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박홍규
Добавлен 24 июн 2021
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14-3. [실전분석 #4] covid 19 데이터 분석 (2) - plotly와 dash를 활용한 시각화 웹페이지 구축
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실습을 해보려고 하는데 data는어디에서 구할수 있나요
대학강의라 그런지 상세한 설명 감사합니다!!
좋습니다.
tiles을 변경하면 map이 빈화면으로 뜨는데 뭐가 잘못된 걸까요?
merge() 진짜 헷갈렸는데... 덕분에 이해하고 갑니다!
정말 좋은 강의네요. ai학부에 입학 전 유튜브에서 다양한 강의를 들었는데, 이 강의가 가장 퀄리티가 훌륭했습니다. 잘 봤습니다.
df.index.set_names("학생명", inplace=True) 이후 학생명만 출력할 때는 어떻게 해야 하나요?
설명이 너무 좋은거 같습니다 ! 온라인 유료 강의들 보다가 이해가 안가서 찾아보다가 선생님 강의를 찾게 되었어요. 상세하게 설명해주셔서 감사합니다!
7:25초에 중복을 포함하여 데이터를 나누는 과정에서 모집단의 N=1000인데 추출한 각자의 Data를 어떻게 1000개씩 추출하는 거죠? 최소한 1000개보다는 작은 수여야 하는것 아닌가요?
감사합니다 땡큐
Wow 감사합니다 초보자들 강추
강의 잘 듣고 있습니다. 분석에 사용된 유동인구상세로그.xlsx 파일을 다운로그 받을 수 없나요? 서울시나 구글링을 해 봤는데 파일을 못 찾았습니다.
plot 함수를 통화 데이터 시각화
감사합니다
참신하네여
감사합니다
교육 자료를 구하고 싶은데요
저거 문제 나오는 홈페이지 링크 알려주세요
혹시 엑셀 파일 올려주실수는 없을까요??..
궁금한 것들을 잘 설명해주셔서 감사합니다.
import pandas를 했는데 정의되지 않았다고 뜨는건 왜 인가요?ㅠ
라이브러리 Down 안하신거 아니에요?
많이 도움이 되었습니다.
강의가 진짜 좋네요..너무 감사합니다.^^
잘봤습니다 감사합니다 !!
subplots은 dataframe으로는 못만드나요? 오로지 series로 가능한건가요?
dash 패키지를 구글링하다가 들어왔는데 너무 유용한 강의네요~! 감사합니다~!!! :)
감사합니다. 정주행 하겠습니다~ ^^
아나콘다를 사용하는 경우 따로 파이썬 언어를 컴퓨터에 다운할 필요는 없나요?
쉬운 설명 감사합니다. 다른 강의들은 일단 matplotlib으로 그래프부터 그리는데 이론부터 설명해주셔서 너무 좋았습니다.
감사합니다!
양질의 강의자료 너무 감사드립니다
안녕하세요 혹시 서울시 유동인구 데이터 어디서 가져오셨는지 알 수 있을까요??
안녕하세요? 구독하여 열심히 배우고 있습니다. 한가지 질문사항이 있습니다. 문자열로된 날짜 data를 datetime64형태로 바꾸었습니다만, 엑셀로 DataFrame을 저장하고 나면 Date형태가 2020-07-01 00:00:00로 되어 있는데요? 이것을 date형태 2020-07-01형태로 바꿀수는 없나요? 하기 참조DataFrame을 첨부드립니다. CostCenter 3161 3163 3164 라인명 PILOT MSCA MCFA 생산일자 2022-01-01 00:00:00 0 0 0 2022-01-02 00:00:00 0 0 0 2022-01-03 00:00:00 825 280 2282 2022-01-04 00:00:00 876 280 2213 2022-01-05 00:00:00 812 260 2272 2022-01-06 00:00:00 0 272 2777 2022-01-07 00:00:00 0 280 1971 2022-01-08 00:00:00 0 0 0 2022-01-09 00:00:00 0 0 0 엑셀로 저장했을때 생산일자가 2022-01-01까지만 표시되어 저장되게 하고 싶습니다. 당연히, date속성을 유지한채로 말입니다. 답변주시면 감사하겠습니다.
9:00
22:43
좋은 강의 감사합니다. 하나하나 원리를 설명해주시니 이해가잘돼요
강의가 너무 좋은데요. 보석 발견한 느낌입니다. 열공하겠습니다
교수님 감사합니다 마침 꼭 필요했던 내용이었는데 잘 배우고 갑니다
강의 영상 감사히 잘 보았습니다. iloc관련해서 질문이 있습니다. df=pd.DataFrame(np.linspace(3,100,15).reshape(3,5)) df.columns=list('abcde') 위와 같은 데이타프레임을 작성 했습니다. 그리고 iloc를 이용합니다. df_1=df.iloc[0] 그러면 제 생각에는 a,b,c,d,e컬럼을 가지는 데이타 프레임이 만들어질거라 생각 했습니다. 그런데 type(df_1) 해 보면 데이타프레임이 아니라 인덱스 a,b,c,d,e를 가지는 시리즈가 생성 되네요. Index(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], dtype='object') 왜 그런지 설명 좀 부탁 드립니다. 오늘도 좋은 하루 행복한 날 되세요~~~
df.iloc[0] 구문으로 선택된 데이터가 1차원 데이터이기 때문입니다. 시리즈든 데이터프레임이든 저장한 데이터는 동일하니 큰 차이는 없을 듯 하나, a,b,c,d,e 컬럼을 갖는 데이터프레임을 원하시면, 아래와 같은 몇 가지 방법이 있습니다. (그 이외에도 더 많을 수도 있으나, 제가 생각나는 건 이 정도네요..) 1) pd.DataFrame(df_1).T : 데이터프레임으로 형변환한 후에 Transpose(행과 열 바꾸기) 2) df.iloc[[0]] : 작성하신 코드와 유사하나, 색인을 리스트로 전달하면 데이터프레임으로 반환됩니다.
@@박홍규-f9e 답변 많은 도움이 되었습니다. 언제나 건강 하시고 앞으로도 좋은 영상 부탁 드립니다. ^^/
학생은 아니나.. 굉장히 강의가 깔끔하고 좋네요 복습하기에
감사합니다
감사합니다
감사합니다
감사합니다
유용한 강의 고맙습니다
좋은 강의 잘 봤습니다. dash 를 좀 더 공부하고 싶은데요. 어떤 과정이 필요한지 문의 드립니다.
우연히 강의를 접하게되었는데, 정말 잘 설명해주시는거 같습니다. 질 좋은 강의를 제공해주셔서 감사합니다.