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老师你好，我跟着你的教学已经可以完成单分类的任务了，但是在后续做多分类的任务的时候，训练完的模型预测都是全黑的，老师可以讲一下多分类的实现吗？

講得很好

想請問老師要應用在U-net中的資料集，需要每張圖片的resolution都一樣嗎?

非常感謝老師詳細又清楚的講解，以前自己看文章跟sample code都一知半解

can you make vedio in English language ❤❤❤

老師，我Python和selenium都安裝好了，但是一直不成功。不過我的谷歌瀏覽器區動不是放在Python目錄文件夾裡面。不知道是不是這個問題，請老師指點迷津。

我運行這句的時候 # Create an UNet model object model = UNet() toy_data = torch.rand((16, 3, 240, 160)) output = model(toy_data) print(output.shape) # Move the model to GPU model = model.cuda() 出現以下error RuntimeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-37-db2ebe9f8cc3> in <cell line: 4>() 2 model = UNet() 3 toy_data = torch.rand((16, 3, 240, 160)) ----> 4 output = model(toy_data) 5 print(output.shape) 6 12 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/torch/nn/modules/conv.py in _conv_forward(self, input, weight, bias) 452 weight, bias, self.stride, 453 _pair(0), self.dilation, self.groups) --> 454 return F.conv2d(input, weight, bias, self.stride, 455 self.padding, self.dilation, self.groups) 456 RuntimeError: Given groups=1, weight of size [512, 512, 1, 1], expected input[16, 3, 240, 160] to have 512 channels, but got 3 channels instead 請問會是什麼問題？

老師好深入的講解，感謝你

請聯絡我 謝謝

请问怎么联系

感谢

老師教的連我學植物系畢業的同學都能的理解， 並對公式發自內心且多次的讚嘆其美感與精妙👍

我也是個前端 出於對ai的興趣 也想玩 Python 想請問 前端工程師 能與 python 做結合的機會嗎? 我想不到他們能有什麼交疊的機會

只講結果沒講原因

抱歉更正：我之前跑影片的 code 都沒問題，但後來重跑就出現了 Error。Error 原因如下： T.Resize((IMG_HEIGHT, IMG_WIDTH)) 處理數值的預設為interpolation=T.InterpolationMode.BILINEAR。這個會導致 y 影像 Resize 之後出現非 0 跟 255 的數值，因此我們要強制影像在 Resize 的時候使用 T.Resize((IMG_HEIGHT, IMG_WIDTH), interpolation=T.InterpolationMode.NEAREST) 就可以了

老師跪求dataloader教學😊

動畫真的很酷

教得很詳細，我目前想回歸資訊業，正練習塵封已久的題目，講解的內容真的很有幫助。

謝謝 Jerry 刻意準備 C 語言的版本 真的簡單易懂 😎

I don't know Chinese. Still watched through the whole video and somehow understood what you're saying when you started coding lol

講得很好 讚!!!

您好，請問能提供另外的載點嗎? 百度始終無法完成註冊

Ｐｒⓞм𝕠𝕤𝐌 👊

安東尼國大型情境魔幻秀！ ruclips.net/video/ukMhLKzbl1g/видео.html

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