Видео

Muy bacano el video, una consulta, el paper habla de la necesidad de aplicar data augmentation para robustecer el proceso y mejorar la invarianza sobre todo frente a aplicaciones de imagenes medicas, en el caso de como replicaste el codigo donde se estan aplicando esta data augmentation?

Hola cuando instalo miniconda y abro el prompt me larga este error File "C:\Users\ltrip\miniconda3\Scripts\conda-script.py", line 11, in <module> from conda.cli import main ModuleNotFoundError: No module named 'conda' Invoke-Expression : Cannot bind argument to parameter 'Command' because it is an empty string. At C:\Users\ltrip\miniconda3\shell\condabin\Conda.psm1:76 char:36 + Invoke-Expression -Command $activateCommand; + ~~~~~~~~~~~~~~~~ + CategoryInfo : InvalidData: (:) [Invoke-Expression], ParameterBindingValidationException + FullyQualifiedErrorId : ParameterArgumentValidationErrorEmptyStringNotAllowed,Microsoft.PowerShell.Commands.Invo keExpressionCommand como puede ser?

esta convolución es discreta o continua?

Hola buenas noches que buen material, quisiera consultarle si tienes alguna continuidad del tema o parte dos del árbol de decisión ?

una duda como seria sin el clasificador, si no un grupo de imágenes aleatorias como 30 imagenes al azar, el resultado ya no seria un lista si no un solo numero. Como seria las instrucciones del codigo

Muchas gracias¡ Muy ilustrativo y con el code...Genial.

Que pasa cuando me dan una función π^2 como defino ?😢

Chamo no explicaste como interpretar los resultados. Esta fallo el video

wooow realmente quiero ver el desarrollo matematico en detalle

GPU:0 xddddddddddddddddddddddddddddddddddddddd

A mi me sale error en la parte de model = sequential ;( una pregunta con estoy corriendo en CPU no hay problema con eso ???pero me sale error cuando quiero poner GPU de nuevo me sale de pago que hago hay??

Buen video Maestro, gracias 🙌

No me reconoce la gpu, ayuda. Estoy ejecutando un archivo .py

gran video

Eres muy bueno

if your balenaEtcher drop an error like this: Error invoking remote method 'disable-screensaver': No handler registered for 'disable-screensaver' at o.invoke (node:electron/js2c/renderer_init:57:526) to see the error use ctrl+ahift+i and see the console just run balenaEtcher with admin

Genial!. Super importante. Muy bien explicado. Muchas gracias.

Esto es super util para mas de una ocacion

Hola muchas gracias por el contenido , tengo un problema en el minuto 2:36 ya que al momento de iniciar la 3ra linea de codigo me marca un erro de el pc no reconoce la entrada

Muchas gracias por la explicación, tengo duda sobre los parámetros que ingresas sobre random forest: ¿Cómo saber si se debe aplicar la regresión con random forest, de qué depende? ¿Cómo sabes el número de arboles (en este caso son 19)? ¿cómo se obtiene el random_state = 2016 y el min_samplesleaf=8?

Saludos cordiales... aprendiendo de tus videos y orientaciones... la consola la estas ejecutando en ambiente wimdows?

Hola cuando hago el test no hace los cuadros cuando ejecuto el penultimo comando y no ejecuta el último comando podrías ayudarme?

Este lenguaje es una mierda...que porqueria este sistema de librerias.....desorden caos...basura

Hola como me constacto con usted?

Aunque en si es un excente proyecto y enseñansa muchas gracias

Me esta molestando el keras... estuve toda la noche intentando realizar el paso a paco ademas cuando quiero cambiar del base tampoco me deja...

Hola,por qué hay latencia? Pensé que si tiene un gpu sería mejor que rasperry

Capo de capos

Como puedo contactarte?

Hola, necesito segmentar troncos de árboles, que me recomendás?

Muchas gracias, bendiciones, espero que en el futuro hagas más videos sobre SVM

No me sirveee 😭, podrias actualizarlo esta tecnologia esta genial!!!!

Excelente tutorial, muchas gracias por la explicación

saludos, muy bueno

buen video nuevo suscriptor

Tendrás un código parecido pero con el SSD MOBILENETV2?

Hola Es el primer vid que veo en tu canal y me parece muy bien presentado y de gran ayuda. Por eso me atrevo a preguntar: Porque el dataset se toma como Nx renglones y N columnas?? Digo... cuando hacemos visualización digamos con Pandas... eso se ve al revés, es decir, las caracteristicas se visualizan como columnas y las muestras como renglones. Saludos.

import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns from pylab import rcParams import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rc from pandas.plotting import register_matplotlib_converters from sklearn.model_selection import train_test_split import urllib import os import csv import cv2 import time from PIL import Image from keras.models import load_model

logre hacer todo pero cuando intente correr el codigo en el kernel desde vscode crasheo y me apareció el siguiente mensaje: The Kernel crashed while executing code in the current cell or a previous cell. Please review the code in the cell(s) to identify a possible cause of the failure. Click here for more info. View Jupyter log for further details. Alguien sabe a que se debe?

una duda, la matriz de confusión me dice los que fueron bien o mal clasificados pero debe haber alguna forma de saber a detalle la clasificación que recibió cada entrada en el dataset?

excelente video, me podrias proporcionar el link o la marca de tu camara porfavor, se ve con buena resolucion y sin retrasos

Yo tengo una duda, en qué momento se justifica no entrenar los últimos 3 o últimos 6? .Hay algún papers que justifique ese criterio de no hacer correr el modelo según el video, ya que esa información solo la ejecutan, pero nunca me han respondido esa inquietud. Buen aporte, Gracias y espero su respuesta.

Muy buenas tardes! Espero que se encuentre muy bien. He intentado realizar el paso a paso del video pero al final me sale este error. Updating service [default] (this may take several minutes)...failed. ERROR: (gcloud.app.deploy) Error Response: [9] An internal error occurred while processing task /app-engine-flex/flex_await_healthy/flex_await_healthy>2024-03-07T22:29:08.500Z12152.jf.0: Traceback (most recent call last): File "/usr/local/bin/streamlit", line 5, in <module> from streamlit.cli import main File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/streamlit/__init__.py", line 49, in <module> from streamlit.proto.RootContainer_pb2 import RootContainer File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/streamlit/proto/RootContainer_pb2.py", line 37, in <module> create_key=_descriptor._internal_create_key), File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/google/protobuf/descriptor.py", line 796, in __new__ _message.Message._CheckCalledFromGeneratedFile() TypeError: Descriptors cannot not be created directly. If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.19.0. If you cannot immediately regenerate your protos, some other possible workarounds are: 1. Downgrade the protobuf package to 3.20.x or lower. 2. Set PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python (but this will use pure-Python parsing and will be much slower). More information: developers.google.com/protocol-buffers/docs/news/2022-05-06#python-updates Me podría indicar que solución podría manejar?

Hola no tendras un video para configurar el ADC para la jetson nano?

Excelente vídeo. Es necesario usar anaconda? O es posible activar la GPU haciendo uso de Visual Studio Code? Muchas gracias de antemano.

puedes por favor recomendarme la camara USB que sugiere la jetson nano? (USB), gracias

Es posible instalar tensorflow con una tarjeta IRIS XE?

Hola!, muy buen video, podrias hacer una actualiación de este video explicando en detalle el archivo yaml y el archivo dockers, quizás un modelo de ML + un dashbord enstreamlit

Padre, literalmente padre

Hola David, nose si puedas ayudarme, estoy haciendo un código con reconocimiento facial que utiliza de librerías Opencv y faceRecognition, el problema es que, cuando ejecuto el programa me va súper lagueada la cámara, a diferencia de mi otro programa que no utiliza ni Opencv ni faceRecognition (solamente uso una función recognize face para abrir la cámara y simular un reconocimiento facial) en este segundo programa, la cámara me va bien y sin lag, el problema es en el primer caso, en donde utilizo Opencv y faceRecognition, no sé si sabrás cual es mi problema, muchas gracias.