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Databits
Добавлен 15 окт 2018
Plataforma de educación online efectiva en Ciencia de Datos, que conecta a miles de empresas y profesionales en Latinoamérica con los principales retos de la industria.
Masterclass Oportunidades de desarrollo en el mundo de los datos con Layla Scheli
¿Quieres conocer las oportunidades de desarrollo en los roles de Analista de datos y Científico de datos? En esta interesante masterclass, Layla Scheli, nos compartire su experiencia y guía para comenzar en estos fascinantes roles.
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Masterclass Despejando el reto de la LOPDP en Ecuador con Leocadio Marrero
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Masterclass Despejando el reto de la LOPDP en Ecuador con Leocadio Marrero, dictada el 29 de febrero de 2024. Visita nuestra web: www.databits.ai Databits, academia online de Ciencia de datos e IA, Gobierno y protección de datos personales.
Masterclass Roadmap para la Protección de Datos Personales
Просмотров 133Год назад
En esta Masterclass revisamos junto a las profesora Lorena Mahecha las particularidades la Ley de Protección de Datos Personales para validar un roadmap que facilite poder implementar las medidas técnicas y organizaciones que den cuenta del cumplimiento de la Ley y de la responsabilidad proactiva y demostrada de las organizaciones.
Masterclass Ruta Científico de datos
Просмотров 97Год назад
Esta Masterclass se transmitió el 10 de agosto a las 17:00 hrs de CDMX. El objetivo fue conoce todo acerca del rol de Científico de datos. Principalmente el enfoque que buscan las empresas actualmente, así como la ruta de aprendizaje necesaria para alcanzar el puesto que estás buscando y avanzar en tu carrera profesional.
Masterclass Comienza a desarrollar con IA
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En esta Masterclass, Milan Sahu, Data Platform Architect en la startup, nombrada unicornio en 2020, Kavak, nos compartió un caso de uso de langchain, chroma DB y Python.
Masterclass Despejando el reto de la LOPDP en Ecuador
Просмотров 190Год назад
Esta Masterclass se trasmitió el 12 de julio a las 18:00 hrs México y fue impartida por el profesor español Leocadio Marrero Trujillo, consultor internacional en el tema de Protección de Datos Personales. En la clase se mostraron los aspectos relevantes de la LOPDP de Ecuador desde dos planos distintos: el plano de gestión y el plano del espíritu de la norma y cómo solo cuándo respondemos de fo...
Masterclass Principales componentes de un DPO
Просмотров 115Год назад
Esta Masterclass se transmitió el 29 de junio a las 19:00 hrs de Ecuador, fue impartida por Rafael Serrano abogado asociado senior de CorralRosales y se centró en el rol de Delegado de Protección de Datos y sus requrimientos específicos.
Masterclass Camino a seniority Analista de datos
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En esta Masterclass transmitida en vivo el 22 de junio de 2023 a las 18 hora de México el profesor Hugo Porras dio las claves de qué diferencia a un analista junior de uno nivel intermedio y cuáles son los pasos para elevar tu nivel.
Masterclass Aspectos clave protección de datos
Просмотров 88Год назад
En esta Masterclass transmitida el jueves 8 de junio a las 19:30 hrs hora de Ecuador, la profesora Lorena Mahecha revisó las particularidades de la Ley de Protección de Datos Personales. Además validó un roadmap que facilita la implementación de medidas técnicas y organizacionales.
Masterclass Predicción de comportamiento crediticio
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Esta Masterclass se transmitió en vivo el 1° de junio de 2023 a las 18 hrs México y estuvo a cargo del profesor Hugo Porras quien habló sobre como utilizar Machine Learning para predecir el comportamiento crediticio y riesgo de impago en los clientes de empresas que otorgan créditos.
Masterclass Protección de datos
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Esta Masterclass fue transmitida en vivo el 11 de mayo a las 19:00 hrs Ecuador. Nuestro profesor, Pablo Arteaga hablo sobre las normas de la Ley de Protección de Datos Personales y nombró los aspectos básicos para tener una cultura de Gobernanza de Datos.
Conversatorio ¿Qué hay detrás de las cultura analítica y las tendencias en Inteligencia Artificial?
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Este conversatorio se llevó a cabo el martes 25 de abril a las 18:30 hora de Ciudad de México. Nuestros invitados fueron Fernanda Aldrette, CEO de Databits, Omar Aguilar Gerente de territorio México y Centroamérica en handytec y Jorge Jaramillo Gerente General en handyec. Durante más de un hora se hicieron preguntas relacionadas a la toma de decisiones con data, Cultura analítica, Gobierno de d...
Masterclass Todo lo que tienes que saber sobre Databricks
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Esta Masterclass se transmitió el 23 de marzo a las 18:00 hora de CDMX, nuestro profesor Gonzalo Jiménez habló sobre los conceptos centrales de Databricks y mostró un caso de uso en vivo.
Masterclass Uso de notebooks en Databricks
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Esta clase se transmitió en vivo el 21 de septiembre de 2022 a las 18:00 hrs del centro de México. Fue impartida por Ronald Gualan, Arquitecto de datos en handytec. Durante la sesión se abordó un caso de uso de notebooks para trabajar con lenguajes de programación Python y SQL.
Masterclass herramientas de analítica de datos que deben ser parte de tu plan de capacitación 2023
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Masterclass ¿Cómo interpretar los datos de mi empresa?
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Masterclass ¿Cómo recolectar los datos de mi empresa en la nube de Azure?
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Masterclass ¿Por qué dar formación en data a tu equipo?
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Apache Spark para el procesamiento de datos
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Generación de APIs seguras para trámites gubernamentales l Masterclass Databits
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Forecasting de criptomonedas con PyCaret
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Estoy aprendiendo Databricks ahora, para integrarlo con Metabase (estaba haciendo las consultas directamente )
En la parte donde escoges las fechas de ventas, para que se habilite la opción sería con código?
Saludos desde Costa Rica
Super!
pesimo el audio de la señorita...no se le escucha nada bien
🎯 Key Takeaways for quick navigation: 00:01 📜 *Contexto Regulatorio Global y Nacional* - La mayoría de los países a nivel mundial tiene legislación sobre protección de datos, con más del 77-78% ya regulados. - En Estados Unidos, a pesar de la falta de una ley federal, hay regulaciones en diez estados, como California y Texas. 07:53 🌎 *Extraterritorialidad y Desafíos para Ecuador* - Las normativas de la Unión Europea, como el RGPD, tienen un alcance extraterritorial, afectando a empresas fuera de la UE. - Ecuador, al no estar exento de esta tendencia global, deberá enfrentar regulaciones similares en un futuro cercano. 09:01 📅 *Estrategias y Desarrollo Normativo* - La estrategia 2030 de la Unión Europea busca mantener principios democráticos y enfrentar los desafíos de la era digital. - Ecuador está desarrollando estrategias nacionales de ciberseguridad y regulación en áreas como comercio electrónico y telecomunicaciones. 12:06 🕰️ *Evolución Histórica de la Protección de Datos* - La normativa de protección de datos tiene raíces en acuerdos y tratados internacionales desde el año 1950. - La OCDE estableció principios en 1980, marcando un hito para la protección de datos a nivel global. 12:44 🌐 *Desarrollo histórico de la protección de datos en el ámbito internacional* - Se menciona el Convenio 108 del Consejo de Europa en 1981 y la Directiva 95/46 de la Unión Europea en 1995. - Destaca la influencia de la Directiva 95/46 en la construcción de normativas de protección de datos en países latinoamericanos como Chile, Argentina, Uruguay, Perú, Colombia y México. 17:20 📜 *Fundamentos del derecho a la privacidad y protección de datos* - Se explora la relación entre el derecho a la intimidad, privacidad y protección de datos personales. - Se destaca la importancia de la inviolabilidad del hogar y las comunicaciones como elementos fundamentales del derecho a la privacidad. 20:57 🧩 *Desafíos formales y de fondo en la normativa de protección de datos de Ecuador* - Se mencionan los desafíos formales, como gobernanza, inventario, consentimiento, y aspectos técnicos como accesibilidad y seguridad. - Se destaca la importancia de cumplir con los once principios establecidos en el artículo 10 de la normativa ecuatoriana. 25:18 🗃️ *La importancia de definir roles en la protección de datos.* - Identificación de roles en cada actividad de tratamiento. - Definición de políticas, roles, formación y estrategias en gobernanza. 28:17 🔐 *Desafíos en la gestión del consentimiento.* - Bases de licitud para habilitar actividades de tratamiento. - Elementos cualitativos del consentimiento: libre, específico, informado, inequívoco, revocable. - Relación entre bases de licitud y derechos del interesado. - Protocolo de ejercicio de derechos y plazo de respuesta (15 días). 35:53 🛡️ *Protección de datos desde el diseño y por defecto.* - Principios del Prado: preventivo, proactivo, privacidad por diseño y por defecto. - Consideraciones al diseñar productos y servicios para anticipar riesgos. 37:54 🚼 *Riesgo en la Gestión de Riesgos* - El riesgo real está en cómo se utilizan las bases de datos y las actividades de tratamiento. - La Norma coloca énfasis en los activos de soporte, pero el verdadero valor está en la información. 43:14 🔄 *Gestión de Consentimiento y Enfoque de Riesgo* - La gestión del consentimiento implica demostrar que se cumplen los requisitos del artículo 8. - La base de licitud debe ser documentada para evitar posibles problemas legales. 46:02 🛡️ *Obligaciones de Seguridad y Evaluación de Impacto* - Las obligaciones de seguridad consideran el estado de la técnica y la gestión de riesgos inherentes. - La matriz de riesgo y la evaluación de impacto son etapas integradas para proteger derechos y libertades. 47:55 🚨 *Notificación de Vulnerabilidades* - La notificación de vulnerabilidades impone plazos para informar a la autoridad de protección de datos. - Se destaca la diferencia en los plazos entre actuar como responsable y como encargado de tratamiento. 50:14 🤝 *Gestión de la Cadena de Suministro* - El artículo 47.11 destaca la necesidad de gestionar adecuadamente los contratos con terceras partes. - La gestión de la cadena de suministro debe abordar todo el ciclo de vida, desde la demanda hasta la ejecución. 50:30 🧐 *Principios de la LOPDP y su importancia.* - Los once principios del artículo 10 de la LOPDP son fundamentales para la protección de datos. - Incumplir los principios puede resultar en sanciones significativas, como se evidencia en casos de grandes empresas. 51:12 🤔 *Selección del Oficial de Protección de Datos (DPO).* - El proceso de selección del DPO debe considerar conflictos de interés y garantizar la capacidad de demostrar el cumplimiento normativo. - Destacar la importancia de un programa de capacitación y desempeño constante para el DPO. 52:49 📜 *Obligaciones formales y Transferencias Internacionales de Datos.* - Explicación detallada de las obligaciones formales, con énfasis en la gestión de riesgos y la evaluación de impacto. - Señalamiento de la necesidad de definir claramente los umbrales para activar la notificación en caso de brechas de seguridad. 53:40 🎯 *Protección del Bien Jurídico y Principios de la LOPDP.* - Resaltando que el bien jurídico protegido por la LOPDP es el ejercicio del derecho a la protección de datos personales. - Los once principios del artículo 10 son esenciales para alcanzar el objetivo de control, acceso y protección de los datos. 57:44 💰 *Sanciones y ejemplos de incumplimientos.* - Ejemplos de sanciones económicas significativas por incumplimiento de principios, mostrando la importancia de cumplir con los requisitos formales. - Destacar el impacto financiero y la responsabilidad penal derivada de incumplimientos, como en el caso de Equifax. 59:20 🌐 *La oportunidad de la LOPDP más allá de las obligaciones formales.* - Subrayando que la LOPDP no es solo una obligación formal, sino una oportunidad valiosa para proteger los derechos y la dignidad de los ciudadanos ecuatorianos. - La ley ofrece una oportunidad para que las organizaciones públicas o privadas destaquen en la defensa de los derechos humanos y la dignidad de los ciudadanos. 01:02:40 🇪🇨 *Reflexión final y llamado a la acción.* - Llamado a sentirse orgulloso de la LOPDP en Ecuador y a aprovechar la oportunidad para ser garantes de la protección de datos. - Destacar la necesidad de completar la legislación con la publicación del reglamento y el pleno funcionamiento de la autoridad de protección de datos. 01:03:08 🧑🏫 *La importancia del derecho fundamental a la protección de datos en Ecuador.* - El objetivo principal es la protección de los datos personales y la capacidad de control, acceso e información. - La obligación de adaptarse a la normativa desde mayo de 2021 y la necesidad de iniciativas de privacidad desde entonces. 01:04:25 🤔 *Implementación y desafíos en la selección de un Delegado de Protección de Datos (DPO).* - Discusión sobre la obligación de nombrar a un DPO a partir de mayo de 2023. - La importancia de iniciar medidas desde mayo de 2021 y no esperar hasta la fecha límite. 01:05:21 📄 *Consideraciones sobre la firma de documentos relacionados con privacidad.* - Abordaje de la implementación de documentos relacionados con privacidad por parte de algunas empresas. - La necesidad de claridad en las finalidades y disociación en el consentimiento. 01:09:40 🕵️ *Desglose de los principios de la GDPR y su relevancia en la normativa ecuatoriana.* - Explicación de la importancia de los principios de la GDPR en la ley ecuatoriana. - El énfasis en la necesidad de cumplir con los principios para lograr los objetivos del control, acceso y protección de datos. 01:11:16 📢 *Derecho a la información y lenguaje claro en políticas de privacidad.* - Enfatizando el derecho a la información y la obligación de proporcionarla en un lenguaje claro y sencillo. - La adaptación a las lenguas autóctonas de Ecuador en las comunicaciones sobre privacidad. 01:12:42 🌐 *Concientización sobre la protección de datos como defensa de los derechos humanos.* - La necesidad de concientizar a la ciudadanía sobre la naturaleza fundamental de la privacidad. - La importancia de conocer y apreciar los derechos fundamentales para su ejercicio efectivo. 01:17:02 🤔 *Desafíos en las políticas comunicativas y su conformidad con la LOPDP en Ecuador* - Las políticas comunicativas en los portales web suelen infringir el artículo uno de la LOPDP. 01:20:03 📜 *Importancia de los principios en las políticas informativas* - Las políticas informativas actuales no están alineadas con los principios esenciales de la LOPDP. 01:23:17 🌐 *Recomendaciones para auditar y certificar cumplimiento normativo* - Se mencionan metodologías y normas ISO para auditar y certificar el cumplimiento normativo. 01:25:38 📚 *Anuncio de programa de formación sobre LOPDP en Ecuador* - Presentación del programa de formación de 30 horas adaptado a la normativa de Ecuador. 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Es posible hacer esto mismo desde linux con virtualbox para no tener que depender de databicks o azure??
Exelente Charla
Muy buen video para quienes queremos adentrarnos en Big Data y Spark, muy clara la presentación, espero que este canal siga sacando contenido de Big Data.
Excelente demo. Consulta, en un proyecto, los datos deben terminar siempre normalizados o modelados (estrella, copo de nieve, etc ) ??? O en la practica se terminan en el data warehouse en tablas pero con los datos sin normalizar ?
Excelente 🎉
Excelente contenido!!!
Muchas Gracias por compartir conocimiento
Muchas gracias! Excelente información!
¿Dónde se define que el DPO debe tener titulo de tercer nivel?
Excelente explicación. Gracias por compartir
El futuro es tuyo muchacho
Se escucha muy bajo
me gustaría saber que hay de cierto que linux es "mejor" para data science, ya que uso linux por gusto y porque se recomienda, pero entonces si todos los cientificos de datos usan plataformas en la nube tipo Deepnote o Jupyter, en que momento influye el sistema operativo? por otra parte tambien me hace ruido el hecho de tener que usar windows porque se necesite en un ambiente laboral PowerBI o Excel, me podrías ayudar con esas dudas de favor
Hola, tengo un problema con spark y oracle 19c, conoces si es o no compatible?
Muy interesante . Me gusta mucho el tema del NLP y está muy bien explicado Muchas gracias !!!
¡Gracias Antonio por tu comentario!
Gracias buen video! puedo de alguna forma obtener el código?
Excelente video, gracias por compartir. Puedes por favor compartir el código usado en VSC?
Pueden compartir el link del dataset?
disculpa ofrecen cursos ?
¡Hola Edison! gracias por escribirnos, si ofrecemos cursos en 2 modalidades 100% online. La primera son programas en vivo y la segunda opción son cursos asincrónicos es decir cursos grabados para que puedas avanzar a tu propio ritmo y cuando finalizas recibes tu certificado. Por el momento nos quedan 2 programas que ya inician muy pronto los puedes revisar aquí: databits.ai/categoria-producto/carreras/ y los cursos a tu ritmo los puedes ver aquí: databits.ai/categoria-producto/cursos-a-tu-ritmo/ Si tienes alguna duda también puedes escribirnos a nuestro whatsapp: api.whatsapp.com/send/?phone=593994023848
¿Lubridate pertenece a Tidyverse?
Contactos o redes sociales de Irina?
¡Hola! La puedes encontrar como "Irina Avalos" en la red social de LinkedIn.
Está mal indicado el rol del perfil de DevOps, estos no tienen ningún enfoque en datos ni puesta en producción de modelos (como lo menciona en el vídeo), sino en el software tradicional (puesta en producción de un software de forma automatizada - CI/CD). Los MLOps cumplen este rol como tal y que, basan su lógica y cúltura como tal de la cultura DevOps.
Los DataOps son los encargados de crear los pipelines para la ingesta, preparación, etc., de datos. Los MLOps complementan ese trabajo pero adicionalmente tienen la responsabilidad de crear pipelines para mover los modelos que crean los cientificos de datos, a un ambiente de staging y producción; pasando por etapas de creación de pipelines de pruebas, calidad, etc. Es importante mencionar que DataOps y MLOps se basan totalmente en la cultura DevOps.
Cada vez más necesario este aspecto del Machine Learning. Muy bien explicado. Gran webinar.
Conocen cuál es la ruta para ser ingeniero de datos para Argentina. Soy dba.
Aprender SQL, un poco de Python es lo mímino. Luego aprender de modelado de datos dimensionales. Luego aprender de BD distribuidas como Spark/Presto. Luego aprender sistemas de procesamiento de datos en tiempo real. Aprender un poco de data quality. Después aprender un poco de optimización y eficiencia de procesos, sobretodo para big data (partitioning, bucketing, bloom filters) Un poco de data viz quizás (Seaborn , matplotlib) Fundamentos de logging
Muchas gracias por compartir este material, me sirvió mucho para al fin aterrizar en la vida real que es streaming principalmente.
cuál es la diferencia entre un científico de datos y un arquitecto de datos? Un sociólogo es lo primero y un ingeniero lo segundo?
Uno de los mejores webinares sobre Deep Learning en español. Con ejemplos simples y entendibles. Muchas gracias.
¡Nos alegra que te guste el contenido!
Hola tienen algun contacto con mariela?
¡Hola Maximiliano! la puedes encontrar en LinkedIn como: Mariela Iaccarino
Excellent! Good job with the channel. You should look into using SMZeus . c o m. I used it to promote my Instagram and it helped my posts start to trend. It could really help you promote your videos too.
Excelente! Muchas gracias!
CALIBRACION .COM .CO gracias buenicimo
Excelente presentación!
No entiendo nada
X2
X3
Co
Suban el webinar La efectividad de spark en la analitica y el big data
Muchas gracias amigos
No se olviden de subir el de lenguaje R
Crack !! Eduardo , gracias por compartir tus conocimientos ..
I want study here :'3
Interesante webinar
Muchas gracias por compartir
Muchas gracias 💻💪😄
Me pareció interesante su vídeo
¡Gracias José Antonio!
Muy agradecido