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ローンやクレジットカードの審査や企業の格付けなど個人や企業をなんらかの指標をもって評価する方法に「スコアリング」があります。 最近は、AIにより顧客の将来性を予測し、スコアリング評価に反映するなどの手法も広がりつつあります。 この動画では、スコアリングの概要説明から弊社ルールエンジンを用いたスコアリングの実現方法までを紹介します。 金融やマーケティングのDX担当者、システムコンサルタントにとって有益な内容となるでしょう。 ■ウェビナー情報 www.nau.co.jp/webinar/webinar-list/ ■なうデータ研究所へのお問合せ www.nau.co.jp/contact/ ■X（Twitter） NaUDataLab #DX #ルールエンジン #スコアリング

文書デジタル化は業務効率化の鍵ですが、少量多種の文書に対するAI-OCR導入のコストが高騰する問題があります。 しかし、全文OCR、ChatGPT、ルールエンジンを組み合わせることで、コスト効率の良い解決策が実現可能になります。 本動画では、これらの技術を利用して文書デジタル化のコストを大幅に削減し、小さな改善を積み重ねて大きな効率化を実現する方法を紹介します。 ■ウェビナー情報 www.nau.co.jp/webinar/webinar-list/ ■なうデータ研究所へのお問合せ www.nau.co.jp/contact/ ■X（Twitter） NaUDataLab #ChatGPT #ルールエンジン #デジタル化

DX推進の鍵となる業務自動化において、業務に含まれる「人の判断」が障壁となりがちです。 特に、金融業、製造業、商社、および大中規模の自治体で見られる、判断基準の非明文化や業務知識の属人化が課題となります。 本動画では、ルールエンジンベンダーとして約30年の実績をもつ弊社の「判断業務の自動化方法」を解説します。 DX推進担当者やシステムコンサルタント、営業担当者にとって、自動化が困難とされる業務プロセスへの新たなアプローチを提供いたします。 ■ウェビナー情報 www.nau.co.jp/webinar/webinar-list/ ■なうデータ研究所へのお問合せ www.nau.co.jp/contact/ ■X（Twitter） NaUDataLab #DX #ルールエンジン #自動化

待機児童問題は、多くの自治体と家庭が直面する深刻な課題です。保育所に空きがないために、保護者が職場復帰を見送ることや、子どもの成長に最適な環境を提供できないという状況が生じています。 弊社は、この待機児童問題解決の一助となるために自治体向けに「NaU Rulebook Solution for 保育所入所選考」を開発しました。 このソリューションにより、保育所入所申請のチェックや児童入所先の自動割当などが可能になり、自治体担当者の業務負担を大幅に軽減することで、自治体の担当者がより保護者や保育所の支援に注力できることを目指しています。 自治体のDX担当者、児童福祉担当者、およびITベンダーの経営者や営業責� 者に向けて、この動画ではソリューションの詳細と導入方法を紹介します。 ■ウェビナー情報 www.nau.co.jp/webinar/webinar-list/ ■なうデータ研究所...

DXの時代において、大量パラメータのデータチェックと自動判定の自動化ニーズが高まっています。従来のプログラム開発やソリューションでは、数百から数万のパラメータに対してチェックや判断を作り込むことが困難でしたが、ルールエンジン「NaU Rulebook」はこの挑戦に応え、新たな可能性を開拓しています。 本動画では、数百パラメータから数十万パラメータまで「NaU Rulebook」の進化と大規模パラメータ処理の実績を紹介します。 ■ウェビナー情報 www.nau.co.jp/webinar/webinar-list/ ■なうデータ研究所へのお問合せ www.nau.co.jp/contact/ ■Twitter NaUDataLab #自動� #ルールエンジン #DX

2023年は技術革新の大きな波が押し寄せた一年でした。 特に、ChatGPTに代表される生成系AIの急速な進化は、デジタルトランスフォーメーション（DX）においても大きなインパクトとなりました。 なうデータ研究所は、2023年6月に世界初の生成系AIと連携するルールエンジン「NaU Rulebook 2023」をリリースしました。 この製品は、長い歴史を持つルールエンジンに、生成系AIとの連携という新たな進化の方向性を示すことができたと思っております。 本動画では、2023年に弊社が関わったルールエンジンの導入プロジェクトや提案活動を振り返り、2024年のDX展望を語ります。 ■ウェビナー情報 www.nau.co.jp/webinar/webinar-list/ ■なうデータ研究所へのお問合せ www.nau.co.jp/contact/ ■Twitter ...

現在、GPTをはじめとして多くのAI技術が注目を集めており、実際に業務で活用しているという方も多いのではないでしょうか。 そのAI技術の中でも40年以上の歴史を持つのが「ルールエンジン」で、業務の判断基準の明示化と判断の自動化を実現する手段として再評価されはじめています。 この動画では、世界で初めてChatGPTとの連携機能を搭載したルールエンジン「NaU Rulebook」と2,700社以上が導入しているRPAツール「BizRobo!」についてご紹介します。 ■ウェビナー情報 www.nau.co.jp/webinar/webinar-list/ ■なうデータ研究所へのお問合せ www.nau.co.jp/contact/ ■Twitter NaUDataLab #Bizrobo! #ChatGPT #ルールエンジン

1980年代に注目されたPrologは、現在は時代遅れと見られがちですが、DXの新しい鍵となる可能性を秘めています。Prologは「論理」ベースの計算メカニズムを持ち、複雑なビジネスロジックやデータ駆動型の判断をサポートします。しかし、デバッグや速度に課題があり、それを改善したのが弊社のルールエンジンです。生成系AIとの組み合わせは、業務の自動化やビッグデータ解析を加速する技術として期待されています。この動画では、「Prologの技芸」を紹介することで現代にも通用するPrologの有効性を確認します。また、Prologの進化系としてのルールエンジンの価値を探求します。 ■SWI-Prolog www.swi-prolog.org/ ■ウェビナー情報 www.nau.co.jp/webinar/webinar-list/ ■なうデータ研究所へのお問合せ www.nau.co.jp/co...

業務自動化と効率化の波に乗り、AIとルールエンジンの導入が注目されていますが、ルールエンジンの適用はあまり情報がないために導入効果が十分であるのかを客観的に把握するのが困難です。 こうした不安を持つ企業の方に対して、弊社は25年以上の実績と経験に基づいて「ルールエンジン導入セカンドオピニオン」を実施する場合があります。 ここでは、専門家チームが適用の妥当性、費用対効果、ルールの適切な実装、運用性の確保などを総合的に評価します。 ■ウェビナー情報 www.nau.co.jp/webinar/webinar-list/ ■なうデータ研究所へのお問合せ www.nau.co.jp/contact/ ■Twitter NaUDataLab #ルールエンジン #セカンドオピニオン #AI

AIとDXが融合した現代ビジネスにおいて、ルールエンジンの重要性はますます増しています。しかし、ルールエンジンは一概に「IF～THEN」のプロダクションシステムだけではなく、各ルールエンジンには業務適用への明確な向き不向きがあります。この理解の欠如は、効果的な業務自動化の阻害要因となり得ます。 この動画では、ルールエンジンの総合的な理解を深め、適材適所の選択方法を学び、業務効率化への新たな一歩を踏み出しましょう。日本唯一の国産ルールエンジンベンダーである弊社の知識と経験を活かし、一緒に新しい可能性を探りましょう。 ■ウェビナー情報 www.nau.co.jp/webinar/webinar-list/ ■なうデータ研究所へのお問合せ www.nau.co.jp/contact/ ■Twitter NaUDataLab #ルールエンジン #プロダクションシステム...

AIとDXが融合した現代ビジネスにおいて、ルールエンジンの重要性はますます増しています。しかし、ルールエンジンは一概に「IF～THEN」のプロダクションシステムだけではなく、各ルールエンジンには業務適用への明確な向き不向きがあります。この理解の欠如は、効果的な業務自動化の阻害要因となり得ます。 この動画で、ルールエンジンの総合的な理解を深め、適材適所の選択方法を学び、業務効率化への新たな一歩を踏み出しましょう。 ■ウェビナー情報 www.nau.co.jp/webinar/webinar-list/ ■なうデータ研究所へのお問合せ www.nau.co.jp/contact/ ■Twitter NaUDataLab #chatgpt #ルールエンジン #dx

DXやBPRなどの業務デジタル化では判断基準の自動化が課題です。 知識の属人化や不十分なドキュメント整備が常です。 この動画では、これらの問題を解決する手法としてグラフィックファシリテーションを紹介します。 弊社で実績のある「属性間関係図」「コンテンツ（ルール表）」等の独自の記法を用いることで視覚的な情報共有で業務知識の見える化と共有を促進し、議論を活性化します。 絵が得意でなくても適用可能なこの手法は、組織内のコミュニケーションや業務知識の見直しのきっかけになります。 ■ウェビナー情報 www.nau.co.jp/webinar/webinar-list/ ■なうデータ研究所へのお問合せ www.nau.co.jp/contact/ ■Twitter NaUDataLab #グラフィックファシリテーション #デジタル� #DX

ベストセラー書籍『PLG プロダクト・レッド・グロース：「セールスがプロダクトを売る時代」から「プロダクトでプロダクトを売る時代」へ』で紹介されているエッセンスを紹介いたします。 ソフトウェア業界のおかれたビジネス環境は、生成系AIの進歩やリモートワークの普及など、変化のスピードが劇的に早まっています。 このような環境下で『Product Led Growth』に書かれた新しい指針の有効性は、ZoomやSlackの成功例をもって示されています。 またルールエンジンベンダーとしての弊社の25年間を振り返り、今後PLG戦略を取りいれた場合にどのような活動指針を取りえるのかについて検証結果を紹介いたします。 この動画が同じくソフトウェア業界で活動する方々の参考になればと思っております。 ■ウェビナー情報 www.nau.co.jp/webinar/webinar-list/ ■なうデータ研...

最新の汎用型AI「ChatGPT」とルールエンジンを組み合わせることで、ビジネスプロセスの最適化や業務フローの効率化、デジタルトランスフォーメーションの加速化について解説します。視聴者には、ChatGPTを活用してルールエンジンを効果的に運用するための具体的なステップが提供されます。この動画は、ルールエンジンを活用したビジネスプロセスの最適化や業務フローの効率化に興味のある企業の経営者、IT担当者、デジタル人材育成に関心のある方に最適です。 ■ウェビナー情報 www.nau.co.jp/webinar/webinar-list/ ■なうデータ研究所へのお問合せ www.nau.co.jp/contact/ ■Twitter NaUDataLab #ChatGPT #ルールエンジン #自動化

RPAのブラックボックス化を回避！ルールエンジンとの連携でRPAをローメンテナンスで持続的に運用する方法

ルールエンジン「NaU Rulebook」とローコード開発プラットフォーム「ToolJet 2.0」ではじめる業務自動化

超簡単！ローコード開発プラットフォーム「ToolJet」とルールエンジン「NaU Rulebook」で業務アプリの高速開発と柔軟な運用を実現しよう

～ 大規模事務処理センター様必見 ～ BPMSとルールエンジンが実現する高度な効率化と柔軟性

ローコードは業務判断の自動化でさらなる真価を発揮する　～ローコード製品とルールエンジンの連携で実現するDX基盤～

ルールに基づく判断自動化を実現する「NaU Rulebook Classificator」解説

RPA・AI-OCRとルールエンジン連携で一気に進める高度な業務自動化

ルールに基づく書類チェック自動化を実現する「NaU Rulebook DataChecker」解説

提案シーン・バックオフィス事務で成果の上がるDX事例

ルールに基づくナビゲーションを実現する「NaU Rulebook Selector」解説

「NaU Rulebook 2022」の進化を語る

2030年すべてが「加速」する世界にルールエンジンで備えよ

DX実現に繋がる！三種の神器（AI-OCR・イメージワークフロー・RPA）とルールエンジンを活用した自動化・効率化

「守りのDX」他部署の知識を活用し業務を劇的に効率化する方法

ルールエンジン『NaU Rulebook』Q&A　～ よくある疑問を解決!! ～