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Gromit의 오픈컴퓨팅
Добавлен 3 ноя 2011
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Fourier Reconstruction Test
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Reconstructed image - Spatial Frequency Wave - Magnitude Spectrum.
rPPG : Heart Rate Detection using Webcam Video
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S.Carving Example #1
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이미지 내에서 정보량이 많은 부분은 남기고 정보량이 적은 배경부분을 비선형적으로 줄여 줌으로써 이미지 크기를 리사이징하는 영상처리기수립니다. 인공지능기술이에 독립적인 수학적 영상처리기술 이므로 오그먼테이션 기술로 의미가 크다고 볼수있는 기술이죠.
Line Trigger using Dominant Color Masking
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Mouse Controlled Parameter Optimization for Line Detection
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inter face kenburns effect화면 기록 2024 10 09 오후 4 56 55
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Realtime Mouse-controlled Band Pass Filtering for image
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Realtime mouse controlled Gabor Filter
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realtime Phase spectrum for eclipse of exoplanet.
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Amplitude spectrum for eclipse of exoplanet.
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realtime Phase spectrum of floating some circles.
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Shift-Invariant Property in 2D Fourier transform.
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chatGPT interpreter test for zip file of images.
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Adversarial Attack for Faster R-CNN Test.
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Audio Synthesis using Inverse transform of Complex Spectrogram
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Text to Speech & Spectrogram using Torchaudio
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세상에서 가장 심플한 이미지 라벨링 도구 입니다,.!!
따라서 AI툴로 세그먼테이션 으로 생산해 낸 데이타완 다르게 AI 독립적인 결과를 만들어 냅니다.
인공지능이 아닌 수학적 영상처리 만으로 세그먼테이션 해 줍니다.
우측은 점점 생성되어 가는 진폭스팩트럼 입니다.
가운데의 수많은 파동들이 겹치고 겹쳐서 좌측의 이미지가 점차 완성되는 것이죠.
인공지능이 아닌 순수 수학적 기술만으로 이런 영상처리가 가능하다니, 참 놀랍지요?
m1 MacMini MacOSX 15.1 XCode OF 0.12.0
아래에 니열된 도미넌트 컬러들중 하나를 선택하면 그 컬러가 초록색 중심선에 닿을때 를 감지해 창노란색으로 점멸하며 소리가 납니다.
비디오 화면을 누르면 정지영상에 대한 도미넌트 컬러들이 구해집니다.
검출시 소리가 나는데 녹음이 안됫군요.
쉽게 말하면 사진에서 빨간팬 없애주는 기술 입니다.
m1 macmini, OSX15.1, Xcode, OF, ofxCv
도미넌트 컬러란 이미지속에 들어있는 중요한 컬러들을 말합니다.
이미지에서 주요 색상들을 자동 추출한 후 빨간색을 눌러서 이미지에서 자동으로 제거하는 기술입니다.
mouse x, y, z(wheel) control the 3-major parameter of Probabilistic HoughTransform.
Is that also an visual prompt ??
Opening Morphological Operation for Grayscale(L*a*b*) Image.
애플 앱스토어에서 곧 출시예정입니다.
가보필터 뱅크는 콘볼루셔널 신경망의 앞단과 거의 유사합니다.
대역폭이 좁은 BPF를 노치필터 라고 부릅니다.
공간주파수~
OCR 은 무시해 주세요... 여기선 의미가 없습니다.
감사합니다!! 잘 보고 갑니다. 패러데이에 대해 더 잘 이해됐습니다^^
이 영상의 목적은 마우스에 따라 다르게 선택된 가보필터 뱅크들이 콘볼루션한 이미지 결과가 시각적으로 어떻게 보이는지를 실시간에 체험하는게 그 목적입니다.
레나 이미지 안에는 텍스트가 없어서 OCR엔진이 인식하여 뿌려주는 초록색 텍스트는 저 영상에선 의미가 없습니다. 무시해도 좋아요.
마우스의 x위치는 가보필터의 주파수를 조절하고 마우스의 y위치는 가보필터의 방향을 실시간으로 조절합니다.
라즈베리파이 의 리눅스상에서도 CLI 모드로 동작시킬수 있습니다.
코드 애니메이션의 테스트 영상입니다.
선생님 외람된 질문이지만 혹시 gpt4-all 에서 백앤드 api 를 쓰는것보다 지금 나온 라마3 를 이용해서 웹 방식으로 새로운 ui 를 만드는거나 별 차이가 없다고 생각드십니까??
이걸 이용하면, 나뭇가지의 평균각도 산출, 닭살의 강도검출, 어지럽게 널린 선분들의 카운팅 등이 쉬워집니다.
겨우 챗피티 영상올리면서 푸리에광학에 대해 말하는거보고 기가차서 왔습니다^^ 그렇게 잘 아시는거같은데, 비선형적 거동에 대해 설명좀 해주시겠어요?? 아, 어디 지식인, 나무위키, 학술지 이런 곳에서 긁어모아 복붙 하지마시구요
채널에 푸리에변환 관련 영상이 많으니 구금한건 댓글 부탁드립니다~
한국말 답변은 아직 안되나요?
한글로 파인튜닝하면 됩니다. 아마 곧 그런 모델이 올라올걸요?
좀더 써보아야 하겠지만, 답변의 질도 GPT4급은 되는걸로 느껴집니다..
반면에 CPU는 널널하네요..
그림처럼 실리콘맥용 GPGPU인 mps 모드를 지원하여 속도가 아주 빠릅니다. 라마3에 질문을 날리면 GPU 를 100%로 쓰는거 보이시져?
여기가 그 유명한 푸리에공학좌 유튭이군요?
네.
변환 전이 더 행성 지나가는 게 잘 보이는 것 같은데 이거 실제로 쓰나요?
저건 시뮬레이션이라 그래요 실제론 별이 작아서 육안으론 구별이 힘들죠, 댓글 감사합니다.
이건 현실감을 주기위해 블러효과 까지 줘봤습니다.
위상변화가 매우 크죠?
기다리면 작은 행성이 지나갑니다~
별빛을 스펙트럼 분석하면 외계행성을 좀더 잘 찾을수 있지 않을까요?
이번엔 위상 스펙트럼 입니다. 진폭스펙트럼하고 다르게 위치에 따라 달라지죠?
기다리면 지나갑니다.
left: Input frames right: Magnitude spectrum of each left frame.
이렇게 조합할 수도 있네요 시간 날 때 한번 구현해봐야겠습니다.
감사합니다. 추가질문 환영합니다.😀
몇장의 이미지가 한계인지도 궁금하네요~
chatGPT 코드 인터프리터로 여러장의 이미들을 가지고 배치처리 하는것도 가능하군요..
하지만 생성된 적대적 공격 이미지가 너무 티가 나네요 ..^^;
복소수 스펙트로그램은 위상을 포함하기 때문에 가역적이어서 역변환이 가능합니다.