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안녕하세요.혼자 머신러닝 공부하다가 light gbm으로 검색해 우연히 듣게 되었습니다.설명이 정말 intuitive 하셔서 개념/방법론 이해하는데 도움이 많이 되었습니다.이렇게 귀중한 자료 공유해주셔서 정말 감사드립니다! 🎓👨🏫✌
안녕하세요! 강의 유익하게 잘봤습니다.궁금한점이 하나 있습니다. bundling을 진행할때 비슷한 feature가 존재하면 하나만 남기고 나머지를 삭제해도 되는데 offset을 더하여 묶어주는 이유가 있나요?
좋은강의 감사합니다. @6:23 에 EFB 가 sparse feature space 에 적용되는것 같은데 만약 sparse 하지않으면요? 그리고 sparse하다는 몇 dimension 이상부터 sparse 하다고 하나요??
This is very informative video. Can you please include subtitle in English. It will be really helpful.
감사합니다 ^^
안녕하세요.
혼자 머신러닝 공부하다가 light gbm으로 검색해 우연히 듣게 되었습니다.
설명이 정말 intuitive 하셔서 개념/방법론 이해하는데 도움이 많이 되었습니다.
이렇게 귀중한 자료 공유해주셔서 정말 감사드립니다! 🎓👨🏫✌
안녕하세요! 강의 유익하게 잘봤습니다.
궁금한점이 하나 있습니다. bundling을 진행할때 비슷한 feature가 존재하면 하나만 남기고 나머지를 삭제해도 되는데 offset을 더하여 묶어주는 이유가 있나요?
좋은강의 감사합니다. @6:23 에 EFB 가 sparse feature space 에 적용되는것 같은데 만약 sparse 하지않으면요? 그리고 sparse하다는 몇 dimension 이상부터 sparse 하다고 하나요??
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감사합니다 ^^