Makine Öğrenmesinin Matematiği 101 - Ali Zeyrek

2 Ağustos Analiz 101
Makine Öğrenmesinin Matematiği 101 - Ali Zeyrek
Bu konuşma, makine öğrenmesinin temelini oluşturan matematiksel yapıları ve kavramları ele alacaktır. Lineer cebir, kalkülüs ve olasılık teorisi gibi temel matematiksel disiplinlerin, çeşitli makine öğrenmesi algoritmalarının geliştirilmesinde ve uygulanmasındaki kritik rolü incelenecektir. Vektörler ve matrislerin veri temsilindeki önemi, türevler ve gradyan inişi yöntemlerinin optimizasyon problemlerindeki uygulamaları, istatistiksel dağılımların ve olasılık teorisinin model belirsizliğini ele almadaki rolü gibi konular ele alınacaktır. Ayrıca, doğrusal ve lojistik regresyon gibi temel makine öğrenmesi modellerinin matematiksel altyapısı açıklanacaktır. Konuşma boyunca, bu matematiksel kavramların teorik temelleri ile pratik uygulamaları arasındaki bağlantı vurgulanarak, katılımcılara makine öğrenmesinin matematiksel çerçevesi hakkında kapsamlı bir anlayış sunulacaktır.
1-2 Ağustos tarihlerinde İYTE Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Seminer Salonunda gerçekleştirilen Matematik Çalıştayı 101'de kaydedilmiştir.
Çalıştayın internet sayfası: sites.google.c...

[@muhammetAyal]

Paylaşım için teşekkürler