Espectacular..me sirven muchos tus videos para aprender. Entonces cuando la variable independiente ya es categórica, no hace falta generar en un Excel las variables dummy? Al ponerla en la ecuación y decir que la tome como factor, el R se encarga de hacerlas (buscar la referencia o base) nuevamente gracias!!
Entendi la diferencia con el video anterior, pero segun entiendo el objetivo es transformar las variables categoricas a variables dummy. Y en el video anterior no hiciste lo de los coeficientes : exp(model$coefficients). No me queda claro porque no creaste variables de entrenamiento y de prueba, en python es con train_test_split
Hola! Qué buena observación sobre la muestra de entrenamiento y prueba. Este es el vídeo desde la perspectiva del modelaje estadístico, más que desde el aprendizaje automático. De todas formas en caso de quererlo procesar desde el machine learning, lo que cambiaría es que la muestra se tendría que dividir en un porcentaje para la muestra de entrenamiento y en otro para la de testeo, con la instrucción sample en R. En prob, determinas que porcentaje quieres para cada una (arbol en este caso es la el nombre de la tabla de datos) y replace es T o F depende si quieres con remplazo o no. ind
@@dianadelcallejo3407 ok lo voy a revisar . Te puedo enviar el archivo si no te molesta ? Encontré tu perfil en LinkedIn pero no me deja agregarte como contacto..
![I.N "HALLUCINATION" | [Stray Kids : SKZ-PLAYER]](http://i.ytimg.com/vi/n5B5q1Hwt_U/mqdefault.jpg)
Excelente video, muchas gracias!
Gracias Andres!
Excelente video, podrías compartir la base de datos de Excel por favor?
Deberias hacer un video sobre Naive-Bayes en R
Trataré
Espectacular..me sirven muchos tus videos para aprender. Entonces cuando la variable independiente ya es categórica, no hace falta generar en un Excel las variables dummy? Al ponerla en la ecuación y decir que la tome como factor, el R se encarga de hacerlas (buscar la referencia o base) nuevamente gracias!!
@@OscarRomero-xn5gk así es Oscar
Entendi la diferencia con el video anterior, pero segun entiendo el objetivo es transformar las variables categoricas a variables dummy. Y en el video anterior no hiciste lo de los coeficientes : exp(model$coefficients).
No me queda claro porque no creaste variables de entrenamiento y de prueba, en python es con train_test_split
Hola! Qué buena observación sobre la muestra de entrenamiento y prueba. Este es el vídeo desde la perspectiva del modelaje estadístico, más que desde el aprendizaje automático. De todas formas en caso de quererlo procesar desde el machine learning, lo que cambiaría es que la muestra se tendría que dividir en un porcentaje para la muestra de entrenamiento y en otro para la de testeo, con la instrucción sample en R. En prob, determinas que porcentaje quieres para cada una (arbol en este caso es la el nombre de la tabla de datos) y replace es T o F depende si quieres con remplazo o no.
ind
@@dianadelcallejo3407 ok lo voy a revisar . Te puedo enviar el archivo si no te molesta ? Encontré tu perfil en LinkedIn pero no me deja agregarte como contacto..