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QGIS 데이터 활용 실습 (5) 공간 통계
#QGIS
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QGIS 데이터 활용 실습 (4) 좌표정보 가공 & 밀도 분석11:26QGIS 데이터 활용 실습 (4) 좌표정보 가공 & 밀도 분석
QGIS 데이터 활용 실습 (4) 좌표정보 가공 & 밀도 분석
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#QGIS 다운로드: foss4g.tistory.com/2027
QGIS 데이터 활용 실습 (3) 도형정보 & 속성정보 작업20:25QGIS 데이터 활용 실습 (3) 도형정보 & 속성정보 작업
QGIS 데이터 활용 실습 (3) 도형정보 & 속성정보 작업
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QGIS 데이터 활용 실습 (2) 수치지형도 & 토지피복지도32:25QGIS 데이터 활용 실습 (2) 수치지형도 & 토지피복지도
QGIS 데이터 활용 실습 (2) 수치지형도 & 토지피복지도
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QGIS 데이터 활용 실습 (1) QGIS 둘러보기13:16QGIS 데이터 활용 실습 (1) QGIS 둘러보기
QGIS 데이터 활용 실습 (1) QGIS 둘러보기
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Google Earth Engine을 활용한 설악산국립공원의 식생 분석20:31Google Earth Engine을 활용한 설악산국립공원의 식생 분석
Google Earth Engine을 활용한 설악산국립공원의 식생 분석
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#GoogleEarthEngine #GEE #식생 #NDVI #Sentinel2 #s2 블로그 글: foss4g.tistory.com/1999
파크랩 오픈사이언스 컨퍼런스 20234:54:24파크랩 오픈사이언스 컨퍼런스 2023
파크랩 오픈사이언스 컨퍼런스 2023
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#파크랩 #오픈사이언스 #컨퍼런스 #2023 #ParkLab #OpenScience #Conference #2023
QGIS: 선거통계 지도 제작43:59QGIS: 선거통계 지도 제작
QGIS: 선거통계 지도 제작
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#qgis #선거통계 #지도 국회입법조사처 공간데이터 분석 실습 교재: foss4g.tistory.com/1979
QGIS: Sentinel-2 위성영상 다운로드 및 RGB 합성 방법 소개30:34QGIS: Sentinel-2 위성영상 다운로드 및 RGB 합성 방법 소개
QGIS: Sentinel-2 위성영상 다운로드 및 RGB 합성 방법 소개
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#QGIS #Sentinel #다운로드 #RGB합성 블로그 바로가기: foss4g.tistory.com/1869
Semantic Segmentation 실습 | 함상우 연구원51:13Semantic Segmentation 실습 | 함상우 연구원
Semantic Segmentation 실습 | 함상우 연구원
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제1차 국립공원 파크랩 기술 워크숍(2022.12.10. 경상국립대학교)
GEE(Google Earth Engine) 첫걸음 -식생지수, 화재지역도출, 피복분류 | 강동진 박사1:37:12GEE(Google Earth Engine) 첫걸음 -식생지수, 화재지역도출, 피복분류 | 강동진 박사
GEE(Google Earth Engine) 첫걸음 -식생지수, 화재지역도출, 피복분류 | 강동진 박사
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제1차 국립공원 파크랩 기술 워크숍(2022.12.10. 경상국립대학교)
환경영향평가 검토 의사결정 지원 알고리즘 개발/검증용 툴 | 박진우 책임32:54환경영향평가 검토 의사결정 지원 알고리즘 개발/검증용 툴 | 박진우 책임
환경영향평가 검토 의사결정 지원 알고리즘 개발/검증용 툴 | 박진우 책임
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제1차 국립공원 파크랩 기술 워크숍(2022.12.10. 경상국립대학교)
ASF(아프리카돼지열병) 확산 방지를 위한 과학적 공원관리 | 성정모 주임24:33ASF(아프리카돼지열병) 확산 방지를 위한 과학적 공원관리 | 성정모 주임
ASF(아프리카돼지열병) 확산 방지를 위한 과학적 공원관리 | 성정모 주임
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제1차 국립공원 파크랩 기술 워크숍(2022.12.10. 경상국립대학교)
조난자 위치 인식 장치 및 가시화 S/W 개발 | 김지윤 대표26:09조난자 위치 인식 장치 및 가시화 S/W 개발 | 김지윤 대표
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제1차 국립공원 파크랩 기술 워크숍(2022.12.10. 경상국립대학교)
QGIS: 구역 통계(Zonal Stastics)19:31QGIS: 구역 통계(Zonal Stastics)
QGIS: 구역 통계(Zonal Stastics)
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#QGIS #구역통계 #ZonalStatistics 프레젠테이션: docs.google.com/presentation/d/1ihKEylaljBUqhhqF08PuhPhopP1PA_vA/edit?usp=sharing&ouid=100782461498246289998&rtpof=true&sd=true
QGIS: Global Forest Canopy Height(전세계 산림 캐노피 높이) 데이터셋 소개26:47QGIS: Global Forest Canopy Height(전세계 산림 캐노피 높이) 데이터셋 소개
QGIS: Global Forest Canopy Height(전세계 산림 캐노피 높이) 데이터셋 소개
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QGIS: Carbon Mapping (탄소 지도화)36:40QGIS: Carbon Mapping (탄소 지도화)
QGIS: Carbon Mapping (탄소 지도화)
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QGIS: Burn Severity(산불피해 심각도) 분석 (6) - 지도 제작28:51QGIS: Burn Severity(산불피해 심각도) 분석 (6) - 지도 제작
QGIS: Burn Severity(산불피해 심각도) 분석 (6) - 지도 제작
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QGIS: Burn Severity(산불피해 심각도) 분석 (6) - 지도 제작
QGIS: Burn Severity(산불피해 심각도) 분석 (5) - 임상도를 이용한 공간통계 산출10:57QGIS: Burn Severity(산불피해 심각도) 분석 (5) - 임상도를 이용한 공간통계 산출
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QGIS: Burn Severity(산불피해 심각도) 분석 (4) - dNBR-임상도 교차 영역 산출7:00QGIS: Burn Severity(산불피해 심각도) 분석 (4) - dNBR-임상도 교차 영역 산출
QGIS: Burn Severity(산불피해 심각도) 분석 (4) - dNBR-임상도 교차 영역 산출
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QGIS: 임상도 스타일링 및 전처리17:06QGIS: 임상도 스타일링 및 전처리
QGIS: 임상도 스타일링 및 전처리
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QGIS: Burn Severity(산불피해 심각도) 분석 (3) - 피해면적 산정25:46QGIS: Burn Severity(산불피해 심각도) 분석 (3) - 피해면적 산정
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QGIS: Burn Severity(산불피해 심각도) 분석 (2) - 처리 단계13:09QGIS: Burn Severity(산불피해 심각도) 분석 (2) - 처리 단계
QGIS: Burn Severity(산불피해 심각도) 분석 (2) - 처리 단계
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QGIS: Burn Severity(산불피해 심각도) 분석 (1) - 데이터 준비/전처리52:42QGIS: Burn Severity(산불피해 심각도) 분석 (1) - 데이터 준비/전처리
QGIS: Burn Severity(산불피해 심각도) 분석 (1) - 데이터 준비/전처리
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QGIS와 Input 앱을 이용한 현장조사 방법 소개21:50QGIS와 Input 앱을 이용한 현장조사 방법 소개
QGIS와 Input 앱을 이용한 현장조사 방법 소개
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QGIS와 Python을 이용한 종 분포 모델링(SDM)1:00:35QGIS와 Python을 이용한 종 분포 모델링(SDM)
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QGIS: QNEAT3 플러그인을 이용한 O-D Matrix(행렬) 분석22:58QGIS: QNEAT3 플러그인을 이용한 O-D Matrix(행렬) 분석
QGIS: QNEAT3 플러그인을 이용한 O-D Matrix(행렬) 분석
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QGIS: QNEAT3 플러그인을 이용한 네트워크 분석(Network Analysis)30:25QGIS: QNEAT3 플러그인을 이용한 네트워크 분석(Network Analysis)
QGIS: QNEAT3 플러그인을 이용한 네트워크 분석(Network Analysis)
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QGIS: cartogram3 플러그인을 이용한 카토그램(Cartogram) 매핑30:50QGIS: cartogram3 플러그인을 이용한 카토그램(Cartogram) 매핑
QGIS: cartogram3 플러그인을 이용한 카토그램(Cartogram) 매핑
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Valle Nuevo National Park (YOLOv5)0:32Valle Nuevo National Park (YOLOv5)
Valle Nuevo National Park (YOLOv5)
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