GPT-2 (밑바닥부터 알아보는 GPT 2강)

GPT-3의 놀라운 자연어 처리 능력은 딥러닝 자연어 처리의 한계를 극복하고, 무한한 잠재성을 보여주었습니다. 현재의 GPT를 이해하기 위해, GPT의 탄생 배경 및 그 기본 지식을 이해하기 위한 시리즈를 마련했습니다. 특히 이번 비디오는 그 시리즈의 두번째 편으로 GPT-3와 같은 구조를 지니고 최초로 제로 샷 러닝으로 많은 자연어 처리 벤치마크 테스트의 최고 점수를 기록한 GPT-2를 다룹니다. GPT-2의 이론 및 작동원리를 다양한 예제를 통해 쉽게 배우실 수 있습니다.

[@Berony1004]

감사합니다.

[@김영희-o9k7t]

이해를 돕는 강의 언제나 감사합니다.

[@hailleyeyha5098]

정말 쉽게 설명해주셔서 진심으로 감사드립니다!!!!!!!!!

[@goodsellsouthern]

안녕하세요. 정말 좋은 내용들 잘 보고 있습니다. 감사합니다. 혹시 영상들의 자막수정참여를 열어주실 수 있을까요? 자막과 함께 같이 본다면 조금 더 많은 사람들이 쉽게 볼 수 있을 것 같습니다. 감사합니다

[@kwanwookim1443]

설명 많은 도움이 되고 있습니다. 하나 문의 드릴게 있어요. 저는 제 데이터로 binary classification을 할려고 하는데요.. 제가 가진 데이터는 텍스트(영어) 뿐만아니라, 범주형 변수와 수치형 변수도 가지고 있습니다. 혹시 gpt2에서는 텍스트 뿐만 아니라 다른 유형의 변수도 같이 사용해서 예측을 하는 기능이 있는지 궁금합니다.

[@자연어천재만재]

3:17 GPT1 과 GPT2 의 차이

[@gg8853]

안녕하세요.
잘 보고 갑니다.
궁금 한 점이 있습니다.
동일한 주제에 대해서 한글 영문 모두 올리시고 계신데요. 영문권 시청자를 위한 좋은 배려이자 채널 성장을 위한 좋은 전략이라고 생각합니다.
그런데 동일한 영상을 채널내에 재사용하면 안되는 유튜브 정책에는 혹시 위배되는 것은 아닌지 궁금해요.
저도 이제 막 유튜브를 시작했는데요.
같은 고민을 하고 있었거든요.

[@TheEasyoung]

안녕하세요. 제 영상 중 정책 위배된 영상은 없습니다. 자신있게 시작하세요.

[@NonetMr]

안녕하세요 Zero-shot learning이라는 말을 하시는데 어떤 의미인지 궁금합니다.

[@TheEasyoung]

지도학습은 동그란 건 원이다, 네모난 건 사각형이다 라고 학습 데이터를 통해 알려주고 싶은 것을 알려주며 모델을 학습하는 방법인 반면, zero shot learning은 학습자의 개입이 없이 데이터 있는 그자체로 모델을 학습하여, 하나도 가르쳐주지 않고 학습 된다라는 의미를 가지고 있습니다.