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이미지 내에서 정보량이 많은 부분은 남기고 정보량이 적은 배경부분을 비선형적으로 줄여 줌으로써 이미지 크기를 리사이징하는 영상처리기수립니다. 인공지능기술이에 독립적인 수학적 영상처리기술 이므로 오그먼테이션 기술로 의미가 크다고 볼수있는 기술이죠.
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Комментарии

  • @seohopa
    @seohopa День назад

    세상에서 가장 심플한 이미지 라벨링 도구 입니다,.!!

  • @seohopa
    @seohopa День назад

    따라서 AI툴로 세그먼테이션 으로 생산해 낸 데이타완 다르게 AI 독립적인 결과를 만들어 냅니다.

  • @seohopa
    @seohopa День назад

    인공지능이 아닌 수학적 영상처리 만으로 세그먼테이션 해 줍니다.

  • @seohopa
    @seohopa 6 дней назад

    우측은 점점 생성되어 가는 진폭스팩트럼 입니다.

  • @seohopa
    @seohopa 6 дней назад

    가운데의 수많은 파동들이 겹치고 겹쳐서 좌측의 이미지가 점차 완성되는 것이죠.

  • @seohopa
    @seohopa 8 дней назад

    인공지능이 아닌 순수 수학적 기술만으로 이런 영상처리가 가능하다니, 참 놀랍지요?

  • @seohopa
    @seohopa 9 дней назад

    m1 MacMini MacOSX 15.1 XCode OF 0.12.0

  • @seohopa
    @seohopa 11 дней назад

    아래에 니열된 도미넌트 컬러들중 하나를 선택하면 그 컬러가 초록색 중심선에 닿을때 를 감지해 창노란색으로 점멸하며 소리가 납니다.

  • @seohopa
    @seohopa 11 дней назад

    비디오 화면을 누르면 정지영상에 대한 도미넌트 컬러들이 구해집니다.

  • @seohopa
    @seohopa 11 дней назад

    검출시 소리가 나는데 녹음이 안됫군요.

  • @seohopa
    @seohopa 14 дней назад

    쉽게 말하면 사진에서 빨간팬 없애주는 기술 입니다.

  • @seohopa
    @seohopa 14 дней назад

    m1 macmini, OSX15.1, Xcode, OF, ofxCv

  • @seohopa
    @seohopa 14 дней назад

    도미넌트 컬러란 이미지속에 들어있는 중요한 컬러들을 말합니다.

  • @seohopa
    @seohopa 15 дней назад

    이미지에서 주요 색상들을 자동 추출한 후 빨간색을 눌러서 이미지에서 자동으로 제거하는 기술입니다.

  • @seohopa
    @seohopa 25 дней назад

    mouse x, y, z(wheel) control the 3-major parameter of Probabilistic HoughTransform.

  • @seohopa
    @seohopa 25 дней назад

    Is that also an visual prompt ??

  • @seohopa
    @seohopa 26 дней назад

    Opening Morphological Operation for Grayscale(L*a*b*) Image.

  • @seohopa
    @seohopa Месяц назад

    애플 앱스토어에서 곧 출시예정입니다.

  • @seohopa
    @seohopa 2 месяца назад

    가보필터 뱅크는 콘볼루셔널 신경망의 앞단과 거의 유사합니다.

  • @seohopa
    @seohopa 2 месяца назад

    대역폭이 좁은 BPF를 노치필터 라고 부릅니다.

  • @seohopa
    @seohopa 2 месяца назад

    공간주파수~

  • @seohopa
    @seohopa 2 месяца назад

    OCR 은 무시해 주세요... 여기선 의미가 없습니다.

  • @서현희-c9x
    @서현희-c9x 2 месяца назад

    감사합니다!! 잘 보고 갑니다. 패러데이에 대해 더 잘 이해됐습니다^^

  • @제갈식
    @제갈식 2 месяца назад

    이 영상의 목적은 마우스에 따라 다르게 선택된 가보필터 뱅크들이 콘볼루션한 이미지 결과가 시각적으로 어떻게 보이는지를 실시간에 체험하는게 그 목적입니다.

  • @제갈식
    @제갈식 2 месяца назад

    레나 이미지 안에는 텍스트가 없어서 OCR엔진이 인식하여 뿌려주는 초록색 텍스트는 저 영상에선 의미가 없습니다. 무시해도 좋아요.

  • @제갈식
    @제갈식 2 месяца назад

    마우스의 x위치는 가보필터의 주파수를 조절하고 마우스의 y위치는 가보필터의 방향을 실시간으로 조절합니다.

  • @제갈식
    @제갈식 4 месяца назад

    라즈베리파이 의 리눅스상에서도 CLI 모드로 동작시킬수 있습니다.

  • @seohopa
    @seohopa 4 месяца назад

    코드 애니메이션의 테스트 영상입니다.

  • @세포-z9z
    @세포-z9z 6 месяцев назад

    선생님 외람된 질문이지만 혹시 gpt4-all 에서 백앤드 api 를 쓰는것보다 지금 나온 라마3 를 이용해서 웹 방식으로 새로운 ui 를 만드는거나 별 차이가 없다고 생각드십니까??

  • @제갈식
    @제갈식 6 месяцев назад

    이걸 이용하면, 나뭇가지의 평균각도 산출, 닭살의 강도검출, 어지럽게 널린 선분들의 카운팅 등이 쉬워집니다.

  • @The-p9x
    @The-p9x 6 месяцев назад

    겨우 챗피티 영상올리면서 푸리에광학에 대해 말하는거보고 기가차서 왔습니다^^ 그렇게 잘 아시는거같은데, 비선형적 거동에 대해 설명좀 해주시겠어요?? 아, 어디 지식인, 나무위키, 학술지 이런 곳에서 긁어모아 복붙 하지마시구요

    • @제갈식
      @제갈식 6 месяцев назад

      채널에 푸리에변환 관련 영상이 많으니 구금한건 댓글 부탁드립니다~

  • @pineNyang
    @pineNyang 6 месяцев назад

    한국말 답변은 아직 안되나요?

    • @seohopa
      @seohopa 6 месяцев назад

      한글로 파인튜닝하면 됩니다. 아마 곧 그런 모델이 올라올걸요?

  • @seohopa
    @seohopa 6 месяцев назад

    좀더 써보아야 하겠지만, 답변의 질도 GPT4급은 되는걸로 느껴집니다..

  • @seohopa
    @seohopa 6 месяцев назад

    반면에 CPU는 널널하네요..

  • @seohopa
    @seohopa 6 месяцев назад

    그림처럼 실리콘맥용 GPGPU인 mps 모드를 지원하여 속도가 아주 빠릅니다. 라마3에 질문을 날리면 GPU 를 100%로 쓰는거 보이시져?

  • @mwp111111
    @mwp111111 6 месяцев назад

    여기가 그 유명한 푸리에공학좌 유튭이군요?

    • @seohopa
      @seohopa 6 месяцев назад

      네.

  • @가시
    @가시 6 месяцев назад

    변환 전이 더 행성 지나가는 게 잘 보이는 것 같은데 이거 실제로 쓰나요?

    • @seohopa
      @seohopa 6 месяцев назад

      저건 시뮬레이션이라 그래요 실제론 별이 작아서 육안으론 구별이 힘들죠, 댓글 감사합니다.

  • @제갈식
    @제갈식 6 месяцев назад

    이건 현실감을 주기위해 블러효과 까지 줘봤습니다.

  • @제갈식
    @제갈식 6 месяцев назад

    위상변화가 매우 크죠?

  • @제갈식
    @제갈식 6 месяцев назад

    기다리면 작은 행성이 지나갑니다~

  • @seohopa
    @seohopa 7 месяцев назад

    별빛을 스펙트럼 분석하면 외계행성을 좀더 잘 찾을수 있지 않을까요?

  • @seohopa
    @seohopa 7 месяцев назад

    이번엔 위상 스펙트럼 입니다. 진폭스펙트럼하고 다르게 위치에 따라 달라지죠?

  • @제갈식
    @제갈식 7 месяцев назад

    기다리면 지나갑니다.

  • @seohopa
    @seohopa 7 месяцев назад

    left: Input frames right: Magnitude spectrum of each left frame.

  • @윤종호-l4f
    @윤종호-l4f 11 месяцев назад

    이렇게 조합할 수도 있네요 시간 날 때 한번 구현해봐야겠습니다.

    • @제갈식
      @제갈식 4 месяца назад

      감사합니다. 추가질문 환영합니다.😀

  • @seohopa
    @seohopa Год назад

    몇장의 이미지가 한계인지도 궁금하네요~

  • @seohopa
    @seohopa Год назад

    chatGPT 코드 인터프리터로 여러장의 이미들을 가지고 배치처리 하는것도 가능하군요..

  • @seohopa
    @seohopa Год назад

    하지만 생성된 적대적 공격 이미지가 너무 티가 나네요 ..^^;

  • @seohopa
    @seohopa Год назад

    복소수 스펙트로그램은 위상을 포함하기 때문에 가역적이어서 역변환이 가능합니다.

  • @seohopa
    @seohopa Год назад