Видео

thanks man great tutorial

Kann das sein, dass die FaceSwapNode ne Macke hat? Ständig der gleiche Fehler: list out of range.

Na ja, das konnte man natürlich auch zum Beginn von SD und dann SDXL Modells sagen. SD3 geht sicher in die gleiche Richtung. Apropo SD3...die sind ja auch nicht mehr ganz "Opensource". 😉 Die lokale Hardware ist immer das Problem. SDXL läuft auch nicht gut auf einer GTX 970. 😉 Der RAM ist auch mit entscheidend und wie hier schon gesagt wurde sind 32GB RAM zu wenig. 64 GB sollten es schon sein. Aber das sind die gleichen Spielchen, die bei aktuellen PC-Games auftreten. Frei nach der Devise: Wenn du Cyberpunk 2077 mit Pathtracing (flüssig) spielen willst, brauchste halt min. eine 4080. Wenn ich mir aber überlege, wie viele der Bilder welche bei SD und SDXL herauskommen schlecht sind, dann ist die etwas längere Wartezeit bei FLUX im Endeffekt genauso lang, oder sogar schneller und ohne extreme Verrenkungen beim Prompt und den Loras vornehmen zu müssen. Am Ende zählt nicht der "Durchsatz", sondern die Anzahl der Bilder die brauchbar ist. Noch ein Tipp: Verwende die Node "Clean GPU used" zwischen den einzelnen Berechnungsschritten, vor allem aber vor und falls mehr als einer verwendet wird, zwischen den Upscalern! Dies reduziert die Verwendung des VRAMs um bis zuu 50% und verhindert Überlauf und somit Hänger beim Upscalen!

Hi, Was heisst das? "Workflow: NA" Selber bauen? Nicht Anbei? oder was ist NA?

Sehr ausführlich gefällt mir, bin über Markus Rößler ( Der Zerfleischer ) auf dich gestoßen. Hab mal ne runde Kaffee ausgegeben den ich denk mal hier werde ich viel lernen :)

What if image to image generete instade of put clip text

Wow, endlich mal ein richtig gutes erklärbär Video gefunden. Mal schauen was es sonst noch so bei dir gibt 🙂

wenn man die noise injection mit den gleichen samplern und schedulern verwendet (euler normal im Video) kommt dann nicht das gleiche raus wie wenn man einfach alle steps mit einem einzelnen euler sampler macht? ist vlt ne dumme Frage, ich riskiers mal :D dachte man wählt dann vlt eher einen anderen Karras oder 2M für den zweiten sampler

super video!! könntest du vlt erklären was du bei 5:30 meinst mit channels?

Ich stecke noch rel. neu in der Materie und wollte euren Discordserver beitreten. Gibt es einen auch für die deutsche Community?

Bin begeistert. Leider habe ich kaum etwas verstanden. 😀

Echt super deine Videos ! auch wenn dieses Video 12 Monate alt ist! immernoch Super :)

mit ner 3070 ti ist ok, aber nix gegen andere Modelle, bis auf text. Text wird auch für kleinere Modelle kommen. Es ist noch früh für flux. Optimierung wird kommen.

quick and dirty hauptsache erster. So sieht es bei xlab leider aus. Warte wohl eher auf andere Entwickler. Ist echt mist.

yeah, ich hab was geschnallt. Ich habe bei der negativ node direkt geschrien :-)

1:07:39 naja aus dem Grund haben sich halt aber auch viele bei XL schon eine 3090 gekauft, irgendwo is es halt auch son Ding mit Fortschritt und wen lässt man zurück. Ich seh das Problem eher im Schnell und Dev und dass Controllnet und Lora eben direkt die Dev Lizenz hat sprich nicht kommerziell nutzbar ist

Lora und civitai wäre noch eine gute Frage ob die Loras jetzt auf Dev oder auch für schnell geeignet sind, der Filter bei civitai findet bei Schnell 1 lora und bei dev massig

Hm, ich wechsle in meinen Workflows zwischen den großen Fluxmodellen, SDXL, GGUF und den Comfy Optimierten Modellen hin und her, mit ner 4080. Img2Img mit Flux über SDXL und umgekehrt... Keine Problem und weniger als eine Minute für generieren und optimieren.... Ihr solltet auf eueren Arbeitsspeicher achten 32 GB sind zu wenig um effektiv damit zu arbeiten.

meine 3060 schafft leider nur Flux Schnell :(

Gebe dir vollkommen Recht, hoffe es kommt ein vernünftiges Modell raus um auch mit nicht High-End Modellen gut und schnell zu arbeiten. Hat bisschen geschmäckle 🤐

ich benutze die GGUF Variante darf ich fragen welche Grafikarte du hast ? Ich würde gerne die Zeiten vergleichen. Ich habe eine alte Tesla P100 16GB die braucht für den selben Prompt 5min 5sec

Good points. I wish they provided a smaller model like 6/8B. A lot more people would be able to play with it locally. I have 16Gb Vram, but even then I don't want to wait ages for a decent pic with loras/control nets. I like to iterate fast to test out new ideas. SDXL/SD 1.5 will still be around for a while until SD can bring out a better model that isn't gimped like SD3

good, How do you show a yellow folders in NODE (Checkpoint)

Der IP-Adapter ist wirklich schlecht. Ich hoffe sehr, dass Matteo sich dieser Sache annimmt.

Vielen lieben Dank für dein tolles Video. Es ist natürlich Schade zu hören das es bei dir nicht Reibungslos läuft. Bei meinem System Ryzen 5600X, RTX 3060TI 8GB, 128 GB RAM und dieser ComfyUI Konfiguration (Unet Loader GGUF) -> flux1-dev-F16.gguf, (DualCLIPLoader GGUF) -> t5xxl_fp16, ViT-L-14-Text-detail-improved-hiT-GmP-TE, (Load LoRA) -> FLUX-dev-lora-add_details, (KSampler Advanced) -> 20 steps, Image Size 1024x1024 komme ich auf eine Model Ladezeit von 32 Sekunden sowie 79 Sekunden für die 20 Steps. Mit diesen Zeiten und den Ergebnissen die das Modell liefert bin ich absolut zufrieden, besonders schöne Bilder lasse ich dann einmal durch das Ultra-Sharp Model upscalen auf 2048x2048, dieser Schritt dauert zwar 4,5 Minuten aber das Ergebnis ist der Hammer. Der TaskManager zeigt wohl auch 64GB im Ram und 7.9 GB VRAM während der Laufzeit an. Dir noch viel Erfolg mit deinem Kanal.

Ich verstehe deine Kritik am Ende nicht. Deine Hardware ist einfach zu schwach, das kannst du doch den Entwicklern nicht ankreiden, die hier ein verdammt gutes Produkt gratis in die Welt werfen? Keiner zwingt dich, ein zu großes Model zu nutzen. Auf meiner 7900XTX läuft alles richtig rund.

kannst du deinen reduzierten Dev-Workflow vielleicht doch noch auf den Server schmeissen?

12 Millionen? Ich las mal was von 12 Milliarden. SDXL soll 6 Milliarden haben. MacBook Prro M3 Max 36GB Flux1-dev 1700sec. = 28 Minuten Da bekommt man Zahnschmerzen, gell? 🙂

Vielen herzlichen Dank dass du etwas Klarheit in das Dickicht bringst. Ich hab extra gewartet auf dein Video, vorher fange ich gar nicht erst an. Ich bin dir auch sehr dankbar für deine ehrliche Meinung! super hilfreich!

Flux Dev Bilder sollen tatsächlich kommerziell nutzbar sein, nur das Model selber nicht gratis kommerziell eingebunden sein... oder so

Meine Ansicht zum Podcast Anteil zum Schluss: Naja die Hardware Limitierung kann man nur begrenzt vermeiden. Bessere Ergebnisse werden sich mittelfristig nicht mehr ohne mehr Leistung erzielen lassen. Dass der Open Source Gedanke immer weiter weg fällt sehe ich leider auch so, das ist kritisch. Wir haben ein ähnliches Lizenzmodell wie bei SD3 am Anfang, aber der Aufschrei blieb dieses Mal aus. Damit wird das wieder normalisiert und künftigen Modellen der Weg geebnet. Ja derzeit ist eigentlich alles online FLUX. Ich hoffe das ändert sich wieder. Ich mag die Bilder zwar, aber bin mir nicht mehr sicher, wie sich das entwickeln wird. SD3 in gut wäre genial! Hoffen wir da mal auf das Beste... 8B wäre gar nicht nötig, einfach das bereits veröffentlichte in gut!

Könnten wir das Bokeh evtl über "f-stop 9" oder so beheben? Hab es bisher nicht probiert weil ich den Look sehr mag...

Merci für das Video und vor allem den letzten Teil mit deiner Meinung zum Modell. Mein erster gedanke als ich mich etwas damit befasst hatte war auch - ja gut werde ich sowieso nicht benutzen können :D Finde man muss auch unabhängig von Flux, beobachten wie viel Zeit man zum Teil beim generieren für ein einziges Bild investiert bis es so raus kommt wie man sich das vorgestellt hat. Ich liebe es diese Modelle zu benutzen aber wirklich effizient bin ich persönlich leider noch nicht damit.

Sobald Du den Prompt änderst, wird das model komplett neu geladen. Das ist jedenfalls mein Eindruck. Wenn Du zwischen Flux und zum Beispiel SDXL wechselst und umgekehrt, werden die Zeiten unerträglich - auch mit einer 4090. Am besten ist Comfy neu laden und nur Flux-Modelle nutzen, wenn Du vorher mit SDXL gearbeitest hast. Übrigens gibt es ein Schnell FP8 was bei super funktioniert. Generell haben alle Flux Models Probleme mit vertikalen Bildern (mein EIndruck!). Horizontal ist unfassbar gut!

12:25 nothing comes up when i search for layer weights. yes your video says you have custom nodes listed below but its not clear which link is for Ipams. nvm I googled it, and the internet says to go to manager and install "ComfyUI_yanc" from custom

Hm? mit dem neusten Comfyui ist es über den Manager nicht mehr zu finden. Und wenn man es von Hand installiert fehlen die image2promt nodes. Hast du da vielleicht ne Lösung für bzw. alternativen ?

hi wie kommt das dass du beim ksampler noch so eine vorschau während des generierens bekommst?

how can i get tihs controlnet model name"control sd15 inpaint depth hand fp16.safetensors "?

How can i see the node search popup?

How to make the Ksampler node showing the image

Kann es sein das es Dave22 nicht mehr gibt?

I did not get what is ipadapter noise for. Someone can help?

really good tutorial need to test that with my newer models and thanks that you love my fenris xl model ;-)

Wieso stellt dein LoadCheckpoint so eine schöne Ordnerstruktur dar?? Sieht bei mir immer noch aus wie Kraut und Rüben... 😁

great tutorial Marco!! if you invert the mask, you can also change the background instead of the subject :D

Thanks for the English version. Previously I was watching your German videos with subtitles.

Hi ! I wanted to know if you have any idea how zia fit on I.ns.sta is made ? It's a specillized ai agency (themixedai) behind and i don't know what kind of workflow they use to get this level of quality, consitency. It seems that the base image is an exsiting one, but then they maybe use a 3d pose character + openpose + lora for body + lora for face, but something is off. I you have any idea on how to do that it would be really interesting to know, they are kinda the best in their field.

Hi ! I wanted to know if you have any idea how zia fit on I.ns.sta is made ? It's a specillized ai agency (themixedai) behind and i don't know what kind of workflow they use to get this level of quality, consitency. It seems that the base image is an exsiting one, but then they maybe use a 3d pose character + openpose + lora for body + lora for face, but something is off. I you have any idea on how to do that it would be really interesting to know, they are kinda the best in their field.

love your content. update to get "composition precise" :)

It doesn't matter if it's German or English. What matters is the time you spare for us. Thank you.