlatıyorsunuz iyi günler.
Teşekkürler 🙏 Not aldım 👍
hocam öncelikle teşekkürler. videolarınızı yeni yeni takip etmeye başladım. goruntu ıslsleme ve ml alanında gırıs sevıyesındeyım. videoları şu sırayla ızle gıbı bır onerınız var mı yoksa karısık ızlesem de olur mu
Hocam merhaba tensorflowu temel anlamda öğrenmiş bulunmaktayım. Devam süreci için kaynak önerisi ve çalışma planı açısından neleri önerirsiniz nelere bakmalıyım şimdiden teşekkür ederim.
Kanalda bir çok yol haritası yaptım. Bu videoları inceleyebilirsin. İnsan yaparak öğreniyor bol bol proje yapmanı tavsiye ederim. RUclips, Kaggle ve Medium'da güzel projeler var. Bu projeleri kendinin denemeni tavsiye ederim.
hocam video ile alası yok sadece bir şey sormak django ile ilgili kafam karıştı bir proje var sayfa
numaralandırma kısmında kafam karıştı kodun hepsini atamayacağım ufak bir kısmını atıcam view
içinden ve hemen anlamadım kısmı söyleceğim.
paginator = Paginator(kurslar,2)
page = request.GET.get('page',1)
page_obj = paginator.page(page)
yani bir örnek verim url de page parametresi 3 olsun bu page parametresinin
yani 3 değerinin yakalanması için bu 3 değerinin template gidip url kısmına
?page=3 şekilde yerleşmesi gerek bununda template kısmında page_obj ile çekiyoruz zaten
bu durum kullanıcıya url oluşturacak ama kodda şöyle bir durum var
bu değer daha template gitmeden yani url oluşmadan 'page' parametesi gidip sayfa değerini url den
nasıl yakalıyor çünkü daha url oluşmadı ki
Strike yerine stride olmayacak mı
Teşekkürler hocam. Örneğin kameradan sadece yaban arısını tanıyıp ikaz veya mesaj gönderecek kod nasıl yazılabilir
Transfer learning tekniğini kullanabilirsin. Bu teknikte bir computer vision modeli alırsın ve bu modelin baş kısmını kendi verine göre eğitirsin. Paralı olarak OpenAI'ın vision modellerini kullanabilirsin. Ücretsiz açık kaynaklı modellere şuradan ulaşabilirsin: huggingface.co/models?pipeline_tag=image-classification&sort=trending
Yeterli veri setin var ise veya web üzerinden uygun veri seti bulabilirsen ultralytics yolo modelini incelemeni öneririm.
Hocam siz Boğaziçili değil misiniz