Видео

Valeu meu amigo! Já ta gravado, acho que amanhã já posto!

Valeu demais!!

Sensacional! Só agradeço!

Booa, ta no canal certo!

Valeu demais cara! Logo sai a continuação

Que isso, fico muito feliz que tenha te ajudado. Tmj

@@Feliperaitano Te segui no instagram irmão. Curti muito a sua didática e to focado super focado nesse momento, em entender melhor a como usufruir e operar automações com IA Obrigado mais uma vez por se dispor a ensinar

Assim que eu gosto. Só agradeço!

Vender depende de outros fatores. Se você for vender serviço de implementação personalizada, você precisa prospectar leads, entender o que eles precisam, formatar uma proposta e ver se consegue fechar. É difícil falar por aqui, mas a ideia é que vc possa aprender os fundamentos técnicos e se sentir capaz de entregar esse tipo de soluções para seus futuros clientes.

Amanhã cedo já gravo. Semana que vem estará no canal. Tmj!

Muito obrigado!!

@@Feliperaitano Aguardando a parte II

Sem esconder nada! haha

Se for em uma VPS sim, altamente escalável na verdade. Agora, se for no computador físico, só se você tiver estrutura pra isso. Se for no próprio computador, não recomendo.

Sim, porem fica limitado à LLM da OpenAI e ao limite de caracteres da thread da OpenAI. E depois, num uso futuro no framework da Langchain, que facilita criar um agente no n8n, tem uma opção do nó pra memória externa, e no nó da supabase permite encaixar em um outro de busca vetorial ( o que agiliza o processamento). Dito isso, já vi um cara fazendo testes entre um e outro e a diferença foi pouca porem ligeiramente melhor com a thread, óbvio limitando o teste para apenas a LLM da OpenAI.

Excelente. É bem isso que o Thiago falou. A Thread nada mais é do que a forma como a OpenAI estrutura o histórico do chat (memory). O que fizemos foi reproduzir parte dessa estrutura para conseguimos utilizar outras LLms e dentro do nosso próprio banco de dados.

Muito obrigado!!

Excelente ideia. Vou ver se gravo conteúdo sobre eles tbm. Abraço!

Provavelmente é pq cada modelo utiliza uma metodologia de tokenização. A que eu utilize no site pode ser diferente da que você esteja testando

Bem lembado! Solução muito boa tbm, mas por enquanto estou explorando o Together Ai e curti demais

Eu que agradeço. Já estou preparando esse material para os próximos vídeos

Deixa cmg, já estou preparando o material ! Tmj

@@Feliperaitano Principalmente via API

Sim, quase todos na verdade!!

Valeu demais querido. Estou nesse exato momento trabalhando nisso! haha

Muito obrigado!!!

Muito obrigado!!

Da sim! Igualzinho aos da OpenAI. Vale um vídeo disso?

@@Feliperaitano Com certeza. Seria muito bom

Muito obrigado!

Totalmente! Você precisa pensar na arquitetura específica do seu caso, mas seria algo híbrido entre Histórico do Chat + Busca em banco de dados estruturado + Banco de dados vetorial - o chat é pra gravar o histórico das trocas de mensagens - o banco de dados é pra vc buscar arquivos na íntegra a partir de palavras-chave - o banco de dados vetorial é pra vc buscar informação a partir da semelhança com o contexto da busca. Um ponto importante no seu caso, é que sempre que tiver uma info nova, vc vai precisar alimentar o banco de dados e o banco vetorial para eles estarem sempre atualizados. Difícil ir mais fundo que isso pq não tenho muito contexto, mas basicamente seria um mix de todos esses recursos com atualizações automátiicas. Espero ter ajudado. Abraço

@@LubeckStudio valeu demais !!

Po, que demais! Primeiro $$ que recebo assim. Muito obrigado meu querido! haha

Eu tbm gosto demais cara. Acho que isso vai balançar o mercado de forma positiva! Valeu

Valeu demais!

Que isso, muito obrigado mesmo. Fico feliz que ajudou. O que você poderia fazer seria colocar um "gate" (que pode ser programado ou uma LLM mesmo) que verifica a condição daquela mensagem e leva para a LLM adequada. Ex: input > Gate que verifica se a resposta que precisa ser dada precisa de uma reflexão mais complexa ou mais simples > Se for complexa, usa um modelo tipo o o1 ou R1 da Deepseek > Se não for, usa um modelo mais simples e barato. Cada caso é um caso, mas a lógica seria algo parecido com isso.

Que incrível, fico muito feliz. Seu problemas acabaram então pq tenho uma comunidade com +900 alunos e cheio de curso pra vc. Da uma olhada: aibuilders.com.br/home-page478391

oi, muito obrigado! Eu acho que você deve sempre fazer uma análise como tanto de dinheiro/oportunidade que existe dentro daquele nicho x sua habilidade. Não sou especialista, mas o nicho de e-commerce é gigante e tem muuuuitas brechas para automações e IA. Se você tem habilidade e vontade de atuar nesse nicho, eu não pensaria duas vezes em começar.

Por enquanto não tem como, infelizmente. Você teria que usar um RAG externo junto ao structured output Estamos aguardando uma atualização da OpenAI para permitir as duas funcionalidades. Coisa chata demais isso.

É, ta rolando uma instabilidade forte. Eles estão passando por uma demanda absurda e sofrendo muitos ataques. Jajá estabiliza

sim, tem dias que estão em manutenção, todo dia olho pra poder usar a api kkkk

Eu consegui por 2$ mas não consegui gerar a Api já tem dias kkkk Tá osso, acredito que vai bombar demais o DS.

Valeu meu amigo! =

Valeu querido. Aqui já está funcionando normalmente. Pensa que o mundo inteiro está testando e tentando usar o sistema deles. Não é fácil lidar com esse nível de tráfego. Provavelmente eles terão essa instabilidade nesses primeiros dias, mas se for um projeto sério (como parece ser), jajá fica super estável. Abraço

Ate o chatgpt quando hypou ficou fora do ar. O povo migrou pra chinesa. Fora os ataques Ddos dos grandes players nos nodes deles. Vai passar e vai voltar a funcionar . Aqui para e volta .

Em poucos dias resolvem. É natural ocorrer indisponibilidade de serviço devido à imensa procura pelo serviço.

@@IAdescoberta Verdade

Chatgpt quando hypou no 3.5, 4o e o1 também sofreu diversas instabilidades graves, downtime muito maior, resultados inconsistentes e isso tendo a disposição muito mais recurso computacional que a deepseek, os resultados são interessantes, mas pra comparar com a maturidade do chatgpt é importante dar tempo pra atingir esse poder de paridade

Valeu Carlos. Quando vc tiver processado a function, basta inserir o retorno dela como uma mensagem na próxima chamada. Exemplo Function é chamada Você caputra o parametro Cidade como "São Paulo" Faz a busca na API e tem o retorno de 30 graus. Você faz uma nova chamada para o deepseek e insere essa msg {"role": "tool", "tool_call_id": tool.id, "content": "30℃"}) O retorno dessa chamada será uma msg do assistant como "Está 30 graus em São Paulo" Basicamente é assim que funciona

@@Feliperaitano show de bola

Opaa, posso fazer sim. Mas pensa que se você dominar direto na API, vai ter muito mais controle e autonomia para criar suas soluções. Valeu pelo comentário, tmj

Concordo 100%. Esse ramo de indústica é um mar de oportunidades para os próximos 20 anos. Imagina o tanto de processo que pode ser transformados com os Agentes de IA e atuomações.

Valeu pelo comentário. Achei que tinha ficado claro no vídeo, mas quando eu disse que agentes de IA verticais são sistemas de IA que resolvem um problema específico, do início ao fim, não estava me referencindo a prompts do GPT (até usei essa diferenciação no início do vídeo). Estou falando de sistemas completos destinados há esse fim que usam de automações, LLMs, etc para resolver essa tarefa. A morte do Saas vem porque com esses sistemas, nós não precisariamos dos Saas convencionais para executar o processo, já que agora um agente de IA é capaz de realizar essa tarefa por nós.

Que isso, muito obrigado!! Pode deixar que ta na lista! haha Cara, bora fazer. Coloca a mão na massa e aí e vai pro mercado que as coisas estão fluindo. Bora pra cima

Que legal cara, que bom que ajudou. Volta pra esse campo que existe sim MUITAS oportunidades. Bora aproveitar