@@청매실그게 고정관념일수도 있습니다.실제 스페이스x기술자들도 처음에 그렇게 생각했는데 결국 물리학적으로 다를거 없다라는 결론에 다다른경우가 정말 많았다는 겁니다 심지어 초창기 로켓연료 밸브를 자동세차기를 약간 개조하면 쓸수있었다는 경우도 있죠 그런식으로 이미 스페이스x초기에 자체제조율이70%가 넘었습니다 기술이 다른분야에 전이가 되지않는경우는 정말흔합니다 심지어 같은회사 같은공장에서 조차도요
@@청매실그게… 세계 최정상급 엔지니어들은 근본적으로 문제해결능력이 차원이 달라요… 분야를 막론하고… 그리고 사실… 이런식으로 말해서 미안하지만, 일반적으로 분야가 다르다고 말하는 사람들은 고정관념이 있어요… 보통 정상급 개발자들을 보면 분야를 가리지 않고 닥치는대로 모두 다 학습합니다. 그러다 보니 인사이트가 엄청나게 넓어지고 하나의 문제를 여러분야의 각도에서 바라보기 때문에 고정관념에 얽매이지 않아요… 보통 어떤 분야에서 문제가 있고 그 분야의 문제가 오랜시간 해결되지 않는다면 그건 그 분야 자체의 고질적인 문제인 경우가 많은데 그럴 경우 정상급 개발자들은 보통 다른 분야를 통해서 문제를 해결하곤 합니다. 분야가 다르다고 하는 사람들은 그 “분야가 다르다”라는 말에 가로막혀서 다른 분야를 배우려고 시도하지 않는 사람들이 대다수인거고요. 그러니 멈춰있는게 당연하게 되는 것이고요. 대표적인 사례로 몇 년 전까지만 해도 자율주행학회에서 라이다 없이는 절대 자율주행 못한다고 했었는데, 그런거 다 필요없고 그냥 비전처리 딥러닝으로 해결이 되어 버렸습니다. 이 것도 엄밀히 말하면 분야가 전혀 다른 분야죠. 자율주행에서 생물의 신경망을 모사하는 것이였으니… 실제로 우리나라 개발자들에게 물어보면 딥러닝을 배워서 따라는 하는데 근본적으로 뇌과학적인 측면에서의 신경망의 학습원리를 이해하고 있진 않아서 좀 아쉬운 부분이 많아요. 신경망의 가소성이나 STDP 구현이나 등등… 몇 년 전 테슬라 도조 처음 나왔을때 신경망을 소프트웨어가 아니라 하드웨어로 모사하는 칩 개발해서 도조에 적용했다길래 진짜 까무러칠뻔 했습니다. 해당 기술은 뉴런디바이스나 시넵틱디바이스라고 불리는데 당시에 우리나라에서는 카이스트에서 디바이스도 아니고 디바이스 이전 연구단계인 관련 물성에 대한 연구 논문이 몇 편 나왔을 뿐인 상태였거든요. 그런데 그걸 이미 만들어서 디바이스로 만든 것도 모자라서 슈퍼컴퓨터에 적용하고 그걸 자율주행 학습에 적용해 이미 학습중이다고 발표 했었거든요. 거기다가 앞으로도 지속적으로 확장시켜 나갈 예정이라고 했었으니… 진짜 이런게 기술격차라는걸 실감했습니다. 우리나라도 많이 발전했지만, 미국은 우리나라가 발전 한 것 보다 월등하게 더 빠르고 많이 발전한듯… 어찌보면 이게 당연한게 전세계에서 똑똑한 사람들은 죄다 미국으로 모이니 뭐… 사실 테슬라가 대단하기도 하지만, 테슬라를 보고 기술력을 판단하기 보다는 테슬라에 있는 최정상급 엔지니어들을 보고 판단해야죠. 그 사람들이 뭐 하는 사람들인가? 어떤 기술을 가진 사람들인가? 윗 분이 말한 짐켈러도 마찬가지로 어마어마한 넘사의 실적을 가진 칩 설계자고요. 지금 보면 테슬라에는 월클급 엔지니어들이 그룹단위로 있는데 그들이 머리를 모으고 있는겁니다. 화성 가려면 저정도는 해야 꿈이라도 꿀 수 있는겁니다. 이런 것들을 알면 알수록 우리나라와 너무 비교가 되서 참 안타까울 뿐입니다. R&D 예산마저 삭감되어버렸으니… 참나… 기술개발의 꿈을 이루려면 결국 미국을 가야한다는 생각밖에 안드네요. 그러니 전세계 그 똑똑하다는 탑클래스 공학도들이 테슬라 들어가려고 아등바등 하는 것이겠죠…
월가에서도 모건스탠리만이 이제야 아주 약간 테슬라의 사업과 비전을 이해하기 시작하고 있지만, 아크나 웨드부시 정도를 제외하고는 테슬라에 대해서 이해하고 있는 사람들이 거의 없는듯해요. 미래 모빌리티에서 소프트웨어가 얼마나 중요한지 전혀 모르고 있고, 에너지사업은 보지도 못하고 있으며, 더구나 일론이 직접 말하기를 테슬라 휴머노이드는 자동차보다 훨씬 더 큰 사업이 될거라고 말한 의미는 생각조차도 못하고 있죠. 월가에서 이러한 테슬라의 미래가치과 일론의 놀랍도록 무서운 실행파워를 파악하기 시작할때쯤이면 벌써 주가는 최소 지금이 네배를 넘어가고 있을 것이라 생각합니다. 저는 주가가 빠질때마다 자금이 허용하는 한 조금씩 테슬라 모아가고 있고, 아마 향후 5~7년 정도, 길게봐도 10년이면 Cathie Wood 가 예상한 것 이상으로 올라갈거라고 믿습니다.
월가쪽은 어떤지 모르겠지만 TPU에 대해서는 꽤나 할 수 있는 말이 있을듯 하네요. 구글은 그래픽카드와 비슷하지만 텐서 연산에 최적화된 보조연산장치인 TPU 를 만들었고 도조에서 만든 것은 일종의 NPU 입니다. Neural Processing Unit 으로 딥러닝을 소프트웨어가 아닌 하드웨어로 가동하는 칩샛입니다. 비교하자면 그래픽카드나 TPU 의 경우 단순한 연산을 병렬처리하는 방식으로 아주 빠른 연산을 할 수 있도록 하는 연산보조장치로, 결국 하는 일은 CPU의 연산을 좀 더 빠르게 보조하는 것입니다. 결국 딥러닝과 같은 코딩을 따로 해야합니다. 즉, 하드웨어는 단순히 연산만 엄청나게 빠를 뿐 소프트웨어측면에서 딥러닝하는 코드를 짜야 하는 것입니다. 반면, NPU 의 경우 아예 다른 종류의 칩샛입니다. 현존하는 대다수의 연산장치들(CPU, GPU, TPU 등등)이 결국 트랜지스터와 다이오드들을 조합해서 논리회로를 구성한 장치인데 반해 NPU 의 경우 트랜지스터가 아닌 뉴런디바이스와 시넵틱 디바이스의 조합으로 구성됩니다. 실제 생물의 신경세포를 모방해서 만든 디바이스로 시넵틱 디바이스를 대량으로 나열하여 어레이를 구성하고 해당 각 어레이들을 뉴런디바이스와 연결하는 방식으로 NPU 칩샛이 구성됩니다. 이런 방식으로 구현된 NPU 칩샛 하나는 딥러닝의 히든레이어 하나의 역할을 할 수 있습니다. NPU 칩샛을 또 다시 여러 묶음으로 구성하여 딥러닝을 하드웨어로 구현가능합니다. 사실 NPU 를 개발했다는게 진짜 엄청난겁니다. TPU 의 경우 GPU 에서 텐서연산에 특화시킨 것에 불과하지만, NPU 의 경우 아예 소자단위에서 기존에 존재하지 않던 전혀 다른 소자로 구성된 칩샛이라서요. 물론 NPU를 구동하기 위해 주변에서 보조하는 여러 CPU코어와 GPU 들이 있지만, NPU 자체가 딥러닝 학습에 필요한 연산을 어마어마하게 많이 줄여줍니다. 사실상 대부분을 줄여준다고 해도 과언이 아니죠. 도죠가 전세계 테슬라 차량으로부터 들어오는 엄청난 양의 영상정보들을 실시간으로 학습 가능한 이유가 NPU 덕분이라고 생각하고, 이때문에 태슬라의 비젼처리가 이렇게나 자연스러울 수 있다는 생각이 드네요.
수년간 테슬라에 투자 했었다가 이번에 10% 올랐을 때 272달러때 바로 손절했습니다 안타깝게도 중국이 애플과 테슬라 매출에 큰 영향을 끼치고 있는 가운데 주식이 큰폭으로 내리고 있떤 찰라에 소식이 떠서 아이러니 했었는데.. 아.. 그제서야 손절하는게 맞구나 하고 느낌표가 찍어졌습니다 (주식을 해보니 진짜 소식과 언론플레이를 정확하게 거를 수 있는 경험이 쌓이더라구요..) 찐 소식은 되새김질 하지 않습니다 (돌림노래를 한다는 건.. 어디에 문제가 있었다는 반증이기도 하죠)
방향성은 매우 긍정적으로 인정. 하지만 중국 리스크는 어쩔것이며. 자꾸 낮아지는 마진율은 어찌할것인가. 경쟁업체들의 추격도 만만치 않고. 그리고 저 도조라는 ai 모델로 발생할수 있는 이익이 언제 발생하냐는 문제도. 400$ 간다는데는 나도 동의 하는데 그래서 그게 언제 인지는 모름. 중요한건 꽤 시간이 많이 걸릴것 같음.
만약에 일론이 인간성마저 좋았다면 인류 역사상 제일 위대한 인물로 인정 받지 않았을까? 인류 역사에서 일론 머스크 만큼 대단하면서 다양한 업적을 남긴 인간이 있었나 싶다. 심지어 아직 젊기도 하고... 하지만 이런 엄청난 지능을 주고도 다른 의미로 엄청난 인간성을 줘서 사람들에게 큰 존경은 못받는 인간이 되었으니 어찌 보면 진짜 신은 공평하네
ㅋㅋㅋ. 모두가 오른다고 합창할 때 난 떨어진다고 이야기한다. 뭐 기술적으로 최고임은 인정. 그러나 자율주행은 법적문제로 10년이나 후에 일이고, 몇개 인되는 디자인은 정말 구리며, LFP배터리 비중이 높다. FSD는 너무 비싸 개인이 자주 업글이 쉽지 않을 것이다. 게다가 GM이 테슬라 반대전략으로 테슬라점유율을 잠식할 것이다. 주가는 기대감에 300 수준을 가능하겠지만 결국 100으로 회귀하고 2030년 경에는 경영위가가 오지 않을까? 무엇보다 예전보다 머스크의 구라가 늘고, 테슬라에 대한 관심이 줄고 있는 느낌이다. 미국 IB도 꼴통같은 엉터리 뇌피셜 분석이 굉장히 많다.
알아듣기 쉽게 풀어주셧네요 데이터센터도 맹근다하니 기대가 됍니다
구독합니다
자주 테슬라에 대하여 듣고싶습니다
오늘 공부 유익했습니다
좋은 영상을 올려주셔서 감사합니다
얼마나 많은 월가 회사가 저 코인을 탈지, 또 얼마나 많은 회사가 '거 봐라' 보고서를 준비하고 있을지 기대되네요
이걸 아직도 모르셨나요? 상식이 없네 국내파인가
짐켈러가 그러더군요. 1만와트를 냉각시키려고 했는데, 스페이스X의 기술자들이 1만와트를 냉각 시키는 건 엄청 쉬운 문제라고 했더랍니다 ㅋㅋㅋ 애플이 나사의 과학팀을 가지고있다고 생각해보세요. 테슬라는 엄청 저평가 되어 있는 겁니다.
근데 로켓 공학자가 반도체 설계나 폰을 만들수는 없어요 그건 또다른 분야라..
그건 그거고 다른거에요 테슬라을 무시하는게 아니라
분야가 다릅니다.
@@청매실그게 고정관념일수도 있습니다.실제 스페이스x기술자들도 처음에 그렇게 생각했는데 결국 물리학적으로 다를거 없다라는 결론에 다다른경우가 정말 많았다는 겁니다
심지어 초창기 로켓연료 밸브를 자동세차기를 약간 개조하면 쓸수있었다는 경우도 있죠 그런식으로 이미 스페이스x초기에 자체제조율이70%가 넘었습니다
기술이 다른분야에 전이가 되지않는경우는 정말흔합니다
심지어 같은회사 같은공장에서 조차도요
매수 들어갔나 보네
@@청매실그게… 세계 최정상급 엔지니어들은 근본적으로 문제해결능력이 차원이 달라요… 분야를 막론하고… 그리고 사실… 이런식으로 말해서 미안하지만, 일반적으로 분야가 다르다고 말하는 사람들은 고정관념이 있어요… 보통 정상급 개발자들을 보면 분야를 가리지 않고 닥치는대로 모두 다 학습합니다. 그러다 보니 인사이트가 엄청나게 넓어지고 하나의 문제를 여러분야의 각도에서 바라보기 때문에 고정관념에 얽매이지 않아요… 보통 어떤 분야에서 문제가 있고 그 분야의 문제가 오랜시간 해결되지 않는다면 그건 그 분야 자체의 고질적인 문제인 경우가 많은데 그럴 경우 정상급 개발자들은 보통 다른 분야를 통해서 문제를 해결하곤 합니다. 분야가 다르다고 하는 사람들은 그 “분야가 다르다”라는 말에 가로막혀서 다른 분야를 배우려고 시도하지 않는 사람들이 대다수인거고요. 그러니 멈춰있는게 당연하게 되는 것이고요. 대표적인 사례로 몇 년 전까지만 해도 자율주행학회에서 라이다 없이는 절대 자율주행 못한다고 했었는데, 그런거 다 필요없고 그냥 비전처리 딥러닝으로 해결이 되어 버렸습니다. 이 것도 엄밀히 말하면 분야가 전혀 다른 분야죠. 자율주행에서 생물의 신경망을 모사하는 것이였으니… 실제로 우리나라 개발자들에게 물어보면 딥러닝을 배워서 따라는 하는데 근본적으로 뇌과학적인 측면에서의 신경망의 학습원리를 이해하고 있진 않아서 좀 아쉬운 부분이 많아요. 신경망의 가소성이나 STDP 구현이나 등등… 몇 년 전 테슬라 도조 처음 나왔을때 신경망을 소프트웨어가 아니라 하드웨어로 모사하는 칩 개발해서 도조에 적용했다길래 진짜 까무러칠뻔 했습니다. 해당 기술은 뉴런디바이스나 시넵틱디바이스라고 불리는데 당시에 우리나라에서는 카이스트에서 디바이스도 아니고 디바이스 이전 연구단계인 관련 물성에 대한 연구 논문이 몇 편 나왔을 뿐인 상태였거든요. 그런데 그걸 이미 만들어서 디바이스로 만든 것도 모자라서 슈퍼컴퓨터에 적용하고 그걸 자율주행 학습에 적용해 이미 학습중이다고 발표 했었거든요. 거기다가 앞으로도 지속적으로 확장시켜 나갈 예정이라고 했었으니… 진짜 이런게 기술격차라는걸 실감했습니다. 우리나라도 많이 발전했지만, 미국은 우리나라가 발전 한 것 보다 월등하게 더 빠르고 많이 발전한듯… 어찌보면 이게 당연한게 전세계에서 똑똑한 사람들은 죄다 미국으로 모이니 뭐…
사실 테슬라가 대단하기도 하지만, 테슬라를 보고 기술력을 판단하기 보다는 테슬라에 있는 최정상급 엔지니어들을 보고 판단해야죠. 그 사람들이 뭐 하는 사람들인가? 어떤 기술을 가진 사람들인가? 윗 분이 말한 짐켈러도 마찬가지로 어마어마한 넘사의 실적을 가진 칩 설계자고요. 지금 보면 테슬라에는 월클급 엔지니어들이 그룹단위로 있는데 그들이 머리를 모으고 있는겁니다. 화성 가려면 저정도는 해야 꿈이라도 꿀 수 있는겁니다. 이런 것들을 알면 알수록 우리나라와 너무 비교가 되서 참 안타까울 뿐입니다. R&D 예산마저 삭감되어버렸으니… 참나… 기술개발의 꿈을 이루려면 결국 미국을 가야한다는 생각밖에 안드네요. 그러니 전세계 그 똑똑하다는 탑클래스 공학도들이 테슬라 들어가려고 아등바등 하는 것이겠죠…
@@청매실ㅋ 자동차 만들때 100년 넘은 자동차 회사가 머래했나요? ㅋ 개무시했죠? ㅋ 그런데 지금은 테슬라 뒷쫒는중 ㅋ
테슬라가 만들어갈 자동차의 AOS 플랫폼 기대됩니다.
머스크 진짜 대단한듯 ㄷㄷ;
오늘도 유익한 덕정보
잘 보고 가겠습니다! 좋아요
누르고갑니다!!😅
후행적으로 보면
삼성 파운드리가 실패하면서 Bottleneck이 TSMC로 되버리면서 dojo생산못하고 비싼 nvidia를 사용 할 수 밖에 없어짐..
잘 보면 모건스탠리는 테슬라에 대해 은근 항상 긍정적..jp,골드만은 항상 부정적 ..😂
박순혁은 자동차회사로 보는것같은데..
피리부는 대머리😊
@@fjord38아 그놈 이름이 이거군요?
순혁이가 누꼬?
그래서 몇백퍼 밖에..못먹음.
그릇이 작아.
몇 만퍼 는 죽어도 못먹는거지. 스스로가 그렇게 말하잖아요. 겸손한 분임.
박순혁 조심하자 언제 물릴지 모른다.😂😂😂😂😂😂😂😂😂🎉일 론을 사기꾼이라고 하는 놈입니다
지금도 사실상 경쟁자는 단 1개의 업체도 없죠..
앞으로 기술경쟁력이 더 벌어진다면 당연히 앞으로도 경쟁자는 0에 100% 수렴할것입니다
트위터의 막대한 LLM데이터셋들을 도조로 훈련한다면
월가에서도 모건스탠리만이 이제야 아주 약간 테슬라의 사업과 비전을 이해하기 시작하고 있지만, 아크나 웨드부시 정도를 제외하고는 테슬라에 대해서 이해하고 있는 사람들이 거의 없는듯해요. 미래 모빌리티에서 소프트웨어가 얼마나 중요한지 전혀 모르고 있고, 에너지사업은 보지도 못하고 있으며, 더구나 일론이 직접 말하기를 테슬라 휴머노이드는 자동차보다 훨씬 더 큰 사업이 될거라고 말한 의미는 생각조차도 못하고 있죠. 월가에서 이러한 테슬라의 미래가치과 일론의 놀랍도록 무서운 실행파워를 파악하기 시작할때쯤이면 벌써 주가는 최소 지금이 네배를 넘어가고 있을 것이라 생각합니다. 저는 주가가 빠질때마다 자금이 허용하는 한 조금씩 테슬라 모아가고 있고, 아마 향후 5~7년 정도, 길게봐도 10년이면 Cathie Wood 가 예상한 것 이상으로 올라갈거라고 믿습니다.
ㅂㅅ
모르는게 아니라 성공확률을 계산하는거고
아직 밸류에 반영안하는겁니다
@@housejip3981 월가에서 나온 분석리포트 본 적 없으시죠?
월가에서는 실적을 내야하기때문에 개인처럼 계속 모아갈수가 없어서 그런걸꺼에요
저도 테슬라 투자자인데 이러니 테슬람 소리 듣는거에요 님이 아는걸 MS가 모른다고 생각할 수가 있을까ㅜㅠㅜㅜ
감사합니다 선생님
재테크 성공 기원합니다! ❤
부정하던 놈이 갑작스리 긍정으로 바뀌면.
폭락이네
디지털 트윈도 있는데 요즘 뉴스가 안되네요 ㅋㅋ
돈이 많이 들어가겠네. 실패하면 부담도 크고...차근차근.
대체불가 애플같은 기업이란걸 부정할수가 없다...
애플같은 기업? 그거랑은 정반대죠 테슬라는 대형주임에도 워낙에 주가 변동이 심하니 애플은 안정적이게 꾸준히 올라왔고요
본연에 충실하지 않으면 결국 이도 저도 아닌 거다.
구글 tpu하위 호환같은데, 월가에서 테스라 매수한뒤 주가올리는 호들갑같음. 그리고 클라우드 서비스 만들어서 기업 유저가 쓰게하는것이 도조같은거 만드는것보다 훨씬 비용 많이듬.
월가쪽은 어떤지 모르겠지만 TPU에 대해서는 꽤나 할 수 있는 말이 있을듯 하네요. 구글은 그래픽카드와 비슷하지만 텐서 연산에 최적화된 보조연산장치인 TPU 를 만들었고 도조에서 만든 것은 일종의 NPU 입니다. Neural Processing Unit 으로 딥러닝을 소프트웨어가 아닌 하드웨어로 가동하는 칩샛입니다. 비교하자면 그래픽카드나 TPU 의 경우 단순한 연산을 병렬처리하는 방식으로 아주 빠른 연산을 할 수 있도록 하는 연산보조장치로, 결국 하는 일은 CPU의 연산을 좀 더 빠르게 보조하는 것입니다. 결국 딥러닝과 같은 코딩을 따로 해야합니다. 즉, 하드웨어는 단순히 연산만 엄청나게 빠를 뿐 소프트웨어측면에서 딥러닝하는 코드를 짜야 하는 것입니다. 반면, NPU 의 경우 아예 다른 종류의 칩샛입니다. 현존하는 대다수의 연산장치들(CPU, GPU, TPU 등등)이 결국 트랜지스터와 다이오드들을 조합해서 논리회로를 구성한 장치인데 반해 NPU 의 경우 트랜지스터가 아닌 뉴런디바이스와 시넵틱 디바이스의 조합으로 구성됩니다. 실제 생물의 신경세포를 모방해서 만든 디바이스로 시넵틱 디바이스를 대량으로 나열하여 어레이를 구성하고 해당 각 어레이들을 뉴런디바이스와 연결하는 방식으로 NPU 칩샛이 구성됩니다. 이런 방식으로 구현된 NPU 칩샛 하나는 딥러닝의 히든레이어 하나의 역할을 할 수 있습니다. NPU 칩샛을 또 다시 여러 묶음으로 구성하여 딥러닝을 하드웨어로 구현가능합니다. 사실 NPU 를 개발했다는게 진짜 엄청난겁니다. TPU 의 경우 GPU 에서 텐서연산에 특화시킨 것에 불과하지만, NPU 의 경우 아예 소자단위에서 기존에 존재하지 않던 전혀 다른 소자로 구성된 칩샛이라서요. 물론 NPU를 구동하기 위해 주변에서 보조하는 여러 CPU코어와 GPU 들이 있지만, NPU 자체가 딥러닝 학습에 필요한 연산을 어마어마하게 많이 줄여줍니다. 사실상 대부분을 줄여준다고 해도 과언이 아니죠. 도죠가 전세계 테슬라 차량으로부터 들어오는 엄청난 양의 영상정보들을 실시간으로 학습 가능한 이유가 NPU 덕분이라고 생각하고, 이때문에 태슬라의 비젼처리가 이렇게나 자연스러울 수 있다는 생각이 드네요.
테슬라 도조 vs 현대차 노조
😂😂😂😂
모건스탠리 그 보고서 낸 양반 다른 황당한 주장해서 열나 까임. ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ.월가들은 저 ㅈ ㄹ 하며 펌핑하며 돈버는거임. 너무 모건스탠리에 의미를 둘 필요는 없음.
모건스탠리 익절 플랜인가.
dojo가 뭔지 쉽게 알려주실 분 계신가요??
완전자율주행 소프트웨어를 만드는 슈퍼컴퓨터입니다.
자율주행 시뮬레이션을 돌리는 슈퍼컴퓨터입니다. Dojo가 영화 매트릭스에 나오는 니오가 훈련하는 도장, 훈련장이라는 뜻이에요.
@@cheesebombjalapeno 그렇군요! 감사합니다~
글쎄 그야말로 테슬라의 희망을 너무 나열한거 같은데
경쟁자만 대두 되지 않는다면 진짜 갈거 같음.
4나노 3나노로 H100 만들기도 라인이 부족해서 빡셀거같은데...
도조 칩 1개 원가vs h100칩 1개원가 성능 비교자료 같은게 있나 싶네요
결국 h100보다 custom칩이 싸야 엔비디아꺼를 안쓰는 이유가 있으니까😂
Custom칩들이 딥러닝 프레임워크에 얼마나 호환이 되는지도 궁금하네요
삼성 힘내라 ㅠ
원가는 둘다 엄청 쌀걸요. 도조는 단일칩설계부터 칩,캐비넷단위 패키징까지 자기들이 다하니까 완성품사오는가격보다 훨씬더 쌀겁니다. 테슬라는 지금까지 인류가 필요했던 컴퓨팅보다 훨씬더 많은양이 필요하다고 판단하고 도조칩설계한거죠. 그렇지않으면 엔비디아가 만들어주는 한계에 인공지능성능이 좌우될테니까요
Risk-v 만의 효율성이 또 있나? 명령어 셋이 다르다고 딱히 전력당 성능이 개선되지는 않을 것 같은데, 뭔가 혁신이라고 보긴 힘들듯.. 새로운 종류의 반도체면 모를까..
같은 성능의 코어를 훨씬 작은 면적에 만들수 있더군요.
전성비도 좋구요. 물론 지금 출시된 것들은 마이크로 컨트롤러 수준의 저사양 코어들밖에 안 나오고 있지만요
이미 다른회사들에서 다 하고있는 칩 이야기로 멀티플을 준다라.. 앞에 이야기한것들은 현업자가 봤을때, 모든 회사에서 다 하는거고 오히려 도조가 뒤떨어진부분들이 많이 보이네요.
수년간 테슬라에 투자 했었다가 이번에 10% 올랐을 때 272달러때 바로 손절했습니다
안타깝게도 중국이 애플과 테슬라 매출에 큰 영향을 끼치고 있는 가운데 주식이 큰폭으로 내리고 있떤 찰라에 소식이 떠서 아이러니 했었는데.. 아.. 그제서야 손절하는게 맞구나 하고 느낌표가 찍어졌습니다
(주식을 해보니 진짜 소식과 언론플레이를 정확하게 거를 수 있는 경험이 쌓이더라구요..)
찐 소식은 되새김질 하지 않습니다 (돌림노래를 한다는 건.. 어디에 문제가 있었다는 반증이기도 하죠)
수년간 투자 했는데 평단이 272보다 높았던거면 주식 안 하시는게 맞는듯요
오 risc-v🎉🎉🎉
안타까운게..작년 테슬라데이..때 발표한게 1년만에 고대~로 실현된건데, 그걸로 주가 오르는게 너무 웃김. 그때 이미 시간 문제엿지..
사실상 AI 대장이었건만... 올초 100달러 내려올때 너무 감사했다. 지금? 삼슬라 300퍼 넘어가고 있음.
삼슬라 장투하세요?
오너리스크
투자의 에러와 인생의 에러...이번생은 실패여...ㅠㅠ
모건스탠리 리포트. .김준성 애널 리폿 따라올려면 아직 멀었다
근데 도조로 인한 부가가치 상승 이유들이 어째 2~3년전에 테슬라빠들이 들었던 이유와 같은데. 그놈의 "테슬라는 자동차회사가 아니다"..
비트코인에서 그런말 많이봄ㅋㅋ
2~3년 전에 도조가 처음 나왔으니까요 ㅋㅋㅋ 그때부터 지금까지 그 짧은 기간동안 이만큼 발전한게 사실 엄청난거죠
도조요로시쿠오네가이시마스
방향성은 매우 긍정적으로 인정.
하지만 중국 리스크는 어쩔것이며.
자꾸 낮아지는 마진율은 어찌할것인가.
경쟁업체들의 추격도 만만치 않고.
그리고 저 도조라는 ai 모델로 발생할수 있는 이익이 언제 발생하냐는 문제도.
400$ 간다는데는 나도 동의 하는데 그래서 그게 언제 인지는 모름.
중요한건 꽤 시간이 많이 걸릴것 같음.
만약에 일론이 인간성마저 좋았다면 인류 역사상 제일 위대한 인물로 인정 받지 않았을까? 인류 역사에서 일론 머스크 만큼 대단하면서 다양한 업적을 남긴 인간이 있었나 싶다. 심지어 아직 젊기도 하고...
하지만 이런 엄청난 지능을 주고도 다른 의미로 엄청난 인간성을 줘서 사람들에게 큰 존경은 못받는 인간이 되었으니 어찌 보면 진짜 신은 공평하네
그랬다면, 관료를 해야됨. 혁신은 또라이가
보통사람들 처럼 생각하면 이 자리까지 갈수가없지 한분야의 미친인간이 정상적인 삶이 가능할까
@@dldl6005 맞음. 아인슈타인도 변태 성욕자라고 했고. 스티븐잡스도 또라이었음
인간성이 좋을수 없어요. 일론 전기를보면 ㅋㅋㅋ또 지금있는 기득권들이 싫어하는 인물입니다
하락직전에 나온 낚이는 리포트
제발 자동차 회사로 보면안되냐
리포트 해석 : 난 다 샀어? 넌 샀어?😏
❤
태슬라 전기차 빼면 시체 ㅋ ㅋ
모건스탠리를 믿는다니..
도조 도지...저쪽은 일론머스크가 일본 직원이랑 일하나 보네요 ㅎㅎ
눈치게임 시작!
저거 나오고 골드만삭스가 목표주가 하향하니까 또 떨어짐 ㅋㅋ
형... 테슬라 망했어...
여기 리딩 채널인가요? 이번엔 썸네일에 대놓고 매수라고 써두시고
얼마전 초전도체 부터 바람잡는 영상을 너무 많이 올리시는듯
이미 옛날에 다 알려진 내용이고 주가엔 선반영 오지게 됐고..
ㅋㅋㅋ. 모두가 오른다고 합창할 때 난 떨어진다고 이야기한다. 뭐 기술적으로 최고임은 인정. 그러나 자율주행은 법적문제로 10년이나 후에 일이고, 몇개 인되는 디자인은 정말 구리며, LFP배터리 비중이 높다. FSD는 너무 비싸 개인이 자주 업글이 쉽지 않을 것이다. 게다가 GM이 테슬라 반대전략으로 테슬라점유율을 잠식할 것이다. 주가는 기대감에 300 수준을 가능하겠지만 결국 100으로 회귀하고 2030년 경에는 경영위가가 오지 않을까? 무엇보다 예전보다 머스크의 구라가 늘고, 테슬라에 대한 관심이 줄고 있는 느낌이다. 미국 IB도 꼴통같은 엉터리 뇌피셜 분석이 굉장히 많다.
애플이 자동차로 집입하는 순간
데이터로 따지면 비교자체가 민망한 수준일텐데
딱히 그부분은 흐지부지되는 느낌
차가 점점 안팔리는데 저거 해서 뭐하누😂테슬라 살바에 제네시스삼😅
본인이 야구배트 휘두를 타이밍 놓친 버핏이면 개추 ㅋㅋ
반도체에 대해 1도 모르는 사람들이 보통 도조 빨지ㅋㅋ
넌 뭐좀알아?
도조가 뭔지부터 말해야지 한참 보고 있는데도 안나오고 짜증나는 영상이네~~
그정도는 좀 직접 알아봐라 어휴 이런 사람도 투자를 하나 기가차네ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
도조는 완전자율주행 소프트웨어를 만드는 슈퍼컴퓨터입니다.