서민준 교수

기사와 인터뷰엔 없는 이야기, 벤처주막 카이스트 AI 대학원의 서민준 교수님을 모셨습니다! 우리나라 AI 산업의 경쟁력은? 국내 AI ...

2월 동동마당 (憧憧마당) 일시 | 2023년 2월 18일 (토) 오후 4시 ~ 7시 장소 | 타작마당(SKT UX HCI LAB) 연사 | 윤주한 / 대구대학교 ...

ai #챗gpt #온디바이스 프로그램을 넘어 내 손안에 AI를 휴대할 수 있다?! 빠르게 가속되는 온디바이스 AI 시대! 보다 보면 트이는 지식 ...

GTC #AI #서민준 GTC2024 직접 다녀온 서민준 교수 IT 강국이라 불리던 대한민국 이제 그 이름 반납하나? 보다 보면 트이는 지식 ...

진행 : 윤보리 앵커 □ 출연 : 서민준 KAIST AI대학원 교수 * 아래 텍스트는 실제 방송 내용과 차이가 있을 수 있으니 보다 정확한 내용은 ...

기사와 인터뷰엔 없는 이야기, 벤처주막 카이스트 AI 대학원의 서민준 교수님을 모셨습니다! AI 시대에 우리는 어떤 대비를 하면 ...

'AI' 어렵기만 하시다고요? 나한테 맞는 AI가 뭔지 모르겠다고요? 그렇다면 모두 주목!! 여러분에게 꼭 맞는 AI를 찾아주는 피팅룸 첫 ...

AI One Team이란? 국내 대표 산, 학, 연이 모여 대한민국의 AI 역량을 강화하고, 기업 및 산업의 AI 경쟁력을 드높이고자 2020년 출범 ...

... 서민준 교수(KAIST 김재철AI대학원) [제1 ...

발표일: 2017.6. Minjoon Seo is a fourth-year PhD student of Computer Science at the University of Washington, working with ...

지난 3월 4일, LG AI연구원에서 개최된 LG AI SPRING PARTY는 LG그룹의 전 임직원들을 대상으로 AI 최신기술과 트렌드를 교류하고 ...

함영균 #서민준 #이경태 형식적인 대화가 아닌 영화 'Her'가 현실로 나온 듯이 감정을 담은 듯한 음성 대화가 가능한 보고 듣고 말하는 ...

진행 : 함형건 앵커 □ 출연 : 서민준 카이스트 AI대학원 교수 * 아래 텍스트는 실제 방송 내용과 차이가 있을 수 있으니 보다 정확한 내용 ...

애플 #메타 #비전프로 #메타퀘스트 애플의 비전프로, 메타의 퀘스트 어느 헤드셋이 더 좋을까? 나중에 어디까지 활용될까? 보다보면 ...

서민준 #이경태 #GPT5 점점 커져가는 AI 시장! 시장이 더 커지려면 챗GTP5 출시가 늦어야 더 커진다고? 보다 보면 트이는 지식 방송!

행사명 : 2020 대한민국과학기술연차대회 [심포지엄2-AI 기술의 현재와 미래] 일시/장소 : 2020.7.3.(금) / 온라인.

서민준 교수 (한국과학기술원)

발표자: 민세원 (서울대 학사과정) 발표일: 2017.8. Sewon Min(민세원) is a student at Seoul National University, majoring in ...

우리는 웹상에 질문에 대한 답변을 모를 때, 모른다고 답변을 잘 하지 않는다. 그래서 Chat GPT는 웹상에서 데이터 학습을 할 때 ...

GPT-3를 Fine-Tuned 한 버전이 GPT-3.5이다. Fine-Tuning을 통해 GPT-3.5는 GPT-3 보다 일반적인 자연어 처리 작업에서 더 높은 ...

인간의 추론은 처음 보기에는 쉬워 보일 수 있지만, 내부적으로 많은 정보가 들어오고 나가며 매우 복잡한 과정을 거쳐서 결론을 도출 ...

Chat GPT는 현재 기억장치라고 할 수 있는게 없어, 최근 5천개의 단어까지만 기억할 수 있다. 이로인해, Chat GPT는 긴 시간동안의 ...

2월 동동마당 (憧憧마당) 일시 | 2023년 2월 18일 (토) 오후 4시 ~ 7시 장소 | 타작마당(SKT UX HCI LAB) 연사 | 윤주한 / 대구대학교 ...

발표자: 서민준 (NAVER Search&Clova) 더욱 다양한 영상을 보시려면 NAVER Engineering TV를 참고하세요.

Course website: seominjoon.github.io/kaist-ai605/

This is the last recored lecture of the semester.

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Note that there is no Lecture 14 video. It was internal paper analysis & discussion.

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*Correction*: I made a mistake with the matrix multiplication direction in this lecture. When you multiply two matrices, the number ...

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