시청해주셔서 감사합니다. 히스토그램 막대수를 계산하기 위해서는 일반적으로는 Sturges 공식 k=1+3.3*log(n)을 많이 사용합니다. 영상의 사례에서는 Sturges 공식에 있는 1대신 경험법칙으로 5를 적용한 것입니다. 그리고 n은 원데이터의 갯수, 여기서는 125입니다.😊
@@정명철-h6b '경험법칙'이라고 표현하는 것이 올바르지 않을 수는 있으나('실무응용' 이라 표현하는 것이 좋을 것 같습니다만...), 히스토그램 막대수를 계산하는 Sturges 공식 k=1+3.3*log(n)는, 히스토그램의 계급의 갯수가 원데이터의 갯수 n의 변화에 민감하지 않기 때문에, 그림은 예쁘게 나오지만 계급값 사이에 결측치가 있는 경우, 주변의 계급값 사이에 묻혀버리기 쉬운 단점이 있습니다. 그래서 계급의 빈도를 추천 빈도수 보다 늘려주어 계급값 사이에 있을 수도 있는 이상값 존재 여부를 확인하기 위해 현장에서 실무적으로 "1→5"처럼 응용하여 사용한다는 것을 표현한 것입니다.
구간수 구하는거에 5+3.3*log(n) 이라고 나와있는데, 어떻게 5랑 3.3이 나온거에요? 그리고 log(n)은 무엇을 대입해야 하나요?
시청해주셔서 감사합니다. 히스토그램 막대수를 계산하기 위해서는 일반적으로는 Sturges 공식 k=1+3.3*log(n)을 많이 사용합니다. 영상의 사례에서는 Sturges 공식에 있는 1대신 경험법칙으로 5를 적용한 것입니다. 그리고 n은 원데이터의 갯수, 여기서는 125입니다.😊
@@명품의비밀 답변감사합니다. 귀찮게 해서 죄송합니다만, 경험법칙으로 어떻게 5가 나오는지 설명 가능하신지요. 검색 했는데 이해 안되는 부분들이 많아서요.
@@정명철-h6b '경험법칙'이라고 표현하는 것이 올바르지 않을 수는 있으나('실무응용' 이라 표현하는 것이 좋을 것 같습니다만...), 히스토그램 막대수를 계산하는 Sturges 공식 k=1+3.3*log(n)는, 히스토그램의 계급의 갯수가 원데이터의 갯수 n의 변화에 민감하지 않기 때문에, 그림은 예쁘게 나오지만 계급값 사이에 결측치가 있는 경우, 주변의 계급값 사이에 묻혀버리기 쉬운 단점이 있습니다. 그래서 계급의 빈도를 추천 빈도수 보다 늘려주어 계급값 사이에 있을 수도 있는 이상값 존재 여부를 확인하기 위해 현장에서 실무적으로 "1→5"처럼 응용하여 사용한다는 것을 표현한 것입니다.
@@명품의비밀 답변 감사합니다 ^^