5| Series temporales funciones de tiempo en Python Pandas Timestamp - Period

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  • Опубликовано: 12 дек 2024

Комментарии • 21

  • @jescir
    @jescir 2 года назад +3

    Saludos, al fin encontré un canal en español!

  • @GeeKBio
    @GeeKBio Год назад

    Excelentes videos, sigue con esta serie!!!

    • @Aquapying
      @Aquapying  Год назад +1

      Muchas gracias, de hecho estamos pensando en sacar un curso completo de pandas!! Igualmente, seguiremos compartiendo videos de la librería. Lo tendremos en cuenta 😉

  • @YeisonTapasco
    @YeisonTapasco 3 года назад +2

    Me sugirió RUclips este video. Excelente trabajo crack. Suscrito 👍👍👍

    • @Aquapying
      @Aquapying  3 года назад

      Muchas gracias Yeison espero que sean de tu interés un saludo !!

  • @darioarizmendi3746
    @darioarizmendi3746 3 года назад +2

    Excelente video ... Suscrito sin pensarlo!!! Te felicito gran trabajo 👏

    • @Aquapying
      @Aquapying  3 года назад +1

      Muchas gracias Darío !! Un saludo !!

  • @carlosdanielpacheco8955
    @carlosdanielpacheco8955 3 года назад +2

    Esperando los siguientes vídeos

    • @Aquapying
      @Aquapying  3 года назад

      Gracias Carlos espero seguir produciendo contenido útil, un saludo !!!

  • @ricardoruiz1487
    @ricardoruiz1487 3 года назад +1

    Suscrito y deseando que subas el siguiente !!!

    • @Aquapying
      @Aquapying  3 года назад +1

      Muchas gracias Ricardo!! Un saludo !!

  • @MRL290975
    @MRL290975 3 года назад +2

    Muchas gracias por el video. Una duda, en el penultimo ejemplo donde traer los datos en días y cambias a 365 o 366, no cambiaría también la función random.randint? donde los números van de 0 a 12 que los números vayan de 0, 366 o 365?, porque ahi no salió error?

    • @Aquapying
      @Aquapying  3 года назад +1

      Hola Marcela gracias por preguntar, en realidad el error salía era porque se estaba generando 366 fechas (días) y solo le estaba asignando a cada fecha 365 valores, dependiendo de si el año es bisiesto tienes 365 dias o 366, con lo cual debes generar 365 datos aleatorios o 366, un saludo !!!

  • @viktoracevedo6
    @viktoracevedo6 Год назад +2

    los cuardernos de jupyter que pasas en github algunas celdas no tienen nada de codigo, podrias arreglar eso? :(

    • @Aquapying
      @Aquapying  Год назад

      Hola 👋 lo verificaremos y te iremos contando, muchas gracias por avisarnos, un saludo ☺️😁

    • @GeeKBio
      @GeeKBio Год назад

      es cierto

  • @f.gabrielsosarozzi2661
    @f.gabrielsosarozzi2661 2 года назад +1

    Tengo el siguiente error, entiendo que tiene que ver con el np.random.randint, pero no logro entender porque.
    import pandas as pd
    import numpy as np
    from pandas.tseries.offsets import Hour, Minute
    date = pd.date_range('2021/12/01',2976, freq='0h15min')
    df = pd.DataFrame({'Datos': np.random.randint(0,12, 12)}, index = date)
    ValueError: Shape of passed values is (12, 1), indices imply (0, 1)

    • @Aquapying
      @Aquapying  2 года назад +1

      Hola Gabriel el error lo tienes porque al generar el pd.date_range colocas la segunda fecha en Comillas y además sin ningún formato, entonces pandas te genera una lista vacía que no puede indexar al dataframe que estás creando. Un saludo !!

  • @gonzalomarcelinohinostroza1512
    @gonzalomarcelinohinostroza1512 3 года назад +1

    HOLA NO PUEDO DESCARGAR LOS FICHEROS

    • @Aquapying
      @Aquapying  3 года назад +1

      Hola Gonzalo acabo de actualizar nuevamente el enlace ya está funcionando, prueba por favor y si te presenta algún otro inconveniente me dices ... Gracias un saludo!