빅데이터분석기사 완전정복 필기 Part 1 빅데이터 분석 기획 1 빅데이터의 이해 2 빅데이터 기술 및 제도

[] 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.1 빅데이터 분석 기획 - 1.빅데이터의 이해 (2.빅데이터 기술 및 제도)
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학습난이도
중급
학습대상
- 빅데이터분석기사 자격증을 처음 접하시는 분들
- 학습내용의 용어, 수행방법 등에 대한 기본기를 탄탄히 다지고 싶으신 분들
- 이론 내용을 실무와 함께 습득하고 싶으신 분들
학습방법
본 강의는 빅데이터분석기사 자격증을 취득하기 위한 해설 강의입니다.
강의는 강사님의 설명을 듣고 이론 내용을 정리하는 형태로 진행됩니다.
강의특징
- 빅데이터분석기사 시험의 핵심적인 내용들을 강조하여 자격증을 취득하는데 도움이 됩니다.
- 체계적이고 꼼꼼한 학습 방식으로 탄탄한 지식과 함께 실무적인 능력을 쌓을 수 있습니다.
- 이해하기 쉬운 선생님의 설명으로, 수강생들은 학습에 흥미를 가지고 즐겁게 수업에 임할 수 있습니다.
강의 커리큘럼
1. 빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도(빅데이터 플랫폼 개념, 계층 구조 3가지, 구성 요소 4가지, 아파치 하둡 개념)
2. 빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도(하둡 에코 시스템의 개념, 기능, 구성도, 척와, 플럼, 스크라이브, 스쿱, 히호, HDFS 기술)
3. 빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도(분산 데이터 처리 기술 맵리듀스 개념, 기능, 분산 데이터베이스 기술 HBase개념, 기능)
4. 빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도(얀, 아파치 스파크, 피그, 하이브, 머하웃, 임팔라, 타조의 개념과 특징)
5. 빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도(우지, 주키퍼의 개념과 특징, 인공지능, 범위, 머신러닝, 딥러닝의 개념)
6. 빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도(개인정보보호 정의, 필요성, 빅데이터 개인정보 가이드 라인, 데이터 3법, 개인정보보호법 1항)
7. 빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도(개인정보보호법 2항, 개인정보 유출 통지, 개인정보보호원칙, GDPR, 가명정보, K-익명성, I-다양성)
8. 빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도(t-근접성, m-유일성, 마이 데이터의 개념 및 특징, 예시, 원칙)
9. 빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도 예상 문제 풀이-1
10. 빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도 예상 문제 풀이-2
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