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Le puissance 2 correspond à 100 de 100 kHZ et le puissance 3 correspond à la conversion de kHz en Hz

Bonjour ! On doit utiliser la représentation complexe quand les circuits sont en régime sinusoïdal. Cela veut dire qu'on leur applique aux bornes une tension sinusoïdale ou une tension périodique (car si la tension est périodique, le théorème de Fourier nous dit qu'elle peut être "vue" comme une somme de tensions sinusoïdales)

@@cours.physique ok! Je vois merci

@@cours.physique dit j'aimerais vous contacter( wattssap, ou?) c'est possible ? Xè juste pour un aprofondissement

Bon courage !

Bonsoir Sarah, pour la Q1) Le facteur de réduction = "taille avant compression" / "taille après compression"= 5. Si j'ai bien compris, on a la "taille après compression", c'est ce que tu appelles "taille en stéréo". Donc "taille avant compression" = "taille stéréo" * "facteur de réduction". Mais la "taille avant compression" = fréquence échantillonnage * quantification * durée fichier * 2, où "2" représente le nombre de voies (on est en stéréo). Le "débit avant" = "taille avant compression" / durée = fréquence échantillonnage * quantification *2 Le fichier doit avoir la même durée "d'écoute" avant compression et après (un morceau de musique ne peut pas être plus court après compression, sinon, on ne comprend plus rien:) ). Donc: Le "débit après compression" = "taille stéréo" / durée du fichier = ("taille stéréo" / "taille avant compression") * ("taille avant compression" / durée du fichier) = (1/"facteur de réduction" )* "débit avant compression" . (j'ai divisée et multiplié par "taille avant compression" pour faire apparaître le débit avant compression qu'on a déjà calculé) Q2) Il y a deux types de masquage : 1- masquage fréquentiel : un son d'intensité élevé masque tous les sons proches en fréquence de ce son, 2- masquage temporel : lorsque l'on entend un son très intense, il faut un certain délai d'environ 100 ms à l'oreille pour entendre à nouveau des sons plus faibles Voilà, j'espère que cela puisse t'aider. Bon courage !

Bonsoir, Pour la question 3): Le signal est v(t) = 3 sin(2*pi*1000*t) , donc échantillonné il doit être décrit par v(n)=3 sin(2000*pi*n*Te) = 3 sin(2*pi*n/4) avec Te= période d'échantillonnage. Donc 2000*pi*n*Te = 2*pi*n/4 => Te = 1/4000 et la fréquence d'échantillonnage est égale à fe= 1/Te = 4000 Hz =4kHz. Le théorème de Shannon est donc respecté, car 4 kHz > 2*1 kHz Pour la question 1) : Une réponse très très courte : on échantillonne un signal à une fréquence beaucoup plus élevée que celle imposée par le théorème de Shannon. Cette technique est utilisée par certains CAN (les convertisseurs sigma-delta). Pour la question 2): Aussi une réponse très très courte: on utilise cette technique pour réduire le volume des images numériques. Elle est basée sur le fait que l’œil est plus sensible à la luminosité qu'à la couleur. On conserve donc moins d'informations de chrominance (moins d'échantillons pour la couleur) que de luminance (échantillons pour la luminosité).

Bonjour, la transformée en z d'une constante = constante*z/(z-1). En fait, il s'agit de la transformée en z de la constante*u(n), où u(n) est l'échelon unité. Or la transformée en z de u(n) est égale à z/(z-1), d'où le résultat... constante*z/(z-1)

@@cours.physique merci mais ma question pour une fonction constante sur Z, f(k)=constante pour k=-oo au +oo.

@@nizarnizar6965 oui c'est bien ça. f(k) = constante, pour tout k, peut s'écrire f(k) = constante * u(k), avec u(k) = {1,1,1,.....}, c'est à dire, f(k) = {constante, constante, constante,.....}. En fait il s'agit de la transformée en z d'une séquence échantillonnée ( une séquence comme {constante, constante, constante, .....}. On ne peut pas parler de la transformée en z d'un seul nombre ( "la constante")

@@cours.physique merci mais non, pour moi c'est un cas non causal. L'expression que vous avez donnée c'est pour cas causal (échelon est définie pour k positif)

@@nizarnizar6965 oui effectivement. Désolée ! Alors, on "coupe" la somme en deux: une qui va de -oo à -1 et une deuxième de 0 à + oo. La somme de -oo à -1 est: constante*(...+z^n+...+z^2+z) = constante*z*(....+z^n+....+1) et a comme somme = constante*z/(1-z), l'autre de 0 à +oo donne somme=constante*z/(z-1). Donc le résultat final est constante*z/(1-z) + constante*z/(z-1) = 2*constante*à/(z-1). Voilà...je pense que c'est ça... Mais il reste un problème de convergence...je pense à la partie -oo à -1 de la somme. Si abs(z)>1, cette suite est divergente. Donc il vaut mieux se restreindre au signal causal {0,0,,....,1,1,1....} pour le calcul de la transformée en z.

Bonjour, c'est très gentil ! Merci ! Eh oui, je ferai volontiers d'autres cours :)