利用Jan客户端在本地部署Llama3-8b-chinese-chat中文微调大模型 输出openAI兼容API同时兼容CPU推理GPU加速

利用Jan客户端在本地部署Llama3-8b-chinese-chat中文微调大模型 输出openAI兼容API同时兼容CPU推理GPU加速
技术博客：
www.milaone.co...
discord讨论群：
/ discord
twitter：
/ dcpromo924
这是一个关于使用Llama3大模型进行本地推理的教程。视频主要包括以下内容：
模型介绍：介绍了Meta发布的Llama3大模型，以及一些关于该模型的评价和讨论。
模型选择：讨论了如何选择适合自己需求的模型，包括中文微调的Llama3-8B-Chinese-Chart模型。
推理程序选择：介绍了一种傻瓜式的推理程序Jan，该程序可以支持CPU推理和GPU加速，并且可以转化为OpenAI兼容的API输出。
使用教程：详细展示了如何在Jan客户端中导入模型、启动推理服务以及进行对话测试。
性能测试：展示了在CPU和GPU推理模式下的性能表现，并介绍了如何将模型转换为API并使用OpenAI的翻译服务进行测试。
总结与建议：总结了使用Llama3大模型进行本地推理的优缺点，并给出了一些建议，包括对于一些特定需求建议使用CHatgpt 4等。
这段视频内容相当详细，提供了大量的操作演示和建议，对于想要了解和尝试使用Llama3大模型的人来说应该会很有帮助。