중심극한정리는 표본평균의 분포에 대한 정리입니다. 우리가 표본추출을 1번하는데 그 때 표본의 크기가 30이상이라면 뽑은 표본들이 정규분포를 따른다는 정리가 아니라, 현실적으로 불가능하지만 수학적으로 표본의 크기가 30이상인 표본추출을 무수히 많이하고 그때마다 표본평균을 구해서 무한개의 표본평균이 존재한다면 그 표본평균들이 정규분포를 따른다는 정리입니다!! 그렇기때문에 표본과는 상관없는 정리이므로 표본을 몇개를 뽑든 그 표본들이 정규분포가 되지 않아 큰 자료수와 작은 자료수는 같지 않습니다. 제가 추정단원을 강의할 때 항상 3개의 계층을 명확히 구분해야한다고 강조드립니다. 1. 모집단 2. 표본 3. 표본평균 보통 모집단과 표본은 확실히 다르기때문에 헷갈리시지 않는데 표본과 표본평균은 비슷해서 많이 헷갈리실 수 있습니다. 표본의 분포와 표본평균의 분포를 명확히 구분하셔야 개념을 묻는 문제들을 맞추실 수 있으니 꼭 다시 한번 공부해보시길 추천드리겠습니다!! 감사합니다!!
![Seungmin "그렇게, 천천히, 우리(As we are)" | [Stray Kids : SKZ-PLAYER]](http://i.ytimg.com/vi/kAzmhLHePqU/mqdefault.jpg)
9번 ㄴ 질문드립니다.
만약 n이 30보다 크다는 조건이 주어진다면,
표본평균x가 중심극한정리에 의해 정규분포가 되고,
왜도0 첨도3 형태에 그래프가 그려져 평=중=빈 같다고 할 수 있나요?
그렇다고 한다면 큰 자료 수와 작은 자료 수가 같다고 볼 수 있을까요?
중심극한정리는 표본평균의 분포에 대한 정리입니다.
우리가 표본추출을 1번하는데 그 때 표본의 크기가 30이상이라면 뽑은 표본들이 정규분포를 따른다는 정리가 아니라,
현실적으로 불가능하지만 수학적으로 표본의 크기가 30이상인 표본추출을 무수히 많이하고
그때마다 표본평균을 구해서 무한개의 표본평균이 존재한다면 그 표본평균들이 정규분포를 따른다는 정리입니다!!
그렇기때문에 표본과는 상관없는 정리이므로 표본을 몇개를 뽑든 그 표본들이 정규분포가 되지 않아
큰 자료수와 작은 자료수는 같지 않습니다.
제가 추정단원을 강의할 때 항상 3개의 계층을 명확히 구분해야한다고 강조드립니다.
1. 모집단 2. 표본 3. 표본평균
보통 모집단과 표본은 확실히 다르기때문에 헷갈리시지 않는데
표본과 표본평균은 비슷해서 많이 헷갈리실 수 있습니다.
표본의 분포와 표본평균의 분포를 명확히 구분하셔야 개념을 묻는 문제들을 맞추실 수 있으니
꼭 다시 한번 공부해보시길 추천드리겠습니다!! 감사합니다!!