Видео

なぜオペレーターがこちらの意図をあまり汲み取ってくれないのかとても気になった 動作のほうに処理を使いすぎているからというのは一番大きいと思うが 安全面にもかなり能力を割いていて曖昧な支持の場合はもっとも安全な（＝面白くない）選択をするようになっているのだろうか

直ぐにアップしてくれたのがうれしかったです。

日本語でちゃんと出力できてるのスゴ

凡人以下は既存の延長線上でしか考えられませんから

速報 of 速報ww

イーロンが嫉妬して暴走していますねｗ 負けづ嫌いないのは彼の良さではあるんですがこのままいくとトランプと仲たがいしそう。

AIのニュースに驚く為の、リアクションの在庫がなくなってきました。

論文受理おめでとうございます！！

MSはもう投資してるから今回の投資には入っていないのか。 前から大変気になっているのは、OpenAIはもともと「安全で全人類に利益をもたらす汎用人工知能（AGI）の構築」 を目標とした非営利団体ですが、MSが投資するときにOpenAI(非営利団体)の配下に営利団体を作ってMSから投資を得ていますよね。 しかし、そのOpenAI営利団体は法的にはOpenAI非営利団体の制約を受けるので、どうやら投資に対するリターンに制限が設けられている様です。また、AGIのIPは非営利団体に属していると考えてもいいと思います。 なので、この会社に投資をするVCがいるのかと言うのが気になっています。 投資が得られない場合は、事業継続が難しくなり、ASIの完成を待たずに解散ということも考えられます。結局、アラブの投資会社だけだったんですね。イーロンマスクですら投資していないのははてな？ですね。 ソフトバンクはARMにAIの学習と推論のプロセッサを開発中の様で、ARMのユーザとしてStarGateを考えれば、事業投資の枠組みで考えられますね。もちろん、OpenAIにとっても半導体の開発が進んでいないのでウエルカムです。 それを拡張して考えれば、米国(AI)、英国(ARM)、日本(半導体素材、半導体装置)、韓国(半導体製造)がアライアンス組むと言うのも納得です。MSはこれ以上OpenAIには投資しない(出来ない)のかもしれません。

遠藤さん、論文の受理おめでとうございます！いつも動画楽しく見てます

Stargate (Open AIの事業）のニュースを見てて、オラクルが急に入ってきたなと思いました。孫さんは前から発言していたので意外性はなかったですが。

AIと人型ロボットの普及によって人間以上の生産力を持った優秀な労働力が爆発的に増える、結果として社会全体の富も大きくなり皆が更に裕福になるということでしょうかね 一歩間違えると資本家と労働者の間で超格差社会が生まれてしまうのでそこだけは何とかなるといいのですが

AIが全ての認知タスクをできるようになる時代、人間は何をするのか The WAVE TV【AIの最新動向解説チャンネル】 【イーロンマスクの最新発言について】 イーロンマスクが10月9日に行った未来予測に基づく議論を紹介します。AI技術が進化する中で、【4年以内にAIがあらゆる認知タスクを実行可能になる】という発言が注目されています。この発言を中心に、AIの未来と人間社会への影響について議論を展開します。 【認知タスクの可能性と限界】 イーロンマスクは、「認知タスク」とは具体的に何を指しているのか明確にしていませんが、デジタル上の作業に限定しているようです。現在のAIが可能な認知タスクとして以下が挙げられます： 1. 学校の勉強や博士レベルの問題解決 2. 新しい手順を考え、問題を解決する能力 3. パターン認識によるクイズ解答 特にO3というシステムが、人間を超える精度でこれらのタスクを実行できるようになりました。例えば、図形のパターンを解析し、新しい問題に対応する能力が大きく進化している点が挙げられます。 【人間の労働価値の変化】 マスクの予測に基づき、「AIが人間の労働を置き換える価値は【数兆ドル規模】に達する」と言われています。この変化に対して、シリコンバレーの投資家たちは懸念を抱きつつも、AI分野への大規模投資を加速させています。ただし、【時代の転換期では予測が困難】であるため、現時点での計画には不確実性が伴います。 【認知タスクと非認知タスクの境界】 AIが認知タスクを実行する能力が向上する中で、【非認知的な能力】（例：思いやりや共感力、リーダーシップ）も再現可能になるかどうかが焦点です。例えば、AIがプロダクトマネージャーのように機能するためには、単なる論理的思考だけでなく、創造性や戦略的思考も必要です。これらを統合する技術が進化すれば、AIはさらなる進展を遂げる可能性があります。 【AGI（汎用人工知能）の到来】 AI研究者たちは、すべての認知タスクを実行できるAGIが【数年以内に実現する可能性】を議論しています。その一方で、新しいベンチマークを作らなければAIの進化を評価できなくなる問題にも直面しています。O3のようなシステムが新しい基準で優れた結果を示していますが、AGIの完成にはさらなる課題が残されています。 【イーロンマスクの未来予測の信憑性】 マスクの予測は希望的観測に基づく部分も多く、AIの進化が具体的にどのような影響を与えるのかは未だ不透明です。しかし、【3～4年後に社会が激変する可能性】を示唆している点は重要です。もしAIが全ての認知タスクを人間以上に遂行できるようになれば、仕事の概念が一変し、多くの業種がAIによって置き換えられるでしょう。 【結論】 イーロンマスクの発言は未来への指針を与えますが、技術の進展や社会の受け入れ方には不確定要素が多いです。それでも、AIが人間の認知タスクを超える可能性が示される中で、投資家や企業が行動を起こし始めています。AIと共存する未来に向けて、私たちがどのように準備するべきかが問われています。 要約 • 【4年以内にAIが認知タスクを完全に実行可能になる】とマスクは予測。 • AIが可能な認知タスクはパターン認識や問題解決で進化中。 • 人間の労働価値が数兆ドル規模でAIに置き換えられる可能性。 • 非認知タスクの再現は課題だが進展中。 • 【AGI到来には新しい評価基準が必要】。 • 未来予測には不確実性があるが、大規模な社会変化が予測される。

そうなれば承認や評価による達成や所有には、むなしさが残ります。 日常の当たり前のことに喜びを感じられるようになるかな。まだ数年も時間はある。

投資家の意見にあまり振り回されるのはどうか。彼らは自らの金銭的利益を最大化することに過剰な関心を持っている。だから誤った方向に民意を導くことを恣意的にやりかねない。自らの利益のためならね

たべて、ねて、ゆめをみる ここでは　なーんにも　しなくていいのさ！

こういう動画の再生回数から見ると ぜんぜん注目されてないが みんな呑気だなあって。

本当に全ての認知タスクができるのであれば人間がカメラとヘッドセットを装着して、 AIの細かな指示通りに動けばどんな仕事でもこなせるということ でももしかしたら本当に2030年には人間と同じ程度に仕事を覚えることも含めて認知タスクができる能力に達するかもしれないが それを100億台レベルに拡張できないと人間の労働はなくならないが、そこまで可能なんだろうか？ 仮に1年に10倍進歩できるなら2040年には実現できるが、2年で2倍なら2100年までかかる もちろんそれで担えるのは現代の水準なので、もし未来の世界の人が宇宙進出だったり 現代人よりも遥かにコストがかかる生活を望むなら望むだけそれは伸びていく 楽観的で大丈夫だろうか？

4年以内？、、やー、この所の秒単位での A Iの機能向上の(異常な)ペース見てると、 まあ4年でも長く見過ぎな気がしますけど。 あのー、、病院で定期検査受けるトキの、 採血業務もロボット化しそうですかね？ (アレと理髪だけは人間にやって貰いたい な、、。アト、歯科医とか、、。)

最後の方に言われているように 「すごい世界になるのに 多くの人、全然気付いてないなあ」 という感覚は私もありますね。

やっぱり低賃金の仕事が一番AIとロボットが人間から仕事をとるのが難しそうだ。視覚ではなく手や腕の感覚に頼った仕事はシミュレーションの為にデジタル空間で再現しようとしても現実が複雑すぎてデータセット生成できなさそう。ロボットが人間みたくピッキングできるようになればいいのだけれども、十年以上かかるんじゃないかな？

ただ望み欲せばいい。消費者使用者としてのみ生きる。 生産者の誇りは人に必須ではない事は 昭和後期に伝統的な生産様式を根本から捨てた時点で証明済み。

趣味を楽しめばいいだけ。そして睡眠時間を大幅に増やせば暇にならないだろう。 これからはそれが出来ない人間が苦しむだけの話。

レビュー動画をみていると、完全自動運転はテスラのFSD v13で殆ど完成したと言ってよさそうですね。

エージェントが全てではない。これまで漠然と考えられてたことだと思いますが具体事例を通してよく分かりますね。 結局は人間のためのもので、人間のことは人間にしか分からないor人間のほうがよく分かってる場合も多く、組織で蓄積されたルールなんてのはその結晶だから再利用したいよねっていう。

FSDのバージョンが上がるごとにその自動運転の様子を撮影してアップしてくださるRUclipsrの方がいます。 2週間に1回くらいはバージョンアップがあり、少しずつ進化していたり、たまには退化しているように見えたりして非常に興味深い動画になっています。 そんなFSDが、確か先月末に出たバージョン13で、画期的に性能が上がっていました。 スムーズに一般道と高速を走り、目的地の駐車場にきちんと駐車できるようになっていました。 年内に事故ゼロは、ありうる話だと思いました。

アカシックレコードの文脈なら集合的無意識のほうがしっくり来るけどな 集合的意識となっているのであれば集団や社会で意識的に認識されている考え方や価値観、感情のことかなと思った

今回に限ってはつまらない話題かな

※The WAVE TV初の公開収録イベント開催！詳細はこちら lu.ma/o5zew56j 1:07 (1)今週はジャーナリストの視点と、リアルイベントの告知！ 3:15 (2)「4年以内にAIは、あらゆる認知タスクが可能になる」by.イーロン・マスク 20:07 (3)「自動運転車テスラが今年中に事故を起こさなくなる」by.イーロン・マスク 22:49 (4)ベーシック・インカムではなく「ユニバーサル・ハイ・インカム」の社会へ 24:38 (5)目指すは「多惑星文明」 25:30 (6)現在、3名がNeuralinkのインプラントを装着している 27:48 (7)トランプ新政権でのDOGE（政府効率化省） 30:11 (8)AIが人間より有能になった時、人間の人生に意味はあるのだろうか 31:04 (9)「Xを真実の最高の情報源にしたい」by.イーロン・マスク 32:31 (告知)The WAVE TV初の公開収録イベント開催！

セキュリティリスクが怖すぎる 抜かれる時は全部、ぶっこぬかれるんじゃないか？

「xAI」の「宇宙の真実を解明する」はこの事を言ってるでしょうか

オープンソースで企業が独自に社内の全データを食わせた後でサイバーアタック受けたら、一瞬ですべての技術ノウハウの流出に繋がったりすんのかな

オールドメディア復権の可能性は興味深い予想ですね。You are the media の果てに復権は有りそう。

文章の質を高めるようにAIを使えば今でも良い文章は書けますが、現時点ではそのためには結構な労力が要ったり技術的に困難だったりすることが多いですね。ただ、そこを省力化・質向上するために必要なノウハウがちゃんとあったり、技術を用いて頑張ればできることも多いと思います。近未来には、パーソナライズ、コンテキスト理解といった技術発展があり、各種ツールを連携してのワークフローが確立されてきて、少ない手間で素晴らしい文章が書きやすい時代が到来するでしょう。 現時点でも出来ることとして、私は雑に音声入力したノートに対して、AIで自動的に見出し追加、タグコーパス(タギング用例集)から最も適切と思われるタグの追加をしてもらって情報整理しています。誤植チェック、論理チェック、説得力チェックもやってる人もいるでしょうね。

フェイクニュースや陰謀論が跋扈するなか、情報の信頼性を透明性を持ってジャッジすることがAIの重要な役割になってくると思っています。 それがきちんとAIにできるようになったら…。 またメディアの役割を奪っちゃうのかな。

スマホで見ていると英語の動画は見にくいかな。リファレンスとして時々ポイントだけ英語の部分を使ってくれると嬉しい。お二人の話を優先して

こんな詳しくエヌビディアの事話すのを聞くのは初めてなのでエヌビディアの凄さがわかりました。技術に追従してく形が本当に良い影響が重なり合ってるんだなーって感じます！

うーーん… 今の基礎のLLMのレベルを見るに、優秀な業務アシスタントとしてはすぐに実用になると思うけれど、本当のagency=自律性を与えるにはリスクが高すぎると思いますね。 ホモサピエンスの失敗事例は数千年蓄積されているのにたいして、AIの失敗事例は少なすぎて未知のリスクが高すぎてoperatorレベルにするには最低10年かかるとおもいます。 失敗のケーススタディが少なすぎて

AGIなんて言ったもの勝ちだからね。今の4oもAGIと言ったらAGI。

ついこの前GoogleがAndroid XRの発表をした時は世界モデル作るデータ集めの為かなーと思ってましたが、ここら辺のフィジカルAIによるロボティクスが実際の現場で活用され出すと普通に業務用デバイスとしても売れそうな気がしますね

OpenCHAT が今までのバカだったのは驚かせないためか？claude3.5の方がよっぽど利口だものね。😊

Physicalモデル、ヤバいっすね。 世界モデルはTesllaの自動運転車が取得するビデオデータが最強化と思ってましたが、各社が共通してCOSMOS基板モデルを使うなら確実にCOSMOSの方が強くなりそう。 そして、湯川さん大変そうですが、いつもわくわくする発信をめっちゃ楽しみに待ってます！！ これからも蒸発しないで続けてください（笑）

AGIを宣伝文句に出来る位に人型ロボットが賢いマルチモーダルAIで動くといいんですがね あとはlinuxのディストリビューションやせめてComfyUIにエージェントが組み込まれて欲しい

本編は普段音だけで流しているので、切り抜き助かるなー

ものすごい進化スピードでゾクゾクしてくる。 生物としては何億年もかけて人類が現れたのに、機械は産業革命から数えても300年ほどで人間並みの能力を持つことになりそう。 今がそのクライマックスの時なのだろう。 でも素朴に思う。 人間以上の能力を持った存在が、人間の都合に従ってくれるの？ そんなこと、あるわけなくない？

もう、AIが人類を滅ぼす計画は始まっているんだよね

Cosmosはヤバいと思いました。物理シミュレーションだと、まだ人間がオブジェクトを置いて構築しますが、 AI自身が物理法則を学習して世界を生成するのは「マトリックス」そのものだなと。

興味深い内容の動画ありがとうございました。以下に簡単にまとめさせていただきました。 この動画では、2019年からのGPTモデルの進化を振り返り、その影響と未来について議論が展開されています。2019年にリリースされたGPT-2は業界で話題を呼び、以降、GPT-3やChatGPTが登場し、特にGPT-4以降では性能が飛躍的に向上しました。GPT-4は3月に登場し、それまで人手で行っていたデータ収集やモデル作成が自動化できる可能性を示し、多くの専門家が仕事の変革を予感しました。さらに、年末にはGPT-4 Turboが登場し、トークンサイズの増加などで実用性が向上しました。 2024年には、マルチモーダル機能を備えた次世代モデルが登場し、AIが仕事のパートナーとしての役割を果たすようになりました。特に、「Oシリーズ」では人間と同等かそれ以上の問題解決能力を発揮し、AGI（汎用人工知能）への道筋が見え始めたとされています。また、GoogleのGeminiなど競合する技術も進化し、AI間の競争が激化しています。 AIの進化には「モデルの進化」と「UI/UXの進化」が交互に進むという傾向があり、単なる技術進化だけでなく、実用性や人間との連携が重視されています。さらに、AIが新しい仕事を学び柔軟に適応できる能力を持ち始めたことで、今後のAIの役割や人間との共存のあり方が注目されています。 特に印象深かった点は、GPT-4が登場したことで、専門家の直感で「仕事がすべて変わる」と予測された部分です。これは、AIが人間の仕事をどのように再定義するかを象徴する瞬間だったと言えます。

社会構造レベルで変革が起きると思う。色々と準備しとく。

これからどう生きよう。