Видео

Logistic Regression를 사용하는데 오류가 발생합니다. Data has no target variable. Select one with the Select Columns widget. 라고 하는데 어떻게 해결해야 합니까?

감사합니다!

Thank you professor from Rome

이중 연결 리스트 개념이 어려웠는데 영상을 보고 이해가 잘 되었습니다. 감사합니다!

8:53 DNode 를 사용해야 했는데, 만들어 두고 예전 버전인 Node를 사용했네요...;;; Node() 대신 DNode()를 써야 합니다....

키워드는 추출했는데 네트워크가 안나타날때는 뭐가 잘못된 것일까요?

이 영상에서 사용한 코드는 생능출판사의 "파이썬으로 쉽게 배우는 자료구조" 교재의 코드입니다. 출판사의 허락을 받아 사용하였음을 알립니다.

.....조건문 이후부터 강의가 너무 빨라져서 이해가 하나도 안 돼요...ㅠ0ㅠ

강의 정말 잘 하십니다 감사합니다

설명감사합니다~ 특히 SOM

강의자료 다운로드 링크: github.com/PKNU-PR-ML-Lab/CoastalData/blob/main/연안빅데이터강의자료_02강_해면수온_오렌지.zip

강의자료 다운로드 링크: github.com/PKNU-PR-ML-Lab/CoastalData/blob/main/연안빅데이터강의자료_04강_해빙두께_해상강수량.zip

강의자료 다운로드 링크: github.com/PKNU-PR-ML-Lab/CoastalData/blob/main/연안빅데이터강의자료_03강_폭풍해일고_ChatGPT.zip

영상 잘 보고 있습니다 여쭤보고싶은게 있는데 전 로지스틱옆에 에러가 있는데 이것은 무엇인가요? 잘못된건가요?

좋은 강의 감사합니다. 해당 책을 보면서 강의를 들으면 도움이 될까요?

데이터를 받으실 수 있는 git 링크는 다음과 같습니다~ 데이터 링크가 필요하신 분이 댓글을 다셨던데 삭제되어 댓글로 링크 드립니다. :) github.com/PKNU-PR-ML-Lab/orange/tree/main/data/6%EC%9E%A5/6.3%20%EA%B1%B4%EA%B0%95%EA%B2%80%EC%A7%84%20%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%A1%9C%20%ED%9D%A1%EC%97%B0%20%EC%97%AC%EB%B6%80%EB%A5%BC%20%EC%95%8C%20%EC%88%98%20%EC%9E%88%EC%9D%84%EA%B9%8C%20(%EB%A1%9C%EC%A7%80%EC%8A%A4%ED%8B%B1%20%ED%9A%8C%EA%B7%80%EB%B6%84%EC%84%9D%EA%B3%BC%20%EB%82%98%EC%9D%B4%EB%B8%8C%20%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%A6%88)

책 보다 더 이해가 쉬워요!! 고맙습니다.

이 영상에서 사용하는 파이썬 코드는 다음과 같습니다. import Orange.data.pandas_compat as p dfs = in_data.to_pandas_dfs() xdf = dfs[0] xdf = xdf.sort_values(by='Military Expenditure', ascending=False) xdf = xdf.head(10) ydf = dfs[1].loc[xdf.index] mdf = dfs[2].loc[xdf.index] out_data = p.table_from_frames(xdf, ydf, mdf)

장원두 교수님 반가워요 강의 잘 하십니다~^^♡

좋은 강의 감사합니다.

책에서 사용된 데이터, 예제 파일 등은 다음 페이지에서 내려받을 수 있습니다~ github.com/PKNU-PR-ML-Lab/orange

너무 감사합니다..

친절한 강의 너무 좋아요👍🏻

안녕하세요 자연어처리에 대해서 자문을 구하고 싶어서 댓글 남깁니다. 감사합니다.

이해가 너무잘가요내사랑

Jongsook님 안녕하세요, 이상하게 댓글이 제 알림창에서는 보여지는데, 댓글창에서는 숨겨져서 보이지가 않네요. ^^; TF-IDF 를 적용한 워드클라우드를 문의주셨는데요. 실제로 Bag-of-words 위젯에서 TF-IDF를 적용한 후 word cloud 위젯을 적용하면 TF-IDF의 가중치가 적용된 워드클라우드가 나타납니다. 이때, 워드클라우드에서 사용되는 가중치는 bag-of-words의 각 단어 가중치의 평균입니다. 이에 관해서는 다음 사이트에서 간략하게 설명해 주고 있습니다. ^^ orangedatamining.com/widget-catalog/text-mining/wordcloud/

교수님 책도 구입했어요!!

재미있어요

16:23 스트라이드의 크기가 1인 경우에는 6x6 에서 5x5로 줄어들지 않나요??

19:46 에서 3번과 7번이 아니라, 3번과 8번의 값이 바뀌어야 합니다. 3번 (값은 8)의 자식 노드의 값이 5와 4 이므로, 둘 중 더 작은 오른쪽 자식 노드와 값을 swap 해 주어야 합니다.

잘 보고 있습니다. 감사합니다

좋은 강의 감사합니다! 1. 혹시 단어가 아니라 문장을 인식하게 만들때는 어떻게 해야할까요? 2. 목소리를 구분할 수 있도록 만들려면 어떻게 해야하나요?

컴퓨터비전 과목을 수강을 다른학과에서 수강을 하고 있는 학생입니다. 공부하다가 막히는 부분이 있어서 교수님 강의를 접하게 되었는데 훌륭한 강의를 공짜로 듣게 해주셔서 감사합니다. 교수님 강의는 설명이 잘 되어 있고 이해하기 쉽게 설명해주셔서 너무 감사합니다. 컴퓨터 공학과 친구들 유니티 하는 군요 부럽군요

안녕하세요, 교재(책)로 딥러닝을 처음 독학해 보고 있는 학생입니다! 본 교재의 5장 연습문제(256쪽 6번)를 해결하다 궁금증이 생겨 질문 남겨봅니다. 주어진 dataset에서 Province/State의 종류가 700개가 넘어가는 것으로 확인하였고, 이 700개가 모두 String 데이터이다 보니 교재에서 배운 to_categorical 을 바로 사용할 순 없는 것 같습니다. 또한 30만 개가 넘는 data를 모두 loop 하여 700개의 category와 비교하면서 숫자를 부여하는 것도 비효율적이라고 느껴졌습니다. (pandas에서 iteration, loop operation을 권장하지 않는 것으로 알고 있습니다) 구글링 결과 scikit-learn의 OneHotEncoder 등을 사용하면 OneHotEncoding이 가능하다는 것은 파악하였으나, 교재에서 주로 다루는 keras을 이용하여 본 문제에서 One Hot Encoding을 하는 방법이 있는지 궁금합니다!! (아니면 문제의 의도가 One Hot Encoding이 아닌가요?) 읽어주셔서 감사합니다!

6:15 에서 (w1, w2) (x1,x2) 의 두 행렬을 곱하는 과정에서 (w1, w2) 는 1행 2열, (x1,x2)이 2행 1열이 되어야 합니다. 거꾸로 적었네요. ^^;;;

The trophy image used in the video is from freepik website (www.freepik.com/free-vector/trophie_2900469.htm).

좋은 영상 제작해주셔서 감사합니다!

15:47 잘못 설명된 부분이 있습니다. P2를 계산할 때 나오는 C1는 모두 C2로 바뀌어야 합니다. 아래쪽 설명은 다음과 같이 바뀌어야 합니다. P1 >P2 이면 C1그룹으로, 그렇지 않으면 C2 그룹으로 분류

교수님 수업 잘 들었습니다. 시각적으로 너무 좋은 자료인 것 같습니다.

인공지능 관련 대학원진학 꿈꾸는 학부생입니다 강의 감사합니다

thanks for sharing sir , its totally helpful for me for my text ocr research. Looking forward to learning more ❤️✨

코랩은 파이선코드만 인식하나요?파이선 코드개발자들이 많이 사용하는 Visual studio code보다 장점이 뭐가 있을가요?

Thank you for the useful video

교수님 강의가 좋으시고 좋은 자료 업로드 해주셔서 감사합니다. 그래픽스 opengl이 조금 오래된 것이다 보니 설치하고 사용하는데 많이 4시간 동안 해맸는데 교수님 덕분에 쉽게 쉽게 라이브러리 설치하고 쓰게 되었네요 감사합니다. 좋은 강의 감사합니다.

21:10초에서 128 512의 최대공약수가 왜 64나오죠? 128이 올바른 답아닌가요? 교수님도 입력할때 128다음 일부로 128의 배수를 입력해서 이미 답을 알면서 입력하시는데..컴파일에 틀린답이 나오는데도 왜 그냥 넘어가시는지..

감사합니다.

교수님 머리 잘 어울리십니다 ㅎㅅㅎ

유익한 강의 감사합니다.

umask에 대한 설명이 잘못되었습니다. 8주차 4교시 영상을 참고하세요~