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Blent
Франция
Добавлен 3 июн 2019
Boost Your Skills #1 Implémenter des bases de données NoSQL
▬▬▬▬▬▬▬ Contenu de la vidéo ▬▬▬▬▬▬▬
Depuis plusieurs années, on entends de plus en plus parler des bases de données non relationnelles, aussi appelées les bases de données NoSQL.
Ces bases particulières viennent casser le schéma classique rencontré avec les bases relationnelles dites SQL.
Structuré vs non structuré, SQL vs NoSQL, quelles sont les principales différences entre ces bases ? Lesquelles sont les plus populaires ? Et surtout, pourquoi et comment les utiliser ?
Au cours de ce workshop, tu découvriras l'ensemble des bases de données NoSQL utilisées actuellement, et tu auras l'occasion de voir concrètement comment les manipuler !
▬▬▬▬▬▬▬ C'est quoi Blent ? ▬▬▬▬▬▬▬
Blent est la seule p...
Depuis plusieurs années, on entends de plus en plus parler des bases de données non relationnelles, aussi appelées les bases de données NoSQL.
Ces bases particulières viennent casser le schéma classique rencontré avec les bases relationnelles dites SQL.
Structuré vs non structuré, SQL vs NoSQL, quelles sont les principales différences entre ces bases ? Lesquelles sont les plus populaires ? Et surtout, pourquoi et comment les utiliser ?
Au cours de ce workshop, tu découvriras l'ensemble des bases de données NoSQL utilisées actuellement, et tu auras l'occasion de voir concrètement comment les manipuler !
▬▬▬▬▬▬▬ C'est quoi Blent ? ▬▬▬▬▬▬▬
Blent est la seule p...
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Boost Your Skills #2 - Les outils pour automatiser des pipelines de données !
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▬▬▬▬▬▬▬ Contenu de la vidéo ▬▬▬▬▬▬▬ Mettre en place des pipelines de données, c'est le quotidien du Data Engineer. Que ce soit pour faire des analyses quotidiennes, des extractions depuis des bases de données ou pour déployer des modèles de Machine Learning, cela nécessite d'effectuer des tâches redondantes quotidiennement, ce qui n'est pas toujours la meilleure solution. Pourquoi donc ne pas a...
Boost Your Skills #3 - Mettre en place un framework Data pour du trading en Cyrpto-Monnaies
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▬▬▬▬▬▬▬ Contenu de la vidéo ▬▬▬▬▬▬▬ Nous avons le plaisir de recevoir un Alumni Blent pour partager avec nous sa vision sur l’évolution des techniques de trading grâce à la Data Science. Aki est Data Scientist au sein de Suiteki, une startup spécialisée dans le Trading Haute Fréquence en crypto-monnaies. Avant cela, il a travaillé pendant 7 ans en tant que Quant Trader chez Morgan Stanley à Tok...
Boost Your Skills #4 - Déployer une application Machine Learning sur une architecture serverless
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▬▬▬▬▬▬▬ Contenu de la vidéo ▬▬▬▬▬▬▬ Ahmed Besbes est un passionné de tech et d’open source, il allie Machine Learning et software pour construire des produits scalables. Ex Senior Data Scientist chez @Capgemini Invent, il se concentre aujourd’hui sur son blog et son projet : Cartoonify. Lors de ce workshop, il déroulera le use-case suivant : Comment développer et déployer une application Machin...
Boost Your Skills #5 - L'Infrastructure-as-Code, un outil puissant pour l’approche MLOps !
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▬▬▬▬▬▬▬ Contenu de la vidéo ▬▬▬▬▬▬▬ WORKSHOP Infrastructure-as-Code & l'approche MLOps La Bent Family vous réserve un workshop sur un sujet à la pointe des avancées de la Data : l’Infrastructure-as-Code. Nous sommes heureux de recevoir un vrai spécialiste du Cloud, Kévin Didelot, CEO de KELTIO, pour partager avec nous toute son expertise. Qu’est-ce que l’Infrastructure-as-Code ? Quelles en sont...
Boost Your Skills #6 - Manipuler des bases de données volumineuses avec Spark SQL
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▬▬▬▬▬▬▬ Contenu de la vidéo ▬▬▬▬▬▬▬ Comment est-il possible de manipuler une base de données de 10 Go sur un ordinateur qui n’en possède que 8 ? Notre CTO et Co-fondateur, Maxime Jumelle te dévoilera tous les secrets de Spark et comment le module Spark SQL permet de manipuler des énormes bases de données sans nécessairement disposer d’une machine puissante. ▬▬▬▬▬▬▬ C'est quoi Blent ? ▬▬▬▬▬▬▬ Bl...
Boost Your Skills #7 - Qu'est ce que l'explicabilité des algorithmes
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▬▬▬▬▬▬▬ Contenu de la vidéo ▬▬▬▬▬▬▬ Qu'est ce que l'explicabilité des algorithmes ? (Vous pouvez aussi entendre interprétabilité ou auditabilité des algorithmes) Ci-dessous le plan du workshop : - Historique de l'explicabilité : des premières méthodes mathématiques aux besoins réglementaires. - Pourquoi avons-nous besoin d'interpréter des modèles ? - Quelles sont les méthodes aujourd'hui qui pe...
Boost Your Skills #8 Exposer un modèle de Machine Learning sous forme d'une API !
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▬▬▬▬▬▬▬ Contenu de la vidéo ▬▬▬▬▬▬▬ Comment faire une bonne exposition de tes modèles de Machine Learning ? Nous avons la solution pour cela et c'est donc sans filtres que notre CTO Maxime Jumelle est prêt à vous délivrer les secrets d'une bonne exposition de ses modèles de Machine Learning.✌🏼 Au programme de notre BYS : ✔️ Exposer un modèle sous forme d'API : de quoi parle-t-on ? ✔️ Sur quoi e...
Talk #4 - AlloReview IA & Entrepreneuriat
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▬▬▬▬▬▬▬ Contenu de la vidéo ▬▬▬▬▬▬▬ Double diplômeé X & HEC, Adrien est développeur full-stack et expert des architectures cloud. Son co-fondateur, Zied est un ingénieur en Data Science, diplômé de l’ENSAI. Sa formation et son expérience chez Capgemini lui ont donné une grande maîtrise du domaine de la donnée. AlloReview est une startup en pleine expansion qui propose un service des plus innova...
Talk #2 - Data Scientist vs Data Engineer
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▬▬▬▬▬▬▬ Contenu de la vidéo ▬▬▬▬▬▬▬ Anis Ayari, Senior Data Scientist au sein de la Data Factory d’Intermarché et propriétaire d’une chaine RUclips et un podcast où il partage sur des sujets d’Intelligence Artificielle. Christophe Blefari, ex Lead Data Engineer chez Kapten et actuellement il accompagne différentes structures (startup ou grands groupes) dans la définition de leur vision data aut...
Talk #1 - Les principaux cas d'usage Data Science dans les Grands Groupes avec Samy Ait Aissa
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▬▬▬▬▬▬▬ Contenu de la vidéo ▬▬▬▬▬▬▬ Samy, Leader Data & IA au sein du cabinet Onepoint, accompagne depuis plus de 13 ans les organisations dans leur développement et leur transformation Data, depuis la définition d’une vision stratégique jusqu’à son exécution technologique. En particulier, il assiste des grands comptes et des startups dans l’élaboration et la mise en oeuvre de : Stratégies Data...
Fundamental #4 - Dans la peau d'un Machine Learning Engineer
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▬▬▬▬▬▬▬ Contenu de la vidéo ▬▬▬▬▬▬▬ Le métier de ML Engineer est clairement aujourd'hui un des métiers les plus en vogue en Data Science. Combinant des compétences en Machine Learning et ingénierie logicielle, il est parfaitement capable d’industrialiser des projets Machine Learning à de grandes échelles, notamment grâce à l’approche MLOps. Maxime Jumelle, CTO & Co-Founder @Blent.ai, est un fer...
Fundamental #3 - Les erreurs à éviter quand on lance sa startup en intelligence artificielle
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▬▬▬▬▬▬▬ Contenu de la vidéo ▬▬▬▬▬▬▬ Ce workshop vous présentera les erreurs à éviter quand on veut lancer une startup IA, développer des solutions Data efficaces (Cloud, Big Data, Machine Learning, mise en production, …) et savoir recruter les bons profils aux bons postes. Ce workshop est collaboratif afin qu’il fasse directement écho à vos besoins, en tant qu’entrepreneurs ou futurs entreprene...
Fundamental #2 - Mets-toi dans la peau d’un Data Engineer
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▬▬▬▬▬▬▬ Contenu de la vidéo ▬▬▬▬▬▬▬ Découvre le métier le plus prisé de la Data le temps d'un workshop ! Pendant ce workshop Live, nous déroulerons un use-case afin d’illustrer au mieux les problématiques du métier le plus demandé aujourd’hui dans les entreprises data-driven : Le Data Engineer ! Le Use-case sera le suivant : Comment la ville de Paris utilise les technologies du Big Data et, plu...
Fundamental #1 - Dans la peau d'un Data Scientist : Initiation au Machine Learning
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▬▬▬▬▬▬▬ Contenu de la vidéo ▬▬▬▬▬▬▬ Partie 1 : Comment se déroule concrètement un projet Data Science en entreprise ? Quelles sont les best practices ? Les métiers ? Partie 2 : On va dérouler un use-case de Machine Learning concret afin d'illustrer le déroulement d'un projet Data Science. Sujet du Use-Case : Comment prédire la perte de clients en entreprise? ▬▬▬▬▬▬▬ C'est quoi Blent ? ▬▬▬▬▬▬▬ B...
Très bonne explication
Bravo. Seulement Hadoop utilise d'autres langages à partir de la version 2.0. où on peut trouver les slides s'il vous plaît. Merci bien
Excellente vidéo
Super j'ai beaucoup appris
❤❤❤❤
Très bien expliqué, merci beaucoup
Merci
j'aimerai que vous faites des videos sur des données en streaming puisque des fois la manipulation est different de celle des données static sur tout lorsqu'on veut appliquer certaines fonctions(par exemple stringIndexer) pour preparer les données pour l'apprentissage. A part ça j'ai beaucoup appris de cette présentation merci !!
Excellente vidéo. Bravo !
Une très belle présentation mais on aimerais beaucoup avoir le lien du fichier google colab
Merci pour la video! comment puis-je creer mon propre outils d'automatisation de Pipeline avec excel plus precisement?
Hello ! super vidéo pour découvrir la discipline parfois du à comprendre car manque de visu sur les missions. Tu parles des Data Scientist et Engineer mais pas des Data Analyst :-( tout aussi important. As-tu un avis sur quel est la discipline la plus demandées entre Data Analyst et Engineer ? et laquelle se porte le plus au full remote ? Merci d'avance pour ton retour.
j'ai pas trouvé le notebook svp
pouvez vous nous mettre le lien de collab
J'aurai poser la meme question
merci bcp
je trouve ta chaine est intéréssante, bonne continuation
Super bien ingenieur
vous parlez sur des thematique très important , merci
Merci pour puis je avoir le notebook
qualité d'information extra // Très bon interlocuteur // merci bcp
Très bonne vidéo