Muito bacana a aula, Fernanda ! Parabéns ! Estava elaborando uma aula sobre exatamente este assunto, para um grupo de Data Science do qual faço parte. Seu conteúdo ficou com um passo a passo a super claro. Entender um pouco da matemática antes de ir para os softwares é sempre bom hahaha
Devem existir tabelas maiores, é uma questão de pesquisar. Mas, nada impede que você calcule o p por função do Excel. Esse cálculo é o que os softwares fazem. Eu trouxe a explicação da tabela mais para alunos se graduação que muitas vezes têm que fazer provas consultando esse tipo de tabela.
É possível incluir mais de 2 níveis para a variável categórica, extrapolando o cálculo para uma terceira coluna? Por exemplo, se houvesse frente, MEIO e fundos..
Adorei o vídeo!! Muito obrigada!! Fiquei com uma dúvida: como explicar quando as medianas são iguais e dá diferença estatística? Isso aconteceu na minha análise no SPSS
Isso pode acontecer mesmo. Porque as hipóteses do teste do Mann-Whitney são sobre a distribuição, não sobre a mediana. Eu faço essa discussão, com referência bibliográfica, no começo do meu vídeo de Mann-Whitney no R ;)
Bom dia Fernanda.. primeiramente quero te parabenizar pelos excelentes vídeos... No caso do presente vídeo não deveria ser utilizado o teste t de student para amostras independentes? (paramétrico), visto que a distribuição dos dados não se diferencia de uma distribuição normal? Grato.
Honestamente, nem avaliei a normalidade. A proposta era mostrar como o cálculo é feito. Mas, pelo n tão pequeno até faz sentido ir para um teste não-paramétrico, sim, ainda que o Shapiro indique normalidade.
Olá, Professora! Muito ótimo o exemplo e toda a explanação! Eu fiquei em dúvida em relação ao seu Z critico = 1,96. Eu estou olhando a tabela Z e tá dando 0,9332. Em qual análise estou errando? Espero que consiga me responder =]
Olá Fernanda. Primeiramente parabéns pelos vídeos. Se possível gostaria de tirar uma dúvida contigo. Eu possuo um sinal discreto no tempo cuja amplitude varia. Eu gostaria de comparar duas janelas de dados distintas desse sinal e verificar se possuem a mesma distribuição. Você acha que o teste Mann-Whitney seria adequado ou talvez o Kolmogorov-Smirnov (para 2 amostras) seria melhor? Eu não sei se existe algum quesito que favoreça Kolmogorov-Smirnov ou Mann-Whitney. Desde já agradeço
Muito obrigada pela aula, muito didática e clara na explicação, parabéns, estou amando o canal.
Muito bom.
Tinha que existir essa aula em todo RUclips
Muito bacana a aula, Fernanda ! Parabéns ! Estava elaborando uma aula sobre exatamente este assunto, para um grupo de Data Science do qual faço parte. Seu conteúdo ficou com um passo a passo a super claro.
Entender um pouco da matemática antes de ir para os softwares é sempre bom hahaha
ficou perfeito assim. parabéns
Primeiro video q eu vejo do canal
Vc é mt boa pra transmitir conhecimento
Vídeo maravilhoso!
Suas aulas são muito boas!
Parabéns e obrigado pelo conteúdo!
Muito obrigada pela aula! Excelente didática 😊
Parabens pela aula, otimo conteudo e boa explicação.
Parabéns pela aula. Você explica muito bem!
Muito bom! Parabéns pela explicação!
Muito obrigado pela explicação - Muito sucesso - Para sempre grato pela sua ajuda nesses vídeos
Ótima aula!
Bom dia. A explicação ficou bem pelo power point.
Achei muito didático. Vou precisar de sua ajuda pois estou realizando uma pesquisa qualitativa não paramétrica com o teste de Mann Whitney.
Que maravilha!!!! Muito obrigada.
Como faço para usar este método se minha amostra tem 30 dados?
🫶 muito bom!
Nossa, me salvou demais :) muito obrigado!
Olá, não vi você falando em caso de empates.
Show vou passar a meus orientados
Ahh, que legal! Obrigada :)
Muito boa a didática! No site com a tabela U só indica n1 até 40 e o n2 até 20, o que fazer se a amostra for acima desses n's?
Devem existir tabelas maiores, é uma questão de pesquisar.
Mas, nada impede que você calcule o p por função do Excel. Esse cálculo é o que os softwares fazem. Eu trouxe a explicação da tabela mais para alunos se graduação que muitas vezes têm que fazer provas consultando esse tipo de tabela.
É possível incluir mais de 2 níveis para a variável categórica, extrapolando o cálculo para uma terceira coluna? Por exemplo, se houvesse frente, MEIO e fundos..
Não. Aí você vai ter que usar outro teste, o Kruskal-Wallis (tem vídeo com o cálculo manual dele também).
Excelente!! Obrigada
Adorei o vídeo!! Muito obrigada!! Fiquei com uma dúvida: como explicar quando as medianas são iguais e dá diferença estatística? Isso aconteceu na minha análise no SPSS
Isso pode acontecer mesmo. Porque as hipóteses do teste do Mann-Whitney são sobre a distribuição, não sobre a mediana. Eu faço essa discussão, com referência bibliográfica, no começo do meu vídeo de Mann-Whitney no R ;)
@@FernandaPeres Muito obrigada!!
Bom dia Fernanda.. primeiramente quero te parabenizar pelos excelentes vídeos... No caso do presente vídeo não deveria ser utilizado o teste t de student para amostras independentes? (paramétrico), visto que a distribuição dos dados não se diferencia de uma distribuição normal? Grato.
Honestamente, nem avaliei a normalidade. A proposta era mostrar como o cálculo é feito. Mas, pelo n tão pequeno até faz sentido ir para um teste não-paramétrico, sim, ainda que o Shapiro indique normalidade.
@@FernandaPeres muito grato pela celeridade em responder... com certeza o objetivo proposto foi alcançado com excelência.
Da onde vem essa fórmula do U? O que é o U?
Só ler as referências que estão na descrição. Lá estão as fontes da fórmula.
Olá, Professora! Muito ótimo o exemplo e toda a explanação!
Eu fiquei em dúvida em relação ao seu Z critico = 1,96. Eu estou olhando a tabela Z e tá dando 0,9332. Em qual análise estou errando? Espero que consiga me responder =]
O z crítico vem da tabela z (que não aparece nos slides). O z crítico para um alfa de 0,05 é sempre 1,96.
Olá,@@FernandaPeres ! Muito obrigado pela atenção e pela ajuda! O seu exemplo me ajudou demais no entendimento do mann-whitney
Valeu!
Olá Fernanda. Primeiramente parabéns pelos vídeos. Se possível gostaria de tirar uma dúvida contigo. Eu possuo um sinal discreto no tempo cuja amplitude varia. Eu gostaria de comparar duas janelas de dados distintas desse sinal e verificar se possuem a mesma distribuição. Você acha que o teste Mann-Whitney seria adequado ou talvez o Kolmogorov-Smirnov (para 2 amostras) seria melhor? Eu não sei se existe algum quesito que favoreça Kolmogorov-Smirnov ou Mann-Whitney. Desde já agradeço
Achei interessante ser pelo PowerPoint!