MIXTRAL 8x7b Aprende a EJECUTAR el Nuevo Rey de los LLM (Mejor que Llama y GPT 3.5)

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  • Опубликовано: 6 сен 2024
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Комментарии • 25

  • @insecureup
    @insecureup 8 месяцев назад +1

    Muy interesante, ahora lo que estaría genial es un video tutorial haciendo LLM transfer learning o fine-tuning. Hay una app que creo que hace fine-tuning se llama Ollama. El tema de la habilidades emergentes de estos modelos también es muy interesante sobre todo si existen pruebas para averiguar cuales a adquirido.

    • @alexFocus8
      @alexFocus8  8 месяцев назад

      Tengo un video en el canal de como hacer fine tunning a Llama, mirare para hacer un video de ollama aunque creo que por ahora solo esta para linux y mac y hay mucha gente que tiene windows, gracias por el comentario 😁

  • @luis3589
    @luis3589 7 месяцев назад

    Muy buen contenido! Estaba intentando aprender por mi cuenta sobre LLM y vienen genial. Muchas gracias

    • @alexFocus8
      @alexFocus8  7 месяцев назад

      Muchas gracias por el comentario 😁 me alegro que te sea util

  • @videosmarcodemonte
    @videosmarcodemonte 8 месяцев назад

    excelente canal
    😀

  • @carlosalaniz3951
    @carlosalaniz3951 7 месяцев назад

    Este modelo podría responder en base a documentos que podamos cargar tipo modelo RAG que ocupaste en Llama?

    • @alexFocus8
      @alexFocus8  7 месяцев назад

      Si, justo estoy preparando un video de eso 😁 el lunes lo tendrás en el canal

    • @carlosalaniz3951
      @carlosalaniz3951 7 месяцев назад

      @@alexFocus8 Genial gracias

  • @chemaalonso7931
    @chemaalonso7931 7 месяцев назад

    Donde puedo aprender desde 0 todo esto de la IA modelos, fine tunning etc?

    • @alexFocus8
      @alexFocus8  7 месяцев назад

      El lunes subiré un video explicando que libros puedes leer para aprender todo 👍 tambien hay videos y cursos por internet que ayudan mucho, o ya algo mas completo puedes hacer un master.

  • @OscarBenitez-sp7rk
    @OscarBenitez-sp7rk 7 месяцев назад

    A ver podrias hablar acerca del equipo minimo en la q se puede usa,yo el año pasado baje llama 1 d 7b en un dinosauro de 4g i procesador de 1.5 g i no me respondia no se si seria por mi equipo

    • @alexFocus8
      @alexFocus8  7 месяцев назад

      Es posible, estos modelos necesitan muchos recursos. Investigare si hay alguno pequeño que vaya bien (por ejemplo GPT2 se podia ejecutar en cualquier CPU pero no tiene sentido nada de lo que dice)

  • @ojalaquesirva126
    @ojalaquesirva126 8 месяцев назад

    👍🏻

  • @vladmartinez2335
    @vladmartinez2335 7 месяцев назад

    Hola, alguien sabe si este modelo tiene filtros para evitar crear contenido explicito ?

    • @alexFocus8
      @alexFocus8  7 месяцев назад

      Es totalmente libre, puedes preguntarle lo que quieras sin filtros ni bloqueos

  • @y_thedreamer95
    @y_thedreamer95 8 месяцев назад

    Cuanta vram se necesita para correrlo full local ? 24gb?

    • @alexFocus8
      @alexFocus8  8 месяцев назад

      Con la optimización del repo teniendo 24 Gb debería ser suficiente, de todas formas no he hecho pruebas en local, solo en colab y con una A100 en cloud.

    • @cristianparra5546
      @cristianparra5546 6 месяцев назад

      100-140gb vram

  • @jackgaleras
    @jackgaleras 4 месяца назад

    LLama 3?

    • @alexFocus8
      @alexFocus8  4 месяца назад

      Si, tengo que hacer video que ha superado a mistral

  • @inteligenciafutura
    @inteligenciafutura 7 месяцев назад +1

    Porque todos hablan mierda siempre que aseguran que alguno supera a gpt solo fallan de forma idiota

    • @alexFocus8
      @alexFocus8  7 месяцев назад

      Lo has probado? Yo la verdad que ha sido de las primeras veces que pienso que realmente lo supera en varias cosas

    • @inteligenciafutura
      @inteligenciafutura 7 месяцев назад +1

      @@alexFocus8 cuando le preguntas por código falla horrible igual que llama 2 y otros, lo mismo paso con bard , no se acerca a gpt y los otros disponibles en hungerface son fatales

    • @jackgaleras
      @jackgaleras 4 месяца назад

      siii, todos fallan@@inteligenciafutura