Видео

Gracias, muy completo 💪👏

💯💯💯💯💯💯

Muy buena explicación

Gracias al curso muchos temas me están quedando más claros

Muy buen video, pero el notebook? Sería genial un video de redes neuronales.

Excelente video, pero no se tiene el notebook.

Aún no se tiene ningún video de redes neuronales?

Excelente😁

Muy buena explicación,lástima que no se tenga más modelos.

pero igual muy buenas y claras tus explicaciones, estaré mucho tiempo viendo tus videos

el de webscrapping estuvo genial En este me sale esto WebDriverException Traceback (most recent call last) <ipython-input-2-0539739dee36> in <cell line: 19>() 17 service=Service(ChromeDriverManager().install()) 18 ---> 19 driver=webdriver.Chrome(service=service,options=chroem_opt)

gracias, me quedó muy claro

y lo de fast API también hiciste un video?

muy claro, gracias

Gracias maestro 😊

Tenes el codigo mann?

Muy buen video bro

Muy buenas!! me surge una pregunta al ver el vídeo, no se si es un tema de los gráficos... cuando se revisan las unidades categóricas aparece male : 577 y female : 314 pero cuando vamos al diagrama de barras por sexo, ambas sobrepasan el límite de los 400 ¿sabes porqué ocurre esto? ¿ estoy interpretando mal el diagrama? muchas gracias!!

Muchas gracias por el video. Estoy esperando el video con la librería para evitar que el navegador detecte el bot. Saludos!

Y de cuanto videos es esto?

Gracias, por estos dos videos, muy explicado, ha sido donde mejor he comprendido. Veré qué otra cosa buena tienes en el canal.

muchas gracias por el video espero que sigas creciendo ya qe explicas muy bien. Ahora tengo una duda, yo hasta ahora he realizado mis selección de variables a través de test de hipótesis y así saber si es relevante a la variable objetivo, que tan viable lo ves?

Impresionante todo el nivel de contenido... Me gustaría que puedas realizar con Reconocimiento facial administración de roles en web utilizando un framework de Django o Flash. Sería genial

Este proyecto será increíble, descubrí tu canal hace como un mes y me parece increíble la calidad de tu contenido👌

Picarás el código desde cero? 🤓

Excelente iniciativa

No veo completo el video, esta cortado a la izquierda, puede ser?

muy buen trabajo , x mas videos como estos, gracias

Muy buen video! Gracias

gracias nuevamente

excelente video

Exelente video

Donde puedo obtener el dataset y el jupyter files sera que lo puede enviar el link ? Gracias

la verdad que te felicito, explicas muy bien y sencillo un tema que conlleva su tiempo de maduración para el que esta iniciando

Muchas Gracias buen hombre!,,,,

en argentina aun no esta

Es un gran modelo, gracias gpt4o por ser gratis, aúnque tenga algunas limitaciones, como es lógico. (a los pobres diablos criticones nada les sirve)

Gratis jajaja. Sigan creyendo...

De verdad muy buen contenido. Y tengo una duda después que se convertir los datos por la mediana del precio, entonces como se hace el proceso inverso de llevar la mediana de los datos a los datos categóricos originales ?

excelente!!!!

muy buena expliación gracias

Muchas gracias, por tan valioso conocimiento! Una pregunta, la transformación la hago una vez ya tenga mi base de datos limpia, es decir cuándo ya haya tratado datos atípicos, faltantes, duplicados, etc. O es un proceso que se hace antes?

Holaaa, una pregunta, en esta segunda parte de limpieza, la revisión se hace con la base de datos ya limpia, es decir con la base producto del proceso que se hizo en el vídeo uno de limpieza? o porque trabajas con el dataset original?

Muy buenas tus explicaciones!!

Qué gran video, una pregunta. Podriabiniciar con la eliminación de valores duplicados? Ya que me ayuda a depurar desde un inicio la data, estaria mal empezar con ese paso?

Interesante, aunque Los generadores aleatorios del módulo random no deben ser utilizados con fines de seguridad. Para usos de seguridad o criptográficos, se recomienda el módulo secrets.

En cuanto a las graficas de distribucion, no obtengo la correspondiente a: AGE?

Este es el error que me lanza: File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\series.py:953 in __array__ arr = np.asarray(values, dtype=dtype) ValueError: could not convert string to float: 'Female'

?Por que no me funciona las graficas de barras de las categorias?. Hago lo mismo del video pero no obtengo las graficas

muy interesante tus videos!! conoces algún libro o recurso dónde pueda seguir aprendiendo de estos temas de IA? Sigue así con tus vídeos son muy buenos!!