Tamaño de la muestra || ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD || FERNEX

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  • Опубликовано: 25 янв 2025

Комментарии • 27

  • @DiegoGonzalez-ju2xh
    @DiegoGonzalez-ju2xh 2 года назад +3

    Eres un crack, gracias.

    • @fernex4874
      @fernex4874  Год назад

      A ti también por ver estos videos y expresar tu agrado. Éxitos! 🤓🌟

  • @lucianoolivera3878
    @lucianoolivera3878 Год назад +2

    hola! primero que nada mas que agradecido, es una bendición encontrar contenido así y gente como vos. estuve analizando la cuestión de por que se divide entre dos el nivel de confianza para buscarlo en la tabla de distribución, así que le pregunte a la iA, la cual muchas veces se equivoca por lo que nunca me quedo con lo primero que me diga, y me dio esta respuesta. Podrías verificar si es correcta o si hay algo que cambiarias? muchísimas gracias de nuevo, suscriptor de por vida!
    "Dividir el valor de confianza (alfa) entre dos en el contexto de la tabla de distribución normal se debe al hecho de que las tablas de distribución normal estándar generalmente proporcionan los valores correspondientes a las colas de la distribución, y estas tablas asumen una distribución simétrica.
    Cuando trabajas con una distribución normal (o gaussiana), a menudo estás interesado en calcular áreas bajo la curva de la distribución para determinados valores de probabilidad. La distribución normal es simétrica alrededor de su media, lo que significa que las probabilidades en un lado de la media son iguales a las probabilidades en el lado opuesto. Esto es cierto tanto para la cola izquierda como para la cola derecha.
    En muchas situaciones, estás interesado en encontrar el valor crítico (o valor Z) que corresponde a un cierto nivel de confianza alrededor de la media en una distribución normal. Como la distribución es simétrica, si encuentras el valor Z correspondiente a una cola (por ejemplo, la cola derecha), ese valor se puede usar para calcular la cola izquierda correspondiente al mismo nivel de confianza.
    Dado que las tablas de distribución normal generalmente proporcionan valores para las colas de la distribución, al dividir el valor de confianza entre dos, estás "dividiendo" ese nivel de confianza en dos colas simétricas, una a cada lado de la media. Esto te permite buscar el valor crítico (Z) en la tabla correspondiente a una sola cola y luego aplicar ese valor en ambos lados de la distribución, ya que son simétricos.
    En resumen, dividir el valor de confianza (alfa) entre dos se hace para encontrar el valor crítico en una sola cola de la distribución normal y luego aplicarlo simétricamente a ambos lados de la distribución debido a la simetría inherente de la distribución normal. "

    • @fernex4874
      @fernex4874  9 месяцев назад

      Saludos! Mil disculpas por la tardanza en responder a tu comentario 🥲 He leído todo y con todo gusto te respondo! 😁
      He buscado en varias fuentes acerca del valor "Z" (o también llamado Puntuación Z) y también busqué sobre la distribución normal, y no he logrado encontrar ningún artículo que, en concreto, explique algo sobre el por qué en estos casos, el nivel de confianza se divide entre 2. Lo que sí pude encontrar es que en todos los sitios en los que he buscado, todos indican valores muy comunes de niveles de confianza con sus propios valores de Z, los cuales son el 90%, 95% y 99% de nivel de confianza, y los valores de Z para esos casos son bastante aproximados, o sea, veo que no siempre serán los mismos, y eso dependerá de otros parámetros como desviaciones, la media aritmética, entre otros relacionados con la curva de distribución normal.
      Entonces, teniendo en cuenta todo eso, y leyendo la respuesta que la IA te dio a tí, puedo decirte que lo que dice la IA es bastante válido y tiene lógica.
      Mi recomendación es que revises estas fuentes de donde logré sacar estas conclusiones:
      pro.arcgis.com/es/pro-app/latest/tool-reference/spatial-statistics/what-is-a-z-score-what-is-a-p-value.htm
      fastercapital.com/es/contenido/Puntuacion-Z--El-teorema-del-limite-central-y-puntuaciones-Z--un-duo-de-poderes-estadisticos.html
      Ante todo, lo mejor es tener en cuenta que la división entre 2 para este procedimiento es simplemente, en resúmen, un paso que se debe seguir para poder obtener la puntuación Z y obtener el tamaño de la muestra. Pero siempre es bueno poder satisfacer la curiosidad y no quedarnos con dudas, por lo cual tu aporte es bastante bueno y agradezco mucho que lo hayas compartido.
      Saludos y espero que la respuesta te haya servido. ☺️☺️

    • @lucianoolivera3878
      @lucianoolivera3878 9 месяцев назад +1

      @@fernex4874 Hola! Muchísimas gracias por tu respuesta. Se aprecia muchísimo todo lo que haces. Te mando un abrazo y saludos desde Argentina !

    • @fernex4874
      @fernex4874  9 месяцев назад

      @@lucianoolivera3878 Muchas gracias igualmente. Saludos y bendiciones! Un gran abrazo! 😇🤗

    • @jeanpierv.1728
      @jeanpierv.1728 6 месяцев назад +1

      @@fernex4874 bro sigue subiendo videos.

    • @fernex4874
      @fernex4874  6 месяцев назад

      @@jeanpierv.1728 Exactamente. Hoy hace poquito subí el vídeo 29, lo encontrarás en mi canal 🤭

  • @exequielmiranda5143
    @exequielmiranda5143 5 лет назад +1

    Que buen vídeo, de mucha ayuda, sigue así!
    seguiré pendiente de los siguientes vídeos

    • @fernex4874
      @fernex4874  2 года назад

      Me alegro que te haya servido el contenido. Gracias por tus deseos. Y si, poco a poco iré subiendo más de esto. Saludos! 😄

  • @4dpcmaster4
    @4dpcmaster4 10 месяцев назад +1

    gracias bro as mas contenido como esto

    • @fernex4874
      @fernex4874  9 месяцев назад

      Claro! Ya muy pronto tendré más videos para continuar con la serie. Muchas gracias por el apoyo! 😊😇

  • @alexisrojas9908
    @alexisrojas9908 5 лет назад

    Sigue así bro 👌🏻

    • @fernex4874
      @fernex4874  2 года назад

      Me alegro que te haya servido el contenido. Gracias por tus deseos. Saludos! 😄

  • @felipecorrea2148
    @felipecorrea2148 2 года назад +1

    ¿Esto para ingeniería de sistemas es obligatorio saber esto?

    • @fernex4874
      @fernex4874  2 года назад

      Entiendo que si, de hecho yo estudié esa carrera y esta materia la cursé, así que si 😇

  • @emilianomiguelcarbajalgodi5089
    @emilianomiguelcarbajalgodi5089 2 года назад

    tengo una duda, hay 2 tablas de distribución normal, una que es la que tu nos mostraste y otra en la que tiene valores negativos. cual es la que deberíamos usar, por que en la otra el 0.475 ni siquiera aparece y lo mas cercano esta en 0.06 o el 0.07

    • @fernex4874
      @fernex4874  2 года назад

      Sería la de los valores positivos, la que muestro en el video.
      No recuerdo muy bien en qué casos se usa la otra que dices de valores negativos (puede que en próximos videos lo retome), pero en esta oportunidad sólo fue necesario usar la del video. Saludos 😄

  • @taekook9257
    @taekook9257 6 месяцев назад

    entonces para encontrar z siempre debo dividir para 2??

    • @fernex4874
      @fernex4874  6 месяцев назад +1

      Exactamente. Es parte del proceso. Saludos 😊

    • @taekook9257
      @taekook9257 6 месяцев назад

      @@fernex4874 gracias

  • @ccarmilluwallpa
    @ccarmilluwallpa 8 месяцев назад

    Entonces, ¿debo considerar a la confianza como un valor diferente del nivel de confianza?
    Me confunde un poco, la verdad, ¿con qué podría representar a la confianza si no es Z?
    TAMBIÉN, me parece que falta un -1 en la 2da formula de MUESTRA conociendo la Población.
    Más específicamente un -1 restando a la N dividiendo a pq

    • @fernex4874
      @fernex4874  7 месяцев назад +1

      Hola. Con gusto te explico, los dos valores se refieren al mismo concepto pero tienen un uso distinto. Uno es para establecer un nivel que determina cuánto confiaremos en el resultado (un porcentaje del 1 al 100), y el otro es el valor que se necesita extraer de la distribución normal para usarlo en la fórmula del tamaño de la muestra (ese es el valor de Z)
      En otras palabras, el porcentaje de confianza te ayudará a sacar Z, para luego usar Z en la fórmula.
      En cuanto a la segunda formula de muestra cuando se conoce a la población, con mucha sinceridad te comento, ahora mismo desconozco el por qué no se le resta 1 a la población (N) y por qué en la primera fórmula si se resta. Sin embargo, la segunda fórmula la solía usar solo para comprobar el resultado de usar la primera, y, en todas las ocasiones, he logrado obtener el mismo resultado usando ambas.
      Por lo que al final, cada quien podrá decidir cuál fórmula usar, sin preocuparse, ya que el resultado será el mismo, si no es que bastante cercano...
      Espero haberte ayudado, cualquier pregunta, la responderé tan pronto como pueda. Saludos 😊

  • @527-f2q
    @527-f2q 2 года назад +1

    estadística para ingeniería de sistemas ?

    • @fernex4874
      @fernex4874  2 года назад

      Si bro. Esa es la carrera que estudio yo. De ahí me baso. Saludos. 😇🌟

  • @damianomarsilva3233
    @damianomarsilva3233 2 года назад

    ¿Por qué a la Confianza la dividís x 2? (es decir, necesito saber el significado de ese 2)

    • @fernex4874
      @fernex4874  2 года назад +2

      Es para procurar que, por medio del porcentaje de nivel de confianza definido, se pueda buscar un valor en la tabla de distribución normal (0, 0.5) y formar el dato correcto para la variable Z, y así, usar ese valor en los demás cálculos. Lo que sucede es que esa tabla de distribución que te menciono, sólo contiene valores entre 0 y 0.5, y si no hubieras dividido la confianza entre 2, no habrías encontrado el valor para Z en ningún lado de la tabla. 😁