恩哥想當快樂社畜
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Python自動化教學使用windows排程器跟bat讓python自己動起來吧!|恩哥python教學|windows排程|程式自動執行
# TeachWindowsAutoRun.py
import datetime
# 取得現在時間
now = datetime.datetime.now()
txt = '上次更新時間為:' + str(now) + '
'
# 打開csv並且暫時叫csvlogFile
with open('log.csv', 'a', newline='') as csvlogFile:
# 寫入資料
csvlogFile.write(txt)
#關閉讀取csv
csvlogFile.close
#pythonprogramming #python #python教學 #windows #windows11 #排成管理員 #python自動化
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talib下載網址: www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ #pythonprogramming #python #python教學
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鐵路半島花多少錢EP2!徒步環島?失業環島?真鐵路便當?自己決定自己要的旅行!《池上玉里》|恩哥旅行|鐵路半島
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鐵路半島花多少錢EP1!全身濕透後的湖天一色捕捉感動瞬間《台東》|恩哥旅行|鐵路半島
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Python 什麼是Class類、self、__init__?(下篇)self跟__init__原來這麼好用|#013|恩哥Python教學|python programming
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Python 什麼是Class類、self、__init__?(上篇)物件導向的晶華就在這|#012|恩哥Python教學|python programming
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Python 自定義方法及函數def,幾行就搞定一份工不要做萬次|#011|恩哥Python教學|python programming
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Python條件判斷 if-elif-else及運算子,程式不就這樣而已|#010|恩哥Python教學
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Комментарии

  • @DreamyBread.18
    @DreamyBread.18 Месяц назад

    20241105 敲碗例外處理、正規表達式和檔案使用 拜託救我

  • @DreamyBread.18
    @DreamyBread.18 Месяц назад

    男人學python學不會 男人難過 男人打開yt看到恩哥 男人開心

  • @kaiyao5135
    @kaiyao5135 2 месяца назад

    Thanks! do we have any new videos....?

  • @jameswang6714
    @jameswang6714 2 месяца назад

    这是全网能够看到的最好Class教学,尤其是关于Class和self的比喻, 为恩哥点赞。

  • @郭小姐-q7d
    @郭小姐-q7d 2 месяца назад

    教得很好,可惜這系列沒繼續更新了

  • @yungshenchen258
    @yungshenchen258 2 месяца назад

    AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group' 請問恩哥,這樣的錯誤如何排除

  • @Iverson8811
    @Iverson8811 4 месяца назад

    有比VS Code好用嗎

  • @gn01697933
    @gn01697933 5 месяцев назад

    精華 晶華

  • @azsx52052013a
    @azsx52052013a 5 месяцев назад

    謝謝分享

  • @jasonchen6623
    @jasonchen6623 6 месяцев назад

    那如果直接import P011_1 會不會比較快?

  • @張仲賢-o8i
    @張仲賢-o8i 6 месяцев назад

    音效跟人聲比真的是超級大聲 希望可以把音效給降低

  • @knitrofive
    @knitrofive 6 месяцев назад

    AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

  • @nikyip3448
    @nikyip3448 6 месяцев назад

    我把python 改成pycharm 他才能運行, 但也只是把代碼打開了, 沒有運行代碼, 為什麼呢?

    • @Vin-lh1gn
      @Vin-lh1gn 3 месяца назад

      建議compile成exe檔 例如pyinstaller

  • @捷成-j4r
    @捷成-j4r 6 месяцев назад

    太感謝了! 講的好清楚😆

  • @Cham6600
    @Cham6600 6 месяцев назад

    一.pandas 和 DataFrame:資料分析的強大組合: 在資料分析領域,pandas 和 DataFrame 堪稱強大的組合,為處理結構化資料提供了全面而高效的解決方案。pandas 是專門為資料操作和分析設計的 Python 庫,它引入了 DataFrame 資料結構,這是一個二維表,以結構化和組織化的方式存儲資料。它們共同使使用者能夠輕鬆靈活地執行各種資料分析任務。pandas 中的核心資料結構是 DataFrame,這是一個類似於試算表的表格資料結構。DataFrame 允許高效存儲、檢索和操作大型資料集。 二. pandas 的主要功能: 1.資料清理和預處理: pandas 提供了處理缺失值、刪除異常值和編碼分類變數的工具,以確保資料品質和一致性。 2.資料探索和分析: 使用 pandas,用戶可以輕鬆計算匯總統計量、識別模式和趨勢以及視覺化資料分佈,從而從其資料中獲得洞察力。 3.資料轉換和特徵工程: pandas 促進了資料轉換任務,例如縮放數值資料、對分類資料進行分箱以及從現有資料中派生新特徵,從而提高資料分析價值。 4.資料合併和連接: pandas 允許無縫合並和連接來自多個來源的資料,從而跨越不同資料集進行全面資料分析。 三.DataFrame:資料分析的基礎: pandas 的核心是 DataFrame,這是一個多功能且強大的資料結構,構成了資料分析任務的基礎。DataFrame 是將資料組織成行和列的二維表,類似於試算表。每一行代表一個數據點,而每一列代表一個特定的變數或特徵。 四.DataFrame 的主要特徵: 1.結構化資料表示: DataFrame 提供了一種結構化和組織化的資料表示形式,使其更容易管理、分析和解釋。 2.高效的資料存儲和檢索: DataFrame 高效地存儲和檢索資料,從而實現快速高效的資料操作。 3.資料對齊和索引: DataFrame 在行和列之間對齊資料,從而實現無縫的資料操作和分析。 4.資料子集和分組: DataFrame 支援子集和分組操作,使使用者可以專注於特定資料子集進行深入分析。 五.pandas 和 DataFrame 的應用: pandas 和 DataFrame 的組合徹底改變了各個領域的的資料分析,使使用者能夠解決廣泛的資料驅動任務: 1.金融資料分析: pandas 和 DataFrame 被廣泛用於分析金融資料,包括股票價格、公司財務狀況和經濟指標,從而做出明智的財務決策。 2.科學資料處理: pandas 和 DataFrame 在處理科學資料(例如實驗結果、感測器讀數和環境資料)方面發揮著至關重要的作用,從而促進科學研究和發現。 3.機器學習模型構建: pandas 和 DataFrame 是為機器學習模型準備資料、評估模型性能和視覺化結果的必不可少的工具,推動了人工智慧的發展。 4.社交媒體資料分析: pandas 和 DataFrame 用於分析社交媒體資料,例如使用者行為、情緒分析和趨勢識別,為行銷和社交媒體策略提供有價值的見解。 六.使用 pandas 和 DataFrame 的好處: 1.效率和生產力: pandas 和 DataFrame 簡化了資料分析任務,使使用者能夠快速有效地執行複雜分析。 2.靈活性和功能: pandas 和 DataFrame 的組合提供了一個多功能且強大的工具包,用於處理各種資料分析任務。 3.社區和資源: pandas 和 DataFrame 擁有龐大且活躍的社區,提供廣泛的文檔、教程和協力廠商庫來支援資料分析需求。

  • @Cham6600
    @Cham6600 6 месяцев назад

    Python、pandas 和 DataFrame 的關係和應用 一.Python:Python 是一種通用編程語言,以其簡潔、可讀性和多功能性而聞名。它具有廣泛的應用,包括 Web 開發、科學計算和機器學習。 Python 的優勢在於其易用性、豐富的庫和大型社區支持。 二.pandas:數據分析的強者。pandas 是專門為數據分析和操作設計的 Python 庫。它提供了一種稱為 DataFrame 的數據結構,該數據結構是一個二維表,以結構化和組織化的方式存儲數據。 pandas 提供了廣泛的工具來處理 DataFrame,包括: 1數據清理和預處理:**處理缺失值、刪除異常值和編碼分類變量。 2數據探索和分析:**計算概要統計量、識別模式和趨勢以及可視化數據分佈。 3數據轉換和特徵工程:**縮放數值數據、對分類數據進行分組以及從現有數據中派生新特徵。 4數據合併和連接:**從多個來源合併數據並執行數據連接。 三.Python 和 pandas強大的組合: 一起使用時,Python 和 pandas 為數據分析任務提供了一個強大且通用的解決方案。 Python 提供了編程功能和靈活性來處理各種數據操作和分析任務,而 pandas 提供了結構化和高效的方式來處理表格數據。 四.Python 和 pandas 的應用 1金融數據分析: Python 和 pandas 可用於分析金融數據,例如股票價格、公司財務狀況和經濟指標。 2處理科學數據: Python 和 pandas 可用於處理科學數據,例如實驗結果、傳感器讀數和環境數據。 3構建機器學習模型: Python 和 pandas 可用於為機器學習模型準備數據、評估模型性能和可視化結果。 五.使用 Python 和 pandas 的好處: 4效率和生產力: Python 和 pandas 提供了高效且生產的數據處理工具,使您可以快速輕鬆地執行複雜的數據分析任務。 5靈活性和功能: Python 的編程功能和 pandas 的數據結構提供了一個靈活且強大的組合,可處理廣泛的數據分析任務。 6社區和資源: Python 和 pandas 擁有龐大且活躍的社區,並提供廣泛的文檔、教程和第三方庫來支持您的數據分析需求。

  • @Cham6600
    @Cham6600 6 месяцев назад

    Python套件的介紹,涵蓋數據分析、機器學習、網頁開發、科學運算等領域: (A) 數據分析 1. pandas:用於處理數據表(dataframes)的流行數據分析庫,提供了豐富的數據操作、分析和可視化功能。 2. numpy:用於處理數組(arrays)和矩陣(matrices)的數值計算庫,提供高效的數值運算和線性代數功能。 3. scikit-learn:用於機器學習的流行庫,提供了廣泛的機器學習算法和模型,涵蓋分類、回歸、聚類、降維等任務。 4. statsmodels:用於統計建模的庫,提供了廣泛的統計分析方法和工具,涵蓋線性回歸、時間序列分析、計量經濟學等領域。 5. Matplotlib:用於創建二維圖表和圖形的庫,提供了豐富的繪圖功能和自定義選項。 6. Seaborn:基於Matplotlib的數據可視化庫,提供了更高級的繪圖功能和美學風格,可輕鬆創建美觀且富有信息量的圖表。 (B) 機器學習 7. tensorflow:用於構建和訓練神經網絡的流行機器學習庫,提供了靈活的模型架構和高效的訓練算法。 8. PyTorch:另一個流行的機器學習庫,提供了類似於tensorflow的動態圖功能和靈活的模型架構。 9. Keras:用於構建和訓練神經網絡的高級API,基於tensorflow或PyTorch,提供了簡潔易用的語法和更高層次的抽象。 10. MXNet:由Apache開發的開源機器學習庫,提供了高效的訓練算法和靈活的模型架構。 11. LightGBM:用於梯度提升決策樹(GBDT)的流行庫,提供了高效的訓練算法和良好的泛化性能。 12. XGBoost:另一個流行的GBDT庫,提供了高效的訓練算法和良好的可解釋性。 (C) 網頁開發 13. requests:用於發送HTTP請求的流行庫,提供了簡潔易用的語法和豐富的功能。 14. BeautifulSoup:用於解析和處理HTML和XML文檔的庫,提供了方便的操作和查詢功能。 15. Scrapy:用於構建爬蟲程序的框架,提供了高效的數據提取和處理功能。 16. Flask:用於構建Web應用程序的微框架,提供了簡潔易用的語法和靈活的功能。 17. Django:用於構建全棧Web應用程序的框架,提供了豐富的功能和成熟的架構。 (D) 科學運算 18. scipy:提供廣泛的科學計算工具,涵蓋數值積分、優化、曲線擬合、代數運算等領域。 19. Matlab:用於數值計算和科學可視化的商業軟件,提供了強大的功能和豐富的工具箱。 20. Octave:與Matlab兼容的開源數值計算軟件,提供了類似的功能和更低的價格。 21. NumPy:用於處理數組(arrays)和矩陣(matrices)的數值計算庫,提供了高效的數值運算和線性代數功能。 22. SciPy:基於NumPy的科學計算庫,提供了廣泛的科學計算工具,涵蓋數值積分、優化、曲線擬合、代數運算等領域。 (E) 其他 23. Pygame:用於創建遊戲和多媒體應用程序的庫,提供了豐富的圖形、音頻和輸入功能。 24. PyQt:用於構建跨平台GUI應用程序的庫,提供了豐富的UI控件和事件處理功能。 25. Pillow:用於處理圖像的庫,提供了豐富的圖像操作和處理功能。 26. NLTK:用於自然語言處理的庫,提供了廣泛的自然語言處理工具,涵蓋分詞、詞性標記、命名實體識別、情緒分析等任務。

  • @Cham6600
    @Cham6600 6 месяцев назад

    一. Python是一種通用程式語言,由 Guido van Rossum 於 1991 年在荷蘭阿姆斯特丹開發。他最初的目標是為 Amos 軟件開發教學語言,該軟件是一種用於編寫教育軟件的工具。 Guido van Rossum 是一位荷蘭計算機科學家,曾任職於荷蘭國家數學與計算機科學研究所(CWI)、Digital Corp. 和 Zope Corporation。他是 Python 語言的創始人和主要設計師,並擔任了 Python 開發團隊的多年領導者。 二. Python 是一種通用程式語言,具有以下特色: 簡潔易用: Python 語法簡潔易懂,類似於英語,因此很容易學習和使用。 強大功能: Python 是一種功能強大的語言,提供了豐富的標準庫和第三方庫,可以支持各種開發任務。 可擴展性: Python 可以使用 C 或 C++ 編寫擴充模組,這使得它可以擴展到更高級的功能。 跨平台: Python 是一種跨平台語言,可以在大多數操作系統上運行,包括 Windows、Linux、macOS 和 Unix。 廣泛應用: Python 廣泛應用於各種領域,包括 Web 開發、科學計算、數據分析、機器學習、人工智能等。 三. Python 和套件關係 套件(Package)是 Python 中的一組模組(Module),它們提供了特定功能或工具集,可以用於完成特定任務。套件可以幫助開發人員節省時間和精力,避免重複開發相同的功能。 Python 開發人員可以通過 pip 工具來安裝和管理套件。pip 是一個第三方工具,用於在 Python 中安裝和升級套件。 Python 中的套件種類繁多,涵蓋了各種領域,例如: 數據分析: NumPy、pandas、scikit-learn、Matplotlib、Seaborn 機器學習: TensorFlow、PyTorch、Keras、MXNet、LightGBM、XGBoost Web 開發: Django、Flask、requests、BeautifulSoup、Scrapy 科學計算: SciPy、Matlab、Octave 其他: Pygame、PyQt、Pillow、NLTK 開發人員可以根據自己的需求和興趣選擇合適的套件來使用。

  • @黃小魚-e8f
    @黃小魚-e8f 7 месяцев назад

    網址好像不能下載了

  • @钟美伊
    @钟美伊 7 месяцев назад

    懂了谢谢😀

  • @NickRock18
    @NickRock18 8 месяцев назад

    我嘗試去run 結果 TypeError: string indices must be integers, not 'str'

  • @NickRock18
    @NickRock18 8 месяцев назад

    debugfile('C:/Users/.spyder-py3/temp.py', wdir='C:/Users//.spyder-py3') > c:\users\.spyder-py3\temp.py(1)<module>() ----> 1 dict_fruit = {'apple': 50, 'banana': 40, 'guava':20} 2 dict_stock = {'TW2330': [500,550,450,510], 3 'TW2890': [50, 55, 45, 51] 4 } 5

    • @NickRock18
      @NickRock18 8 месяцев назад

      恩哥, 請問為什麼我會有這樣的 debug error? 謝謝

  • @NickRock18
    @NickRock18 8 месяцев назад

    for i in dict_fruit: print (i) , 這部份不太懂老師, 為何 print (i) 會跑出 dict 內面的東西, 謝謝!

  • @RayY-r4j
    @RayY-r4j 8 месяцев назад

    精彩❤

  • @RayY-r4j
    @RayY-r4j 8 месяцев назад

    精彩❤

  • @tuyobeyo
    @tuyobeyo 9 месяцев назад

    畫面忽大忽小晃來晃去看起來好暈

  • @liuichbingut7512
    @liuichbingut7512 9 месяцев назад

    跟R語言的介面很像, 都非常好用!

  • @鄭穎鴻-i1t
    @鄭穎鴻-i1t 9 месяцев назад

    被熊嚇到 感謝分享

  • @jenyitsa4032
    @jenyitsa4032 9 месяцев назад

    第14集呢……

  • @fu1835t
    @fu1835t 10 месяцев назад

    謝謝 恩哥 辛苦製作教學~ 正在學習python 中~

  • @joeylin8172
    @joeylin8172 10 месяцев назад

    df=web.DataReader(ticker, 'yahoo') 這個無法用耶,想請教一下

  • @nicksun9607
    @nicksun9607 10 месяцев назад

    謝謝分享

  • @朱囹圄
    @朱囹圄 11 месяцев назад

    請問有剪報有講義可以下載嗎~ 謝謝

  • @susanyeh6102
    @susanyeh6102 Год назад

    恩哥怎麼停更了 嗚嗚

  • @catpurple7746
    @catpurple7746 Год назад

    讚讚

  • @3170ccp
    @3170ccp Год назад

    很好的视频,老师能共享代码?

  • @ckwen
    @ckwen Год назад

    恩哥說的「多型」好像怪怪的! 你講的是一個類別具體化成不同的物件後,各自物件裡的屬性互不影響,而這只是物件導向的基本概念。 「多型」是指同一個行為,但有不同的結果。不管類別是什麼,一定會執行到實際類別的方法。

    • @Ngo_1219
      @Ngo_1219 Год назад

      仔細看我的例子確實是有一點怪怪🤔 應該舉更好的例子用應該舉不同類下同一個名稱的方法會更好一點對吧🤔

    • @Ngo_1219
      @Ngo_1219 Год назад

      感謝提出 我在想想看怎麼更正比較好 更清楚易學

  • @dahhuiluh2003
    @dahhuiluh2003 Год назад

    df = pandas.Dataframe(list_temp) 請問我打這個指令執行F9,出現下面錯誤訊息, AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'Dataframe'

    • @Ngo_1219
      @Ngo_1219 Год назад

      你有import pandas嗎

    • @dahhuiluh2003
      @dahhuiluh2003 Год назад

      有的

    • @Ngo_1219
      @Ngo_1219 Год назад

      🤔有import numpy 嗎

    • @dahhuiluh2003
      @dahhuiluh2003 Год назад

      @@Ngo_1219 沒有耶!跟著程序打,好像沒這個指令,我再試看看,謝謝。

    • @ckwen
      @ckwen Год назад

      "DataFrame" 的 "F" 要大寫

  • @阿寶の春天
    @阿寶の春天 Год назад

    程序员小恩恩😀

    • @Ngo_1219
      @Ngo_1219 Год назад

      🤔為什麼不是恩哥

  • @kerry123kerry5
    @kerry123kerry5 Год назад

    講解速度有點快 會跟不上

    • @Ngo_1219
      @Ngo_1219 Год назад

      下部教學看怎麼改讓他慢一點

  • @RogerAndy-z1e
    @RogerAndy-z1e Год назад

    感謝大老影片 實用性高!

  • @RogerAndy-z1e
    @RogerAndy-z1e Год назад

    淺顯易懂 感謝大老 讓我在OOP有更深一步了解!

    • @Ngo_1219
      @Ngo_1219 Год назад

      我的做法就是讓物件導向變成白話文😂

  • @beggar_consultant
    @beggar_consultant Год назад

    恩哥,我的test.py檔在子目錄,log.csv就在子目錄,用vs code就會在主目錄

    • @Ngo_1219
      @Ngo_1219 Год назад

      這個code 應該是主檔在哪csv 就在哪🤔

  • @frankchiu6277
    @frankchiu6277 Год назад

    一直有個疑問 類裡面就算不寫 __init__函式 是不是也沒差?

    • @Ngo_1219
      @Ngo_1219 Год назад

      可以不寫 但有寫有差

  • @edward86017
    @edward86017 Год назад

    超棒,訂閱囉

  • @yihsuanlin8568
    @yihsuanlin8568 Год назад

    很棒的教學!近期正在學習中,幫助很大~

    • @Ngo_1219
      @Ngo_1219 Год назад

      趕快訂閱打開小鈴鐺👍

  • @hahahaYL-h3x
    @hahahaYL-h3x Год назад

    只去过台北。花莲的景色和物价都好美丽啊,争取以后有机会去一下。提个小意见,恩哥PYTHON讲的很清楚,中间那些活跃气氛的小插图其实没啥必要

    • @Ngo_1219
      @Ngo_1219 Год назад

      有蠻多留言反應過這件事🤔 確實蠻多人覺得很吵😂 我可能要另外想辦法讓學程式不那麼無聊也不那麼擾人🤔

  • @rocker9625
    @rocker9625 Год назад

    為何這這裡網址顯示The page or document cannot be found

    • @Ngo_1219
      @Ngo_1219 Год назад

      網頁可能到期或是沒有續 過幾天再看看 不然就找找其他載點了🤔

  • @梁貴婷-h9k
    @梁貴婷-h9k Год назад

    太方便了吧🤩

    • @Ngo_1219
      @Ngo_1219 Год назад

      程式就是要自己跑啊😂

  • @梁貴婷-h9k
    @梁貴婷-h9k Год назад

    讚讚🤩

    • @Ngo_1219
      @Ngo_1219 Год назад

      😂 歡迎看一百遍