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삼각부등식을 소개하고 증명합니다. 증명에서는 2가지 방법을 사용합니다. 제곱을 통해 증명을 시도하고, 벡터를 통해 증명을 시도합니다.

강화학습에 대한 소개 영상입니다. 강화학습의 개념, 관련 용어와 관한 내용을 다룹니다.

Eigen Decomposition의 기본 개념을 학습합니다. 이를 위해 eigen value/vector를 다룹니다. Eigen Decomposition의 기하학적 원리 등의 심화적 내용은 다음 영상에서 다룹니다.

파이썬 텐서플로우 기초 강의 5강 - Convolutional Neural Network 강의입니다. CNN에 대한 기본적인 설명과 사용 예시를 살펴보았습니다. 인수 등의 더욱 자세한 설명은 www.tensorflow.org/tutorials/images/cnn?hl=ko 를 통해 확인하실 수 있습니다. 스스로 확인 하시는 연습을 통해 텐서플로우 활용력을 기르실 수 있습니다.

파이썬 텐서플로우 기초 강의 4강 - Tensorflow Document에서 정보 얻기 강의입니다. 직접 모델 등의 정보를 얻고 싶은 경우 Tensorflow의 홈페이지를 이용할 수 있습니다.

파이썬 텐서플로우 기초 강의 3강 - Fully Connected Layer 강의입니다. 텐서플로우의 Dense 함수를 이용해 Fully Connected Layer를 사용하는 방법을 학습합니다.

파이썬 텐서플로우 기초 강의 2강 - 모델 학습시키기(데이터 호출 및 전처리, 모델 인스턴스 생성, 모델 컴파일, 모델 학습) 강의입니다. 만들어진 모델을 학습하는 코드에 대한 설명 영상입니다. 데이터를 호출 및 전처리, 모델 인스턴스 생성하기(호출), 모델 컴파일, 모델 학습 코드를 포함하고 있습니다.

파이썬 텐서플로우 기초 강의 1강 - 텐서와 모델 구축(Sequential API, Functional API, Subclassing API) 강의입니다. 텐서플로우를 설치 및 import, 텐서의 정의와 생성, 모델을 구축하는 3가지 방법에 대해 다룹니다.