Vídeo de 5 anos atrás e continua mais atual do que nunca e com uma didática impecável. Só um completo dummies para não entender o conteúdo. Muito bom mesmo! Parabéns.
Caraca vei... tu é o melhor! ate que enfim consegui aprender isso!! continue com os videos sobre econometria por favor. Principalmente monocedasticidade, heterocedasticidade etc... falta esse assunto, nao tem em lugar nenhum. abs
Normalmente não comento em vídeos, mas desta vez acabei sentindo a necessidade de comentar. Ótimo vídeo, com exemplos de fácil entendimento e de forma direta. Parabéns!
Parabéns! As aulas são espetaculares! Pena que não estão sendo lançados novos vídeos. Seria excelente se a série sobre regressão múltipla continuasse, dessa vez incluindo a estandarização dos coeficientes e o uso da regressão logística!
Olá, parabéns pela explicação. Você poderia me dizer o que ocorreria se ao invés de utilizar 0 e 1, eu codificar com 0 e 2 os modelos continuariam prevendo os mesmos valores de Y e os betas associados ao dummies ficariam divididos por 2?
Parabéns pelos vídeos! São muito bons! Se possível, seria bom fazer um vídeo explicando no detalhe o teste de F-Significance e P-value e sua interpretação. Notei que quando vc fez a regressão das variáveis Dummy ABC, algumas delas apresentaram valor de P-value > 0,05, (5:14) neste caso é plausível considerar essa regressão satisfatória ainda? Abraço!
Em aula, aprendi o seguinte: é relativo. Vai depender da tua análise e bom senso, mas estatisticamente é difícil tomar uma decisão quando os valores são muito próximos. O ideal, na prática, seria revisar os dados e tentar melhorar esse resultado de alguma maneira
Otima explicacao, assisti os videos dessa sequencia! Obrigado!!!! Seria possivel indicar algum livro com uma linguagem nao muito tecnica sobre o topico Regressao linear multipla?
Primeiramente parabéns pelos vídeos! Tenho uma dúvida, posso usar uma variável Dummy em uma coluna com 4 segmentos diferentes criando uma coluna com os números (1,2,3,4) ?
Pamella Marques seria assim: você iria precisar de 3 colunas das váriaveis qualitativas, então na primeira linha (a) seria 0 0 0 , na segunda linha (b) seria 1 0 0, na terceira linha (c) seria 0 1 0, na quarta linha (d) seria 0 0 1, digamos que houvesse mais um apartamento com a qualidade c, então criaria mais uma linha, a quinta, assim 0 1 0. Entendeu?
Amigo, parabéns pelos vídeos, muito didático. Levanto uma questão: Em caso de intervalos de dados, como por exemplo faixa de idades, qual a melhor solução usando variável dummy? A aplicação de uma sequência numérica de 0 e 1 seria a melhor solução ? Tipo: de 0 a 18 anos 1000 de 19 a 40 anos 0100 de 41 a 60 anos 0010 de 61 anos acima 0001 ?
Parabéns! Muito didático! é possível predizer uma variável dependente categórica utilizando regressão linear múltipla? ou isto deve ser aplicado apenas a regressão logística binária neste caso?
Uma pena não termos mais vídeos nesse canal, os conteúdos são incrivelmente didáticos e cheios de conhecimento, parabéns.
Excelente video! 8 anos depois e esse contéudo me ajudou a criar um modelo de Machine Learning no Python.
Vídeo de 5 anos atrás e continua mais atual do que nunca e com uma didática impecável. Só um completo dummies para não entender o conteúdo. Muito bom mesmo! Parabéns.
Excelente vídeo e apresentação muito didática, parabéns
Achei deveras lindo, maravilhoso, sublime, pistoleiro, belo, estupendo, encantador e salvador da patrea.
Primeiramente, parabéns pelo seu talento. O conteúdo do vídeo realmente é excelente, e sua didática nem se fala. Parabéns
Aula muito boa, gostei da didática
🎉
Caraca vei... tu é o melhor! ate que enfim consegui aprender isso!! continue com os videos sobre econometria por favor. Principalmente monocedasticidade, heterocedasticidade etc... falta esse assunto, nao tem em lugar nenhum.
abs
vou tentar fazer, mas o tempo é curto..rs
Nao para nao, vc ajuda muitas pessoas! continue pq tem o dom! Vlw
Normalmente não comento em vídeos, mas desta vez acabei sentindo a necessidade de comentar. Ótimo vídeo, com exemplos de fácil entendimento e de forma direta. Parabéns!
Parabéns seus vídeos são muito bons, o RUclips precisa de mais conteúdos como esse.
Explicou melhor que muitos professores titulares de universidades federais. Parabéns e continue!
Essa foi a melhor explicação sobre regressão linear múltipla que eu já. Parabéns e obrigado! Me ajudou muito!
Seus vídeos são extraordinários. Estudo engenharia de avaliações e está me ajudando demais!
Parabéns pelo trabalho.
Statmeup, gratidão pelo vídeo! Agora dá pra entender!
Sensacional! Faltou só mostrar como ficaria a equação final. 👏
GENTE? Nem conheço mas já considero pakas. Obrigado por compartilhar!
Excelente meu amigo, ajudou-me muito com a materia econometria!
Parabens!! Muito bem explicado! Ótimo professor.
Obrigada pela ajuda! Muito bem explicado!
Melhor vídeo de todos os vídeos do youtube!!!!! como vc consegue?
Oi Lívia, obrigado pelos comentários!!!
Vídeo incrivelmente didático! Obrigado!!!
Simplesmente sensacional!!!
ótimo! muito útil e esclarecedor o vídeo.
Parabéns!!!! ótima aula.
Parabéns! As aulas são espetaculares! Pena que não estão sendo lançados novos vídeos. Seria excelente se a série sobre regressão múltipla continuasse, dessa vez incluindo a estandarização dos coeficientes e o uso da regressão logística!
vou voltar a fazer vídeos em breve! abs
Muito bom.... minha sugestão para o próximo vídeo é analisar os resíduos em relação à normalidade, homocedasticidade e independência.... Bom vídeo.
Excelente explicação!
Show de aula!
Ótima explicação!
Excelente!!
Consegui tirar as minhas dúvidas com os dois vídeos a primeira parte e segunda
Top! Ajudou muito!
Pessoal, vocês podiam fazer um vídeo sobre REgressão em séries temporais.
👍
Olá, parabéns pela explicação. Você poderia me dizer o que ocorreria se ao invés de utilizar 0 e 1, eu codificar com 0 e 2 os modelos continuariam prevendo os mesmos valores de Y e os betas associados ao dummies ficariam divididos por 2?
Aos 5:15 min, o valor-P do Bairro B é de 0,56; ou seja, não é estatisticamente significante. Nesse caso, eu mantenho no cálculo?
Um variável dependente pode ser dummy também ??
É possível gerar um gráfico (superfície) quando se realiza a regressão com todos os dados?
Bom dia. Você poderia fazer um exemplo com 5 (ou mais) variáveis Dummy?
TOP👍
Neste caso, pq o R2 não influenciou?
Parabéns pelos vídeos! São muito bons! Se possível, seria bom fazer um vídeo explicando no detalhe o teste de F-Significance e P-value e sua interpretação. Notei que quando vc fez a regressão das variáveis Dummy ABC, algumas delas apresentaram valor de P-value > 0,05, (5:14) neste caso é plausível considerar essa regressão satisfatória ainda? Abraço!
Em aula, aprendi o seguinte: é relativo. Vai depender da tua análise e bom senso, mas estatisticamente é difícil tomar uma decisão quando os valores são muito próximos. O ideal, na prática, seria revisar os dados e tentar melhorar esse resultado de alguma maneira
Otima explicacao, assisti os videos dessa sequencia! Obrigado!!!! Seria possivel indicar algum livro com uma linguagem nao muito tecnica sobre o topico Regressao linear multipla?
Primeiramente parabéns pelos vídeos!
Tenho uma dúvida, posso usar uma variável Dummy em uma coluna com 4 segmentos diferentes criando uma coluna com os números (1,2,3,4) ?
E se tiver 4 dummies? 0,1,2?
olá , ótima aula. Mas como seria para avaliar se houvesse 4 variáveis , no caso os bairros A,B,C e D
Pamella Marques seria assim: você iria precisar de 3 colunas das váriaveis qualitativas, então na primeira linha (a) seria 0 0 0 , na segunda linha (b) seria 1 0 0, na terceira linha (c) seria 0 1 0, na quarta linha (d) seria 0 0 1, digamos que houvesse mais um apartamento com a qualidade c, então criaria mais uma linha, a quinta, assim 0 1 0. Entendeu?
Você tem algum que fale sobre interação das dummies ?
não. Preciso fazer.
Amigo, parabéns pelos vídeos, muito didático. Levanto uma questão: Em caso de intervalos de dados, como por exemplo faixa de idades, qual a melhor solução usando variável dummy? A aplicação de uma sequência numérica de 0 e 1 seria a melhor solução ? Tipo: de 0 a 18 anos 1000 de 19 a 40 anos 0100 de 41 a 60 anos 0010 de 61 anos acima 0001 ?
Oi Paulo, isso mesmo. Se você tem k faixas, deve criar k-1 categorias
interessante
Parabéns! Muito didático! é possível predizer uma variável dependente categórica utilizando regressão linear múltipla? ou isto deve ser aplicado apenas a regressão logística binária neste caso?
Rafael Michita , neste caso é adequado usar a regressão logística.
Eu consigo fazer esse cálculo de regressão múltipla na calculadora científica???
A regressão simples eu sei que sim, mas nunca tentei regressão múltipla.
Porquê está incluido no modelo piscina se, no ultimo vídeo disse que não era significativo, não deveria ter sido retirado?
só foi mantido para efeito de interpretação do número.
Excelente explicação!