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感谢宾哥又让我们长见识了,之前只是纸上谈兵看到说无人驾驶汽车,现在看到你实体体验一把真好...赞
挺好的,罗宾就抓这些热点事件,替我们现场报道,这比新闻节目更客观,更有现场感。
这是罗宾的核心竞争点!
i realize I am kinda randomly asking but do anybody know of a good site to watch new movies online?
@Ahmed Raiden lately I have been using FlixZone. Just google for it =)
@Nixon Jase definitely, I have been using Flixzone for since march myself =)
@Nixon Jase Thank you, I signed up and it seems like a nice service :D I really appreciate it !
這個是大大的牛!有體驗車就表示是具體化了!後面再逐步修正改進!肯定會大大的進步!加油!!
@h y l 你对牛是不是有什么 误解
【Driverless RoboTaxi】介紹一下, 深圳無人駕駛出租車 - 附中英文字幕ruclips.net/video/qJQqxwTKOdA/видео.html
@@danielc5047 這個好厲害👍
最主要是路況太複雜 所以要配個安全人員,想要實現完全無, 需要很多配套條件才會安全。發展也需要數據。
是呢 中国路况太复杂 人口密度太集中 小道上面还有穿梭的行人和非机动车 我在美国开了好多年 开车看手机什么的 几乎每个人都会发生(当然这行为是吃罚单的) 回中国开 始终非常小心 完完全全保持警惕 手机都不沾it`s good starting point
超想試坐。新事物而涉及人身安全問題,初期特別派安全人員跟車,乘客安心得多。
这个太牛逼了,从起步到下车全是无人驾驶,几次变道也是遇到特殊情况 都能自行处理,对周遭的环境包括两边比较远的地方的车,行人都进行了准确标识。不过纠正下罗宾说的跟特斯拉的区别,特斯拉是用摄像头,武汉的这个是用东风汽车的激光雷达。华为武汉研究院研制出了价格跟摄像头组差不多的激光雷达系统。
其实所有车都是两种都用,摄像头判断红绿灯,路面指示牌, 激光雷达判断距离,加速度等
羅宾,下次有機會希望你可以試坐一下NIO(蔚來)的無人駕駛汽車給我們看一下。
自动驾驶的最初运行,只能在特殊的区域,比如机场坪内,某封闭的展览馆区,运动场区等等。最终达到开放和普及,所有路上的车必须都是自动驾驶,运用一种规则才行, 而这不是短期能做到的。现在,也就是体验体验吧。
为什么能,怕被酒驾司机撞吗
@@good8345 训练模型需要大量的样本时间整合拟合,一旦模型训练完成, 驾驶人稳定性不如机器,必然淘汰司机
深圳測試中的沒有安全員,時速限制在40公里,但看上去,深圳那車比較多感應器,安全感高一些。
自动驾驶会首先在园区普及,事实上目前已经实现,比如物流的自动拣货机器人、园区接驳车等等。下一步会在城市公共交通实现,比如公交车、接送车、出租车等等。当自动驾驶的车辆技术和车联网大幅发展之后就会全普及
感谢分享!目前估计也只有中国可以这样测试。你提到的自动调节空调温度,现在很多车可以实现语音操作升温/降温以及风量大小。两年前试驾过小鹏的G3 那时候就可以了. 你坐的这车应该是公司的民用测试车,主要测试自动驾驶功能。另外200W...确实是,因为目前还没有量产,成本很高,等到以后量产了肯定会便宜的
谷歌的waymo在2018年12月就開始運營了,新加坡更早,2016
我算是买特斯拉比较早的一批,现在家里的车都换成了电车。 2015年买了第一辆Model S,18年换了新款的Model S,后来在19年又添了一辆Model 3。 过两年我们准备把3换成Y,把S换成最新款的。最早买的主要原因是非常智能实时更新, 不用加油而且可以自动驾驶,从来没见过那么高科技的车。 虽然国内的电动车我没接触过, 但是特斯拉在我心里真的是最厉害的汽车, 自动驾驶泊车召唤等等功能刚出来的时候真的打开了我的新世界。
我不觉得安全员了解很多 特斯拉太多牛的地方 包括它的自动驾驶 在行业领先太多tesla也不靠卖车赚钱 玩软件还有不少其他概念就好 所以国内才引进鳄鱼啊 不然国内充斥着骗补贴的垃圾新能源车企 现在有点百花齐放的意思 包括我自己也是 感觉老中喜欢有个对象去追 huawei任总也这么说过 追起来可带劲儿 真正领跑了 会开始迷茫 加油
@@jasonpico5403 特斯拉没有L4
行吧!請繼續加油囉,“追高先墊底”這您知道的。
老哥,在海外看你的节目,感觉像回家了一样。
国内的无人驾驶基本都是用激光雷达的思路,优势是算法简单,劣势是激光雷达的成本高,Tesla是用摄像头的思路,优势是价格便宜,劣势是算法复杂
不是沒有這技術,只是除了車載設備外,還需要有道旁號誌設備相配合,才有辦法達到最安全的全自動駕駛。從影片來看,應該只配有車載設備而己。
基本上的公路以及路上都已经入网络了,浙江这边是。有一点担心的是实时更新跟不上,比如说路上有个坑啥的,还有就是一些小路,野路,村路没法上。
現階段中國不可能的,特斯拉被傳統車廠砲轟的不要不要的,你想,特斯拉那些老對手整天拿老人小孩衝出來試...到了中國拿個碰瓷的一試就麻煩了,所以各種不同晶片協作還是很重要的,畢竟那一瞬間資訊量不會少
在「FSD Beta」釋出後不久,交通安全監管機構NHTSA隨即表示,正密切關注這款新版自駕系統的狀況,當公眾面臨不合理的安全風險時,就會立即採取應對行動;同時,又直接打臉Tesla,強調現時市面上並未有任何一款車擁有全自動駕駛的能力。事實上,參照「FSD Beta」的升級說明,要求車主時刻盯著路面,並把雙手放在方向盤上,這樣的描述只能符合SAE分級定義下的L2級別,即是部分自動駕駛。 兩大無人車初創Waymo與Cruise均坦承,現有技術水平離L5級別還有一大段距離。以Waymo為例,自2020年10月起提供不設安全駕駛員的無人的士服務,服務區域局限於亞利桑那州鳳凰城地區50平方里,因有限定操作場景,按照SAE分級定義亦只會視作L4級別。研調機構Forrester曾於2019年分析無人車工程師提供的數據,結果認為全自動駕駛車輛可能要10多年後才能出現。
家有特斯拉有自动驾驶,从没打开用过,主要是不习惯,没觉得有这个必要。平时上下班、购物,又不是玩游戏或者开不了车,谁会打开自动驾驶忙惑。自动驾驶合适给卡车司机、出租车司机用,普通人的短时间开车实在没必要机器帮忙。
爲你總能抓住各種前端點贊
可能还不成熟,但是应该慢慢变得更好。科技改变生活
ruclips.net/video/O69YEWpSacU/видео.html 这个完成度很高,也没有安全员
无人驾驶出租车🚕配备安全员,蛮好的!好次回武汉一定去坐一下这辆高科技车。挺安全的,挺有意思的!👍👍👍
有必要吗?第一 中国最不缺的就是劳动力,而且一辆车200万,投资大量资金,还会增加的士司机的失业率。第二,中国大部分人的素质有目共睹,不需要半年大家都可以看到这些车会变成什么样!共享单车就是个很好的例子。
確實沒必要,當初人類就不應該發明汽車,火車,飛機這些,讓馬和趕馬車的,養馬的人都失業了,或者馬車也不應該出現,地球上又不缺人,走死累死一個是一個
堔圳已有部分無人駕駛車,已無安全員在旁!
特斯拉主要是辅助驾驶,在国内跑高速都问题不少。景驰(文行致远)这个是自动驾驶,对标的应该是谷歌的waymo和原来uber(现在本田)的自动驾驶。
现在應該是拿大數據改善自動駕駛和Tesla一樣現在只能叫輔助駕駛不能叫自動駕駛。
好棒啊!勇于尝试总是一种进步啊!
那贺建奎呢? 中国人的见识真的和世界脱轨
@@jbcurve9448 你这脑仁没长全吧,不会就事论事。
真的是一件很振奋的事情。但是,虽然在高兴的时候说这类话有许多人会觉得不爽,却还是有必要的。那就是,AI技术无论多么先进,都不能让其凌驾人类(无论是有意的还是无意的)最终控制权(这里的话就可以想作是安全员或司机)必须要在人类的手里,完全无人的驾驶或操控会让人类在最危险的状况下无法自我拯救,哪怕通过无数的实验使技术水平高达百分之99的无事故率,那百分之1的事故率一旦来临那将会是一个家庭的悲哀甚至一个地区的悲哀(死伤人数)所以,在高兴之余还是要保持冷静的头脑,不能够让人类的“惰性”(享受)无限膨胀。这才能让人类历史长远留存。
说得太好了!人类太小看自己,被个自己造的AI吓得举双手投降。造物主会伤心失望的。
两年前在匹兹堡就坐过这样的Uber,那时车上两个一个司机在驾驶位,副驾一个拿电脑检测。这套东西这么久没普及下来主要还是太贵了,一套最便宜的要半辆特斯拉
既然这技术已经出来了,那我相信他就将是个不可逆的过程,随着频繁应用得到的大数据以及大众亲密接触程度,它一定会越做越好,我相信下一步就会降低它的生产成本,在其他私家车上作为辅助驾驶手段开减轻各位司机路上的精神负担,现在是起步推广阶段,已经做得很好了
達到無人駕駛不知道要等幾年,最麻煩是路上突發狀況,考驗工程師解決這些問題
长沙已经试运行了,无人驾驶的出租车
AI還沒辦法跟人一樣聰明,有生之年希望能看到全自動駕駛汽車,不過少了駕駛樂趣也挺無聊的...
@@jeff900902 这思维的错误的,目前的车都是lp2级别的辅助驾驶,可以让驾驶更加的安全和省心。lp4级别的车一般会用在商用的车,成本会比较高,未来的大巴,应该都会采用lp4级别的自动驾驶技术。
@@jeff900902 目前lp4的都是自动驾驶的级别,就是顶部顶着个像预警机一样的东西的。还有一点,未来的轮子会不一样,用万向轮(10~20年后)。
@@miaomillion179 我想像以後會有像科幻電影一樣無人駕駛,雖然不知道能不能實現就是了,不過也不能太過依賴電腦輔助,太過相信自動駕駛也挺危險
羨慕好棒棒AIOT行的自動化,智慧行智慧城市。
其实自动驾驶早就有,我的日本ACURA MDX2015 年买的时候就有驾驶辅助系统,难点是无人驾驶和城市道路的安全,这个不完全是汽车的技术,更多的是行人的安全,法规配合。谷歌和苹果搞了这么久免费乘坐,前几年停下来也是搞不定城市里的自动驾驶。
內行,要是能稍微不重視行人的安全,中國完全能領先世界實裝XD
那时候5G没有吧,很多国家都在做无人驾驶,有了5G让车子的反应能力在微秒之间,以后5G更牛点,战斗机飞行员,坐在室内就可以开战斗机了,开挖挖机的师傅塔吊🏗️的师傅都坐室内开了。手术都可能全国动手术。🙃🙃
@@一只树 自动驾驶和汽车雷达和大脑AI分析有关,跟5G关系不大,因为4G的15M传输速度足够用了。美国一个股票MVIS就是做汽车雷达系统的,你可以去网站看看,就明白一些,另外除了特斯拉有自己的AI大脑系统,其他汽车厂商有的是黑莓公司的AI。
JoeQi House 好吧🙃
罗宾这个节奏不错啊,在上个视频后赶紧出一个正能量的哈哈
時代進步太快!想著年老會不會變成科技白痴!
车载的应该是3D激光雷达,这设备非常贵,所以特斯拉没用因为成本高不好普及。特斯拉比其他电动车领先十年主要是驾驶软件。以后电动车会成本价买,主要靠驾驶软件赚钱。
V2X是可以后期接入的,刚跟CMCC合作过这个项目,也是L4级自动驾驶车辆接入到移动5G的V2X车路协同 后期随着基建设置的完备以及高精地图的普及 L4级自动驾驶在各大城市城区内做到Robotaxi会很快落地
特斯拉所有控制都是經過螢幕,除了啟動AP FSP,比特斯拉的FSP beta還糟糕,還說太高科技然後又吹車比特斯拉牛,根本就土炮車,waymo 連人都不用才通過lv4,內外也是學waymo的,進去訊息還是英文,不用說waymo從早期慢慢演變到現在的外型,你們的自動車一開始就跟現在waymo很像 XDD
呵~覺得用在固定路線較好安全風險也小些,至於這種非固定道路駕駛就當輔助就好。
難怪要配個啥司機兼保全的_兩百多萬的設備 車上沒保全 沒兩天肯定整車偷走 @@
厲害了,我的國👍
百度发布中国第一辆自动驾驶出租车,目前在武汉和重庆可用. 好像是叫《萝卜快跑》。宾哥是否有兴趣,能做个体验视频?
已经投放市场了?武汉没看相关报道啊
1:11 一個不留神以為是TESTV配音君登場了😂😂😂😂😂😂
在廣濶車道、公路,訊號強的地方,應該不會有問題,在多高樓中間市內小街走,才是真正考驗!
安全员必须会聊哈哈
若沒有配備安全員。無人駕駛車有可能變成恐怖份子工具。或者成為謀殺他人工具。無人駕駛面臨著許多法律與道德的問題。
发展监控设备。监控队伍
网络时代 最大的问题就是网络安全,被坏人黑进去就惨了。
最安全的办法就是所有车辆全部实现自动驾驶
The real challenge is responding to the abnormal situations like pedestrains and bikes charging out from the side street. I did not see any pedestrains showed up in the cab's passenger monitor.
無人駕駛汽車必須與周邊基礎設施配合,這樣就會形成真正的無人駕駛境界
试运行就是跑数据,根据数据优化ai的过程,中国这种交通状况磨出来的数据那就牛了
看了Waymo的自動駕駛,再搜尋谷歌"waymo driverless car" 或類似字串,不難發現武漢經驗實在無法與Waymo的成熟度相比。更重要的是,法律上,武漢自動駕駛出租車出了事,乘客有何保障,你們得想清楚再搭。ruclips.net/video/__EoOvVkEMo/видео.html
不成熟技术 直接用在 实际使用 很危险
谢谢您的分享,实在太先进了。不过我实在不敢尝试,还是自己开比较放心。
踏出第一步,放在車頂的「似雷達」應該是比較安全的
看这个识别能力和特斯拉还是差了一点,建议罗宾着一辆有full self driving的特斯拉再做一期对比
目前来说 特斯拉还是最先进的 这个是文远知行 还行 谷歌提供底层架构 然后大家都可以以谷歌架构为基础玩出花来 …… 当然玩出花来也不是那么容易的 在IT领域注定有人专门做底层 有人专门做高层 且高层的难度与付出不一定比底层低
中國也應該發展機器人,將來作為護老用,或軍用。
現在還很貴,在發展個幾年如果價格壓下來了,計程車司機要失業了!
無人駕駛是趨勢了,司機大哥們需要盡早尋找其他出路
长沙试的时候我就想同样的问题:)
中国和美国同样被个别有钱人产业链垄断了,不考虑人类历史发展自然生态,比如网上购物消灭了多少产业链,把大部分的财富集中在少数人手里。 人类现在应该团结起来,抵制机器人投放市场。
@@meicarr5620 所以要支持杨安泽的全民发钱福利主义。在高科技产业升级和全球化的情况下,必须让这些剥夺大部分人工作的大佬吐血。否则底层的人(普通工人、出租车司机、零售业柜员等等等)没办法生存。
@@zakka1907 對啊我之前看到一個網站提倡機器人共產主義,機器人賺錢的所得應該全民共享,而不是把握在少數壟斷企業的手中
可以做安全员 😂
无人驾驶里面核心的人工智能技术几乎都是欧美的,当然,这些人工智能技术大部分都是开源的,所有任何国家和企业都可以用。
目测大概是1个高精度64线激光雷达+4个高精度毫米波雷达+2个低精度毫米波雷达+若干个摄像头的方案. 特斯拉纯摄像头的方案跟这个比, 完全不是一个级别的, 没有可比性.
这其实是一个车辆制造企业与驾驶自动化系统供应方融合的问题如果车辆制造企业愿意和驾驶自动化系统供应方一起合作 那这些雷达 这些摄像头 你都不会看到 因为这对汽车制造企业来说 第一影响美观 第二产生风阻 所以 能让你看到 说明这两方的合作还不够彻底嘛 车辆制造企业只愿意提供载具与接口 不愿意深入进行一体化设计
@@aachenhugo9647 是的, ET7也是类似方案, 全部整合进车里了. 说白了这些在车上加外挂的做应用的公司很难活得下去, 都是烧烧投资人的钱, 过一两年就倒了.
@@johndaily9869 大多数的确是如此 但大家各取所需 …… 投资人的游戏属于击鼓传花 每次叫价都会越叫越高 但脱手后现金到账 所以看运气喽 运气好的 就成为车企重要的方案提供商或服务供应商 这也就可以自己存活了 然后投资人上市推出 或者次一些就被车企收购实现包养 或者被其他大企业收购或包养 这样投资人赚得少一些 也还行 玩不下去了 就曲尽人散 …… 其实这是一个分工很细的领域 比如说文远这套方案可以卖给蔚来 卖给江淮 卖给百度 卖给华为 即使车厂或大企业不要 已经获得的数据也是有价值的 这些测试数据其实百度阿里他们会感兴趣 当然 文远这类企业他可能并不是做技术的 他注册在中国 因为税收优惠 因为财政补贴 因为政府奖励 因为环境宽松所以可以做测试 因为工厂完善所以可以做产品 但技术研发并不一定在文远 或核心技术 底层支持不在文远 而即使是文远他的技术中枢也在圣何塞 其实蔚来的自动驾驶 工业总成 电控设计在圣何塞 机械工程及机电一体化在慕尼黑 包括他的外形设计与气动模型 而北京在软件交互方面更有优势 而整套交互系统 娱乐系统 联网系统都可以选择成熟的方案企业 而他也找了专门造车的江淮 这点上就比特斯拉轻松许多 …… 而有些企业 其实原本就不是做技术的 技术可以与合作伙伴合作 比如文远与金出武雄所在的研究所 与Alliance RNM 这个三菱日产雷诺联合体 即是投资者 又是技术给予方 在机电一体化 在工业电脑 在车联网 在传感器方面能够全方面支持 而Alliance RNM可能也不是为了退出 而是将其作为一个购买协议 你只要给我我想要的路测数据 方便日产三菱雷诺旗下研发团队优化就行 而选择Alliance RNM 你只需要在GIS方面与高德合作 云端计算与人工智能平台响应与阿里合作既可 不需要自己从零到一研发 甚至起步的时候也可以和百度合作 他们的初测数据你就可以克服很多难题 而你掌握政府资源 能够谈下车企 让你有载具 可以上路 …… 所以这一行还是挺有意思的 水很深 而武汉政府真的很有魄力 给钱给资源给市场 让规则为企业让路 所以才会有会有长江存储这类成功的 当然也会有武汉弘芯这种失败的 很唏嘘 但也还是要给武汉点赞
@@aachenhugo9647 这一丁点数据人家看不上的啊, 能做到优秀到整合到车厂的那几乎是不可能的了, 做应用没有门槛, 买辆车买几个激光雷达搭个架子花个几个月调试程序就能让车子跑起来, 地方政府这里不给你跑你就去另外一个城市跑, 总有一个让你上路的城市, 这些都没有门槛, 但人家车厂也有技术团队, 说白了整合不进车厂就是百搭, 最终都是要凉凉的. 你即使几百辆车24小时跑也就那么点数据, 人家车厂的数据比你多几百倍, 我真不觉得那点数据有什么价值.
@@johndaily9869 当然啦 我们会觉得洋大人看不上我们 我们就是吃啥啥没够 干啥啥不行 …… 但其实我们自己有自己的优势嘛 比如我们法规弹性比较高 很多地方可以让步的 具体出现问题也可以另行商榷 同样 政策也会因为你是高精尖领域而变得格外优厚 只要你能搞定领导 你就能搞定一切 这在欧美国家你是不可想象的 其次 我们有在国际上虽说不一流 但却依旧实力很强的大学与研究机构 最好的十所大学培养的人才理论水平还是很扎实的 虽然研究能力差了点 但很好用 头部研究机构的研究员素质很好 研究能力也培养的不错 所以 中国会变成很多尖端技术的实验场 这对于欧美大学 研究机构 企业其实是最开心的 他们需要实验数据 需要实测样本 而我们的大学 研究机构 企业需要高精尖技术 大学与研究机构可以申请课题经费 申请专项资金 企业可以申请税收减免 费用减免 财政补贴 奖励资金以及其他现实优势 比如低廉的土地成本 免费的办公场所 打折的水电暖通讯燃气费用 而企业也可以将自己引进的核心技术作为宣传 拿到更为低廉的贷款 发行更低价格的债券 获得更高价格的股价 但其实技术是加密的 你有使用权 没有翻看原始文件权利 不能逆向开发 这就好比你可以用Intel电脑实现几百亿几千亿的项目 可能这款Intel芯片只有你有 但是你不能看人家的设计方案 …… 而对方 可能需要的只是你的使用数据 他可能对你做什么不感兴趣 但他却可以用你的这些数据进行芯片设计优化 指令集优化 驱动优化等等 但他需要你提供数据让他越来越好 很多中外合作项目也是如此 …… 因此 他们完全可以在中国设立这样的实验公司来为自己的技术优化提供便利嘛 但设立公司要花钱 可如果找中国人 在中国开办企业 就可以获得各种各样的优惠措施 外资企业的开办费用就会下降很多 而外资企业进入方式现在也多以投资为主掩盖其技术合作的面目 这样中国企业就可以说核心技术都是我的 但他授权的这些对于他们公司技术库来说 可能是九牛一毛 但对中国企业 如获至宝 同时这些技术 可能只是一个接口 可以对接人家的核心 而人家翻脸 这些接口也就不再重要。所以,逻辑其实是这样的。最后 人家当然在意数据 用俗话说 苍蝇也是肉嘛 就比如自动驾驶这件事 我们可以将其用两个场景去思考 一个是人工接管 一个是电脑驾驶 人工接管场景下人工智能可以记录当时出现的所有环境情况 比如拍到的视频 雷达感知到的数据 然后学习人类面对这种环境下的处理方案 最后进行场景重建 形成一套自主的驾驶方案 他可能比人类更好 是更优解 那就以后使用 也可能模拟数百次数千次之后 还是没有人类处理得好 那就学人类。而这一切都是为了第二个场景,也就是电脑驾驶,所以他需要什么场景都见到,所有的,然后存到数据库里 也就是云端 最终状态应该是云端提供方案 终端智能决策。但这个目前还比较遥远,现在做的就是方便云端进行人工智能训练,然后优化其推理能力,然后将新的“思维”升级到现有设备看处理能力的提升,同时进行新的硬件设计,优化芯片结构,下一代芯片推出的时候就可以做得更好 而不只是晶体管数量更多 制程更低 发热更小 功耗更少 是更智能。所以,当然有价值啦。
我在亚利桑那州,这里几年前就发生过第一起晚上自动驾驶车撞死横穿马路的事故。
找一個塞車時段,看看它如何應付
目前核心是人工智能领域的训练 也就是状况的搜集 以及应对的训练 这些数据最终都要归入数据库 为以后终端设备推理应用奠定基础 …… 好东西都是一步一步发展上来的嘛
极狐阿尔法S已经出来了,你可以去看看
@@Ananjay333 其实对我们来说 太阳底下并无新鲜事 企业对于公众 更多是需要吸引眼球 之后提升销量 获得政府支持 但投资人则是早在半年前 甚至一年前就看过其实验过程 甚至亲自体验 否则他们根本没有资金将其从实验场景变成最终产品
@@aachenhugo9647 你教教我如何投资华为?
@@Ananjay333 投资北京蓝谷极狐就可以啦 干嘛投资华为 再说北京蓝谷极狐的实际控制人是北京汽车 又不是华为 华为有说过自己要造车吗? 他从来都没说过吧 他只说过他提供芯片和系统 做解决方案提供商 他可没说过要造车 …… 最后 你要理解什么是 扯虎皮拉大旗 你就理解极狐汽车 你要理解什么是空手套白狼 给技术 给资源 卖硬件 还让你以为我全包 那你就理解华为啦
国内的自动驾驶系统主要靠激光雷达,比特斯拉的系统可靠很多,特斯拉的靠视觉系统,成本低
新科技总需要有个开步,说不定过几年又是一片新景象。
从疫情期间就开始关注你了!很好啊!加油
国内交通设施和技术发展得不错,赞👍
太牛鼻了,好想尝试一下。据说即将运行的空轨也是无人驾驶的,期待罗宾第一个吃螃蟹。
我不懂无人驾驶汽车。如果没记错,特斯拉不是早就有无人汽车了吗?而且卖出市场了,不是在试车。好像还有几个出事故死了,因为他坐在方向盘后面看手机,没听到车子发出的警告?
油管收益不错,宾哥换12了,哈哈!
資本運作墻國太厉害鳥!!!跟弘芯默認奏一個套路。。。首要目的炒概念謀IPO或漲股價再套國家補貼😎至於最終能不能成功實用和啥時才能落地推廣壓根不屬短期内考慮範疇。。。搞不下去鳥照例等走馬換將一筆銷
噗,比炒概念你米爹说第一没人敢说第二
笑死快滚
呵呵,我来介绍一下海外类似的消息。日本茨城县一个叫境町的一个小镇(人口2.4万人)2020年一月经镇议会表决通过,投资5.2亿日元购买了3台无人驾驶小巴。2020年11月26日开始在公道定期运行每天往返四次,到现在无事故运行,但也发现了需要解决的课题-这种小巴的时速是18公里/小时,可以说是超慢,所以只要这种车一爬到路上,后边就堵车,只能先靠边停下给后边堵的车让路后在开到路上……
5.2億日元感覺對一個小鎮也是很大的財政負擔阿...
喜欢看这类型的视频有新鲜感。
这是偿试无人驾驶!因为未来很大的市场。。。要全自动绝对安全的要半导体和晶片基础和高科技工业。
👍👍👍👍👍👍👍👍武汉自动驾驶出租真牛!特斯拉手不能离开方向盘,否则算违规.感谢罗滨拍摄
那是法律规定问题 不是技术问题 现在技术可以不需要人参与 但是为何还需要人呢 因为有太多突发事件与随机事件 不在他数据库里 而人工智能推理也未必有一个比人更好的方案 所以依旧需要人的参与
手不离方向盘、脚不离刹车, 出事怪谁?!
無人車只是起點,未來會廣泛運用到各產業
技術不是問題,法規制訂尤其執行遵守是挑戰
雄安就是为了5G打造的,应该会有专用的法规,然后再慢慢到其他地方
无人驾驶面临的最大的问题 确实是 包括 撞击选择问题,这是个道德问题,连人类都不知道怎么选择,AI 也没法知道
目前虽然是个噱头 但是欣慰国内的企业不断的创新。未来可期!
很期待啊。不明白为什么无人驾驶还要设计方向盘,驾驶座位。应该改造成全是乘客专座。感觉现阶段是过渡期,应该大有可为。
这种东西无人驾驶我觉得实现是实现了,但是静静只能说是一种高科技,有这种技术,但是真正投入市场的话我觉得还是不是很实用,一台要200多万!成本太高,还不如人驾驶呢!
这个如果全部的机动车都是无人智能驾驶的时候就安全了,因为不会违章和出其不意
看起来很酷。。
看视频,是通过东风出行APP约?头上那个是激光雷达(貌似是禾赛)+多目摄像头。后排屏幕里车辆模型都还是特斯拉的建模,东风+文远知行还真是懒啊,改都不改一哈。
偷拿多方便,改多麻烦,费时、费力又烧钱🙄
行家
欢迎来到沌口!😊
应该说一下是几月几号开始无人驾驶的。全武汉市有多辆,每天几小时。雨天,雷天,夜晚,郊区。如果有小孩足球滚到路面会停吗?紧急制动距离是多少米,牌子。多少升,电?油?租车费?等等干货
1.法律规定,主驾驶必须有人,未来肯定会去掉。2.特斯拉是l3辅助驾驶,这台是l4全自动自动驾驶。
看透了,最中肯
羅賓只要介紹新電子產品眼睛特別亮🤓
感觉无人驾驶在现阶段在市内全面运营不太现实,要是在封闭高速公路上还是有空间的!比如100公里内的短线长途车!市内的话,还是做辅助驾驶比较靠谱!
台灣晚上也有無人駕駛的公車..都是在試驗階段..
无论是自动驾驶公交还是无人驾驶有轨电车,无人驾驶地铁,无人驾驶火车 都还是比较low的层次,这很早之前就有了,因为线路比较固定,场景比较简单,并不需要太复杂的运算。
哦南波湾😄
正常國家這種程度不可能開放上路的
国内地铁高铁已经自动驾驶好久了,一直配备安全员。
1)速度太慢,2)安全员的手是不能离开方向盘,有国家己开始试用无人驾驶出租車了
新技術開發之後馬上商業化比什麼都重要。
謝謝分享。科技就是這麼的奇妙。
罗先生还没说价钱呢?新科技很好,这些大众成受得了吗?
罗宾看来对自动驾驶了解的不多,其实现在国内的电动车厂商像蔚来,小鹏汽车,比亚迪等现在在卖的电动汽车已经有类似甚至功能更强的自动驾驶功能。
你这标题……要不是看到「罗宾」这两个字,我还以为是哪个鸡血自媒体推送到我首页呢。🤣
安全员就是背锅的,无人驾驶v2级别几年前就有了,现在不是技术的问题,而是法律怎样去定义
safety is important, speed doesnt matter, very good
這車若依自動駕駛系統等級分別, 特斯拉為L2~L3間, 而這兩車看起來應該也有L2等級.會配備安全員除了可以臨時介入駕駛外, 可能還有一個問題就是目前交通法規還沒跟上, 不允許無駕駛員的車輛在路上行駛吧?
那是肯定的,毕竟是新鲜事物,每个地方政府的态度是不一样的。武汉还是比较谨慎,只开放规定的线路测试运行。相对而言深圳和北京更大胆一些。科技要发展,技术要进步就不能畏手畏脚患得患失。目前驾驶技术第一梯队Waymo、Cruise、Ford Automomous,第二梯队 百度,第三梯队 特斯拉。区别就在于只有特斯拉是造车的并已经运用于汽车上。很多人觉得特斯拉很NB,但是事实上特斯拉的自动驾驶并不是最NB的,它NB的是最早大量运用到消费汽车市场上,给人一种NO1的感觉,另外还有特斯拉BOSS的个人魅力带给人的科技感。
無人司機駕駛,無人商店售貨,科技越來越高,真是可以做到無人,無人,無人,地星巳再不須要人類。
只能叫自动驾驶,TSLA完全能做到。只有人民币几十万,外观和普通车一样。而不是头上顶一堆东西,太难看了!要人民币200多万,你想买这款车吗?
用生命為代價在嘗試新事物,不合算。
這是找白老鼠實驗蒐集大數據不是商用吧! PS.特斯拉自動調溫的
不算商用,先蒐集數據而已。一台兩百萬的車就載這幾個乘客肯定不划算,現在都算是開發階段。
感谢宾哥又让我们长见识了,之前只是纸上谈兵看到说无人驾驶汽车,现在看到你实体体验一把真好...赞
挺好的,罗宾就抓这些热点事件,替我们现场报道,这比新闻节目更客观,更有现场感。
这是罗宾的核心竞争点!
i realize I am kinda randomly asking but do anybody know of a good site to watch new movies online?
@Ahmed Raiden lately I have been using FlixZone. Just google for it =)
@Nixon Jase definitely, I have been using Flixzone for since march myself =)
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ruclips.net/video/qJQqxwTKOdA/видео.html
@@danielc5047 這個好厲害👍
最主要是路況太複雜 所以要配個安全人員,想要實現完全無, 需要很多配套條件才會安全。發展也需要數據。
是呢 中国路况太复杂 人口密度太集中 小道上面还有穿梭的行人和非机动车
我在美国开了好多年 开车看手机什么的 几乎每个人都会发生(当然这行为是吃罚单的)
回中国开 始终非常小心 完完全全保持警惕 手机都不沾
it`s good starting point
超想試坐。
新事物而涉及人身安全問題,初期特別派安全人員跟車,乘客安心得多。
这个太牛逼了,从起步到下车全是无人驾驶,几次变道也是遇到特殊情况 都能自行处理,对周遭的环境包括两边比较远的地方的车,行人都进行了准确标识。不过纠正下罗宾说的跟特斯拉的区别,特斯拉是用摄像头,武汉的这个是用东风汽车的激光雷达。华为武汉研究院研制出了价格跟摄像头组差不多的激光雷达系统。
其实所有车都是两种都用,摄像头判断红绿灯,路面指示牌, 激光雷达判断距离,加速度等
羅宾,下次有機會希望你可以試坐一下NIO(蔚來)的無人駕駛汽車給我們看一下。
自动驾驶的最初运行,只能在特殊的区域,比如机场坪内,某封闭的展览馆区,运动场区等等。最终达到开放和普及,所有路上的车必须都是自动驾驶,运用一种规则才行, 而这不是短期能做到的。现在,也就是体验体验吧。
为什么能,怕被酒驾司机撞吗
@@good8345 训练模型需要大量的样本时间整合拟合,一旦模型训练完成, 驾驶人稳定性不如机器,必然淘汰司机
深圳測試中的沒有安全員,時速限制在40公里,但看上去,深圳那車比較多感應器,安全感高一些。
自动驾驶会首先在园区普及,事实上目前已经实现,比如物流的自动拣货机器人、园区接驳车等等。下一步会在城市公共交通实现,比如公交车、接送车、出租车等等。当自动驾驶的车辆技术和车联网大幅发展之后就会全普及
感谢分享!目前估计也只有中国可以这样测试。
你提到的自动调节空调温度,现在很多车可以实现语音操作升温/降温以及风量大小。两年前试驾过小鹏的G3 那时候就可以了. 你坐的这车应该是公司的民用测试车,主要测试自动驾驶功能。
另外200W...确实是,因为目前还没有量产,成本很高,等到以后量产了肯定会便宜的
谷歌的waymo在2018年12月就開始運營了,新加坡更早,2016
我算是买特斯拉比较早的一批,现在家里的车都换成了电车。 2015年买了第一辆Model S,18年换了新款的Model S,后来在19年又添了一辆Model 3。 过两年我们准备把3换成Y,把S换成最新款的。最早买的主要原因是非常智能实时更新, 不用加油而且可以自动驾驶,从来没见过那么高科技的车。 虽然国内的电动车我没接触过, 但是特斯拉在我心里真的是最厉害的汽车, 自动驾驶泊车召唤等等功能刚出来的时候真的打开了我的新世界。
我不觉得安全员了解很多 特斯拉太多牛的地方 包括它的自动驾驶 在行业领先太多
tesla也不靠卖车赚钱 玩软件还有不少其他概念就好
所以国内才引进鳄鱼啊 不然国内充斥着骗补贴的垃圾新能源车企 现在有点百花齐放的意思
包括我自己也是 感觉老中喜欢有个对象去追 huawei任总也这么说过 追起来可带劲儿 真正领跑了 会开始迷茫 加油
@@jasonpico5403 特斯拉没有L4
行吧!請繼續加油囉,“追高先墊底”這您知道的。
老哥,在海外看你的节目,感觉像回家了一样。
国内的无人驾驶基本都是用激光雷达的思路,优势是算法简单,劣势是激光雷达的成本高,Tesla是用摄像头的思路,优势是价格便宜,劣势是算法复杂
不是沒有這技術,只是除了車載設備外,還需要有道旁號誌設備相配合,才有辦法達到最安全的全自動駕駛。從影片來看,應該只配有車載設備而己。
基本上的公路以及路上都已经入网络了,浙江这边是。有一点担心的是实时更新跟不上,比如说路上有个坑啥的,还有就是一些小路,野路,村路没法上。
現階段中國不可能的,特斯拉被傳統車廠砲轟的不要不要的,你想,特斯拉那些老對手整天拿老人小孩衝出來試...到了中國拿個碰瓷的一試就麻煩了,所以各種不同晶片協作還是很重要的,畢竟那一瞬間資訊量不會少
在「FSD Beta」釋出後不久,交通安全監管機構NHTSA隨即表示,正密切關注這款新版自駕系統的狀況,當公眾面臨不合理的安全風險時,就會立即採取應對行動;同時,又直接打臉Tesla,強調現時市面上並未有任何一款車擁有全自動駕駛的能力。事實上,參照「FSD Beta」的升級說明,要求車主時刻盯著路面,並把雙手放在方向盤上,這樣的描述只能符合SAE分級定義下的L2級別,即是部分自動駕駛。
兩大無人車初創Waymo與Cruise均坦承,現有技術水平離L5級別還有一大段距離。以Waymo為例,自2020年10月起提供不設安全駕駛員的無人的士服務,服務區域局限於亞利桑那州鳳凰城地區50平方里,因有限定操作場景,按照SAE分級定義亦只會視作L4級別。研調機構Forrester曾於2019年分析無人車工程師提供的數據,結果認為全自動駕駛車輛可能要10多年後才能出現。
家有特斯拉有自动驾驶,从没打开用过,主要是不习惯,没觉得有这个必要。平时上下班、购物,又不是玩游戏或者开不了车,谁会打开自动驾驶忙惑。
自动驾驶合适给卡车司机、出租车司机用,普通人的短时间开车实在没必要机器帮忙。
爲你總能抓住各種前端點贊
可能还不成熟,但是应该慢慢变得更好。科技改变生活
ruclips.net/video/O69YEWpSacU/видео.html 这个完成度很高,也没有安全员
无人驾驶出租车🚕配备安全员,蛮好的!好次回武汉一定去坐一下这辆高科技车。挺安全的,挺有意思的!👍👍👍
有必要吗?第一 中国最不缺的就是劳动力,而且一辆车200万,投资大量资金,还会增加的士司机的失业率。第二,中国大部分人的素质有目共睹,不需要半年大家都可以看到这些车会变成什么样!共享单车就是个很好的例子。
確實沒必要,當初人類就不應該發明汽車,火車,飛機這些,讓馬和趕馬車的,養馬的人都失業了,或者馬車也不應該出現,地球上又不缺人,走死累死一個是一個
堔圳已有部分無人駕駛車,已無安全員在旁!
特斯拉主要是辅助驾驶,在国内跑高速都问题不少。景驰(文行致远)这个是自动驾驶,对标的应该是谷歌的waymo和原来uber(现在本田)的自动驾驶。
现在應該是拿大數據改善自動駕駛和Tesla一樣現在只能叫輔助駕駛不能叫自動駕駛。
好棒啊!勇于尝试总是一种进步啊!
那贺建奎呢? 中国人的见识真的和世界脱轨
@@jbcurve9448 你这脑仁没长全吧,不会就事论事。
真的是一件很振奋的事情。但是,虽然在高兴的时候说这类话有许多人会觉得不爽,却还是有必要的。那就是,AI技术无论多么先进,都不能让其凌驾人类(无论是有意的还是无意的)最终控制权(这里的话就可以想作是安全员或司机)必须要在人类的手里,完全无人的驾驶或操控会让人类在最危险的状况下无法自我拯救,哪怕通过无数的实验使技术水平高达百分之99的无事故率,那百分之1的事故率一旦来临那将会是一个家庭的悲哀甚至一个地区的悲哀(死伤人数)所以,在高兴之余还是要保持冷静的头脑,不能够让人类的“惰性”(享受)无限膨胀。这才能让人类历史长远留存。
说得太好了!人类太小看自己,被个自己造的AI吓得举双手投降。造物主会伤心失望的。
两年前在匹兹堡就坐过这样的Uber,那时车上两个一个司机在驾驶位,副驾一个拿电脑检测。这套东西这么久没普及下来主要还是太贵了,一套最便宜的要半辆特斯拉
既然这技术已经出来了,那我相信他就将是个不可逆的过程,随着频繁应用得到的大数据以及大众亲密接触程度,它一定会越做越好,我相信下一步就会降低它的生产成本,在其他私家车上作为辅助驾驶手段开减轻各位司机路上的精神负担,现在是起步推广阶段,已经做得很好了
達到無人駕駛不知道要等幾年,最麻煩是路上突發狀況,考驗工程師解決這些問題
长沙已经试运行了,无人驾驶的出租车
AI還沒辦法跟人一樣聰明,有生之年希望能看到全自動駕駛汽車,不過少了駕駛樂趣也挺無聊的...
@@jeff900902 这思维的错误的,目前的车都是lp2级别的辅助驾驶,可以让驾驶更加的安全和省心。lp4级别的车一般会用在商用的车,成本会比较高,未来的大巴,应该都会采用lp4级别的自动驾驶技术。
@@jeff900902 目前lp4的都是自动驾驶的级别,就是顶部顶着个像预警机一样的东西的。
还有一点,未来的轮子会不一样,用万向轮(10~20年后)。
@@miaomillion179 我想像以後會有像科幻電影一樣無人駕駛,雖然不知道能不能實現就是了,不過也不能太過依賴電腦輔助,太過相信自動駕駛也挺危險
羨慕好棒棒AIOT行的自動化,智慧行智慧城市。
其实自动驾驶早就有,我的日本ACURA MDX2015 年买的时候就有驾驶辅助系统,难点是无人驾驶和城市道路的安全,这个不完全是汽车的技术,更多的是行人的安全,法规配合。谷歌和苹果搞了这么久免费乘坐,前几年停下来也是搞不定城市里的自动驾驶。
內行,要是能稍微不重視行人的安全,中國完全能領先世界實裝XD
那时候5G没有吧,很多国家都在做无人驾驶,有了5G让车子的反应能力在微秒之间,以后5G更牛点,战斗机飞行员,坐在室内就可以开战斗机了,开挖挖机的师傅塔吊🏗️的师傅都坐室内开了。手术都可能全国动手术。🙃🙃
@@一只树 自动驾驶和汽车雷达和大脑AI分析有关,跟5G关系不大,因为4G的15M传输速度足够用了。美国一个股票MVIS就是做汽车雷达系统的,你可以去网站看看,就明白一些,另外除了特斯拉有自己的AI大脑系统,其他汽车厂商有的是黑莓公司的AI。
JoeQi House 好吧🙃
罗宾这个节奏不错啊,在上个视频后赶紧出一个正能量的哈哈
時代進步太快!想著年老會不會變成科技白痴!
车载的应该是3D激光雷达,这设备非常贵,所以特斯拉没用因为成本高不好普及。特斯拉比其他电动车领先十年主要是驾驶软件。以后电动车会成本价买,主要靠驾驶软件赚钱。
V2X是可以后期接入的,刚跟CMCC合作过这个项目,也是L4级自动驾驶车辆接入到移动5G的V2X车路协同 后期随着基建设置的完备以及高精地图的普及 L4级自动驾驶在各大城市城区内做到Robotaxi会很快落地
特斯拉所有控制都是經過螢幕,除了啟動AP FSP,比特斯拉的FSP beta還糟糕,還說太高科技然後又吹車比特斯拉牛,根本就土炮車,waymo 連人都不用才通過lv4,內外也是學waymo的,進去訊息還是英文,不用說waymo從早期慢慢演變到現在的外型,你們的自動車一開始就跟現在waymo很像 XDD
呵~
覺得用在固定路線較好安全風險也小些,
至於這種非固定道路駕駛就當輔助就好。
難怪要配個啥司機兼保全的_
兩百多萬的設備 車上沒保全 沒兩天肯定整車偷走 @@
厲害了,我的國👍
百度发布中国第一辆自动驾驶出租车,目前在武汉和重庆可用. 好像是叫《萝卜快跑》。宾哥是否有兴趣,能做个体验视频?
已经投放市场了?武汉没看相关报道啊
1:11 一個不留神以為是TESTV配音君登場了😂😂😂😂😂😂
在廣濶車道、公路,訊號強的地方,應該不會有問題,在多高樓中間市內小街走,才是真正考驗!
安全员必须会聊哈哈
若沒有配備安全員。無人駕駛車有可能變成恐怖份子工具。或者成為謀殺他人工具。
無人駕駛面臨著許多法律與道德的問題。
发展监控设备。监控队伍
网络时代 最大的问题就是网络安全,被坏人黑进去就惨了。
最安全的办法就是所有车辆全部实现自动驾驶
The real challenge is responding to the abnormal situations like pedestrains and bikes charging out from the side street. I did not see any pedestrains showed up in the cab's passenger monitor.
無人駕駛汽車必須與周邊基礎設施配合,這樣就會形成真正的無人駕駛境界
试运行就是跑数据,根据数据优化ai的过程,中国这种交通状况磨出来的数据那就牛了
看了Waymo的自動駕駛,再搜尋谷歌"waymo driverless car" 或類似字串,不難發現武漢經驗實在無法與Waymo的成熟度相比。更重要的是,法律上,武漢自動駕駛出租車出了事,乘客有何保障,你們得想清楚再搭。
ruclips.net/video/__EoOvVkEMo/видео.html
不成熟技术 直接用在 实际使用 很危险
谢谢您的分享,实在太先进了。不过我实在不敢尝试,还是自己开比较放心。
踏出第一步,放在車頂的「似雷達」應該是比較安全的
看这个识别能力和特斯拉还是差了一点,建议罗宾着一辆有full self driving的特斯拉再做一期对比
目前来说 特斯拉还是最先进的 这个是文远知行 还行 谷歌提供底层架构 然后大家都可以以谷歌架构为基础玩出花来 …… 当然玩出花来也不是那么容易的 在IT领域注定有人专门做底层 有人专门做高层 且高层的难度与付出不一定比底层低
中國也應該發展機器人,將來作為護老用,或軍用。
現在還很貴,在發展個幾年如果價格壓下來了,計程車司機要失業了!
無人駕駛是趨勢了,司機大哥們需要盡早尋找其他出路
长沙试的时候我就想同样的问题:)
中国和美国同样被个别有钱人产业链垄断了,不考虑人类历史发展自然生态,比如网上购物消灭了多少产业链,把大部分的财富集中在少数人手里。 人类现在应该团结起来,抵制机器人投放市场。
@@meicarr5620 所以要支持杨安泽的全民发钱福利主义。在高科技产业升级和全球化的情况下,必须让这些剥夺大部分人工作的大佬吐血。否则底层的人(普通工人、出租车司机、零售业柜员等等等)没办法生存。
@@zakka1907 對啊我之前看到一個網站提倡機器人共產主義,機器人賺錢的所得應該全民共享,而不是把握在少數壟斷企業的手中
可以做安全员 😂
无人驾驶里面核心的人工智能技术几乎都是欧美的,当然,这些人工智能技术大部分都是开源的,所有任何国家和企业都可以用。
目测大概是1个高精度64线激光雷达+4个高精度毫米波雷达+2个低精度毫米波雷达+若干个摄像头的方案. 特斯拉纯摄像头的方案跟这个比, 完全不是一个级别的, 没有可比性.
这其实是一个车辆制造企业与驾驶自动化系统供应方融合的问题
如果车辆制造企业愿意和驾驶自动化系统供应方一起合作 那这些雷达 这些摄像头 你都不会看到 因为这对汽车制造企业来说 第一影响美观 第二产生风阻
所以 能让你看到 说明这两方的合作还不够彻底嘛 车辆制造企业只愿意提供载具与接口 不愿意深入进行一体化设计
@@aachenhugo9647 是的, ET7也是类似方案, 全部整合进车里了. 说白了这些在车上加外挂的做应用的公司很难活得下去, 都是烧烧投资人的钱, 过一两年就倒了.
@@johndaily9869 大多数的确是如此 但大家各取所需 …… 投资人的游戏属于击鼓传花 每次叫价都会越叫越高 但脱手后现金到账 所以看运气喽 运气好的 就成为车企重要的方案提供商或服务供应商 这也就可以自己存活了 然后投资人上市推出 或者次一些就被车企收购实现包养 或者被其他大企业收购或包养 这样投资人赚得少一些 也还行 玩不下去了 就曲尽人散 …… 其实这是一个分工很细的领域 比如说文远这套方案可以卖给蔚来 卖给江淮 卖给百度 卖给华为 即使车厂或大企业不要 已经获得的数据也是有价值的 这些测试数据其实百度阿里他们会感兴趣 当然 文远这类企业他可能并不是做技术的 他注册在中国 因为税收优惠 因为财政补贴 因为政府奖励 因为环境宽松所以可以做测试 因为工厂完善所以可以做产品 但技术研发并不一定在文远 或核心技术 底层支持不在文远 而即使是文远他的技术中枢也在圣何塞 其实蔚来的自动驾驶 工业总成 电控设计在圣何塞 机械工程及机电一体化在慕尼黑 包括他的外形设计与气动模型 而北京在软件交互方面更有优势 而整套交互系统 娱乐系统 联网系统都可以选择成熟的方案企业 而他也找了专门造车的江淮 这点上就比特斯拉轻松许多 …… 而有些企业 其实原本就不是做技术的 技术可以与合作伙伴合作 比如文远与金出武雄所在的研究所 与Alliance RNM 这个三菱日产雷诺联合体 即是投资者 又是技术给予方 在机电一体化 在工业电脑 在车联网 在传感器方面能够全方面支持 而Alliance RNM可能也不是为了退出 而是将其作为一个购买协议 你只要给我我想要的路测数据 方便日产三菱雷诺旗下研发团队优化就行 而选择Alliance RNM 你只需要在GIS方面与高德合作 云端计算与人工智能平台响应与阿里合作既可 不需要自己从零到一研发 甚至起步的时候也可以和百度合作 他们的初测数据你就可以克服很多难题 而你掌握政府资源 能够谈下车企 让你有载具 可以上路 …… 所以这一行还是挺有意思的 水很深 而武汉政府真的很有魄力 给钱给资源给市场 让规则为企业让路 所以才会有会有长江存储这类成功的 当然也会有武汉弘芯这种失败的 很唏嘘 但也还是要给武汉点赞
@@aachenhugo9647 这一丁点数据人家看不上的啊, 能做到优秀到整合到车厂的那几乎是不可能的了, 做应用没有门槛, 买辆车买几个激光雷达搭个架子花个几个月调试程序就能让车子跑起来, 地方政府这里不给你跑你就去另外一个城市跑, 总有一个让你上路的城市, 这些都没有门槛, 但人家车厂也有技术团队, 说白了整合不进车厂就是百搭, 最终都是要凉凉的. 你即使几百辆车24小时跑也就那么点数据, 人家车厂的数据比你多几百倍, 我真不觉得那点数据有什么价值.
@@johndaily9869 当然啦 我们会觉得洋大人看不上我们 我们就是吃啥啥没够 干啥啥不行 …… 但其实我们自己有自己的优势嘛 比如我们法规弹性比较高 很多地方可以让步的 具体出现问题也可以另行商榷 同样 政策也会因为你是高精尖领域而变得格外优厚 只要你能搞定领导 你就能搞定一切 这在欧美国家你是不可想象的 其次 我们有在国际上虽说不一流 但却依旧实力很强的大学与研究机构 最好的十所大学培养的人才理论水平还是很扎实的 虽然研究能力差了点 但很好用 头部研究机构的研究员素质很好 研究能力也培养的不错 所以 中国会变成很多尖端技术的实验场 这对于欧美大学 研究机构 企业其实是最开心的 他们需要实验数据 需要实测样本 而我们的大学 研究机构 企业需要高精尖技术 大学与研究机构可以申请课题经费 申请专项资金 企业可以申请税收减免 费用减免 财政补贴 奖励资金以及其他现实优势 比如低廉的土地成本 免费的办公场所 打折的水电暖通讯燃气费用 而企业也可以将自己引进的核心技术作为宣传 拿到更为低廉的贷款 发行更低价格的债券 获得更高价格的股价 但其实技术是加密的 你有使用权 没有翻看原始文件权利 不能逆向开发 这就好比你可以用Intel电脑实现几百亿几千亿的项目 可能这款Intel芯片只有你有 但是你不能看人家的设计方案 …… 而对方 可能需要的只是你的使用数据 他可能对你做什么不感兴趣 但他却可以用你的这些数据进行芯片设计优化 指令集优化 驱动优化等等 但他需要你提供数据让他越来越好 很多中外合作项目也是如此 …… 因此 他们完全可以在中国设立这样的实验公司来为自己的技术优化提供便利嘛 但设立公司要花钱 可如果找中国人 在中国开办企业 就可以获得各种各样的优惠措施 外资企业的开办费用就会下降很多 而外资企业进入方式现在也多以投资为主掩盖其技术合作的面目 这样中国企业就可以说核心技术都是我的 但他授权的这些对于他们公司技术库来说 可能是九牛一毛 但对中国企业 如获至宝 同时这些技术 可能只是一个接口 可以对接人家的核心 而人家翻脸 这些接口也就不再重要。所以,逻辑其实是这样的。最后 人家当然在意数据 用俗话说 苍蝇也是肉嘛 就比如自动驾驶这件事 我们可以将其用两个场景去思考 一个是人工接管 一个是电脑驾驶 人工接管场景下人工智能可以记录当时出现的所有环境情况 比如拍到的视频 雷达感知到的数据 然后学习人类面对这种环境下的处理方案 最后进行场景重建 形成一套自主的驾驶方案 他可能比人类更好 是更优解 那就以后使用 也可能模拟数百次数千次之后 还是没有人类处理得好 那就学人类。而这一切都是为了第二个场景,也就是电脑驾驶,所以他需要什么场景都见到,所有的,然后存到数据库里 也就是云端 最终状态应该是云端提供方案 终端智能决策。但这个目前还比较遥远,现在做的就是方便云端进行人工智能训练,然后优化其推理能力,然后将新的“思维”升级到现有设备看处理能力的提升,同时进行新的硬件设计,优化芯片结构,下一代芯片推出的时候就可以做得更好 而不只是晶体管数量更多 制程更低 发热更小 功耗更少 是更智能。所以,当然有价值啦。
我在亚利桑那州,这里几年前就发生过第一起晚上自动驾驶车撞死横穿马路的事故。
找一個塞車時段,看看它如何應付
目前核心是人工智能领域的训练 也就是状况的搜集 以及应对的训练 这些数据最终都要归入数据库 为以后终端设备推理应用奠定基础 …… 好东西都是一步一步发展上来的嘛
极狐阿尔法S已经出来了,你可以去看看
@@Ananjay333 其实对我们来说 太阳底下并无新鲜事 企业对于公众 更多是需要吸引眼球 之后提升销量 获得政府支持 但投资人则是早在半年前 甚至一年前就看过其实验过程 甚至亲自体验 否则他们根本没有资金将其从实验场景变成最终产品
@@aachenhugo9647 你教教我如何投资华为?
@@Ananjay333 投资北京蓝谷极狐就可以啦 干嘛投资华为 再说北京蓝谷极狐的实际控制人是北京汽车 又不是华为 华为有说过自己要造车吗? 他从来都没说过吧 他只说过他提供芯片和系统 做解决方案提供商 他可没说过要造车 …… 最后 你要理解什么是 扯虎皮拉大旗 你就理解极狐汽车 你要理解什么是空手套白狼 给技术 给资源 卖硬件 还让你以为我全包 那你就理解华为啦
国内的自动驾驶系统主要靠激光雷达,比特斯拉的系统可靠很多,特斯拉的靠视觉系统,成本低
新科技总需要有个开步,说不定过几年又是一片新景象。
从疫情期间就开始关注你了!很好啊!加油
国内交通设施和技术发展得不错,赞👍
太牛鼻了,好想尝试一下。
据说即将运行的空轨也是无人驾驶的,期待罗宾第一个吃螃蟹。
我不懂无人驾驶汽车。如果没记错,特斯拉不是早就有无人汽车了吗?而且卖出市场了,不是在试车。好像还有几个出事故死了,因为他坐在方向盘后面看手机,没听到车子发出的警告?
油管收益不错,宾哥换12了,哈哈!
資本運作墻國太厉害鳥!!!跟弘芯默認奏一個套路。。。首要目的炒概念謀IPO或漲股價再套國家補貼😎至於最終能不能成功實用和啥時才能落地推廣壓根不屬短期内考慮範疇。。。搞不下去鳥照例等走馬換將一筆銷
噗,比炒概念你米爹说第一没人敢说第二
笑死快滚
呵呵,我来介绍一下海外类似的消息。日本茨城县一个叫境町的一个小镇(人口2.4万人)2020年一月经镇议会表决通过,投资5.2亿日元购买了3台无人驾驶小巴。2020年11月26日开始在公道定期运行每天往返四次,到现在无事故运行,但也发现了需要解决的课题-这种小巴的时速是18公里/小时,可以说是超慢,所以只要这种车一爬到路上,后边就堵车,只能先靠边停下给后边堵的车让路后在开到路上……
5.2億日元感覺對一個小鎮也是很大的財政負擔阿...
喜欢看这类型的视频有新鲜感。
这是偿试无人驾驶!因为未来很大的市场。。。要全自动绝对安全的要半导体和晶片基础和高科技工业。
👍👍👍👍👍👍👍👍
武汉自动驾驶出租真牛!
特斯拉手不能离开方向盘,否则算违规.
感谢罗滨拍摄
那是法律规定问题 不是技术问题 现在技术可以不需要人参与 但是为何还需要人呢 因为有太多突发事件与随机事件 不在他数据库里 而人工智能推理也未必有一个比人更好的方案 所以依旧需要人的参与
手不离方向盘、脚不离刹车, 出事怪谁?!
無人車只是起點,未來會廣泛運用到各產業
技術不是問題,法規制訂尤其執行遵守是挑戰
雄安就是为了5G打造的,应该会有专用的法规,然后再慢慢到其他地方
无人驾驶面临的最大的问题 确实是 包括 撞击选择问题,这是个道德问题,连人类都不知道怎么选择,AI 也没法知道
目前虽然是个噱头 但是欣慰国内的企业不断的创新。未来可期!
很期待啊。不明白为什么无人驾驶还要设计方向盘,驾驶座位。应该改造成全是乘客专座。感觉现阶段是过渡期,应该大有可为。
这种东西无人驾驶我觉得实现是实现了,但是静静只能说是一种高科技,有这种技术,但是真正投入市场的话我觉得还是不是很实用,一台要200多万!成本太高,还不如人驾驶呢!
这个如果全部的机动车都是无人智能驾驶的时候就安全了,因为不会违章和出其不意
看起来很酷。。
看视频,是通过东风出行APP约?
头上那个是激光雷达(貌似是
禾赛)+多目摄像头。
后排屏幕里车辆模型都还是特斯拉的建模,东风+文远知行还真是懒啊,改都不改一哈。
偷拿多方便,改多麻烦,费时、费力又烧钱🙄
行家
欢迎来到沌口!😊
应该说一下是几月几号开始无人驾驶的。全武汉市有多辆,每天几小时。雨天,雷天,夜晚,郊区。如果有小孩足球滚到路面会停吗?紧急制动距离是多少米,牌子。多少升,电?油?租车费?等等干货
1.法律规定,主驾驶必须有人,未来肯定会去掉。2.特斯拉是l3辅助驾驶,这台是l4全自动自动驾驶。
看透了,最中肯
羅賓只要介紹新電子產品眼睛特別亮🤓
感觉无人驾驶在现阶段在市内全面运营不太现实,要是在封闭高速公路上还是有空间的!比如100公里内的短线长途车!
市内的话,还是做辅助驾驶比较靠谱!
台灣晚上也有無人駕駛的公車..都是在試驗階段..
无论是自动驾驶公交还是无人驾驶有轨电车,无人驾驶地铁,无人驾驶火车 都还是比较low的层次,这很早之前就有了,因为线路比较固定,场景比较简单,并不需要太复杂的运算。
哦南波湾😄
正常國家這種程度不可能開放上路的
国内地铁高铁已经自动驾驶好久了,一直配备安全员。
1)速度太慢,2)安全员的手是不能离开方向盘,有国家己开始试用无人驾驶出租車了
新技術開發之後馬上商業化比什麼都重要。
謝謝分享。科技就是這麼的奇妙。
罗先生还没说价钱呢?新科技很好,这些大众成受得了吗?
罗宾看来对自动驾驶了解的不多,其实现在国内的电动车厂商像蔚来,小鹏汽车,比亚迪等现在在卖的电动汽车已经有类似甚至功能更强的自动驾驶功能。
你这标题……要不是看到「罗宾」这两个字,我还以为是哪个鸡血自媒体推送到我首页呢。🤣
安全员就是背锅的,无人驾驶v2级别几年前就有了,现在不是技术的问题,而是法律怎样去定义
safety is important, speed doesnt matter, very good
這車若依自動駕駛系統等級分別, 特斯拉為L2~L3間, 而這兩車看起來應該也有L2等級.
會配備安全員除了可以臨時介入駕駛外, 可能還有一個問題就是目前交通法規還沒跟上, 不允許無駕駛員的車輛在路上行駛吧?
那是肯定的,毕竟是新鲜事物,每个地方政府的态度是不一样的。武汉还是比较谨慎,只开放规定的线路测试运行。相对而言深圳和北京更大胆一些。科技要发展,技术要进步就不能畏手畏脚患得患失。目前驾驶技术第一梯队Waymo、Cruise、Ford Automomous,第二梯队 百度,第三梯队 特斯拉。区别就在于只有特斯拉是造车的并已经运用于汽车上。很多人觉得特斯拉很NB,但是事实上特斯拉的自动驾驶并不是最NB的,它NB的是最早大量运用到消费汽车市场上,给人一种NO1的感觉,另外还有特斯拉BOSS的个人魅力带给人的科技感。
無人司機駕駛,無人商店售貨,科技越來越高,真是可以做到無人,無人,無人,地星巳再不須要人類。
只能叫自动驾驶,TSLA完全能做到。只有人民币几十万,外观和普通车一样。而不是头上顶一堆东西,太难看了!要人民币200多万,你想买这款车吗?
用生命為代價在嘗試新事物,不合算。
這是找白老鼠實驗蒐集大數據不是商用吧! PS.特斯拉自動調溫的
不算商用,先蒐集數據而已。
一台兩百萬的車就載這幾個乘客肯定不划算,現在都算是開發階段。