Athena Decision Systems
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Accountable and Accurate Customer Service Chatbots
Customer service requests need accurate, explainable decisions. In this video we show how the Athena Decision Systems OwlAgent framework lets you make customer service chatbots that really work! We show how to go beyond LLMs and RAG with Hybrid AI to get to accountable and explainable AI-based systems.
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Accountable Hybrid AI: IBU Insurance Demo3:06Accountable Hybrid AI: IBU Insurance Demo
Accountable Hybrid AI: IBU Insurance Demo
Просмотров 2014 дней назад
Businesses must make precise, accountable decisions. By combining LLM's with business rules, we can create highly interactive and flexible customer service agents that both manage customer requests flexibly - and make precise decisions that follow company policy and regulations. This video shows an example of such a chatbot at IBU Insurance, to help customer agents respond to customers' inquiri...
Les chatbots qui marchent: Marier LLM et règles métiers.2:38Les chatbots qui marchent: Marier LLM et règles métiers.
Les chatbots qui marchent: Marier LLM et règles métiers.
Просмотров 536 месяцев назад
Les LLMs tout seuls hallucinent et ne sont pas adaptés pour des applications entreprises quand il faut prendre une bonne décision, même avec du RAG pour les augmenter avec des documents pertinents. Par contre, un agent LLM marié avec une service de décision construit des règles métiers prend des bonnes décisions à chaque fois. La vidéo le démontre !
LLMs alone hallucinate. LLMs + Business Rules make good decisions - see how here!3:13LLMs alone hallucinate. LLMs + Business Rules make good decisions - see how here!
LLMs alone hallucinate. LLMs + Business Rules make good decisions - see how here!
Просмотров 1046 месяцев назад
See how the combination of LLMs and business rules turns a customer service rep support chatbot into a reliable assistant.