サーベロイドチャンネル
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2025年 大阪万博に関する意識調査
【調査記事はこちら】
surveroid.jp/mr-journal/survey/siLpx
【Webアンケートツール「Surveroid」公式サイト】
www.surveroid.jp/?
2025年大阪万博への注目度が上がってきましたね!
そこで今回、調査を得意とする当チャンネルでは、
「大阪万博」に関する様々な調査を実施しました。
この動画だけでなく、概要欄冒頭の記事でも
調査結果を紹介しています!
【目次】
00:00 イントロ
00:16 2025年大阪万博の開催を知っていましたか?
00:32 万博(国際博覧会)の意味を知っていましたか?
00:48 2025年大阪万博に行ってみたいですか?
【成年年齢の引き下げに関する調査概要】
調査ツール:Surveroid
調査実施:2022年7月中旬
調査対象:20代〜60代以上の男女計600名
#大阪万博 #調査 #2025
Просмотров: 775

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【本音を調査】マスク着用を本当はどう思ってる?アンケートで聞いてみた!
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【本音】10代に聞いた!「18歳成人ってどう思う??」【意識調査】
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【性格診断】あなたはどのタイプ?今年の新社会人の性格タイプ別に「理想の上司」を聞いてみた。
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今年も4月に突入し、 会社に新入社員が入社してきたという方も 多いのではないでしょうか。 そこで今回、 調査を得意とする当チャンネルでは、 今年の新社会人に対して 「理想の上司」を聞いてみました。 さらに! 今回はただのアンケートではなく、 性格タイプ別にアンケートを実施してみたので、 そこにも注目してご覧ください! 【MRJの新社会人に向けた調査の記事はこちら】 surveroid.jp/mr-journal/analysis/l0jNC 【Webアンケートツール「Surveroid」公式サイト】 www.surveroid.jp/? 【目次】 00:00 イントロ 00:38 性格タイプ4つをご紹介 01:24 Q1. 褒められて伸びるタイプ? 02:01 Q2. 先輩とプライベートで仲良くしたい? 02:41 Q3. 仕事は先輩に指示してほしい? 03:19 Q4. 仕事におけ...
【年代別】働く女性に調査!ホワイトデーのお返しに嬉しいお菓子BEST3【ホワイトデー】
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Комментарии

  • @inim-h8m
    @inim-h8m 22 дня назад

    初めて分析を楽しそうと思えた

  • @ぽんじゅーす-g5w
    @ぽんじゅーす-g5w 2 месяца назад

    因子分析の結果にうつるのはわかったのですがどう計算したら結果の値が出るのですか? エクセル等でどう行えばいいですか?

  • @ロン-x9f
    @ロン-x9f 2 месяца назад

    内容がとてもわかりやすく、かつ注意しなくてはいけない点も明確でとても勉強になりました!ありがとうございます😊

  • @wakako-e8q
    @wakako-e8q 2 месяца назад

    こんにちは!ほんとに面白くて為になる動画いつも楽しく見させてもらってます 私はマーケティングとパッケージデザインに興味がある大学2年生で す! 今「カンボジアで漢方を販売する!」といったプロジェクトを企画しているのですが、どのようなパッケージデザインが売れるのかお聞きしたいです。また、市場調査はどのようにすれば良いかお聞きしたいです🙏🏻💦 ターゲット層は富裕層のカンボジアの方です。 カンボジアでは美容に力を入れる方が多く、また漢方の文化も根付いています。 まだまだマーケティングやパッケージデザインについての知識が足りないので、アドバイスを頂きたいです★ よろしくお願いします♪

  • @sayamairuma3537
    @sayamairuma3537 2 месяца назад

    滑舌が…

  • @age3597
    @age3597 5 месяцев назад

    とてもわかりやすいです。

  • @茂木アイ子-u5p
    @茂木アイ子-u5p 5 месяцев назад

    ありがとうございます。 ❤❤

  • @岡田雄樹-r6c
    @岡田雄樹-r6c 5 месяцев назад

    動画の最初の例は主成分分析ではないんですか?

  • @zvot
    @zvot 8 месяцев назад

    めちゃくちゃわかりやすかったです

  • @Koujuwest
    @Koujuwest 8 месяцев назад

    参考になったわい~コ◯モどくたー←コレ

  • @AINEG-ol9fs
    @AINEG-ol9fs 9 месяцев назад

    とんだクソ動画ですね😅 1位はどこ?

  • @lifehappy183
    @lifehappy183 10 месяцев назад

    良かったです

  • @satoshihatada659
    @satoshihatada659 Год назад

    大変勉強になりました。

  • @小野寺楽
    @小野寺楽 Год назад

    ほんまありがとう

  • @Shin-hh5mm
    @Shin-hh5mm Год назад

    Thank you for easy to understand explanation😊

  • @mikutea686
    @mikutea686 Год назад

    データサイエンスは無理だけれどマーケティングは好き、リサーチ業務得意、RUclipsやってても数字見ちゃうワイ、適職を見つける ありがとうこの動画

  • @ko-zc7nk
    @ko-zc7nk Год назад

    分かりやすかったです!

  • @なたね油-d4i
    @なたね油-d4i Год назад

    とても分かりやすかったです!

  • @yugosaito9704
    @yugosaito9704 Год назад

    すごくわかりやすく感動しました。陰ながらですが、応援してます。ありがとうございました。

  • @panda1.1jet2
    @panda1.1jet2 Год назад

    わかりやすい動画をありがとうございます。社内の研修で使用したいと思うのですが、よろしいでしょうか?

  • @helloworld0808
    @helloworld0808 Год назад

    レイアウトのレンダリングの部分は、jsxと非常に似ていてかなり似ていて面白いframeworkですね!

  • @chum03soccer41
    @chum03soccer41 Год назад

    本当にわかりやすいです。卒研で利用しようと思います。ありがとうございます!!!

  • @user-ph8mk9ts1o
    @user-ph8mk9ts1o Год назад

    成るほど 主成分と因子 そういう違いがあったのですね。要約か共通因子の抽出かですね。わかりやすいです。

  • @ばたーpp
    @ばたーpp Год назад

    めちゃくちゃわかりやすかった

  • @asdf.1296
    @asdf.1296 Год назад

    統計検定2級の勉強中です。迷路に迷っていたので数式を使わないでざっくり分かって助かりました!

  • @asdf.1296
    @asdf.1296 Год назад

    分かりやすくてゆるくてよかったです!四角いベン図知らなかった

  • @ge-shi-ge-shi-1007
    @ge-shi-ge-shi-1007 Год назад

    たまたま拝見しましたが、大雑把にざくっと理解するのにとても役立ちます。 数式のことから入って、結局何やってるのかよくわからないという本末転倒な状況だったので。 ありがとうございます。

  • @sarakokona
    @sarakokona Год назад

    大変分かりやすく、勉強になりました。

  • @王紀英
    @王紀英 Год назад

    分かりやすいです。ありがとうございます。

  • @kentaro2005
    @kentaro2005 Год назад

    お…おれと同じ名前〜!?

  • @悪即斬-r6g
    @悪即斬-r6g 2 года назад

    心理学の授業で習ったのですがよくわからなかったので助かります!

  • @ys-qr2kq
    @ys-qr2kq 2 года назад

    これ…、分かりにくく説明してるよな…

  • @藤岡俊-s4v
    @藤岡俊-s4v 2 года назад

    コードは全く同じでサンプルデータの部分を変えるとエラーがでるのですが考えれる理由とかありますか

  • @人間だもの-h8r
    @人間だもの-h8r 2 года назад

    説明変数が2値の場合エクセルの回帰分析で分析を行い、ダミー変数を使う際は特別な処理は必要ですか?

  • @浩音堅
    @浩音堅 2 года назад

    いいね完了また分からないところは聞きますよろしくお願いします

  • @toshirobinson
    @toshirobinson 2 года назад

    中身が無さすぎる

  • @hyper070706240214
    @hyper070706240214 2 года назад

    わかりにきー

  • @koujiikenaga8097
    @koujiikenaga8097 2 года назад

    小ネタの予測です。購入からシェアへの移り代わりがあり、カーシェア会社やリースが購入台数を支えたのではないでしょうか。

  • @KK-mr8um
    @KK-mr8um 2 года назад

    分かりやすくて、イメージ掴みやすかったです! 初歩的な質問だったら申し訳ないのですが、データセットを組む時点では説明変数の%などの単位を気にしなくてもできるんですか?それとも何かしらの操作を必要としますか?

  • @sssss-qg6xz
    @sssss-qg6xz 2 года назад

    医療統計の勉強として拝聴しました!すごくわかりやすいです!ありがとうございます!!

  • @hf7668
    @hf7668 2 года назад

    わかりにくい

  • @猫誠-c8q
    @猫誠-c8q 2 года назад

    ありがとうございました。質問です。例えば、3程度の間隔尺度と2つの名義尺度を事前に分散分析、t検定など行っておいて、最後にすべてをダミー変数にしてロジスティック回帰分析はできますか。ご教示ください。

  • @reikofujisawa3313
    @reikofujisawa3313 2 года назад

    そもそも因子分析って何?って、分からないままで公認心理師試験を受けるところでしたが、こちらの解説ですごくよく分かりました。本当にどうもありがとうございます。

  • @dtwo3304
    @dtwo3304 2 года назад

    分かりやすいです。 質問なのですが、重回帰分析の式を対数変換する場合があると思いますが、この場合全ての項を対数変換する必要があるでしょうか。それとも対数変換した項とそのままの項を混在させても良いでしょうか。

  • @二重亜子いえええい
    @二重亜子いえええい 2 года назад

    めも pは5〜10下だったら

  • @skshn7985
    @skshn7985 2 года назад

    大学で習っているのですが、大変参考になりました!

  • @bci0837
    @bci0837 2 года назад

    BGMのせいで何を言ってるか聞き取れん。

  • @NET-mo7yp
    @NET-mo7yp 2 года назад

    説明がうまいですね。非常にわかりやすい

  • @こも太郎
    @こも太郎 2 года назад

    dash すごい!と思い、早速RUclipsとQiitaを見ながら試したのですが、app.pyを貼り付けた瞬間にdash_core_components と dash_html_components が could not be resolvedとなり sampleディレクトまでいって 最後にpython app.pyと入力しても ModuleNotFoundError となります。どこをどうすればいいのでしょうか? anacondaとVScodeで仮想環境もビデオ通りにしたのですが。よければご教授いただきたいです。

  • @yukita8341
    @yukita8341 2 года назад

    ggplotでのやり方も知りたいです