【奧義 AI 資安年會 CraftCon Taiwan】AI 圈內不能說的秘密：探究 DNN 理論架構與 Complex System 的奧義，解密藏在 AI 魔法幕後的秘辛｜邱銘彰 Birdman

[@oscari5231]

邱創辦人的把AI做了非常簡單明瞭易懂的演說，說得非常透徹，真棒。

[@birdmancc2238]

更正：不好意思那鳥的名字讀音我說錯了，應該是 ㄌㄧㄤˊ

[@linlee8261]

讲得太好了，老高绝对讲不了这么深入，虽然他是个程序员😀😀😀😀😀

[@tinalee1015]

學習了
謝謝

[@onioneggss]

感謝分享

[@errorera]

1.overfitting 過度訓練，判斷原本拿來訓練的訓練集資料準確度高，在測試用的新資料準確度會下降。

[@chntboyan]

越準確嘅理論，可以適用嘅時空範圍就越小

[@mixshare]

👍👍

[@webset53]

好

[@focusound]

對七成, 但三成不對, 若要探索GAI 或 用多元模型模擬人類, 一定要念兩本書, 人體生體學(不只大腦部位) 還有 心理學(包含大腦, 商業, 消費者, 心理諮商, 夢的解析), 這樣你會對各種觀點更有統合力與詮釋力, 相對也能更有說服力

[@focusound]

為何會不對? 因為如你所說, 你也是一個DNN跟多元模型的組合, 你也有知識範疇的缺失, 所以當你歸納求解時, 你會被你的所學所限制, 每個人類生命都有限, 有的人深度很深, 有的人廣度很廣, 不要太淺又夠廣 會成為知識橋梁人才, 不夠廣但太深的人 容易被找到 解釋力不足的部分, 相信你是一個充滿戰力的高階人才, 相信上面這些留言會讓你越戰越勇! 祝福~

[@Gunfire-0999]

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