구글이 ai분야에서 압도적 1등이라는거엔 이견이 없습니다. 하지만 ai성능이 수익으로 이어져야하는데 구글은 현재 수익모델을 전혀 못찾고 있어요. 오히려 기존 검색시장에서 파이를 뺏기고 있고 파이를 유지한다 해도 ai검색엔진은 기존 검색엔진 대비 광고 수익이 현저히 떨어진다거 하죠. 이런 대격변 시대에서 구글이 새로운 수익모델을 창출하지 못한다면 결국 주가가 오르긴 쉽지않아보입니다. 현재 빅테크 중 가장 주가가 안오르는 이유도 이거구요. 시장은 생각보다 똑똑해요 안올랐다고 저평가가 아님
정작 본인도 설명 못하죠?ㅋㅋㅋ알파벳이 뭐하는회사인지 설명하자면 검색엔진 광고 수익 비중이 90프로인 검색 원툴 회사입니다ㅎㅎ지금 그 90프로에서 타격이 발생하고 있는 상황인데 그부분을 보충할 새로운 모델을 못찾고 있으니 주가가 저모양이죠 빅테크 포모 겪으시다가 그나마 안오른 구글 얼마전에 사셨나본데 성투하세요^^
애초에 챗gpt vs 바드의 구도가 아니라 검색엔진 시장을 침입하는 회사 vs 지키는자 구도 + 100퍼센트 지켜내더라도 기존 수익성을 유지할수 없는 회사인데 뭐 방구석 전문가요?ㅋㅋㅋㅋㅋ무작정 싼거만 찾지말고 싼 이유를 좀이라도 찾아봐요 구글은 기술로는 성장해도 수익으로는 성장이 멈춘회사임
사실 요즘 LLM 메타는 데이터,파라미터를 크게 넣는게 아니라 최적화, 더욱 잘 정제된 데이터를 이용한 학습으로 변하고있음. 데이터 양이 많은게 무조건 성능을 대변해주지 않기 때문임. 구글이 데이터가 많고 LLM에서 뭔가 나오고 있기 때문에 저도 비중을 크게 가지고 있긴한데 솔직히 GPT4모델의 아성을 넘기에는 아직 많이 부족함. 그런면에서 곧 구글이 발표하는 제미니는 형 말대로 유튜브 데이터 심지어 댓글까지 가져가 사용해서 GPT4보다 훨씬 큰 데이터를 사용한 모델이 될텐데 이 모델에서 구글이 크게 성공해줘야 될 필요가 이씀. 아마 GPT4 라는 공공의 적에 대해 데이터 양으로 때리고 있는건 현재 구글이 대표적일거임. OAI의 경우에도 지금 컴퓨팅 자원이 너무 막대해서 적자가 크게 나고 있다는 소식도 있고 최적화를 위해 컴퓨팅 자원을 줄여서 GPT4가 많이 멍청해진거 같다는 소문도있음. 결국 많은 데이터 양이 보기엔 좋아보여도 실제 모델을 돌리는데 비용적인 측면에서 짐이 될 수도 있다는거. 이부분에서 메타가 나름 전략을 잘 가져갔다고 생각하는게 얘네들은 오픈소스로 모델 풀어서 정말로 본인들 돈 안쓰고 GPT3.5수준의 모델을 만들게했음. 또 중간에 GPT 크롤링으로 트위터 서버 부하가 늘어난다는 이야기가 있었는데 이건 좀 잘못된 이야기같음 GPT모델은 입력에 따른 검색결과나 자료가 나오는 방식이 아니라 그냥 다음에 올 말이 뭔지 모델 내부적으로 추론하는거 뿐이라 실제로 데이터에 엑세스하지않음. 최초 학습시에 데이터를 가져간 이후에는 따로 엑세스가 없음. 결국 서버 부담은 트위터가 아니라 oai가 가져감. 머스크는 지금 메타나 oai같이 ai경쟁자들 한테 유독 히스테리 부리고 있는데 최근 xai공개하면서 그 이유가 나왔지. 자율주행ai로 먼저 ai맛보던 머스크가 ai하려면 데이터 필요성 느끼고 트위터라는 데이터창고 사왔는데 비슷한거만드는애랑 자기꺼 가져다가 대박친애 보면 배아프겠지. 구글은 사실 지금단계로는 자기들이 투자했던 앤트로픽보다 못하다고 생각함. 그치만 회사가 회사다 보니 포텐셜이 크기도 하고 ai부서에서 좀 이상한짓(???: 바드의 놀라운 기능, 다크모드!!) 하지말고 제대로만 해줬으면 좋겠음.
한가지 조심해야 할건 데이터 무조건 많이 쑤셔넣는 LLM 학습 모델도 결국 언젠가는 한계가 올거라는 것입니다. Cpu도 예전에 클럭수만 이빠이 올리면 되는 것처럼 경쟁하다가 그게 안되는 시점이 오자 코어수 올리고 스레드 늘리고 그러다 그러다 gpu는 따로 특화 시키고 그러다 클라우드로 분산 시키고 하게된 것처럼 그냥 데이터 많이 가진 쪽이 깡패되는 것도 결국 그냥 한 시점일 뿐임. 결국 데이터양 기준으로 현재 관점만 가지고 시장 분석하다가 더 획기적인 학습 모델 니오면 시장 뒤집힐 수 있음. 지금 오픈 ai보다 훨씬 돈 많고 데이터 많은 기업 많지만 아직도 챗봇형 ai에서 오픈ai 품질 따라오질 못하는 것만 봐도 LLM에서 조차 결국 숨겨진 비기가 차이를 내고 있는 거죠. 겉으로만 무조건 데이터 많이 때려넣으면 되는 식으로 감추고 있는 거지. 맛집 가봐도 물어보면 그냥 별거 없다고 이래이래 하면 되는 거고 무조건 오래 정성껏 끓이고 재료는 항상 신선한 걸 쓰면 된다고 가르쳐주는 듯하지만 진짜 비결은 꽁꽁 감춰두고 주방장한테도 안갈쳐주죠. 컴공 쪽은 그냥 미친 천재들이 나와서 우리가 전혀 예상 못하는 방식으로 완전히 판을 뒤집어서 패러다임 쇼크가 나오며 발전하는 거임. 여태까지 그래왔고 그래서 이런 식의 분석은 맞지 않을 가능성이 높음. 인텔이 엔비디아에 압도적으로 처발리고 암드한테 까지 처발리며 빌빌댈 줄 누가 알았겠어요
마이크로소프트가 이번에 윈도우 업데이트 하면서 크롬에서 Bing 검색엔진으로 변경시키는 옵션을 넣어서 저도 ChatGPT 때문에 한번 바꿔서 써봤습니다. 근데 태버님 말처럼 한글로 검색하면 데이터가 진짜 안습이네요. 그래도 마소가 이번에 공격적으로 나와서 두 거대 공룡 기업이 A.I 기술 경쟁하면 우리 입장에서는 개꿀입니다.
결국 점유율 싸움이고 구글이 유리한 헤자를 가지고있는것도 사실이나 ai가 과연 기존네트워크시장에 이어서 유리한 자리를 차지할수있을까가 궁금하네요 기존에 핸드폰이 있었지만 애플의 스마트폰이 혹은 자동차가있지만 테슬라의 전기차가 새로운시장을 열은것처럼 ai시장이 아예 새로운 장일 가능성도 있다고 봅니다. ai를 활용하는 분야는 넓어졌지고 시간단축의 효과는있으나 아직 결과의 퀄리티부분에서 인력의 완전대체는 어렵지 않나싶습니다. 그만큼 여전이 태동기인 사업이고 정말 기존 데이터시장을 꽉잡은 구글이든 다른기업이든 초기선점이 누가될것인가가 주시할만한 점인것 같습니다
11:20 크로스체크 정말 필요한 시대가 올거라고 동의합니다. 그리고 오래전부터 구글은 구글 스칼라를 운영하고 있었죠. 전세계 학술검색을 reference로 지원하는 빅테크라니 최고의 장점이라 생각합니다. 여담이지만, 사기업 중에 기상/기후데이터 젤 많이 가진 곳도 구글입니다. 타 빅테크랑 비교했을 때 구글도 자기 강한 분야가 확실합니다. 애플, 아마존, 테슬라, 마소와 구글까지 빅5는 정말 무섭네요.
@@tqqq5005결과를 봐야겟지만 전 빨랑튀어로 보는게 장밋빛 미래를 보기엔 소프트웨어 관리부분(인력이 줄지않고 더 늘어나야하는 구조) 뇌절하는 임원진 장투로 하려면 정말 업무의 80프로 이상을 ai로대체하여 사업을 확장하더라도 인건비가 크게 발생이 안될때라 봐서... 보안분야에서 가능할까란 생각이에요
데이터양이 많을수록 유리한건 너무나 당연한 것임 . 적을수록 유리하다는 것인가? 하루하루 새로운 사람들의 의견이 나오고 진실과 거짓이 하루단위로 바뀌는 세상에서 과거의 적은 데이터 양으로 연산하면 거짓을 말하게 될수있음 . 트위터도 데이터 크롤링에 대하여 막고있는데 자신의 데이터를 얼마나 독점하느냐가 점점 중요해짐 .
![AI전쟁의 승자는 과연 누가 될 것인가? MS 오른손! 구글 왼손! 메타 오른발! 그외 왼발!| 마이크로소프트(Microsoft)의 역사 13편 [브랜드스토리]](http://i.ytimg.com/vi/58hW1cEYaTg/mqdefault.jpg)
![AI전쟁의 승자는 과연 누가 될 것인가? MS 오른손! 구글 왼손! 메타 오른발! 그외 왼발!| 마이크로소프트(Microsoft)의 역사 13편 [브랜드스토리]](/img/tr.png)
일리있는 분석입니다. 그런데 하나 좀 걱정인 부분은 ai 자체성능을 떠나 검색시장이라는 구글 안방이 전장인데 마소는 침략자고 구글은 자기집안마당에서 싸우는 형국이라는 점입니다. 마소입장에서는 아쉬울게 없는 전장아닌가요.
그쵸. 과하게 말하면 인텔 vs 엔비디아/AMD 같은 형국으로 보이긴 합니다.
그게아니라 구글의 골치는 광고임 광고를 포기하며 ai를 밀기에는 광고수입을 포기할수는 없음 즉 바드와 광고수입을 적절하거 섞어서 마소처럼 유료화 해야하는데 그게 참어려움
그럼 구글과 마소를 전부 사면 되겠군요 ^^
난 몰겠다 QQQ나 사야지
모르면 qqq
구글이 ai분야에서 압도적 1등이라는거엔 이견이 없습니다. 하지만 ai성능이 수익으로 이어져야하는데 구글은 현재 수익모델을 전혀 못찾고 있어요. 오히려 기존 검색시장에서 파이를 뺏기고 있고 파이를 유지한다 해도 ai검색엔진은 기존 검색엔진 대비 광고 수익이 현저히 떨어진다거 하죠. 이런 대격변 시대에서 구글이 새로운 수익모델을 창출하지 못한다면 결국 주가가 오르긴 쉽지않아보입니다. 현재 빅테크 중 가장 주가가 안오르는 이유도 이거구요. 시장은 생각보다 똑똑해요 안올랐다고 저평가가 아님
ㅋㅋㅋㅋ 구글이 수익모델을 전혀 못찾고 있다고요? 알파벳이 뭐하는 회사인지는 아시는건지? 전세계 천재들 다모여있는 구글을 방구석 전문가가 수익모델로 까고있네 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
정작 본인도 설명 못하죠?ㅋㅋㅋ알파벳이 뭐하는회사인지 설명하자면 검색엔진 광고 수익 비중이 90프로인 검색 원툴 회사입니다ㅎㅎ지금 그 90프로에서 타격이 발생하고 있는 상황인데 그부분을 보충할 새로운 모델을 못찾고 있으니 주가가 저모양이죠 빅테크 포모 겪으시다가 그나마 안오른 구글 얼마전에 사셨나본데 성투하세요^^
애초에 챗gpt vs 바드의 구도가 아니라 검색엔진 시장을 침입하는 회사 vs 지키는자 구도 + 100퍼센트 지켜내더라도 기존 수익성을 유지할수 없는 회사인데 뭐 방구석 전문가요?ㅋㅋㅋㅋㅋ무작정 싼거만 찾지말고 싼 이유를 좀이라도 찾아봐요 구글은 기술로는 성장해도 수익으로는 성장이 멈춘회사임
@@김-v7z수익성 나오는 회사인데...이번 어닝 ㄱㄱ 너무 극단적으로 생각하지마시길.
구글이 가만히 있지는않을듯
사실 요즘 LLM 메타는 데이터,파라미터를 크게 넣는게 아니라 최적화, 더욱 잘 정제된 데이터를 이용한 학습으로 변하고있음. 데이터 양이 많은게 무조건 성능을 대변해주지 않기 때문임.
구글이 데이터가 많고 LLM에서 뭔가 나오고 있기 때문에 저도 비중을 크게 가지고 있긴한데 솔직히 GPT4모델의 아성을 넘기에는 아직 많이 부족함.
그런면에서 곧 구글이 발표하는 제미니는 형 말대로 유튜브 데이터 심지어 댓글까지 가져가 사용해서 GPT4보다 훨씬 큰 데이터를 사용한 모델이 될텐데 이 모델에서 구글이 크게 성공해줘야 될 필요가 이씀. 아마 GPT4 라는 공공의 적에 대해 데이터 양으로 때리고 있는건 현재 구글이 대표적일거임.
OAI의 경우에도 지금 컴퓨팅 자원이 너무 막대해서 적자가 크게 나고 있다는 소식도 있고 최적화를 위해 컴퓨팅 자원을 줄여서 GPT4가 많이 멍청해진거 같다는 소문도있음.
결국 많은 데이터 양이 보기엔 좋아보여도 실제 모델을 돌리는데 비용적인 측면에서 짐이 될 수도 있다는거. 이부분에서 메타가 나름 전략을 잘 가져갔다고 생각하는게 얘네들은 오픈소스로 모델 풀어서 정말로 본인들 돈 안쓰고 GPT3.5수준의 모델을 만들게했음.
또 중간에 GPT 크롤링으로 트위터 서버 부하가 늘어난다는 이야기가 있었는데 이건 좀 잘못된 이야기같음
GPT모델은 입력에 따른 검색결과나 자료가 나오는 방식이 아니라 그냥 다음에 올 말이 뭔지 모델 내부적으로 추론하는거 뿐이라 실제로 데이터에 엑세스하지않음. 최초 학습시에 데이터를 가져간 이후에는 따로 엑세스가 없음. 결국 서버 부담은 트위터가 아니라 oai가 가져감. 머스크는 지금 메타나 oai같이 ai경쟁자들 한테 유독 히스테리 부리고 있는데 최근 xai공개하면서 그 이유가 나왔지. 자율주행ai로 먼저 ai맛보던 머스크가 ai하려면 데이터 필요성 느끼고 트위터라는 데이터창고 사왔는데 비슷한거만드는애랑 자기꺼 가져다가 대박친애 보면 배아프겠지.
구글은 사실 지금단계로는 자기들이 투자했던 앤트로픽보다 못하다고 생각함. 그치만 회사가 회사다 보니 포텐셜이 크기도 하고 ai부서에서 좀 이상한짓(???: 바드의 놀라운 기능, 다크모드!!) 하지말고 제대로만 해줬으면 좋겠음.
빅테크가 사람 일자리 뺏어가는건 거부 할 수 없는 미래다 피할수 없으면 편승하는수밖에 없다
한가지 조심해야 할건 데이터 무조건 많이 쑤셔넣는 LLM 학습 모델도 결국 언젠가는 한계가 올거라는 것입니다. Cpu도 예전에 클럭수만 이빠이 올리면 되는 것처럼 경쟁하다가 그게 안되는 시점이 오자 코어수 올리고 스레드 늘리고 그러다 그러다 gpu는 따로 특화 시키고 그러다 클라우드로 분산 시키고 하게된 것처럼 그냥 데이터 많이 가진 쪽이 깡패되는 것도 결국 그냥 한 시점일 뿐임. 결국 데이터양 기준으로 현재 관점만 가지고 시장 분석하다가 더 획기적인 학습 모델 니오면 시장 뒤집힐 수 있음. 지금 오픈 ai보다 훨씬 돈 많고 데이터 많은 기업 많지만 아직도 챗봇형 ai에서 오픈ai 품질 따라오질 못하는 것만 봐도 LLM에서 조차 결국 숨겨진 비기가 차이를 내고 있는 거죠. 겉으로만 무조건 데이터 많이 때려넣으면 되는 식으로 감추고 있는 거지. 맛집 가봐도 물어보면 그냥 별거 없다고 이래이래 하면 되는 거고 무조건 오래 정성껏 끓이고 재료는 항상 신선한 걸 쓰면 된다고 가르쳐주는 듯하지만 진짜 비결은 꽁꽁 감춰두고 주방장한테도 안갈쳐주죠. 컴공 쪽은 그냥 미친 천재들이 나와서 우리가 전혀 예상 못하는 방식으로 완전히 판을 뒤집어서 패러다임 쇼크가 나오며 발전하는 거임. 여태까지 그래왔고 그래서 이런 식의 분석은 맞지 않을 가능성이 높음. 인텔이 엔비디아에 압도적으로 처발리고 암드한테 까지 처발리며 빌빌댈 줄 누가 알았겠어요
오 안그래도 데이터를 누가 많냐를 찾고있었는데, 유튜브 자막은 생각도 못했는데 감사합니다
저도 구글에 한표 ^^
지식을 공유해 주시는 테이버♥
감사합니다 ~
잘봤습니다 공감이갑니다
마이크로소프트가 이번에 윈도우 업데이트 하면서 크롬에서 Bing 검색엔진으로 변경시키는 옵션을 넣어서 저도 ChatGPT 때문에 한번 바꿔서 써봤습니다. 근데 태버님 말처럼 한글로 검색하면 데이터가 진짜 안습이네요. 그래도 마소가 이번에 공격적으로 나와서 두 거대 공룡 기업이 A.I 기술 경쟁하면 우리 입장에서는 개꿀입니다.
결국 점유율 싸움이고 구글이 유리한 헤자를 가지고있는것도 사실이나 ai가 과연 기존네트워크시장에 이어서 유리한 자리를 차지할수있을까가 궁금하네요 기존에 핸드폰이 있었지만 애플의 스마트폰이 혹은 자동차가있지만 테슬라의 전기차가 새로운시장을 열은것처럼 ai시장이 아예 새로운 장일 가능성도 있다고 봅니다. ai를 활용하는 분야는 넓어졌지고 시간단축의 효과는있으나 아직 결과의 퀄리티부분에서 인력의 완전대체는 어렵지 않나싶습니다. 그만큼 여전이 태동기인 사업이고 정말 기존 데이터시장을 꽉잡은 구글이든 다른기업이든 초기선점이 누가될것인가가 주시할만한 점인것 같습니다
일요일 아침입니다.
즐거운 주말보내세요.
풀영상이 보고싶은데
방법이 있을까요?
교대근무를 해서 아프리카티비 라이브 방송은 보기가 어려워서요
그런 의미에서 최근 MS팔면서 구글 진입하고 있습니다.
이사람 천재네
마소에는 깃허브도 있습니다
러.우 전쟁 끝나면 어떤주식이 튈까요 ?
문송이라 잘 모르겠는데 핵심은 본인 ip의 양이 많은쪽이 유리한다라고 하면 제일 많은 미디어ip를 가진 디즈니는 꾸준히 투자해야겠다는 생각을 하게되네요 챗gpt가 뭔지 쉽게 설명해줘서 고맙다 이버야 ㅎ
구글 사려고 대기중인데 조만간 나스닥 조정 한번 올것같은데...음
응 이 시간에 ? 혹시 스텝분들 중에 아침잠이 없는 나이 많은 분이 있나요?
공개시간 예약기능 있을껄요??
@@nextopia2000 아.....
ㅋㅋㅋㅋㅋ
본업에 충실하면서 유튜브하셔야 해요. 구글도 기업인 이상 경영위기가 오면 유튜버들 수익부터 손대겠죠. 수익조건부터 매년 손대는듯한데... 전 유튜브로 돈을 버는게.... 50년을 놓고 봤을 때 잠깐의 유행이라 봅ㄴ다.
팔란티어는 어떨까요..
지금 팔란티어 최고가네요 안목이 좋으십니다
구슬이 서말이여도 꿰어야 보배
미국주식 M7에 50% 투자하고
크라우드 스트라이크 데이터도그 지스케일러 팔로알토 몽고DB 스노우플레이크에 50% 투자하면
10년후에 10배 되어있을듯~ㅋㅋㅋ
모르겠다 다 담읍시다!
마소는 맨날 쓰는데 . 크롬 쓴데도 ,컴퓨터도 매일 켜고 . 엣지쓰는 사람이 대부분. 핸드폰이 문제일뿐. 사무용은 전부 마소제품 오피스.. 마소도 가즈아 ~~ .
유튜브는 누구의 것일까요?
ㅇㅈ
11:20 크로스체크 정말 필요한 시대가 올거라고 동의합니다. 그리고 오래전부터 구글은 구글 스칼라를 운영하고 있었죠. 전세계 학술검색을 reference로 지원하는 빅테크라니 최고의 장점이라 생각합니다. 여담이지만, 사기업 중에 기상/기후데이터 젤 많이 가진 곳도 구글입니다. 타 빅테크랑 비교했을 때 구글도 자기 강한 분야가 확실합니다. 애플, 아마존, 테슬라, 마소와 구글까지 빅5는 정말 무섭네요.
잘못 짚으셨어요. 단순 데이터가 많은것은 의미 없습니다. 수학으로 이뤄진 고급 코드가 많은 깃허브를 인수한 마이크로소프트가 먹이사슬 최강자 입니다.
인사이트 지리누
테반꿀…
테슬라+TQQQ 끝!
2차전지 지금 외국인이랑 기관이랑 개인물량 털라고 장난치는 것 같습니다. 극도로 공포가 밀려오겠지만 절대 내 물량 내놓지 말고 오히려 한주라도 더 삽시다. 한번 기관과 외국인을 이겨봅시다. 그동안 당하기만 했던 한풀이 해봅시다.
삼성폰 그렇게 많이 파는데 왜이렇게 플램폼을 못만드는거임
의심치 마시어라~ Don't be evil
🙏🏻
이버형! 산 가격 아니고 싼 가격..입니다요 😂
마소는 나Ai로 돈 이렇게
벌꺼야 오 가능한데? 구글 비즈니스 모델
제시 어렵네 어쩌지
모델 제시가 된다면 그때 가서 사면됨 근데 공짜 좋아하는 일반 유저들 상대 하는기업이 어찌 할지는 의문
동감합니다 구글이 데이터가 많겠지만 상품으로 만들수있는 데이터는 잘 모르겠습니다 의료사진데이터나 깃허브처럼 프로그램을 자동화할수있는 데이터가 중요할거같급니다
구글 안타깝지만 ceo가 장사꾼기질이없어서 글쎄요;;; 이번gpt로 이슈맞은것도 알파고 슈퍼컴 Ai가 10년전에 나왔는데 겨우 바드라는 밋밋한 ai검색사이트느낌?으로 맞받아 쳤지만 결과는 애매
형 it인이야? 왤케 잘알아
저의 투자금의 40%는 구글
구글은 경영진이 임팩트가 없는거 같지않나요 검색빼곤 히트상품도 인수해온것들.. 유니티나 인수해라
구..글.. 올.. 인.. 노트
아 결국 자율주행을 리드하는 테슬라를 더 사라는거군요~
빙이 구글 절대 못따라잡음.
이 영상 업로드 8개월 후 구글은 신고가를 뚫었다
구글 웨이모도 시각 데이터 테슬라 다음으로 많을거임
안랩 주식은 ㅂㅅ작전주가 맞긴 해.
근데 실력은 평창올림픽 러시아 해킹시도 썰
(ioc 도핑제제빔 맞고 반발한 해커ㅅㄲ들)
들여다보면 나름 실력은 확실한 듯
독점, 반독점 규제하면 구글, 메타, 아마존은 더이상 매력이 없지 않나요
LG생건우. 20만원 아래에서 기관들이 사준다매 왜 안사줘
걍 구글사서 20년묵혀 ㅇㅇ
팔란티어
임원진이 무제한 주식매도가 가능해서 단타용이지 딱히 좋다고 볼수없음
@@털보네이터-h4n 함봅시다 단타용.인지 장기투자해도 되는지
@@tqqq5005결과를 봐야겟지만 전 빨랑튀어로 보는게 장밋빛 미래를 보기엔 소프트웨어 관리부분(인력이 줄지않고 더 늘어나야하는 구조) 뇌절하는 임원진
장투로 하려면 정말 업무의 80프로 이상을 ai로대체하여 사업을 확장하더라도 인건비가 크게 발생이 안될때라 봐서... 보안분야에서 가능할까란 생각이에요
또하나 이제 3년안에 ai영상으로 거짓유트브 광고 사기 판을 칠것이고 그럼 이제 유트브 신뢰도가 떨어지고 유저가 빠질거라고 예상이됩니다
구글 어닝 이후 다시 보러 왔습니다
다시봐도 댓글들 가관이 아니네요 구글 비관론 ㅋㅋㅋ
어닝보고 다들 조용해졌네
안랩 뜬금포 ㅋㅋㅋㅋㅋ
GPT는 빙의 데이터한계로 엉뚱한 답내오기 일쑤임 진짜 AI전공할수록 GPT성능이 이렇게 난리칠만큼 바드보다 좋지가 않아요
쓰레기. 빙의. 바보.
한글말로 표현하면 이상한 이름이 유명해진다는~~~^^
근데 비쌈
진짜 미안해요 몇년 잘보고 있는데 좋아요 한번 안눌렀네요
배은망X
챗gpt 처음 떴을때부터 ai 대장은 무조건 구글이라고 생각함 쟤네들 검색데이터는 상상을 초월함 빙ai하는거 구글이 똑같이하면 진짜 클라스가 하늘과 땅차이일거임
데이터양이무조건 많다고 유리한게
아닌데
기술분야 설명하실려면 본인 이해도부터 채우셔야할듯
데이터양이 많을수록 유리한건 너무나 당연한 것임 . 적을수록 유리하다는 것인가?
하루하루 새로운 사람들의 의견이 나오고 진실과 거짓이 하루단위로 바뀌는 세상에서 과거의 적은 데이터 양으로 연산하면 거짓을 말하게 될수있음 .
트위터도 데이터 크롤링에 대하여 막고있는데 자신의 데이터를 얼마나 독점하느냐가 점점 중요해짐 .
인공지능에 데이터는
필수영양소이자 필수학문인데
유리하지않다니 ㅋㅋㅋ