안녕하세요 강의 잘보고 있습니다! VAEDecode Given groups=1, weight of size [4, 4, 1, 1], expected input[1, 16, 144, 112] to have 4 channels, but got 16 channels instead 이렇게 뜨면 어떻게 해야할까요?
안녕하세요. 전체 로그를 모두 확인하지 않아서 정확하지는 않지만, 이 오류는 Flux 전용 VAE를 선택하지 않고 다른 VAE를 선택했을 때 주로 발생하는 오류인 것 같습니다. VAE를 다시 점검해보세요. 제대로 선택하였다면 다운로드할 때 문제 없었는지 vae 의 용량을 확인하시고 문제가 있으면 지우고 다시 다운로드하세요.
조피디님 답변 너무 감사합니다. 큰도움이 됩니다. 1. nf4 버전 쓸려면 load diffusion model 노드 쓰면 되는건가요? 2. 로라노드에서 스트렝스 값을 설정할 수 있던데요, 프롬프트에서 로라 가중치를 설정할 필요가 없는거지요? 그래도 트리거 단어는 써줘야 하는것인가요?(comfy에는 로라 키워드 파인더같은 익스텐션은 없는건지..) 3. 전에 소개한 리플리케이트 오스트리스로 만든 로라파일은 forge, comfy 둘다에서 사용해도 괜찮은거지요? 4. 파워로라로더와 로라로드는 뭐가 다른건가요? 질문이 많아 죄송합니다 ㅠ
어이쿠... 질문 폭격기인가요? 1. nf4 전용 커스텀 노드를 추가로 설치하고 "Load NF4 Flux Checkpoint" 노드를 사용하면 됩니다. 2. 로라의 가중치는 사용하면서 필요한 경우에 조절하면 됩니다. 로라에 트리거워드가 있는 경우에는 반드시 프롬프트에 추가해줘야 합니다. 3. 네. 둘다에 사용할 수 있습니다. 4. Power Lora Loader 노드는 여러 로라를 동시에 스택하여 사용할 수 있어서 좋습니다.
@@jopdlab "KSampler .to() does not accept copy argument" 이렇게 메세지 에러가 떠요, Load NF4 Flux Checkpoint 노드에 flux1-dev-bnb-nf4-v2.safetensors 로드 후에 model / clip / vae 를 각각 파워로라로더 노드의 model/ clip에 연결했고 vae 는 비워놨습니다. 나머지는 영상에서 알려주신것과 똑같이 했구요.. 왜 안되는걸까요? 제가 nf4를 사용해보려 하는 이유는 포지에서는 제가 만든 로라를 써도 이미지가 퀄러티 있게 안정적으로 잘 나오는데 comfy에서는 이상하게도 f16도 그렇고 f8도 그렇고 이미지가 이상하게 나오는 경우가 많아서 nf4로 해보려구요
서로 장단점이 있는 것 같습니다. forge는 흔히 접할 수 있는 UI 형식으로 되어서 접근성이 좋고 사용하기 편해요. comfy는 노드들로 구성되어 있어서 노드에 익숙하지 않은 분들은 조금 어렵게 느껴질 수 있어요. 하지만 조금만 사용하다 보면 금방 쉬워집니다. 이후에 확장성이나 새로운 기술의 응용 면을 생각하면 저는 강력하게 comfy를 추천합니다.
Very good, good good flux를 사용해 보니 다양한 노드를 만들어 줘도 사용할 수가 있네요. 약간씩 방식이 다르긴 하지만 이 방식도 되게 간편 하면서 아주 좋네요. 너무 감사합니다. 아 또 하나 뛰어나다고 하는 것이있는데요 sana 대해서도 다루어주세요감사합니다😮😊😂🎉
맞아요. flux는 사양이 부족하면 엄청 느려져요. 제 그래픽카드는 3060ti vram 8기가입니다. 제가 사용한 flux fp8과 gguf는 모두 용량이 12기가죠. 제가 사용하는 그래픽카드는 8기가 vram이기 때문에 12기가 모델을 전부 담지 못하죠. flux는 이런 경우에 부족한 부분을 Ram이나 CPU를 점유해서 사용합니다.
알려주신 링크를 통해 comfyui 다운 받았는데 한글버전으로 다운로드가 됩니다. 그리고 GGUF를 노드에서 검색을 해봐도 나오질 않네요..버전이 바뀌어서 그런건가요? 검색하다 보니 디퓨저로더가 있는데 거기에는 고급>로더>지원중단 이라고 있네요. F16 다운받아 폴더에 넣었는데 노드를 선택할 수가 없어요, 그리고 오른쪽 queue promp 창도 안보이네요
1. 버전이 업데이트 되면서 한글 버전이 패치된 것 같아요. 옵션에서 Language에서 영어로 바꾸시면 됩니다. 2. Manager -> Custom Nodes Manager에서 GGUF로 검색하면 검색됩니다. 3. fp8 모델을 사용할 때는 "Load Diffusion Model" 노드를 사용하고 gguf 모델을 사용할 때는 "Unet Loader (GGUF)" 노드를 사용하세요. 4. F16 모델을 models/unet 폴더에 넣으셨는지 경로를 확인해주세요. 5. 옵션의 Menu에서 Use new menu를 Disabled로 선택하면 됩니다.
조피디님 영상 잘 보고 잘 배우고 있습니다 VAE가 ae.safetensors 이것이 접속이 안되는거 같아요 포레스트 홈피에서 VAE찾아보면 diffusion_pytorch_model.safetensors 이것으로 나오는데 영상에서는 이게 터보로라라고 하셔서 헷갈리네요... 어떤게 맞는지 모르겠어요...
허깅페이스 정책이 바뀌면서 로그인하지 않으면 접근이 안되게 되었더라구요. 로그인하면 정상 접속됩니다. 그리고 diffusion_pytorch_model.safetensors 이 파일명은 모델을 훈련한 다음 디폴트로 주어지는 파일명입니다. VAE와 LoRA 모두 모델을 훈련한 다음 이름을 변경하지 않고 공유해서 같은 이름으로 올라온 것 같습니다. 그래서 저는 영상에서도 설명했다시피 diffusion_pytorch_model.safetensors 이름으로 사용하지 않고 이름을 변경하여 저장합니다.
오늘도 좋은 강의 잘 봤습니다.
늘 감사드립니다
멋진 강의 감사드립니다. !!!
감사합니다! 😊
flux 오래 기다렸습니다. 감사합니다.
기다려주셔서 감사합니다. 잘 활용해서 좋은 결과물 만들어 보세요!
좋은 영상 감사합니다. 좋아요 누르고 갑니다. 👍👍👍
좋아요는 저에게 큰 힘이 됩니다! 😊
잘 봤습니다. 감사합니다.
늘 감사드립니다! 😊
안녕하세요 강의 잘보고 있습니다!
VAEDecode
Given groups=1, weight of size [4, 4, 1, 1], expected input[1, 16, 144, 112] to have 4 channels, but got 16 channels instead
이렇게 뜨면 어떻게 해야할까요?
안녕하세요. 전체 로그를 모두 확인하지 않아서 정확하지는 않지만,
이 오류는 Flux 전용 VAE를 선택하지 않고 다른 VAE를 선택했을 때 주로 발생하는 오류인 것 같습니다.
VAE를 다시 점검해보세요. 제대로 선택하였다면 다운로드할 때 문제 없었는지 vae 의 용량을 확인하시고 문제가 있으면 지우고 다시 다운로드하세요.
조피디님 답변 너무 감사합니다. 큰도움이 됩니다. 1. nf4 버전 쓸려면 load diffusion model 노드 쓰면 되는건가요? 2. 로라노드에서 스트렝스 값을 설정할 수 있던데요, 프롬프트에서 로라 가중치를 설정할 필요가 없는거지요? 그래도 트리거 단어는 써줘야 하는것인가요?(comfy에는 로라 키워드 파인더같은 익스텐션은 없는건지..) 3. 전에 소개한 리플리케이트 오스트리스로 만든 로라파일은 forge, comfy 둘다에서 사용해도 괜찮은거지요? 4. 파워로라로더와 로라로드는 뭐가 다른건가요? 질문이 많아 죄송합니다 ㅠ
어이쿠... 질문 폭격기인가요?
1. nf4 전용 커스텀 노드를 추가로 설치하고 "Load NF4 Flux Checkpoint" 노드를 사용하면 됩니다.
2. 로라의 가중치는 사용하면서 필요한 경우에 조절하면 됩니다. 로라에 트리거워드가 있는 경우에는 반드시 프롬프트에 추가해줘야 합니다.
3. 네. 둘다에 사용할 수 있습니다.
4. Power Lora Loader 노드는 여러 로라를 동시에 스택하여 사용할 수 있어서 좋습니다.
@jopdlab 자세한 답변 감사합니다! 정말 유익한 채널입니다!
@@jopdlab 조피디님, NF4 쓸때 clip은 어떻게 어떤걸 써야 하나요?
@@drg8646 nf4는 clip 모델이 필요하지 않습니다.
@@jopdlab "KSampler
.to() does not accept copy argument" 이렇게 메세지 에러가 떠요, Load NF4 Flux Checkpoint 노드에 flux1-dev-bnb-nf4-v2.safetensors 로드 후에 model / clip / vae 를 각각 파워로라로더 노드의 model/ clip에 연결했고 vae 는 비워놨습니다. 나머지는 영상에서 알려주신것과 똑같이 했구요.. 왜 안되는걸까요? 제가 nf4를 사용해보려 하는 이유는 포지에서는 제가 만든 로라를 써도 이미지가 퀄러티 있게 안정적으로 잘 나오는데 comfy에서는 이상하게도 f16도 그렇고 f8도 그렇고 이미지가 이상하게 나오는 경우가 많아서 nf4로 해보려구요
영상 감사합니다~, 조피디님은 forge 와 comfy 중 어떤걸 더 추천하시나요?
서로 장단점이 있는 것 같습니다. forge는 흔히 접할 수 있는 UI 형식으로 되어서 접근성이 좋고 사용하기 편해요. comfy는 노드들로 구성되어 있어서 노드에 익숙하지 않은 분들은 조금 어렵게 느껴질 수 있어요. 하지만 조금만 사용하다 보면 금방 쉬워집니다. 이후에 확장성이나 새로운 기술의 응용 면을 생각하면 저는 강력하게 comfy를 추천합니다.
Very good, good good flux를 사용해 보니 다양한 노드를 만들어 줘도 사용할 수가 있네요. 약간씩 방식이 다르긴 하지만 이 방식도 되게 간편 하면서 아주 좋네요. 너무 감사합니다. 아 또 하나 뛰어나다고 하는 것이있는데요 sana 대해서도 다루어주세요감사합니다😮😊😂🎉
접수 완료! sana도 추가하겠습니다.
좋은 영상 감사합니다. 조피디님의 flux 영상을 기다렸는데 드디어!!
맥북 사용자는 슬프게도... 생성시간이. 초단위가 아니라 시간단위로 넘어가는군요 ㅋㅋ 혹 사용하시는 컴퓨터 사양좀 알수 있을까요?
맞아요. flux는 사양이 부족하면 엄청 느려져요. 제 그래픽카드는 3060ti vram 8기가입니다. 제가 사용한 flux fp8과 gguf는 모두 용량이 12기가죠. 제가 사용하는 그래픽카드는 8기가 vram이기 때문에 12기가 모델을 전부 담지 못하죠. flux는 이런 경우에 부족한 부분을 Ram이나 CPU를 점유해서 사용합니다.
GGUF F16과 NF4 를 비교하자면 결과물에 있어서 차이가 있을까요? F16이 용량이 큰데 단순히 용량만 큰것인지 아님 품질도 더 좋은것인지 궁굼합니다. 영상 감사합니다~
f16은 용량이 커서 제 컴퓨터에서 구동이 안됩니다. Q4 와 Q8 비교해보았을 때 용량이 큰 버전이 퀄리티는 조금더 좋았습니다. 비슷한 크기의 NF4와 GGUF Q8 비교했을 때 비슷한 결과물을 생성했습니다.
부정프롬프트를 생략하는 이유가 적용을 해도 적용이 되지 않아서 인가요?
flux 모델은 부정 프롬프트를 사용하지 않습니다.
알려주신 링크를 통해 comfyui 다운 받았는데 한글버전으로 다운로드가 됩니다. 그리고 GGUF를 노드에서 검색을 해봐도 나오질 않네요..버전이 바뀌어서 그런건가요? 검색하다 보니 디퓨저로더가 있는데 거기에는 고급>로더>지원중단 이라고 있네요. F16 다운받아 폴더에 넣었는데 노드를 선택할 수가 없어요, 그리고 오른쪽 queue promp 창도 안보이네요
1. 버전이 업데이트 되면서 한글 버전이 패치된 것 같아요. 옵션에서 Language에서 영어로 바꾸시면 됩니다.
2. Manager -> Custom Nodes Manager에서 GGUF로 검색하면 검색됩니다.
3. fp8 모델을 사용할 때는 "Load Diffusion Model" 노드를 사용하고 gguf 모델을 사용할 때는 "Unet Loader (GGUF)" 노드를 사용하세요.
4. F16 모델을 models/unet 폴더에 넣으셨는지 경로를 확인해주세요.
5. 옵션의 Menu에서 Use new menu를 Disabled로 선택하면 됩니다.
@jopdlab 감사합니다~
조피디님 영상 잘 보고 잘 배우고 있습니다
VAE가 ae.safetensors 이것이 접속이 안되는거 같아요
포레스트 홈피에서 VAE찾아보면 diffusion_pytorch_model.safetensors 이것으로 나오는데 영상에서는 이게 터보로라라고 하셔서 헷갈리네요...
어떤게 맞는지 모르겠어요...
허깅페이스 정책이 바뀌면서 로그인하지 않으면 접근이 안되게 되었더라구요. 로그인하면 정상 접속됩니다.
그리고 diffusion_pytorch_model.safetensors 이 파일명은 모델을 훈련한 다음 디폴트로 주어지는 파일명입니다. VAE와 LoRA 모두 모델을 훈련한 다음 이름을 변경하지 않고 공유해서 같은 이름으로 올라온 것 같습니다. 그래서 저는 영상에서도 설명했다시피 diffusion_pytorch_model.safetensors 이름으로 사용하지 않고 이름을 변경하여 저장합니다.
@@jopdlab 아 감사합니다 이해했습니다~
VAE 링크가 안됩니다 확인 부탁드려요
VAE 링크를 클릭하면 401 에러가 표시되죠. 정상입니다. 허깅페이스 정책이 바뀌면서 일부 데이터는 로그인 해야만 받을 수 있게 되었어요. 로그인하고 다시 시도해보세요.