Видео

🙏🏻👍🙏🏻👌👍👌🙏🏻💐 super super

❤🔥🔥

ಆಡು ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ತುಂಬಾ ಚೆನ್ನಾಗಿತ್ತು

Adu🎉😍😍

Super bro

👌👍

🙏🙏🙏🙏

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import seaborn as sns df=pd.read_csv('dataset/auto_mpg.csv') df df.drop('name',axis=1,inplace=True) from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() df['origin'] = le.fit_transform(df['origin']) df df.fillna(method='ffill',inplace=True) x=df.iloc[:,1:8] y=df[['mpg']] from sklearn.model_selection import train_test_split x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(x,y,test_size=0.2,random_state=42) from sklearn.linear_model import LinearRegression lr = LinearRegression() lr.fit(x_train,y_train) y_pred=lr.predict(x_test) print("y_pred",y_pred) from sklearn.metrics import mean_squared_error,mean_absolute_error,r2_score mse = mean_squared_error(y_test,y_pred) mae = mean_absolute_error(y_test,y_pred) r2 = r2_score(y_test,y_pred) rmse = np.sqrt(mse) print(' Mean squared error', mse) print(' Mean absolute error', mae) print(' R2_score', r2) print(' Rmse',rmse)

Jai shri shrishail mallikarjun prassan Jai mallayya 🙏🙏👌👌💪💪💯 super right answer song more videos sir 24.11.2024

😅😅🙏🙏👋

tensorboard_callback = tf.keras.callbacks.TensorBoard(logdir, histogram_freq=1)

checkpoint_path = "Model_checkpoint/cp-{epoch:04d}.ckpt" checkpoint_dir = os.path.dirname(checkpoint_path) checkpoint_callback = tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint( checkpoint_path, monitor='val_acc', verbose=1, save_weights_only=True, save_freq='epoch')

Y

0:30 history = model.fit(x_train,y_train, epochs = 5, validation_data=(x_test,y_test), callbacks=[tensorboard_callback, checkpoint_callback]) loss , acc = model.evaluate(x_test,y_test,verbose=1) print("Original model, accuracy : {:5.2f}%".format(100*acc))

0:30 history = model.fit(x_train,y_train, epochs = 5, validation_data=(x_test,y_test), callbacks=[tensorboard_callback, checkpoint_callback]) loss , acc = model.evaluate(x_test,y_test,verbose=1) print("Original model, accuracy : {:5.2f}%".format(100*acc))

history = model.fit(x_train,y_train, epochs = 5, validation_data=(x_test,y_test), callbacks=[tensorboard_callback, checkpoint_callback]) loss , acc = model.evaluate(x_test,y_test,verbose=1) print("Original model, accuracy : {:5.2f}%".format(100*acc))

ಈ ಪಾರಿಜಾತ ನೋಡಿದಾಗ ನಮ್ಮ ಬಾಲ್ಯದ ನೆನಪು ಬರುತ್ತದೆ.

Super 🎉🎉🎉🎉🎉🎉

ಕಲಾವಿದರಿಗೆ ನಮೋ ನಮಃ

Very good

😂😂 ಜನಪದ ಸಾಹಿತ್ಯ ನಶಿಸಿ ಹೋಗುತ್ತಿರುವ ಇಂತ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮೊಬೈಲ್ ಅಲ್ಲಾದರೂ ಶ್ರೀಕೃಷ್ಣ ಪಾರಿಜಾತವನ್ನು ಕೇಳುವ ಸೌಭಾಗ್ಯ ಕಲ್ಪಿಸಿ ಕೊಟ್ಟದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ತಮಗೆ ಅನಂತ ಅನಂತ ವಂದನೆಗಳು

Om kadasiddeshwar namaha🙏🏻🙏🏻🙏🏻

Adde😢😢😅

Djkt😂🥴✌️👊

😂🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏

Om shree Guru Basava Lingaya namah.

🎉🎉🎉🎉🎉

ನನ್ನ ಆರಾಧ್ಯ ದೈವ ಶ್ರೀ ಮಲ್ಲಿನಾಥ ಬ್ರಹ್ಮರಂಬ ಶ್ರೀಶೈಲದ ಕೇದಾರನಾಥ ಬದ್ರಿನಾಥ ಕಾಶಿ ವಿಶ್ವನಾಥ ತ್ರಯಂ ಕೇಶವರಾಯ ಶರಣು ಶರಣಾರ್ಥಿ 🌺🙏🙏🙏🙏🙏🌺 ಶ್ರೀಶೈಲ ಪಾದಯಾತ್ರೆ ನಮ್ದು ಬಾಗಲಕೋಟ್ ಜಿಲ್ಲಾ ಹುನಗುಂದ ತಾಲೂಕು ಗ್ರಾಮ ಹುಲಗಿನಾಳ ಓಂ 10 ವರ್ಷದಿಂದ ಪಾದಯಾತ್ರೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ 2012ರಿಂದ

Adu

😊❤❤

Nanage Parijat andare bahal esta

Old is gold ns

🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🚩🚩🚩🚩🚩

❤❤

Sdhgzg😂😮😮

Namm Kannadadavaru 💛🙏❤

Super

Ok

Supr.aka.

Super 🥰😍

❤ಸೂಪರ್ ರೀ ಮುತ್ಯ ❤

❤❤❤❤❤

🥰👌👌👌

🎉🎉🎉🎉🎉❤❤❤❤

👌👌👈👈👈

ಅಮ್ಮ ತುಂಬಾ ಚೆನ್ನಾಗಿದೆ.. 🙏 ನಮ್ಮ ಕುಟುಂಬ ಭಜನೆ ಮತ್ತು ಸಂಗೀತ ಪ್ರಿಯರು.. 👍

supae rnaai

Nomi 888889bb

Kallapa bangalore polish

ಸೂಪರ್ ಅಮ್ಮ