Видео

Нет. Всё записано верно. В силу ограниченности средств визуализации для записи нижнего индекса буду здесь использовать запись в квадратных скобках c[k]. Именно c[k], потому что перед этим указано, что k<=-1 - отрицательное целое число. Предположим, что речь идёт о k=-2, тогда c[k] это c[-2]. а в правой части формулы используется -k, а вот оно будет положительным целым (натуральным) числом, здесь: -k=2. с[-2] = 0.5( a[2] + j*b[2] ) Напомню, что для c[k] область определения k - целые числа, а для a[k] и b[k] - объединение натуральных чисел и {0}. Формулу для вычисления c[k] непосредственно из ряда Фурье можно получить, если в эти формулы (те, которые около момента 1:23:40) подставить оригинальные формулы a[k] и b[k] - интегралы по периоду вычисления коэффициентов ряда Фурье. После упростить, используя тригонометрию, расширить область определения k c N U {0} до Z. Формальный вывод здесь заберёт много времени. А если сразу выдать готовую формулу c[k], то могут остаться вопросы, откуда она такая получилась и зачем она нужна.

Согласен. Правильное: H1(p) = (1/pC)/(R+1/pC) ={упрощение}= alpha/(p+alpha), где alpha = 1/(RC) На 28:01 уже правильное выражение

Сигналы, соответствующие спектрам, всегда могут быть определены с использованием обратного преобразования Фурье (ОПФ). Для спектров, рассматриваемых в качестве примера в этой лекции, сигналы (функции времени) могут быть найдены аналитически в виде конечных выражений. Сам процесс отыскания ОПФ может быть эффективно выполнен с помощью свойств преобразования Фурье или, намного менее эффективно, путём прямого интегрирования. Можно заметить, что заданные в этой лекции спектры описываются: - импульсной прямоугольной функцией, - парой таких прямоугольников, - импульсной треугольной функцией; - линейной функцией в ограниченном диапазоне частот.

Inkodo

Благодарим Вас за высокую оценку нашей работы. 1. Не очень понятно Ваше замечание "Невидно, что написано на доске. На слух воспринимается сложно." Подскажите в какие моменты возникла такая ситуация. Укажите, пожалуйста, тайм-коды. 2. Рекомендую Вам посмотреть лекцию "Куб Фурье-Пуассона. 4 типа сигналов" ruclips.net/video/JugBA2oC_-w/видео.html Возможно, это прояснит терминологию, например, различие между ДВПФ и ДПФ. 3. Дело в том, что "Теория сигналов и систем" является в настоящее время самостоятельной дисциплиной, обособившейся от других смежных примерно на рубеже 1960-х - 1970-х. В качестве фундаментальной книги по этой дисциплине, одновременно монографии и учебника, переведённой на русский язык в конце 1980-х и выверенной по терминологии в русском переводе уважаемыми учёными, я могу порекомендовать Вам следующую: У.М. Сиберт. Цепи. Сигналы. Системы. 2 тома. mai-trt.ru/index.php?option=com_content&task=view&id=44&Itemid=49

Существуют два подхода к анализу электрических цепей при гармонических воздействиях. В обоих методах используется одна и та же арифметика комплексных чисел. Возможно поэтому их иногда путают. В первом методе, методе комплексных амплитуд, также известном в книгах издания <1960 г. как "символический метод", гармоника (в стандартной записи с использованием функции косинуса) рассматривается как ДЕЙСТВИТЕЛЬНАЯ ЧАСТЬ КОМПЛЕКСНОЙ ЭКСПОНЕНТЫ. Множитель при такой экспоненте - комплексная амплитуда. Во втором методе, являющемся частным случаем в рамках современного спектрального анализа сигналов, гармоника представляется своим КОМПЛЕКСНЫМ рядом Фурье, состоящим из двух слагаемых, которые соответствуют комплексным экспонентам с частотами +F и -F. В данной лекции этой учебной дисциплины используется первый метод анализа. Ряд Фурье рассматривается в другой лекции другой дисциплины ruclips.net/video/_KgXogl-Uqs/видео.html

Движение по окружности - это наглядная форма объяснения.

Спасибо Вам за высокую оценку нашей работы!

@@Signals.Systems Спасибо и Вам за отклик. Нас в студенческие годы (70-е) преподаватели не особо баловали углубленной теорией, поэтому успешными специалистами стали не те кто просиживал штаны в СНО, а экспериментаторы-самопальщики, бравшиеся за любые заказы. И часто побеждали за счет НЕЗНАНИЯ некоторых канонов и дефицита комплектующих, искали нетрадиционные «обходные» пути решения конкретных технических задач.

Благодарю Вас за высокую оценку нашей работы. Позволю себе комментарий к Вашему дополнению: Ступенчатый сигнал, под которым Вы вероятнее всего понимаете функцию Хевисайда с физической амплитудой, или функцию включения, НЕвозможно создать на практике ровно в той же мере и то тем же причинам, по которым "нельзя" создать на практике дельта-функцию, как "мгновенный импульс бесконечной величины". Этот момент затронут в другой лекции: ruclips.net/video/octKI6IJu0E/видео.html

@@Signals.Systems Спасибо за внимание. Понятно, что функции Хевисайда и Дирака - модельные, физически нереализуемые функции. И вопрос как раз в том, какой сигнал проще создать на входе системы для ее исследования, и при этом чтобы он в большей степени соответствовал модельному. На мой взгляд, проще создать ступенчатый импульс. Приведу пример. Есть маломощный бесконтактный электродвигатель постоянного тока с управлением от электроники, 10 В, время переходного процесса доли секунды. На вход двигателя (на клеммы) подаем ступенчатый импульс (максимально 10 В) с длительностью фронта порядка микросекунды, по сути - включаем двигатель. Так как длительность фронта очень намного меньше времени переходного процесса, то можно считать, что мы создали сигнал близкий к функции Хевисайда. И, соответственно, сняли реальную ПХ. Теперь создаем сигнал - подобие функции Дирака. Максимум, что мы можем сделать - прямоугольный импульс 10 В длительностью 0,1 с. И это время всего лишь в несколько раз меньше времени переходного процесса, поэтому вряд ли мы можем считать этот импульс хорошим подобием функции Дирака. А создать импульс большего напряжения нам не позволяет электроника. И получается, что снятая ИХ - средненькое приближение реальной ИХ. А продифференцировав ПХ мы получим очень хорошее приближение к реальной ИХ. И вообще-то, экспериментальный метод определения динамических характеристик объекта базируется именно на снятии переходной характеристики и дальнейшей ее аппроксимации.

К сожалению, опыт показывает, что метод знают немногие. Удивительно, но, как правило, специалисты с базовым математическим образованием не знают о нём совсем, используя метод неопределенных коэффициентов исключительно. Если приводить строгое/полное доказательство, то займёт существенное время. Слушателем оно здесь не требуется - им нужен приём. За доказательством можно обратиться к литературе.

​@@Signals.Systems Оказывается этот прием называется так - метод прикрытия Хевисайда www.math.utah.edu/~gustafso/s2012/2250/HeavisideCoverup-no-Laplace.pdf

Плохо видеокамера нацелена. Правый верхний угол не влезает в кадр, и объектив настроен по большей части левой доски, отчего правой части экрана не хватает четкости да и контрастности тоже.

Вы можете найти системную схему модулятора здесь: ruclips.net/video/eSSPUFOS9fM/видео.html , а демодулятора - здесь: ruclips.net/video/VInlkSyVheU/видео.html.

Если речь идёт про схему, рассматриваемую примерно в 12:15. Ток в контуре будет равен нулю ТОЛЬКО в том случае, если величины напряжений, создаваемых источниками, будут равны: E*R2/(R1+R2) = I*R4. Если это равенство НЕ выполняется, ток будет НЕнулевым. Это следует из комбинации закона Кирхгофа для напряжений и закона Ома в резистивных элементах: - E*R2/(R1+R2) + I3*(R1||R2) + I3*R3 + I3*R4 + I*R4 + I3*R5 = 0, где единственным неизвестным является ток контура I3.

Здравствуйте! Да, такая лекция есть ruclips.net/video/pTV9koFWB6g/видео.html

Это гармоники?

Эти копии можно увидеть на реальном измерительном приборе - анализаторе спектра. Какой смысл вы вкладываете в слово "физически"?

Данная лекция является частью большого курса. Математический аппарат, использованный в данной лекции, был подробно разобран в предыдущих лекциях курса. Для того, чтобы изложенный в этой лекции материал был более понятен слушателю, лектор рекомендует познакомиться с содержанием предыдущих видео, что может помочь лучше понять выполняемые преобразования, которые не будут после этого выглядеть такими пугающими. Вопрос рационального выбора и правильного использования измерительной аппаратуры - это отдельная научно-техническая или инженерная задача, которая не рассматривается в данной лекции, посвящённой систематической теории сигналов и спектров.

"Вопрос рационального выбора и правильного использования измерительной аппаратуры - это отдельная научно-техническая или инженерная задача, которая не рассматривается в данной лекции, посвящённой систематической теории сигналов и спектров." @@Signals.Systems , так полоса пропускания есть не только у тракта измерительной аппаратуры, но и у самого канала, по которому сигнал идет... Наверное в теореме Котельникова предполагается бесконечная полоса пропускания не вносящая искажений в сигнал? А в реале для более-менее хорошего восстановления формы сигнала формы меандр нужно иметь возможность захватить первые пять его значащих гармоник (то есть нужно смотреть по теореме котельникова хватит ли частоты дискретизации для оцифровки пятой значащей гармоники, которую можно условно считать наивысшей частотной составляющей этого сигнала), но вот ведь проблема - часть этих гармоник могут быть частично подавлены на границе полосы пропускания и тут становится не ясным на сколько точно в таких условиях восстанавливается форма сигнала по теореме Котельникова. А лекции я обязательно посмотрю, хотя прямо скажу тяжело пошло.

Наши студенты решают такую задачу в числе многих задач в своей курсовой работы: согласование частоты дискретизации и параметров дискретизируемого сигнала произвольной формы так, чтобы впоследствии восстановить сигнал с заданной точностью. Это достаточно практическая задача, требующая начальные навыки работы с математическим пакетом и понимания смысла технических компромиссов.

Благодарю Вас за высокую оценку нашего труда.

Какое у Вас затруднение?

Посмотрите вот эту лекцию, начиная с этого момента ruclips.net/video/bMeNjWYhPAM/видео.html Для другого восстанавливающего фильтра нужно взять его импульсную характеристику h(t) в выражении для свёртки ruclips.net/video/bMeNjWYhPAM/видео.html Например, для ФНЧ первого порядка это будет h(t)=alpha*exp(-alpha*t)*u(t), где u(t) - функция Хевисайда, а alpha - коэффициент затухания: alpha = 1/tau , где tau обычно называют постоянной времени RC-цепи, если фильтр - RC-цепь.

привет от тусура)

Здравствуйте. Эта тема очень подробно рассмотрена в главе 5 методического пособия.

Можно

@@Signals.Systems как может дать свои WhatsApp номер?

@@Signals.Systems куда скинуть?

@@zedzed7310 Разместите ссылку на PDF со схемой

Есть продолжение по нахождению спектров сигналов. Но видео ещё обрабатывается.