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Добавлен 11 авг 2011
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阿里CEO吴泳铭:AI最大的想象力不在手机屏幕,而是改变物理世界 | 转载
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全集: LLM是纯记忆还是真的有智能? |OpenAI 都采用的Benchmark如何练成? | Microsoft Research| Deepmind |CMU | CVPR | Neurips
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全集: LLM是纯记忆还是真的有智能? |OpenAI 都采用的Benchmark如何练成? | Microsoft Research| Deepmind |CMU | CVPR | Neurips
④LLM 是纯记忆还是真的有智能? |OpenAI 都采用的Benchmark如何练成? | Microsoft Research| Deepmind |CMU | CVPR | Neurips
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④LLM 是纯记忆还是真的有智能? |OpenAI 都采用的Benchmark如何练成? | Microsoft Research| Deepmind |CMU | CVPR | Neurips
③LLM 是纯记忆还是真的有智能? |OpenAI 都采用的Benchmark如何练成? | Microsoft Research| Deepmind |CMU | CVPR | Neurips
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③LLM 是纯记忆还是真的有智能? |OpenAI 都采用的Benchmark如何练成? | Microsoft Research| Deepmind |CMU | CVPR | Neurips
②LLM 是纯记忆还是真的有智能? |OpenAI 都采用的Benchmark如何练成? | Microsoft Research| Deepmind |CMU | CVPR | Neurips
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②LLM 是纯记忆还是真的有智能? |OpenAI 都采用的Benchmark如何练成? | Microsoft Research| Deepmind |CMU | CVPR | Neurips
① LLM 是纯记忆还是真的有智能? |OpenAI 都采用的Benchmark如何练成? | Microsoft Research| Deepmind |CMU | CVPR | Neurips
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2024 All-In 峰会 | 支持川普 | 最新演讲 | Elon Musk | Peter Thiel |
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凯文·凯利 | 2024上海外滩大会演讲 | 预言AI时代三大趋势 | 转载
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有收获
very good
Very good interview. It's time to upgrade camera and lighting.
這個投影幕太屌了吧
还有雷达技术……在实际过程中,往往是雷达先判断附近有无可疑物品<<前方車輛造成的雷達變量與前方車輛的掉落物的雷達變量你是如何區分的?你掃街邊的雷達變量來當安全駕駛依據?那能有多少【雜訊】啊?華為採用圖資可能還比你說的雷達更合理些,但5G通信轉角之layer_1暫時中斷卻是其致命的缺點。
把b站的自己评论再搬过来刷一次:看了沐神的演讲我甚至对听君一席话胜读十年书的理解都加深了…感谢沐神感谢这次演讲的企划运营,真的学到的太多了 顺便也感谢搬到yt,给了我文明观猴的机会😆
声音一会响一会轻
老師講了很多人生道理,這個標題無法形容內容的精彩
薅(hao)羊毛
视频很好 但是背景音乐声音太大 太吵 影响听视频
把政治问题融入科研问题<<--你這是在指控【由華為發展的煞停系統會完全忽略地面的反射畫面,自然不會有任何政治问题在其產發的系統中發生】?你到底對AI識別模組的開發有任何的參與歷練?你都是拿那一個模擬環境來測試你的作品的?你對浮雲產生的地面色偏是如何處理的?
@@劉正行-q9r 哥们,就自动驾驶而言……你是不是忘了除了计算机视觉……还有雷达技术……在实际过程中,往往是雷达先判断附近有无可疑物品,然后给计算机视觉判断是否有危险。你说的具体的图像识别问题可能会有东西暂时做不到准确识别,世界上很多东西AI都暂时识别不了,但是……虽然自动驾驶技术有问题,但是你说的问题不大
李博士讲得太好了,不光收获了关于LLMs的信息,还有人生维度的启发,感谢。
你是哪位ceo口气这么大?是伊隆马还是小札<<都不是,我是在你的軟體present上指出你的錯誤,並樂意當場與所有其他人在螢幕上修改你的程式碼的程式師。你一定還沒見識過台灣人一起在螢幕上修正某個【蠢蛋】的作品的輝煌畫面。中國人講究官大學問大,領導不能黜犯,台灣人誰能把領導的錯誤指出並當場修正,他就是新領導。
如果你始终把政治问题融入科研问题,对大陆进行政治歧视,你永远无法客观的认识大陆的科技😅不要只讲立场不讲事实
大陆跟美国的差距就是想你这种强行往科学里面掺入政治的人太多,由此看来你们台湾这种人也不少😂
请问有完整视频吗?
有的 这个channel 里面有 1
一直念稿,估计不专业
感谢上传分享,有启发
這種等級還要念稿 太弱了吧
所以有没有模型可以数黄豆?
这种活还需要模型吗
跑团。。。我还真在trpg上认识一个硕士,语言模型方向的。。。
每个想法和理论框架都是有一定的局限性的。现在有必要重新审视这些基本概念的初衷和假设。
关于定量测描述性能指标和泛化的讨论都很有意思。但是很明显大家的评述都是“我感觉”和“我认为”,说明大模型的复杂性,目前没有一个很好的统计结果,很多问题很难定量化。
感谢上传🙏🙏深入浅出~
如果你的视频里面的哪些简单的东西你神经网络都处理不好<<有任何AI識別能說出我頻道上的任何一禎,是有著【何物】?在學術及業界招搖撞騙的太多了,官大腦蠢的多的市靠老婆陪睡上位的,你得自己親自去測試各個AI識別單位,我這樣說好了,你把我頻道上的任何一禎圖貼在你車子的後頭,看看後車的煞車輔助會如何處理這禎圖,同時做出【正確】的反應。
不只有很實質的內容 也對人生很有啟發 謝謝
Great discussion! Keep it up. Build it, they will come.
大佬的ppt原来这么丑
架構與權重
你用正確率百分之八十的語言模型及影像模型去控制必需百分百正確的自駕的話,會死很多人的。 無論簡繁,中文是寫不出模型的,這位【副教授】顯然對AI沒有實作經驗 你永遠無法教會AI辨認【白癡造句法】如【膽怯之不恭】及【英文的中譯】如【橋頓剛過橋】 我真的懷遺疑她真的是副教授?能請他教AI正確唸出【昨天沈瓦把總統府給炸了!】? 1.由华为设计出来的车子的制动辅助,看到地上有一幅习近平的大头照画像,它会主动煞停? 2.承上题,当它看到地上有一幅习近平的大头照【倒】画像,它会主动煞停? 3.再下一题,当它再看到地上有一幅习近平的大头照画像,但眼睛部份让一沱狗屎给遮住了,它会主动煞停? 4.再下下一题,当它再看到地上有一幅习近平的大头照画像,眼睛部部份没让一沱狗屎给遮住了,但习近平就在前一个钟头被刺杀了(华为远程AI算力,随时更新),它会主动煞停? 5.假如你懷疑使用到AI影像辨認可能會被灌入政治立場,或AI訓過程草率沒有學會複雜影像所產生的應對,比如它沒有想到在黃昏下雨天地積水,映入影像頭的是反射自一旁大樓上的廣告螢幕,裡頭正播放著大家,包含你,都不想撞壓上去的可愛的小嬰兒影像。那你為何還相信特斯拉不會犯相同的錯誤?這種拿人命兒戲的實地實驗,就讓它們只留在中國吧,就像他們不相信手機支付會在水災電力喪失時失效,他們也相信就會有那麼一撮人比誰都更聰明,能發展出完全適合路面行車安全的AI。我認為AI影像辨識僅適用於配合機槍做暗殺使用,換言之,只能用來傷害人類,無法保護駕駛或行人。一想到路旁山崩或地面塌陷所造成的影像,像我這種超強的程式師,都無法處置映入印像頭,那怕上三層下三層混合推導也無法歸納出事實,繼而做出判斷。 對於影像識別有信心的程式師,有誰膽敢去我的頻道下載每一偵影像去測驗你的模形?
你但凡学过一点人工智能,然后Google李沐是谁一下都不会说出这种话😂😂😅😅
李沐,现任亚马逊首席科学家,人工智能框架Apache MXNet作者之一。本科就读于上海交通大学,卡耐基梅隆大学博士毕业,并先后在香港科技大学、加大伯克利、斯坦福大学担任研究助理、助理教授、兼职教师,2016年加入亚马逊成为首席科学家,并在AWS带领团队全职开发MXNet。[1][2][3]李沐也热衷于人工智能的普及,著有《动手学深度学习》,并在B站开设直播课程
给你科普一点小常识😂人家不是学校的教授,李沐,现任亚马逊首席科学家,人工智能框架Apache MXNet作者之一。本科就读于上海交通大学,卡耐基梅隆大学博士毕业,并先后在香港科技大学、加大伯克利、斯坦福大学担任研究助理、助理教授、兼职教师,2016年加入亚马逊成为首席科学家,并在AWS带领团队全职开发MXNet。[1][2][3]李沐也热衷于人工智能的普及,著有《动手学深度学习》,并在B站开设直播课程
如果你的视频里面的哪些简单的东西你神经网络都处理不好,😀你可以退出AI界了😀感觉你的智商不太配和李沐老师谈问题,如果要谈,看你的智商,最起码先进微软亚洲研究院这种企业才行
港都,上海人验证完毕
人类的思维是靠图形,语言只是包装
There will be no AI in this solar system ever. Period. There is only pattern recognition that’s all. All my friends in silicon valley including those in meta and nvidia told me it’s a bubble. Just people tried to push the trend to earn stocks money.
录像语音太业余了,老是切来切去,固定一个角度会死人吗
非常精彩!稍微可惜的是鏡頭或許不需要花心力移動,因為像有些投影片就看不到了🥲
感谢,有学习到一些经验。 很符合我目前人生阶段面临的抉择,感谢学长。
没觉得现在的AI能够改变数学。等ChatGPT闲时能自己发一篇Annals of Math再这么说不迟。
如果自創一套新的運算規則呢? 例如用#號,取代=號,然後進行四維條件運算
2:32 字幕 “往往是” 应当是 “老老实实”
不了解不知道大神确实牛掰
3:47 炼妖炉比较贴近有灵魂一说。
感谢分享!跟我想的差不多。
这位同学应该不是大语言模型的专家, 通过他的技术讲解,能够感知到他对大语言模型的理解和领悟,非常一般。
😂😂😂 但凡Google一下也不会让人贻笑大方
讲应用讲的不错了。不用要求太高。肯定不是辛顿杨立昆水平,但是他们也不出视频啊
人家是AWS科学家 聪明人应该难达不到那个高度😂
这是科普讲座,不是 ACL 故事会
怎么看出来一般?
感谢分享, 收益良多
58:09
果然优秀的人都擅长总结!
套壳AI说Openai 落后
你咋知道套壳了
現在我們澳洲在水壩裡發現了致癌物質,我們可以在水壩裡安裝過濾裝置,使百姓喝水放心嗎?
這樣的演講很隨性,正因為真正思考過,真正研究過才能隨口而出吧,不用唸講稿。
我猜現在的大數據並不能根據人類或者地球的所有歷史來預測人類和地球的未來,它只是數據的匯總和分析,不具有啓示性。
目前的科技本身就是工具,所以它的使命就是創造出更有效率更便捷的工具,而不是模擬人類智慧?
我的关注点比较特别: 1. 创业的优点:最好的历经苦难的方法 (一般人的理解,苦难不应该尽量避免么),我的理解苦难的优点可能更多) -- 倒是与这句话,对上了 -- ” Man needs difficulties" 2. "还有个办法是我蠢,我蠢是一个好问题” -- 我蠢,褒义词还是贬义词,这里看更你是积极的词汇 3. 电影或电视剧,反派其实也积极向上的,-- 反派都这么努力,我怎么能安逸
大猩猩都有的竟然没有 色
色是另一条赛道了吧
句子之间听到一个“那个”😊
very good speech